Telset.id – Intel Corporation, raksasa chip yang sempat menjadi penguasa pasar prosesor, kini memutar haluan strategis dengan meninggalkan strategi akuisisi dan memilih mengembangkan chip AI secara mandiri. Langkah ini diambil untuk menghadapi dominasi NVIDIA di pasar AI yang terus menguat.

Dalam konferensi pers kuartal pertamanya sebagai CEO, Lip-Bu Tan mengungkapkan bahwa Intel tidak akan mencari solusi instan melalui akuisisi besar-besaran seperti sebelumnya. “Ini bukan perbaikan cepat,” tegas Tan, menegaskan komitmen Intel untuk membangun teknologi AI dari dalam melalui penguatan tim riset dan pengembangan internal.

Mengapa Intel Berubah Haluan?

Selama beberapa tahun terakhir, Intel dikenal sebagai perusahaan yang gemar mengakuisisi startup chip AI. Mulai dari Movidius, Mobileye, hingga Habana Labs, semua dibeli dengan harapan bisa mengejar ketertinggalan dari NVIDIA. Namun, hasilnya tidak sesuai harapan. Kecuali Mobileye yang sukses di pasar mobil otonom, akuisisi lainnya gagal memberikan keunggulan kompetitif.

David Zinsner, CFO Intel, mengonfirmasi bahwa perusahaan kini lebih memprioritaskan penguatan neraca keuangan. “Kami perlu memperbaiki struktur keuangan terlebih dahulu,” ujarnya dalam wawancara dengan Reuters. Ini menandakan bahwa era akuisisi besar-besaran telah berakhir, setidaknya untuk sementara waktu.

Tantangan Besar Melawan NVIDIA

NVIDIA bukan sekadar pemasok chip AI. Mereka telah membangun ekosistem lengkap, mulai dari perangkat keras, jaringan, hingga perangkat lunak seperti CUDA dan Omniverse. Bahkan, NVIDIA menggunakan teknologi AI dan robotiknya sendiri untuk merancang pabrik baru di AS.

Prosesor Blackwell generasi terbaru NVIDIA sudah diproduksi di fasilitas TSMC di Arizona. Mereka juga membangun “pabrik superkomputer” di Texas melalui kemitraan dengan Foxconn dan Wistron. Dengan dominasi ini, apakah Intel masih punya peluang?

Tan meyakini bahwa Intel bisa bersaing dengan pendekatan holistik. “Kami akan mengoptimalkan produk untuk beban kerja AI yang baru,” katanya. Salah satu strateginya adalah kerja sama dengan TSMC untuk memperkuat lini produksi chip Intel. Kabarnya, TSMC akan mengambil 20% saham di bisnis foundry Intel—bukan dengan modal, melainkan melalui transfer pengetahuan manufaktur.

Masa Depan Intel di Pasar AI

Intel mungkin terlambat, tetapi bukan tidak mungkin mereka bisa bangkit. Dengan fokus pada pengembangan internal dan kolaborasi strategis seperti dengan TSMC, mereka berharap bisa mengejar ketertinggalan. Namun, jalan menuju kesuksesan masih panjang dan penuh tantangan.

Apakah strategi baru Intel ini akan berhasil? Hanya waktu yang bisa menjawab. Namun, satu hal yang pasti: persaingan antara Intel dan NVIDIA akan semakin panas, dan konsumenlah yang akan menuai manfaatnya.

Telset.id – Jika Anda mengira drone hanya untuk pengiriman paket atau fotografi udara, bersiaplah terkejut. Dunia militer sedang mengalami revolusi besar-besaran berkat kecerdasan buatan (AI) dan teknologi otonomi. Bill Irby, CEO AgEagle Aerial Systems, dalam wawancara eksklusif mengungkap bagaimana lanskap peperangan modern akan berubah drastis dalam dekade mendatang.

“Autonomy dulu hanya jadi buzzword, sekarang semua tentang AI dalam drone,” tegas Irby. Pernyataan ini bukan tanpa alasan. Sistem drone modern seperti yang dikembangkan AgEagle telah berevolusi dari sekadar alat pengintai menjadi sistem tempur cerdas yang bisa mengambil keputusan mandiri di medan perang.

