Pernahkah Anda sedang asyik mengemudi di jalan raya yang tampak mulus, lalu tiba-tiba dikejutkan oleh hantaman keras pada suspensi mobil akibat lubang jalan yang tak terlihat? Situasi ini bukan hanya merusak kenyamanan berkendara, tetapi juga menjadi mimpi buruk bagi kondisi kendaraan dan keselamatan penumpang. Masalah infrastruktur jalan, mulai dari lubang menganga hingga rambu lalu lintas yang tertutup pepohonan, seringkali luput dari pengawasan hingga kecelakaan terjadi atau laporan masuk secara manual.

Namun, sebuah terobosan signifikan kini tengah dikembangkan untuk mengubah cara kita memandang keselamatan jalan raya. Honda, raksasa otomotif asal Jepang, tidak lagi hanya berfokus pada bagaimana mobil melindungi penumpangnya saat terjadi benturan, tetapi bagaimana mobil itu sendiri bisa mencegah masalah infrastruktur sebelum menjadi bahaya laten. Bekerja sama dengan DriveOhio, sebuah inisiatif mobilitas pintar pemerintah, Honda telah mengembangkan sistem canggih yang mengubah kendaraan biasa menjadi “inspektur jalanan” yang bekerja secara real-time.

Inisiatif ini bukanlah sekadar wacana futuristik, melainkan sebuah program nyata yang telah berjalan dan menunjukkan hasil yang menjanjikan. Dengan memanfaatkan armada kendaraan yang dilengkapi sensor khusus, Honda berupaya mengumpulkan data krusial mengenai defisiensi jalan raya. Bayangkan sebuah ekosistem di mana mobil Anda bisa “berbicara” dengan dinas pekerjaan umum, memberitahu mereka lokasi tepat di mana aspal mulai terkelupas atau pagar pembatas jalan rusak, bahkan sebelum manusia menyadarinya. Inilah era baru pemeliharaan jalan yang proaktif.

Mata Digital yang Tak Pernah Berkedip

Inti dari inovasi ini adalah apa yang disebut Honda sebagai Proactive Roadway Maintenance System. Sistem ini, yang telah memasuki tahap prototyping sejak tahun 2021, bukanlah sekadar kamera dasbor biasa. Honda menyematkan teknologi visi canggih (advanced vision) dan sensor LiDAR pada kendaraannya. Penggunaan LiDAR—teknologi yang menggunakan cahaya laser untuk mengukur jarak—memungkinkan kendaraan untuk memetakan kontur jalan dengan presisi tinggi yang sulit ditandingi oleh mata manusia, terutama dalam kondisi pencahayaan minim.

Sensor-sensor ini bekerja tanpa lelah untuk mengidentifikasi berbagai masalah infrastruktur. Mulai dari rambu jalan yang sudah usang atau tertutup vegetasi, pagar pembatas (guardrails) yang penyok akibat tabrakan sebelumnya, hingga kondisi permukaan jalan yang kasar dan lubang-lubang yang baru terbentuk. Kemampuan untuk mendeteksi masalah sejak dini ini sangat krusial. Dalam dunia manajemen infrastruktur, memperbaiki keretakan kecil jauh lebih murah dan mudah dibandingkan menambal lubang besar yang sudah memakan korban.

Data yang dikumpulkan oleh sensor-sensor ini tidak dibiarkan menumpuk begitu saja di dalam mobil. Di sinilah kecerdasan buatan (AI) mengambil peran. Data mentah diproses oleh model Edge AI secara langsung di kendaraan sebelum diteruskan ke platform cloud milik Honda. Pendekatan ini memastikan bahwa hanya informasi relevan yang dikirimkan, mempercepat proses analisis. Mirip dengan bagaimana perusahaan teknologi menggunakan alat canggih untuk Pantau Jaringan telekomunikasi, Honda menggunakan sensor ini untuk memantau “kesehatan” fisik jalan raya.

Uji Coba Ekstensif di Jalur Nyata

Untuk membuktikan efektivitas teknologi ini, Honda tidak bermain aman di laboratorium tertutup. Mereka membawa teknologi ini ke jalanan nyata melalui kolaborasi dengan Departemen Transportasi Ohio (ODOT). Dalam program percontohan ini, anggota hub mobilitas pintar ODOT mengemudikan kendaraan uji coba sejauh kurang lebih 3.000 mil (sekitar 4.800 kilometer). Jarak tempuh ini bukanlah angka yang kecil untuk sebuah pengujian sistem prototipe, mencakup berbagai jenis medan di wilayah Ohio tengah dan tenggara.

