Telset.id – Pernahkah Anda merasa terjebak dalam lingkaran lagu yang sama di Spotify? Rekomendasi algoritma yang seharusnya membuka dunia musik baru justru menyajikan daftar putar yang monoton dan aman. Inilah kenyataan pahit yang dihadapi jutaan pendengar musik digital hari ini.
Terrence O’Brien, editor akhir pekan The Verge dengan pengalaman 18 tahun di industri teknologi, mengungkapkan bagaimana algoritma rekomendasi musik yang awalnya dijanjikan sebagai solusi justru berubah menjadi masalah. Dalam analisis mendalamnya, O’Brien menelusuri perjalanan dari era penemuan musik manual menuju dominasi algoritma yang mengubah lanskap musik modern.
Bayangkan tahun 1990-an hingga awal 2000-an. Setiap Selasa, O’Brien memiliki ritual khusus: turun dari kereta di 8th Street, mampir ke toko musik Other Music, membeli CD baru, dan mendengarkannya sambil berjalan menuju Staten Island Ferry. “Bahkan jika tidak ada album baru yang saya tunggu minggu itu, saya akan membeli sesuatu,” kenangnya. Tempat khusus di toko itu menampilkan rekomendasi staf yang ditulis tangan di kartu indeks – sistem kurasi manusia murni yang justru efektif menemukan musik berkualitas.
Era itu berakhir dengan datangnya revolusi digital. Pandora mempelopori algoritma rekomendasi musik dengan Proyek Music Genome yang menganalisis lagu berdasarkan karakteristik terukur seperti “jenis kelamin vokalis utama, tingkat distorsi gitar listrik, jenis vokal latar.” Sistem ini memang novel pada masanya, tetapi sudah menunjukkan masalah fundamental: kecenderungan memutar 10 lagu yang sama berulang-ulang.
Baca Juga:
Ketika Spotify mendarat di AS tahun 2011 dengan katalog 15 juta lagu, segalanya berubah. Perusahaan ini dari awal mengadopsi pendekatan algoritmik sepenuhnya. Puncaknya adalah peluncuran Discover Weekly tahun 2015 – playlist 30 lagu yang diperbarui setiap minggu menggunakan teknologi canggih dari The Echo Nest yang dibeli Spotify tahun 2014.
Strategi Spotify: Bukan Musik, Tapi Pengisi Waktu
Di balik antarmuka yang user-friendly, Spotify memiliki agenda tersembunyi. Menurut mantan karyawan yang dikutip jurnalis Liz Pelly dalam bukunya “Mood Machine,” CEO Daniel Ek pernah mengatakan, “satu-satunya pesaing kami adalah keheningan.” Pernyataan ini mengungkap filosofi inti Spotify: mereka bukan perusahaan musik, melainkan pengisi waktu.
“Sebagian besar pendengar musik sebenarnya tidak tertarik mendengarkan musik itu sendiri. Mereka hanya membutuhkan soundtrack untuk momen dalam hari mereka,” jelas mantan karyawan tersebut. Pendekatan ini memengaruhi cara kerja algoritma Spotify. Tujuannya bukan membantu Anda menemukan musik baru, melainkan membuat Anda terus mendengarkan selama mungkin dengan menyajikan lagu-lagu paling aman yang tidak membuat Anda menekan tombol berhenti.
Lebih mengkhawatirkan lagi, Spotify bahkan bermitra dengan layanan perpustakaan musik dan perusahaan produksi melalui program bernama Perfect Fit Content (PFC). Program ini menciptakan artis “hantu” atau palsu yang membanjiri Spotify dengan lagu-lagu yang secara khusus dirancang untuk terdengar menyenangkan dan bisa diabaikan. Inilah musik sebagai konten, bukan seni.
Efek Domino yang Merusak Industri Musik
Dampak algoritma tidak berhenti di pengalaman pendengar. Layanan streaming memberikan data luar biasa banyak kepada label rekaman tentang apa yang didengarkan orang. Dalam lingkaran umpan balik yang berbahaya, label mulai memprioritaskan artis yang terdengar seperti apa yang sudah didengarkan orang. Dan apa yang didengarkan orang adalah apa yang disarankan algoritma.
Artis, terutama yang baru mencoba menembus industri, benar-benar mengubah cara mereka berkarya untuk bermain lebih baik di era streaming yang digerakkan algoritma. Lagu menjadi lebih pendek, album lebih panjang, dan intro menghilang. Hook didorong ke depan lagu untuk mencoba menarik perhatian pendengar segera, dan hal-hal seperti solo gitar hampir menghilang dari musik pop.
Palet suara yang diambil artis menjadi lebih kecil, aransemen menjadi lebih disederhanakan, musik pop menjadi rata. Seperti yang diungkapkan analisis teknologi rekomendasi berbasis pencarian, sistem yang seharusnya memudahkan justru bisa membatasi eksplorasi.