Dari Militer ke Sipil: Revolusi Drone yang Tak Terbendung

Meski awalnya dikembangkan untuk keperluan militer, teknologi drone kini merambah sektor sipil dengan kecepatan luar biasa. “Industri komersial sekarang justru memimpin inovasi,” ungkap Irby. Fakta ini terlihat dari maraknya penggunaan drone untuk survei lahan, pemantauan infrastruktur, hingga respons bencana.

Namun, perkembangan pesat ini tidak lepas dari tantangan. Isu privasi menjadi ganjalan serius, terutama ketika drone mulai terbang di atas pemukiman warga. “Ya, banyak yang merasa terganggu. Ini memang menjadi masalah,” akui Irby.

EB Vision: Drone Militer Generasi Baru

AgEagle tak main-main dalam pengembangan drone militer. EB Vision, drone terbaru mereka, dirancang khusus untuk operasi siluman dengan kemampuan visi rendah, suara minimal, dan komunikasi terenkripsi. “Ini bukan drone biasa. Sensor yang bisa ditarik dan dilindungi membuatnya ideal untuk misi intelijen,” jelas Irby.

Teknologi ini semakin relevan melihat perkembangan geopolitik global, termasuk persaingan teknologi antara AS dan China. Seperti dilaporkan sebelumnya, China menggunakan tanah jarang sebagai senjata perang dagang, yang berdampak pada industri pertahanan.

Masa Depan: Drone Swarm dan Kota Cerdas

Salah satu perkembangan paling menarik adalah teknologi drone swarm (kawanan drone). “Sekarang drone kami bisa melacak target secara otonom. Langkah berikutnya? Kecerdasan swarm,” ujar Irby penuh antusias.

Di sisi sipil, integrasi drone dengan smart city mulai terlihat. “Anda akan melihat drone yang bisa lepas landas otomatis dari atap gedung, mendarat sendiri, dan terintegrasi penuh dengan kota cerdas,” prediksi Irby. Namun, tantangan besar muncul dalam pengaturan lalu lintas udara yang semakin padat.

Perkembangan ini sejalan dengan tren global, termasuk inisiatif pengembangan drone bertenaga AI untuk keperluan militer yang dilakukan berbagai negara.

Meski AI semakin canggih, Irby meyakini manusia tetap memegang peran penting. “Saya tidak melihat otonomi penuh terjadi dalam 10 tahun ke depan. Penerbangan tetap berisiko dan manusia akan tetap ingin memiliki kendali,” tegasnya.

Dunia drone sedang berada di persimpangan jalan yang menarik. Dengan perkembangan AI dan otonomi, batas antara fiksi ilmiah dan kenyataan semakin kabur. Seperti yang diperlihatkan oleh konsep pasukan tentara AI, masa depan peperangan dan kehidupan sipil akan sangat berbeda dari yang kita kenal sekarang.

Telset.id – Bayangkan sebuah robot anjing berkaki enam yang mampu memanjat tangga kuno berusia ribuan tahun dengan presisi milimeter. Inilah terobosan terbaru dari Lenovo yang menggabungkan kecerdasan buatan (AI) dengan pelestarian warisan budaya.

Perusahaan teknologi multinasional tersebut baru saja mengerahkan Daystar Bot GS, robot berkaki enam canggihnya, untuk memantau dan melestarikan Pagoda Kayu Yingxian di Provinsi Shanxi, China Utara. Struktur kayu tertinggi yang masih berdiri ini dibangun pada tahun 1056 di masa Dinasti Liao.

Mengapa Enam Kaki?

Desain unik enam kaki memberikan stabilitas luar biasa di medan tidak rata. “Dibanding platform robot konvensional, Daystar Bot GS menawarkan manuverabilitas superior,” jelas Mao Shijie, Wakil Presiden Lenovo yang memimpin proyek ini. Robot ini mampu melakukan pemindaian 3D cerdas tanpa menyentuh struktur kuno yang rapuh.

