Telset.id – Penelitian terbaru dari Northeastern University mengungkap bahwa moderasi konten di Facebook seringkali terjadi terlalu lambat. Studi ini menemukan bahwa 75% dari prediksi audiens telah melihat konten yang melanggar sebelum akhirnya dihapus.

Laura Edelson, asisten profesor ilmu komputer di Northeastern, menjelaskan bahwa moderasi konten tidak banyak berpengaruh pada pengalaman pengguna karena prosesnya terlambat. “Di Facebook, moderasi konten tidak banyak berdampak karena terjadi terlalu terlambat,” katanya seperti dikutip Telset.id.

Penelitian yang dipublikasikan dalam Journal of Online Trust and Safety ini menganalisis lebih dari 2,6 juta posting Facebook dari 17.504 halaman berita dan hiburan dalam bahasa Inggris Amerika, Ukraina, dan Rusia. Tim peneliti memantau postingan tersebut secara berkala antara 17 Juni 2023 hingga 1 Agustus 2023.

Konten Viral Lebih Cepat dari Moderasi

Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar interaksi pengguna terjadi sangat cepat. Sebanyak 83,5% dari total interaksi sebuah postingan terjadi dalam 48 jam pertama, dengan median waktu hanya 3 jam untuk mencapai 50% interaksi pertamanya.

Fakta mengejutkan lainnya, hanya sebagian kecil postingan yang benar-benar dihapus. Dari 2,6 juta postingan yang dianalisis, hanya 0,7% konten berbahasa Inggris, 0,2% konten Ukraina, dan 0,5% konten Rusia yang dihapus. Mayoritas konten yang dihapus adalah berbagai bentuk spam.

Edelson menambahkan, “Ini yang menjadi fokus sebagian besar moderasi konten di platform – hal-hal yang bersifat clickbait, spam, dan penipuan.” Namun, penghapusan konten ini hanya mencegah 24% hingga 30% dari prediksi interaksi.

Ketidaksesuaian Sistem

Penelitian ini memperkenalkan metrik baru bernama “prevented dissemination” yang menggunakan machine learning untuk menganalisis jutaan posting dan memprediksi penyebaran sebuah postingan di masa depan.

“Kami ingin memahami dampak moderasi konten dan untuk melakukan ini, pertanyaan yang kami ajukan adalah, jika penghapusan tidak terjadi, apa yang akan terjadi?” jelas Edelson.

Menurut temuan ini, masalah utama terletak pada ketidaksesuaian antara kecepatan algoritma rekomendasi Facebook yang sangat cepat dengan proses moderasi konten yang relatif lambat. “Ini belum tentu masalah ketika moderasi konten lambat atau algoritma feed cepat. Masalahnya adalah ketidaksesuaian antara keduanya,” tegas Edelson.

Penelitian ini muncul di tengah berbagai kontroversi terkait moderasi konten di platform Meta. Sebelumnya, Meta mengubah fitur komentar di Facebook menyusul konflik Israel-Palestina, sementara kesalahan sistem AI menyebabkan pemblokiran iklan bisnis kecil secara tidak tepat.

Dengan temuan ini, para peneliti berharap platform media sosial dapat mengevaluasi kembali sistem moderasi konten mereka untuk menciptakan pengalaman pengguna yang lebih aman dan bertanggung jawab.

Telset.id – Sebuah tim peneliti dari Daegu Gyeongbuk Institute of Science and Technology (DGIST) berhasil mengembangkan perangkat lunak otonom yang mampu mendeteksi penghalang transparan seperti dinding kaca menggunakan sensor murah. Teknologi bernama PINMAP ini mencapai akurasi 96,77%, setara dengan sensor LiDAR berharga jutaan won.

Profesor Kyungjoon Park, ketua tim peneliti, menjelaskan bahwa sistem ini dirancang untuk robot berkendara otonom yang biasanya menggunakan sensor LiDAR mahal. “PINMAP membalik logika konvensional bahwa performa sistem bergantung pada perangkat keras. Kami membuktikan perangkat lunak bisa meningkatkan kemampuan sensor murah,” ujarnya.

Sensor LiDAR murah sering gagal mendeteksi objek transparan karena menganggapnya sebagai ruang kosong. Solusi selama ini adalah menggunakan sensor ultrasonik atau kamera beresolusi tinggi yang harganya bisa mencapai jutaan won. PINMAP mengatasi masalah ini dengan pendekatan perangkat lunak.

Algoritma PINMAP bekerja dengan mengumpulkan data titik langka yang hanya terdeteksi sesekali oleh sensor LiDAR murah. Data ini kemudian diproses secara probabilistik untuk menghitung kemungkinan keberadaan dinding kaca. Teknologi ini dibangun di atas platform open-source Cartographer dan Nav2 yang banyak digunakan dalam ekosistem ROS 2.

Dalam uji coba di lingkungan DGIST, PINMAP menunjukkan akurasi 96,77% dalam mendeteksi dinding kaca. Angka ini jauh lebih tinggi dibanding metode tradisional yang menggunakan sensor sama namun hanya mencapai akurasi hampir 0%. Keunggulan utama teknologi ini adalah biayanya yang kurang dari sepersepuluh harga sensor LiDAR berkinerja tinggi.

Penelitian ini dipublikasikan dalam jurnal IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. Tim memperkirakan teknologi ini akan berguna untuk robot layanan di rumah sakit, bandara, mal, dan gudang. Dengan mengurangi risiko tabrakan, PINMAP diharapkan bisa mempercepat adopsi robot otonom skala besar.