Pengujian dilakukan dengan metodologi yang ketat. Kendaraan tidak hanya melaju di jalan tol yang mulus, tetapi juga menyusuri campuran lingkungan perkotaan yang padat dan area pedesaan yang seringkali memiliki kondisi jalan yang lebih menantang. Selain itu, pengujian dilakukan dalam berbagai kondisi cuaca dan waktu yang berbeda—siang dan malam. Hal ini penting untuk memastikan bahwa sensor LiDAR dan visi komputer tetap akurat meskipun hujan turun atau cahaya matahari menyilaukan.

Peran akademisi juga tidak bisa diabaikan dalam proyek ini. Universitas Cincinnati turut ambil bagian dengan membantu Honda memasang sensor pada kendaraan serta memimpin pengembangan fitur deteksi kerusakan. Kolaborasi antara industri otomotif, pemerintah, dan akademisi ini menciptakan sinergi yang kuat dalam memvalidasi teknologi tersebut. Selama pilot project berlangsung, operator ODOT dapat meninjau setiap kekurangan jalan atau infrastruktur yang ditandai oleh sistem secara real-time. Mereka menggunakan dasbor pintar yang dikembangkan khusus oleh Honda bersama perusahaan teknologi Parsons, memungkinkan respons cepat terhadap masalah yang ditemukan.

Akurasi Tinggi dan Efisiensi Anggaran

Salah satu pertanyaan terbesar dalam setiap penerapan teknologi baru adalah seberapa akurat sistem tersebut bekerja? Hasil dari pilot project Honda ini ternyata sangat mengesankan. Proactive Roadway Maintenance System menunjukkan performa yang solid di berbagai metrik penilaian. Untuk deteksi rambu lalu lintas yang rusak atau terhalang, sistem ini mencapai tingkat akurasi hingga 99 persen. Angka yang hampir sempurna ini menunjukkan potensi besar dalam meningkatkan keselamatan navigasi pengemudi.

Sementara itu, akurasi untuk mendeteksi pagar pembatas yang rusak berada di angka 93 persen. Untuk deteksi lubang jalan (potholes), akurasinya sedikit lebih rendah, yakni 89 persen. Meskipun belum mencapai 100 persen, angka ini sudah sangat tinggi mengingat sulitnya membedakan lubang jalan dengan bayangan atau genangan air secara visual. Seperti halnya perangkat lunak yang membutuhkan Fitur Perbaikan berkelanjutan, algoritma ini tentu akan semakin cerdas seiring bertambahnya data yang dipelajari.

Keunggulan lain yang dicatat Honda adalah kemampuan sistem untuk mendeteksi penurunan bahu jalan (shoulder drop-offs) yang parah. Kondisi ini seringkali terlewatkan dalam inspeksi visual rutin oleh manusia, namun sangat berbahaya jika roda kendaraan keluar dari jalur aspal. Selain itu, sistem juga terbukti andal dalam mengukur tingkat kekasaran jalan. Data yang presisi ini memungkinkan sistem untuk secara otomatis membuat perintah kerja (work orders) bagi tim pemeliharaan ODOT berdasarkan skala prioritas.

Dampak ekonominya pun tidak main-main. Tim yang bekerja pada proyek ini memperkirakan bahwa jika sistem otomatis ini diterapkan dalam skala yang lebih besar, ODOT dapat menghemat lebih dari USD 4,5 juta per tahun. Penghematan ini berasal dari efisiensi proses inspeksi yang tidak lagi memerlukan pengerahan tenaga manusia secara masif untuk sekadar berpatroli mencari kerusakan, serta pencegahan kerusakan jalan yang lebih parah melalui penanganan dini.

Masa Depan: Partisipasi Pengemudi dalam Keselamatan

Keberhasilan pilot project ini hanyalah permulaan. Honda dan para mitranya kini tengah menjajaki cara untuk meningkatkan skala prototipe Proactive Roadway Maintenance System agar dapat digunakan di dunia nyata secara luas. Tujuannya bukan lagi sekadar eksperimen, melainkan integrasi penuh ke dalam sistem manajemen lalu lintas.