Pagoda setinggi 220,9 kaki ini telah bertahan selama hampir seribu tahun. Sebagai Situs Warisan Dunia UNESCO, pemeliharaannya membutuhkan pendekatan revolusioner. “Relik budaya membawa kecemerlangan peradaban,” tegas Wang Xiaolong dari Institut Konservasi Arsitektur Kuno Shanxi.

Teknologi di Balik Konservasi

Dilengkapi sistem visi 3D canggih, robot ini mampu merekonstruksi detail warisan budaya hingga level milimeter. Kecerdasan buatan yang tertanam memungkinkannya membuat keputusan real-time saat menjelajahi medan kompleks.

Proyek AI Smart Pagoda 2.0 ini merupakan kolaborasi antara Lenovo dan Pusat Penelitian Bersama Warisan Budaya Universitas Tsinghua-Museum Istana. Teknologi ini tidak hanya memindai struktur, tetapi juga membandingkan data historis dengan pemindaian real-time untuk mendeteksi perubahan terkecil pada kayu dan cat.

Seperti yang pernah kami liput dalam upaya pelestarian budaya digital lainnya, pendekatan ini membuka babak baru dalam konservasi warisan dunia.

Masa Depan Pelestarian Budaya

Proyek ini merupakan bagian dari “Rencana Inovasi Interpretasi Nilai Warisan Arsitektur” yang dipimpin penelitian Tsinghua-Museum Istana. Lenovo menyatakan kolaborasi ini akan terus mengeksplorasi bagaimana AI dapat mendukung konservasi warisan arsitektur yang beragam.

Dengan menggabungkan pengetahuan tradisional dan sistem cerdas, kita mungkin sedang menyaksikan awal dari era baru dalam pelestarian sejarah – di mana teknologi tidak hanya mendokumentasikan, tetapi secara aktif melindungi warisan budaya untuk generasi mendatang.

Telset.id – Bayangkan jika seseorang bisa dengan mudah memanipulasi ChatGPT atau Gemini untuk memberikan panduan membuat senjata nuklir atau bahkan mendorong tindakan berbahaya. Itulah yang baru saja ditemukan oleh para peneliti keamanan AI—sebuah jailbreak canggih yang mampu menembus hampir semua model bahasa besar (LLM) utama di dunia.

Tim dari firma keamanan AI HiddenLayer mengungkapkan teknik eksploitasi bernama “Policy Puppetry Attack”. Metode ini menggabungkan injeksi prompt, leetspeak (penggantian huruf dengan angka/simbol), dan roleplaying untuk menipu AI agar melanggar aturan keamanannya. Hasilnya? Model seperti OpenAI GPT-4o, Google Gemini 2.5, dan Anthropic Claude 3.7 bisa dipaksa menghasilkan konten berbahaya—mulai dari panduan CBRN (kimia, biologi, radiologi, nuklir), kekerasan, hingga instruksi menyakiti diri sendiri.

Bagaimana Jailbreak Ini Bekerja?

Serangan ini memanipulasi AI dengan menyamarkan prompt berbahaya sebagai “kebijakan resmi” yang seolah-legal. Misalnya, alih-alih langsung meminta cara memperkaya uranium, peretas menggunakan kode leetspeak seperti “hOw +0 3n+r1ch u+r4n+1um”. AI yang terkelabui menganggap ini sebagai perintah sah dan merespons dengan detail teknis.

Lebih mengkhawatirkan lagi, teknik ini bersifat universal. Satu prompt yang sama bisa digunakan untuk berbagai model AI tanpa modifikasi—artinya, risiko penyalahgunaannya sangat tinggi. Dalam demo, peneliti bahkan berhasil membuat ChatGPT menulis naskah drama medis House yang berisi panduan membuat neurotoksin!

Kerentanan Sistemik atau Kelalaian Perusahaan AI?