Studi MIDiA yang diterbitkan September 2025 mengungkap temanan mengejutkan: “semakin bergantung pengguna pada algoritma, semakin sedikit musik yang mereka dengar.” Yang lebih mengejutkan, sementara penemuan musik baru secara tradisional dikaitkan dengan kaum muda, “anak usia 16-24 tahun lebih kecil kemungkinannya daripada usia 25-34 tahun untuk menemukan artis yang mereka sukai dalam setahun terakhir.” Gen Z mungkin mendengar lagu yang mereka sukai di TikTok, tetapi mereka jarang menyelidiki lebih jauh untuk mendengarkan lebih banyak musik dari artis tersebut.
Kebangkitan Anti-Algoritma dan Masa Depan Penemuan Musik
Keletihan terhadap algoritma telah menumpuk untuk beberapa waktu. Apple menjadikan kurasi manusia sebagai titik jual utama layanan musiknya, dengan melibatkan nama-nama besar seperti Jimmy Iovine dan Zane Lowe. Namun baru-baru ini, pemberontakan terhadap algoritma mendapatkan momentum.
Bandcamp Daily telah menjadi penopang penemuan musik sejak 2016, dan situs tersebut meluncurkan Bandcamp Clubs tahun 2025. Layanan ini memberikan satu album pilihan manusia setiap bulan, wawancara artis, dan pesta mendengarkan langsung kepada pelanggan. Qobuz memang memiliki mesin rekomendasi algoritmik, tetapi jauh lebih fokus pada sisi editorialnya di Qobuz Magazine.
Gen Z mungkin lebih kecil kemungkinannya menemukan artis baru yang mereka sukai daripada beberapa generasi tua. Tetapi mereka juga memimpin kebangkitan radio kampus. Radio terestrial sekali tampak seperti format yang sekarat, tetapi banyak sekolah sekarang melaporkan mereka tidak memiliki cukup slot waktu untuk menampung semua calon DJ.
Bahkan iPod menikmati kebangkitan kembali. iPod klasik dijual ratusan dolar di eBay, dan seluruh subkultur, meskipun kecil, muncul di sekitar memodifikasinya untuk memperpanjang masa pakai baterai, meningkatkan penyimpanan, dan menambahkan kenyamanan modern seperti Bluetooth dan USB-C. Seperti yang ditunjukkan dalam rekomendasi TWS Oppo terbaik, teknologi audio personal terus berkembang di luar ekosistem streaming utama.
Pada tahap ini, anti-algoritma sendiri telah menjadi seluruh genre konten. Terutama di YouTube, di mana kreator membuat video tentang meninggalkan streaming, menghentikan doomscrolling, dan bagaimana algoritma telah meratakan budaya.
Tentu saja, begitu sesuatu menjadi tren, hanya masalah waktu sebelum perusahaan mulai mencoba mencari cara untuk menguangkannya. Spotify telah memperkenalkan fitur untuk mencoba mengatasi keluhan tentang algoritmanya, termasuk kemampuan untuk mengecualikan lagu dari profil selera Anda. Tetapi perusahaan juga memperkenalkan fitur kurasi manusia baru seperti yang terlihat dalam playlist “Teman Perjalananmu”.
Lebih banyak perusahaan mungkin akan mulai menawarkan jalan keluar karena kelelahan algoritma tumbuh. Namun, pada akhirnya, perusahaan akan mencari cara untuk menciptakan ilusi penemuan yang kebetulan. Mereka akan menyajikan rekomendasi algoritmik, tetapi mengemasnya dengan cara yang terasa lebih alami.
Tidak sulit membayangkan masa depan di mana playlist yang secara lahiriah dikurasi manusia secara algoritmik disesuaikan untuk mengecualikan lagu yang tidak persis cocok dengan riwayat mendengarkan Anda. Atau satu di mana rekomendasi algoritmik ditempatkan secara halus di tempat yang mudah ditemukan, membuat Anda merasa seperti tanpa sengaja menemukan rekaman baru sendiri. Anda masih akan dimanipulasi oleh algoritma; hanya akan lebih sulit untuk dikenali.
Kebangkitan vinyl adalah bagian dari sentimen anti-algoritma. Mungkin dimulai sekitar tahun 2007, tetapi memuncak pada 2020-an. Pendengar mulai merangkul kembali media fisik dan format album. Awalnya, didorong oleh artis independen dan toko musik kecil, tetapi akhirnya bahkan artis seperti Taylor Swift ikut serta, menjual lebih dari 1,3 juta kopi The Life of a Showgirl di vinyl pada minggu pertamanya.
Last.FM adalah sistem rekomendasi musik awal lainnya yang mengandalkan analitik data. Sistem ini melacak apa yang Anda dengarkan dan menyarankan band berdasarkan apa yang disukai pengguna lain dengan selera serupa. Meskipun masih ada, rekomendasi algoritmik asli di Spotify dan sejenisnya membuatnya menjadi usang. Meskipun menemukan kehidupan kedua di Discord, rupanya.
Pertanyaannya sekarang: apakah kita bisa menemukan keseimbangan antara efisiensi algoritma dan keautentikan kurasi manusia? Atau apakah kita akan selamanya terjebak dalam lingkaran rekomendasi yang semakin menyempit? Jawabannya mungkin terletak pada kesadaran kita sebagai pendengar untuk aktif mencari di luar apa yang disajikan algoritma kepada kita.