Visi jangka panjang Honda bahkan lebih ambisius. Pabrikan otomotif ini berencana untuk menyematkan teknologi serupa ke dalam kendaraan produksi massal milik pelanggan mereka di masa depan. Bayangkan jika mobil yang Anda beli nanti sudah dilengkapi fitur ini secara bawaan. Anda tidak hanya membeli alat transportasi, tetapi juga berkontribusi pada komunitas.

Dalam skenario tersebut, pelanggan akan dapat membagikan data deteksi jalan mereka sendiri secara anonim. Konsep ini mirip dengan crowdsourcing data lalu lintas, namun dengan sensor yang jauh lebih canggih daripada sekadar GPS di ponsel. Dengan ribuan atau bahkan jutaan mobil yang terus-menerus memindai jalan, peta kondisi infrastruktur akan menjadi sangat akurat dan real-time. Hal ini akan membantu menciptakan jalan yang lebih aman bagi semua orang, karena perbaikan dapat dilakukan jauh lebih cepat daripada sebelumnya.

Tentu saja, privasi tetap menjadi prioritas dengan memastikan data dibagikan secara anonim. Ini adalah langkah maju yang signifikan menuju era smart city, di mana kendaraan dan infrastruktur saling terhubung demi keselamatan bersama. Honda membuktikan bahwa teknologi otomotif masa depan tidak hanya soal kecepatan atau efisiensi bahan bakar, tetapi juga tentang bagaimana sebuah mobil bisa merawat jalan yang dilaluinya.

Di era digital ini, kemampuan untuk Lacak Lokasi kerusakan secara presisi adalah kunci efisiensi. Dengan sistem yang dikembangkan Honda dan DriveOhio, masa depan jalan raya yang bebas lubang dan rambu rusak tampaknya bukan lagi sekadar angan-angan, melainkan sebuah rencana konkret yang sedang menuju realisasi.

Bayangkan sebuah dunia di mana kendaraan tanpa pengemudi meluncur mulus di jalan raya, menjanjikan keamanan yang jauh melampaui kemampuan manusia. Namun, apa jadinya jika janji futuristik tersebut berbenturan dengan realitas jalanan yang tak terduga, seperti seorang anak kecil yang tiba-tiba berlari ke tengah jalan? Insiden terbaru yang melibatkan salah satu pemain utama di industri kendaraan otonom kembali memicu perdebatan sengit mengenai kesiapan teknologi ini di lingkungan yang kompleks.

Peristiwa ini terjadi di Santa Monica, California, pada 23 Januari lalu. Sebuah kendaraan otonom alias robotaxi milik Waymo dilaporkan menabrak seorang anak kecil. Insiden ini tidak hanya meninggalkan luka ringan pada sang bocah, tetapi juga meninggalkan “luka” serius pada reputasi keamanan teknologi otonom yang tengah dibangun. Laporan resmi menyebutkan bahwa peristiwa tersebut terjadi pada jam-jam sibuk pengantaran sekolah, sebuah waktu di mana kewaspadaan pengemudi—baik manusia maupun komputer—diuji hingga batas maksimal.

Kabar ini segera memicu respons cepat dari regulator keselamatan jalan raya Amerika Serikat. National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) langsung membuka penyelidikan resmi untuk menelaah apa yang sebenarnya terjadi. Langkah ini bukan sekadar prosedur rutin, melainkan sinyal keras bahwa regulator tidak akan mentolerir kesalahan sekecil apa pun ketika teknologi otonom beroperasi di dekat zona sensitif seperti sekolah. Anda mungkin bertanya-tanya, bagaimana sebenarnya sistem canggih ini bisa gagal mengantisipasi pergerakan seorang anak?

Detik-Detik Menegangkan di Zona Sekolah

Berdasarkan laporan yang masuk ke NHTSA, insiden bermula ketika seorang anak berlari dari belakang sebuah SUV yang sedang parkir ganda (double-parked). Situasi ini adalah mimpi buruk bagi pengemudi mana pun karena visibilitas yang sangat terbatas. Bocah tersebut langsung memotong jalur yang sedang dilalui oleh Waymo Driver. Pihak Waymo mengklaim bahwa sensor kendaraan mereka sebenarnya bekerja dengan baik.