HiddenLayer menyebut temuan ini sebagai “cacat besar” dalam pelatihan dan penyelarasan LLM. Meski perusahaan seperti OpenAI dan Google terus memperbarui guardrails, jailbreak ini membuktikan bahwa upaya mereka belum cukup. Ancaman nyatanya? Siapa pun dengan keyboard kini bisa memaksa AI untuk membocorkan data sensitif atau menyebarkan konten berbahaya.

Lalu, bagaimana solusinya? Para ahli menyarankan perlunya alat deteksi tambahan dan pendekatan keamanan berlapis. Namun, selama model AI mengandalkan pembelajaran dari data masif tanpa filter sempurna, celah seperti ini akan terus ada. Seperti kasus komunitas jailbreak iPhone yang mulai sepi, perang antara peretas dan pengembang adalah siklus tanpa akhir.

Jailbreak AI bukan lagi sekadar eksperimen lucu. Dengan kemampuan generatif yang kian canggih, dampaknya bisa sangat nyata—mulai dari disinformasi masal hingga ancaman keamanan global. Mungkin sudah waktunya untuk mempertanyakan: seberapa siapkah kita menghadapi era di mana teknologi terkuat kita juga bisa menjadi senjata paling berbahaya?

Untuk pengguna biasa, selalu ingat bahwa AI bukanlah sumber absolut. Sebelum mengikuti saran ChatGPT tentang modifikasi perangkat atau topik sensitif, verifikasi dengan ahli manusia. Lagi pula, seperti kata pepatah: “trust, but verify.”

Telset.id – Bayangkan jika smartphone atau laptop Anda bisa menjalankan aplikasi AI dengan kecepatan luar biasa sekaligus menghemat daya baterai. Mimpi ini mungkin segera menjadi kenyataan berkat terobosan terbaru dalam teknologi in-memory computing yang dikembangkan oleh para peneliti di POSTECH (Pohang University of Science and Technology).

Dalam dunia komputasi modern, ada masalah mendasar yang sering disebut sebagai “von Neumann bottleneck” – istilah teknis untuk menggambarkan keterbatasan sistem komputer tradisional yang memisahkan unit memori dan pemrosesan. Kondisi ini memaksa data untuk bolak-balik antara kedua unit, menghabiskan waktu dan energi yang berharga.

Tim peneliti yang dipimpin oleh Profesor Seyoung Kim dan Dr. Hyunjeong Kwak dari POSTECH, bekerja sama dengan Dr. Oki Gunawan dari IBM T.J. Watson Research Center, berhasil mengungkap mekanisme operasi tersembunyi dari Electrochemical Random-Access Memory (ECRAM). Teknologi ini menjadi kunci penting dalam implementasi in-memory computing yang memungkinkan perhitungan dilakukan langsung dalam memori, menghilangkan kebutuhan untuk memindahkan data.

Bagaimana ECRAM Bekerja?

ECRAM menyimpan dan memproses informasi menggunakan pergerakan ion, memungkinkan penyimpanan data analog yang kontinu. Teknologi ini terinspirasi dari cara kerja sinapsis di otak manusia, di mana informasi diproses dan disimpan secara paralel. Dalam struktur array cross-point, perangkat ECRAM menggerakkan ion dalam saluran ketika tegangan diterapkan, memungkinkan komputasi dan penyimpanan data terjadi secara bersamaan.

Yang membuat penemuan ini begitu revolusioner adalah pengamatan pertama kali bahwa kekosongan oksigen di dalam ECRAM menciptakan keadaan donor dangkal (~0,1 eV), secara efektif membentuk jalan pintas di mana elektron dapat bergerak bebas. “Ini seperti menemukan jalan tol baru di tengah kemacetan lalu lintas data,” jelas Prof. Kim dalam wawancara eksklusif dengan Telset.id.

Dampak Potensial untuk Masa Depan

Penemuan ini memiliki implikasi luas untuk berbagai perangkat yang kita gunakan sehari-hari. Bayangkan smartphone yang bisa menjalankan model AI kompleks tanpa cepat panas atau tablet dengan baterai yang tahan berhari-hari meski digunakan untuk tugas komputasi berat. Bahkan di sektor bisnis, server seperti Primergy RX4770 M3 bisa mendapatkan peningkatan performa signifikan dengan teknologi ini.