Perkembangan teknologi otonom terus menunjukkan inovasi menarik. Seperti asisten pintar mirip ChatGPT untuk astronot yang dikembangkan NASA, atau fitur pintar pada smartphone Oppo Reno4, solusi berbasis perangkat lunak semakin menunjukkan potensi besar.

Telset.id – Para peneliti di Massachusetts Institute of Technology (MIT) berhasil mengembangkan sistem robotik yang mampu memprediksi lintasan bola tenis meja dan menyesuaikan ayunan raket secara real-time. Teknologi ini dikembangkan oleh Biomimetic Robotics Laboratory MIT dan telah dipublikasikan dalam jurnal arXiv.

Robot ini menggunakan lengan humanoid khusus yang dirancang untuk menghasilkan torsi tinggi dengan inersia rotor rendah. “Kami menunjukkan kemampuan untuk mengadaptasi lintasan guna memenuhi objek yang bergerak dinamis,” kata David Nguyen, salah satu peneliti, seperti dikutip Telset.id dari Phys.org.

Sistem ini terdiri dari dua komponen utama: modul persepsi yang melacak pergerakan bola, dan modul aktuasi yang mengontrol gerakan lengan robot. Dalam pengujian, robot berhasil memukul bola dengan tingkat keberhasilan 88% dan kecepatan keluar rata-rata 11 m/s.

“Kami menggunakan masalah optimasi nonlinier yang menghasilkan lintasan ayunan untuk lengan,” jelas Kendrick Cancio, peneliti lain dalam proyek ini. “Pengontrol prediktif model kami terus-menerus memecahkan masalah lintasan lengan ini.”

Menurut tim peneliti, teknologi ini tidak hanya berguna untuk olahraga. “Meskipun tenis meja tidak akan menyelamatkan nyawa, kontrol semacam ini bisa digunakan dalam situasi pencarian dan penyelamatan yang sulit,” tambah Nguyen.

Ke depan, tim berencana meningkatkan kemampuan sistem dengan memperluas ruang kerja lengan menggunakan gantry. Mereka juga ingin meningkatkan kecepatan bola keluar dan beralih ke pelacakan bola tenis meja standar untuk membandingkan kinerja dengan manusia.

Perkembangan robotik dalam olahraga terus menunjukkan kemajuan signifikan. Sebelumnya, Telset.id juga melaporkan tentang Tennix, robot pelatih tenis pertama di dunia yang mampu memukul bola dengan kecepatan 120 km/jam.

Penelitian ini membuktikan bahwa pendekatan berbasis model masih memiliki tempat dalam pengembangan sistem robotik berkinerja tinggi. Tim MIT berharap dapat menerapkan algoritma kontrol ini untuk tugas-tugas manipulasi dinamis lainnya di masa depan.

Telset.id – Tim insinyur dari University of Nebraska-Lincoln berhasil mengembangkan otot buatan canggih yang mampu mendeteksi kerusakan dan menyembuhkan dirinya sendiri secara mandiri. Teknologi ini diprediksi akan merevolusi dunia robotika lunak dan perangkat wearable.

Dipimpin oleh Eric Markvicka, asisten profesor teknik biomedik, tim ini menciptakan sistem tiga lapis yang meniru kemampuan penyembuhan diri pada manusia. Penemuan ini telah menjadi finalis Best Paper Award di konferensi IEEE International Conference on Robotics and Automation 2025.

Mekanisme Canggih Penyembuhan Diri

Sistem ini terdiri dari tiga lapisan utama: lapisan deteksi kerusakan di bagian bawah, lapisan penyembuhan di tengah, dan lapisan aktuasi di atas. Lapisan bawah menggunakan kulit elektronik lunak berisi mikrodroplet logam cair dalam elastomer silikon yang mampu mendeteksi tusukan atau tekanan berlebih.

“Tubuh manusia dan hewan sangat menakjubkan. Kita bisa terluka dan dalam banyak kasus bisa menyembuhkan diri sendiri dengan bantuan terbatas dari luar,” kata Markvicka kepada Telset.id. “Jika kita bisa mereplikasi ini dalam sistem sintetis, ini akan benar-benar mengubah bidang robotika.”

Proses Penyembuhan yang Autonom

Ketika terjadi kerusakan, sistem akan membentuk jaringan listrik baru di lapisan bawah. Mikrokontroler kemudian meningkatkan arus listrik melalui jaringan ini, mengubahnya menjadi pemanas Joule lokal. Panas ini melelehkan lapisan tengah yang terbuat dari termoplastik elastomer, menyegel kerusakan dalam beberapa menit.

Yang lebih inovatif, tim menggunakan efek elektromigrasi – yang biasanya merusak sirkuit elektronik – untuk menghapus jejak kerusakan di lapisan bawah. “Kami memanfaatkan elektromigrasi secara unik dan positif untuk menghapus jejak yang sebelumnya kami anggap permanen,” jelas Markvicka.

Perkembangan ini sejalan dengan tren robotika canggih lainnya seperti robot humanoid yang menggunakan HarmonyOS milik Huawei. Teknologi penyembuhan diri ini diharapkan dapat mengurangi limbah elektronik yang mencapai miliaran pound setiap tahun.

Di negara agraris seperti Nebraska, teknologi ini bisa melindungi robot dari benda tajam seperti ranting dan duri. Sementara untuk perangkat wearable, sistem ini akan meningkatkan daya tahan alat monitor kesehatan yang digunakan sehari-hari.

Penelitian ini membuka jalan bagi pengembangan robot yang lebih tangguh dan berkelanjutan, sekaligus menjadi terobosan penting dalam upaya mengurangi dampak lingkungan dari perangkat elektronik.