Perusahaan menyatakan bahwa kendaraan langsung mendeteksi kemunculan anak tersebut begitu ia terlihat. Sistem pengereman darurat pun aktif seketika. Robotaxi tersebut dilaporkan melakukan pengereman keras, menurunkan kecepatan secara drastis dari sekitar 17 mph (27 km/jam) menjadi di bawah 6 mph (9,6 km/jam) saat benturan terjadi. Beruntung, dampak yang ditimbulkan tidak fatal. Waymo menyebutkan bahwa anak tersebut dapat langsung berdiri dan bergerak ke trotoar setelah kejadian. Kendaraan kemudian tetap diam di sisi jalan hingga penegak hukum memberikan izin untuk pergi, sebuah protokol standar dalam penanganan kecelakaan.

Meskipun cedera yang dialami tergolong ringan, insiden ini menambah daftar panjang tantangan yang dihadapi perusahaan. Sebelumnya, Gugatan Hukum juga pernah melanda Waymo terkait insiden dengan pesepeda, yang menunjukkan bahwa interaksi antara robot dan manusia di jalan raya masih menyisakan celah risiko.

Investigasi Mendalam NHTSA

Office of Defects Investigation dari NHTSA kini tengah menyoroti satu aspek krusial: apakah Waymo Driver menerapkan tingkat kehati-hatian yang sesuai dengan kondisi lingkungan saat itu? Fakta bahwa insiden terjadi di dekat sekolah, selama jam pengantaran, dan dengan keberadaan petugas penyeberangan (crossing guard) serta anak-anak lain di sekitar lokasi, menjadi poin pemberat. Regulator ingin memastikan apakah algoritma kendaraan sudah diprogram untuk mengenali “zona waspada tinggi” seperti ini.

Penyelidikan ini diprediksi akan membedah perilaku sistem penggerak otomatis kendaraan di sekitar sekolah, khususnya pada waktu penjemputan dan pengantaran. Selain itu, respons Waymo pasca-insiden juga akan dievaluasi. Hal ini penting mengingat kompetitor mereka, seperti Robotaxi Tesla, juga terus diawasi ketat terkait fitur Full Self-Driving mereka.

Masalah Berulang dengan Bus Sekolah

Yang menarik, insiden di Santa Monica ini bukanlah satu-satunya masalah yang dihadapi Waymo terkait kendaraan sekolah. Pada hari yang sama dengan insiden tersebut, National Transportation Safety Board (NTSB) juga membuka investigasi terpisah. Fokusnya adalah laporan mengenai kendaraan Waymo yang menyalip bus sekolah dengan cara yang tidak semestinya di Austin, Texas.

Tampaknya, interaksi dengan bus sekolah menjadi “titik buta” bagi algoritma Waymo belakangan ini. Bulan lalu, perusahaan bahkan harus melakukan penarikan perangkat lunak sukarela (voluntary software recall)—yang pada dasarnya adalah pembaruan sistem—setelah adanya Investigasi NTSB terkait dugaan kendaraan Waymo yang melaju melewati bus sekolah yang sedang berhenti di Austin dan Atlanta. Pola kejadian ini menimbulkan pertanyaan serius mengenai kemampuan AI dalam mematuhi aturan lalu lintas spesifik yang melindungi anak-anak sekolah.

Rentetan kejadian ini menjadi pengingat bahwa jalan menuju otonomi penuh masih terjal. Meskipun teknologi pengereman darurat Waymo berhasil mencegah cedera serius pada insiden Santa Monica, frekuensi kejadian yang melibatkan zona sekolah menuntut evaluasi menyeluruh. Bagi konsumen dan regulator, pertanyaannya bukan lagi seberapa canggih teknologi tersebut, melainkan seberapa aman teknologi itu bagi pengguna jalan yang paling rentan, yakni anak-anak.

Pernahkah Anda membayangkan sebuah dunia di mana mobil listrik yang menjadi simbol status dan kemewahan tiba-tiba menghilang dari jalur produksi? Bagi penggemar otomotif dan teknologi, kabar ini mungkin terdengar seperti petir di siang bolong. Namun, dalam industri yang bergerak secepat kilat, sentimentalitas sering kali harus mengalah pada inovasi radikal dan tuntutan pasar yang terus berubah.

Elon Musk, CEO Tesla yang dikenal dengan visi futuristik sekaligus kontroversialnya, baru saja menjatuhkan “bom” informasi dalam panggilan pendapatan fiskal tahun 2025. Ia mengumumkan bahwa perusahaan akan segera menghentikan produksi dua model andalannya, Model S dan Model X. Keputusan ini bukan sekadar rumor, melainkan langkah strategis yang akan dieksekusi secepatnya, menandai berakhirnya era mobil yang telah melambungkan nama Tesla ke kancah global.