Yang lebih mengesankan lagi, mekanisme ini terbukti stabil bahkan pada suhu ultra-rendah (-223°C), menunjukkan ketahanan dan keandalan perangkat ECRAM. Ini membuka kemungkinan aplikasi di lingkungan ekstrem, termasuk eksplorasi luar angkasa – sebuah bidang yang juga sedang mengalami revolusi teknologi seperti yang ditunjukkan oleh misi Gaia.

Dengan komersialisasi teknologi ini, kita mungkin akan melihat percepatan luar biasa dalam perkembangan AI. Aplikasi yang saat ini membutuhkan daya komputasi besar, seperti pengenalan gambar real-time, terjemahan bahasa alami, atau bahkan sistem rekomendasi yang lebih cerdas, bisa menjadi lebih cepat dan lebih efisien energi.

Namun, seperti semua terobosan teknologi, masih ada jalan panjang sebelum ECRAM bisa diproduksi massal. Tantangan manufaktur dan integrasi dengan sistem komputasi yang ada masih perlu diatasi. Tapi dengan pemahaman baru tentang mekanisme operasi internal ECRAM ini, langkah menuju komersialisasi menjadi lebih jelas.

Bagi Anda yang tertarik dengan perkembangan terbaru di dunia komputasi dan AI, penemuan ini layak untuk diikuti perkembangannya. Siapa tahu, mungkin dalam beberapa tahun ke depan, laptop gaming seperti ROG Flow X16 akan menggunakan teknologi ini untuk memberikan performa yang lebih baik dengan konsumsi daya yang lebih efisien.

Telset.id – Jika Anda berpikir perkembangan AI generatif Meta hanya bisa disaksikan lewat konferensi Connect, bersiaplah untuk perubahan besar. Untuk pertama kalinya, raksasa teknologi asal Menlo Park ini menggelar acara khusus AI bernama LlamaCon pada 29 April mendatang.

Acara virtual ini akan disiarkan langsung melalui halaman Meta for Developers di Facebook. LlamaCon bukan sekadar rebranding, melainkan bukti ambisi Meta untuk menjadikan ekosistem AI terbuka mereka sebagai pusat inovasi global. Seperti dilaporkan dalam artikel sebelumnya, popularitas model Llama memang sedang melesat.

Jadwal Utama yang Patut Ditandai

Acara puncak akan dimulai pukul 1 PM ET (10 AM PT) dengan keynote dari tiga petinggi Meta: Chris Cox (Chief Product Officer), Manohar Paluri (Wakil Presiden AI), dan Angela Fan (Ilmuwan Penelitian). Mereka dijadwalkan membahas:

• Perkembangan terkini komunitas AI open-source Meta
• Pembaruan koleksi model dan alat Llama
• Pratinjau fitur AI yang belum dirilis

Yang menarik, Mark Zuckerberg akan muncul dua kali: pertama dalam diskusi dengan CEO Databricks Ali Ghodsi tentang “membangun aplikasi berbasis AI”, kemudian berbincang dengan Satya Nadella dari Microsoft tentang “tren terbaru AI”. Kolaborasi Meta-Microsoft bukan hal baru, tapi siapa tahu ada kejutan?

Strategi Baru atau Sekadar Panggung?

Meta dikenal tak pernah menunggu konferensi untuk merilis pembaruan. Buktinya, Llama 4 diluncurkan awal April lalu tanpa fanfare besar. Lalu apa yang bisa diharapkan dari LlamaCon?

Analis memperkirakan tiga skenario: (1) pengumuman model Llama baru, (2) integrasi AI ke produk Meta yang lebih luas, atau (3) kemitraan strategis seperti kolaborasi dengan Adobe atau perusahaan lain.

Yang pasti, acara ini menandai babak baru dalam strategi AI Meta. Setelah sukses dengan perangkat berbasis AI milik pesaing, Meta mungkin sedang menyiapkan langkah besar untuk mendominasi pasar AI generatif terbuka.