Langkah drastis ini diambil bukan tanpa alasan yang kuat. Musk menegaskan bahwa perusahaan kini sedang beralih fokus sepenuhnya menuju masa depan yang berbasis otonomi. Transisi ini menuntut pengorbanan besar, termasuk mematikan lini produk yang pernah menjadi primadona demi memberi ruang bagi ambisi baru yang lebih gila: robot humanoid. Bagi Anda yang masih mendambakan sedan premium atau SUV listrik ikonik ini, waktu Anda semakin menipis.

Akhir Perjalanan Sang Perintis

Dalam pernyataannya, Elon Musk menyebut bahwa kuartal berikutnya akan menjadi momen di mana Tesla “pada dasarnya menghentikan produksi” kendaraan listrik Model S dan X. Ia menggunakan istilah “honorable discharge” atau pemberhentian dengan hormat untuk menggambarkan akhir dari program kedua mobil tersebut. Ini adalah cara Musk menghormati warisan Model S yang telah diproduksi sejak 2012 dan Model X yang hadir sejak 2015.

Bagi konsumen yang saat ini masih memiliki atau berencana membeli unit yang tersisa, Tesla memberikan jaminan. Anda masih bisa membeli kendaraan tersebut selama stok unit masih tersedia. Lebih penting lagi, perusahaan berjanji untuk terus memberikan dukungan teknis dan layanan bagi para pemilik selama mobil tersebut masih digunakan oleh masyarakat. Namun, satu hal yang pasti: begitu unit terakhir terjual, mereka akan hilang untuk selamanya.

Keputusan ini tentu memicu diskusi hangat di kalangan pengamat industri. Mengingat sejarahnya, Model S adalah kendaraan kedua Tesla yang membuktikan bahwa mobil listrik bisa bertenaga dan seksi, sementara Model X mendefinisikan ulang segmen SUV keluarga dengan pintu falcon wing-nya. Namun, pesona mereka tampaknya mulai memudar seiring berjalannya waktu, tergerus oleh kompetisi dan preferensi pasar yang bergeser.

Realitas Angka Penjualan yang Menurun

Jika kita membedah data, keputusan Musk sebenarnya sangat logis dari sisi bisnis. Kilau Model S dan X telah meredup secara signifikan selama beberapa tahun terakhir. Penjualan perusahaan kini didominasi oleh model yang lebih baru dan lebih terjangkau. Sepanjang tahun 2025, misalnya, Tesla berhasil mengirimkan 1.585.279 unit kendaraan yang terdiri dari Tesla Model 3 dan Model Y.

Bandingkan angka fantastis tersebut dengan gabungan penjualan Model S dan X yang hanya mencapai 418.227 unit pada periode yang sama. Kesenjangan ini menunjukkan bahwa pasar telah bergeser secara masif. Konsumen lebih memilih efisiensi dan nilai yang ditawarkan oleh lini produk yang lebih baru, membuat posisi Model S dan X menjadi kurang relevan dalam portofolio pertumbuhan perusahaan.

Selain itu, faktor geopolitik juga memainkan peran penting dalam kematian kedua model ini. Tesla terpaksa menghentikan penjualan Model S dan X di China pada pertengahan tahun 2025. Hal ini disebabkan karena kedua model tersebut diimpor langsung dari Amerika Serikat dan terkena dampak perang tarif. China menerapkan tarif balasan sebagai respons terhadap kebijakan tarif Presiden AS Donald Trump atas barang impor, membuat harga jual Model S dan X menjadi tidak kompetitif di pasar otomotif terbesar dunia tersebut.

Transformasi Pabrik Fremont untuk Robot Optimus

Apa yang akan terjadi dengan ruang pabrik yang ditinggalkan oleh Model S dan X? Di sinilah visi futuristik Musk mengambil alih. Tesla berencana mengonversi ruang produksi di pabrik Fremont milik perusahaan menjadi fasilitas manufaktur untuk robot humanoid mereka, Optimus. Ini adalah sinyal jelas bahwa Tesla tidak lagi ingin dilihat sekadar sebagai pembuat mobil, tetapi sebagai perusahaan AI dan robotika.