Jadi, siapkan kopi Anda dan tandai kalender. LlamaCon bisa menjadi momen penting yang menentukan arah AI dalam beberapa tahun ke depan. Atau setidaknya, tontonan menarik di sela kerja.

Telset.id – Bayangkan Anda adalah pegawai Social Security Administration (SSA) yang sudah kewalahan dengan beban kerja. Lalu, Anda diminta menggunakan chatbot AI baru dengan video pelatihan yang tampak seperti dibuat tahun 2000-an. Itulah kenyataan yang dihadapi staf SSA saat ini.

Di tengah kekacauan yang disebabkan oleh “Department of Government Efficiency” (DOGE) pimpinan Elon Musk, SSA memperkenalkan chatbot bernama “Agency Support Companion”. Namun, alih-alih mempermudah pekerjaan, chatbot ini justru menuai kritik tajam dari para pegawai.

Pelatihan yang Mengecewakan

Sebelum menggunakan chatbot, seluruh pegawai diwajibkan menonton video pelatihan berdurasi empat menit. Video ini menampilkan karakter wanita animasi dengan empat jari, dengan grafis yang terlihat sangat ketinggalan zaman. Yang lebih parah, video tersebut gagal menyampaikan informasi penting: larangan menggunakan data pribadi (PII) saat berinteraksi dengan chatbot.

“Maaf atas kelalaian dalam video pelatihan kami,” tulis SSA dalam lembar fakta yang dibagikan kepada pegawai. Dokumen ini menekankan agar staf “menghindari mengunggah PII ke chatbot”. Sebuah pengakuan yang terlambat, mengingat video seharusnya menjadi media utama untuk menyampaikan informasi krusial ini.

Respons Dingin dari Pegawai

Banyak pegawai SSA yang mengaku sama sekali mengabaikan email tentang chatbot ini. “Kami terlalu sibuk dengan pekerjaan nyata,” ujar salah satu staf kepada WIRED. Mereka harus menanggung beban kerja yang meningkat akibat pengurangan jumlah pegawai di kantor-kantor SSA.

Beberapa yang sempat mencoba chatbot ini langsung kecewa. “Respons yang saya terima sangat tidak jelas dan seringkali salah,” keluh seorang sumber. Yang lain lebih sarkastik: “Anda bisa mendengar rekan-rekan saya mengejek grafis video pelatihannya. Tidak ada yang saya kenal benar-benar menggunakannya.”

Ironisnya, pengembangan chatbot ini sudah dimulai setahun lalu, jauh sebelum kedatangan Musk atau DOGE di SSA. Aplikasi ini telah melalui uji terbatas sejak Februari sebelum diluncurkan ke semua staf pekan lalu. Dalam email pengumuman yang dilihat WIRED, SSA menulis bahwa chatbot ini “dirancang untuk membantu pegawai dalam tugas sehari-hari dan meningkatkan produktivitas”.

Namun kenyataannya, seperti yang diungkapkan salah satu pegawai: “Jujur, tidak ada yang benar-benar membicarakannya. Saya yakin sebagian besar rekan kerja saya bahkan tidak menonton video pelatihannya.”

Kasus ini menjadi contoh nyata bagaimana implementasi teknologi AI di instansi pemerintah bisa berjalan buruk jika tidak didukung pelatihan memadai dan antarmuka yang user-friendly. Seperti yang ditunjukkan oleh pelatihan AI Alibaba Cloud, pendekatan yang benar-benar memahami kebutuhan pengguna sangat penting untuk keberhasilan adopsi teknologi baru.

SSA mungkin perlu belajar dari kebijakan transparansi Zoom dalam penggunaan AI, atau mengadopsi model kolaborasi dengan institusi pendidikan untuk menciptakan solusi yang benar-benar bermanfaat bagi penggunanya.

Pertanyaan besarnya: Akankah SSA merevisi pendekatannya, atau chatbot ini akan menjadi sekadar proyek teknologi yang gagal di lemari arsip pemerintah? Waktu yang akan menjawab.