Musk memiliki target jangka panjang yang sangat ambisius: memproduksi 1 juta robot Optimus di ruang yang sebelumnya digunakan untuk merakit mobil mewah tersebut. Dalam Forum Ekonomi Dunia di Davos, Swiss, beberapa hari yang lalu, CEO Tesla tersebut mengumumkan bahwa perusahaan akan mulai menjual Optimus kepada publik pada akhir tahun depan. Ini adalah pertaruhan besar yang bisa mengubah wajah industri teknologi selamanya.

Optimisme Musk terhadap proyek ini sangat tinggi. Ia pernah sesumbar bahwa Optimus ditakdirkan untuk menjadi “produk terbesar sepanjang masa,” bahkan lebih besar dari ponsel atau produk apa pun yang pernah ada. Langkah ini sejalan dengan narasi yang selama ini ia bangun, termasuk pengembangan teknologi komputasi canggih seperti Tesla Dojo3 yang menjadi otak di balik kecerdasan buatan perusahaan.

Janji Manis di Tengah Keraguan

Meskipun visi tentang jutaan robot humanoid terdengar menjanjikan, realitas di lapangan sering kali berbeda. Robot Optimus sejauh ini dianggap gagal memenuhi hype yang dibangun selama demonstrasi publik. Banyak pihak yang skeptis, mengingat Musk dikenal memiliki rekam jejak memberikan jadwal waktu yang terlalu optimis dan sering kali meleset dari target realisasi produk.

Transisi dari memproduksi Mobil Konvensional (dalam konteks lini produksi lama) menuju robotika canggih bukanlah perkara mudah. Tantangan teknis dan logistik untuk memproduksi robot humanoid secara massal jauh lebih kompleks dibandingkan merakit kendaraan listrik. Namun, bagi Musk, risiko ini tampaknya sepadan dengan potensi imbalan di masa depan yang berbasis otonomi penuh.

Pergeseran fokus ini juga menyoroti bagaimana Tesla mencoba mendiversifikasi bisnisnya di tengah persaingan ketat pasar EV global. Dengan munculnya banyak pesaing yang mampu memproduksi mobil listrik murah, Tesla perlu “mainan” baru untuk mempertahankan valuasi dan daya tariknya di mata investor. Robot Optimus adalah jawaban Musk atas tantangan tersebut.

Manuver Finansial dan Kontroversi xAI

Laporan pendapatan perusahaan juga mengungkapkan detail menarik lainnya yang berkaitan dengan ambisi AI Musk. Terungkap bahwa Tesla telah menginvestasikan dana sebesar USD 2 miliar ke perusahaan lain milik Musk, xAI. Langkah ini tentu saja memicu kontroversi, mengingat para pemegang saham Tesla sempat menggugat Musk pada tahun 2024 karena mendirikan xAI.

Para pemegang saham berargumen bahwa xAI merupakan kompetisi langsung bagi produsen mobil tersebut, terutama karena Musk telah bertahun-tahun mengklaim bahwa Tesla adalah perusahaan AI, bukan sekadar pembuat EV. Investasi silang ini menimbulkan pertanyaan tentang tata kelola perusahaan dan potensi konflik kepentingan. Namun, di sisi lain, ini menunjukkan betapa seriusnya Musk dalam mengintegrasikan ekosistem AI di seluruh perusahaannya, yang mungkin juga akan mendukung teknologi Mobil Otonom di masa depan.

Terlepas dari kontroversi tersebut, dukungan pemegang saham terhadap Musk tampaknya masih kuat, meskipun bersyarat. Pada akhir tahun 2025, pemegang saham Tesla menyetujui paket gaji Musk senilai USD 1 triliun. Namun, persetujuan ini datang dengan syarat berat: perusahaan harus mencapai nilai pasar sebesar USD 8,5 triliun. Dengan target setinggi langit itu, tidak heran jika Musk berani mengambil langkah radikal seperti menyuntik mati Model S dan X demi mengejar pertumbuhan eksponensial melalui robotika.

Penutupan lini produksi Model S dan X adalah momen bersejarah yang menandai akhir dari babak pertama Tesla sebagai pionir mobil listrik modern. Kini, perusahaan tersebut sedang menulis babak kedua yang berfokus pada kecerdasan buatan dan robotika. Apakah pertaruhan Musk pada Optimus akan berhasil atau justru menjadi blunder terbesar dalam sejarah teknologi? Hanya waktu yang bisa menjawabnya. Bagi Anda pemilik Model S atau X, berbanggalah, karena kendaraan Anda kini resmi menjadi bagian dari sejarah.