Bayangkan Anda belajar bertahun-tahun untuk menjadi pengacara, menghabiskan ribuan jam mempelajari hukum, hanya untuk diuji oleh soal yang dibuat oleh kecerdasan buatan. Ironi ini bukanlah plot film Hollywood, melainkan kenyataan yang terjadi di California. Ujian advokat yang seharusnya menjadi gerbang menuju profesi bergengsi ini justru menuai kontroversi setelah terungkap bahwa sebagian soalnya dibuat menggunakan AI.

Menurut laporan The Los Angeles Times, State Bar of California mengakui bahwa 23 dari 171 soal pilihan ganda dalam ujian Februari 2025 dibuat oleh perusahaan ACS Ventures dengan bantuan AI. Tak hanya itu, 48 soal lainnya diambil dari versi lama ujian untuk mahasiswa hukum tahun pertama. Pengakuan ini muncul setelah banyak keluhan dari peserta ujian tentang kualitas soal dan gangguan teknis selama ujian berlangsung.

“Kekacauan dalam ujian Februari 2025 lebih buruk dari yang kami bayangkan,” kata Mary Basick, Asisten Dekan Akademik UC Irvine Law School, kepada LA Times. “Saya hampir tak bisa berkata-kata. Soal yang dibuat oleh non-pengacara menggunakan AI sungguh tak masuk akal.”

Kontroversi dan Kritik dari Ahli Hukum

Katie Moran, profesor di University of San Francisco School of Law, menyebut pengakuan ini sebagai “pengakuan yang mengejutkan.” Lebih parah lagi, perusahaan yang menggunakan AI untuk membuat soal tersebut juga dibayar untuk mengevaluasi dan menyetujui soal-soal ujian, termasuk soal yang mereka buat sendiri. Ini seperti membiarkan siswa menilai ujian mereka sendiri.

Selama berminggu-minggu, peserta ujian mengeluhkan masalah teknis, seperti tiba-tiba dikeluarkan dari platform ujian online, layar yang lag, dan pesan kesalahan yang muncul. Selain itu, soal ujian dipenuhi kesalahan ketik, dan beberapa pertanyaan bahkan tidak masuk akal. Meskipun demikian, juru bicara State Bar bersikeras bahwa soal-soal tersebut telah ditinjau oleh panel validasi konten dan ahli materi.

Dibalik Skandal: Penghematan Biaya yang Berujung Bencana

Akar masalah ini ternyata adalah upaya penghematan biaya yang berujung bencana. State Bar California menghadapi defisit sebesar $22 juta tahun lalu, sehingga mereka memutuskan untuk meninggalkan ujian standar dari National Conference of Bar Examiners dan beralih ke model hibrid (online dan offline). Untuk membuat ujian baru, mereka menandatangani kontrak senilai $8,25 juta dengan Kaplan Exam Services dan Meazure Learning sebagai penyelenggara.

Sayangnya, Meazure Learning kini digugat oleh peserta ujian yang mengalami gangguan teknis. State Bar mengatakan akan meminta Mahkamah Agung California untuk menyesuaikan nilai peserta ujian Februari. Alex Chan, Ketua Komite Ujian Advokat State Bar, menyatakan bahwa komite akan bertemu pada 5 Mei untuk membahas solusi lebih lanjut, meskipun kecil kemungkinan soal ujian akan dirilis ke publik atau kembali menggunakan NCBE.

Skandal ini juga menimbulkan pertanyaan tentang transparansi. Mahkamah Agung California, yang merupakan badan administratif State Bar, mengaku tidak tahu tentang penggunaan AI dalam pembuatan soal ujian hingga pekan ini. Padahal, mereka sendiri yang memerintahkan State Bar untuk mengeksplorasi penggunaan AI guna meningkatkan keandalan dan efisiensi biaya ujian.

Implikasi Jangka Panjang bagi Profesi Hukum

Basick dan Moran menekankan bahwa soal ujian seharusnya dikembangkan selama bertahun-tahun dengan proses yang ketat. Namun, dalam kasus ini, soal-soal dibuat terlalu cepat, dan 50 soal latihan yang dirilis beberapa minggu sebelum ujian ternyata mengandung banyak kesalahan. Ini menunjukkan betapa seriusnya dampak penghematan biaya terhadap kualitas pendidikan hukum.

Kasus ini juga menjadi peringatan bagi industri lain yang terlalu bergantung pada AI tanpa pengawasan manusia yang memadai. Seperti yang terjadi pada Apple yang digugat karena masalah AI pada Siri, penggunaan teknologi tanpa pertimbangan matang bisa berujung pada konsekuensi hukum dan reputasi yang buruk.

Jika ujian untuk calon pengacara saja bisa dibuat oleh AI, apa jaminan bahwa profesi hukum di masa depan masih membutuhkan manusia? Pertanyaan ini mungkin terdengar ekstrem, tetapi skandal di California membuktikan bahwa batas antara efisiensi dan kecerobohan semakin kabur.

Pernahkah Anda membayangkan bahwa sebuah chatbot AI bisa mendeteksi penyakit berbahaya yang terlewat oleh dokter? Kisah Lauren Bannon, seorang wanita berusia 40 tahun asal AS, membuktikan bahwa teknologi kecerdasan buatan (AI) seperti ChatGPT bisa menjadi penyelamat nyawa.

Pada Februari 2024, Bannon mulai merasakan gejala aneh: jari-jarinya sulit ditekuk, terutama di pagi dan malam hari. Setelah berkali-kali berkonsultasi dengan dokter dan menjalani berbagai tes, ia didiagnosis menderita rheumatoid arthritis. Namun, diagnosis ini tidak menjelaskan gejala lain yang dialaminya, seperti sakit perut parah dan penurunan berat badan drastis hingga 6,3 kg dalam sebulan.

ChatGPT Berikan Petunjuk yang Mengubah Segalanya

Frustasi dengan diagnosis yang tidak memuaskan, Bannon mencoba berkonsultasi dengan ChatGPT. Ia bertanya tentang kondisi yang gejalanya mirip rheumatoid arthritis. Jawaban AI itu mengejutkan: ChatGPT menyarankan kemungkinan penyakit Hashimoto dan merekomendasikan tes antibodi tiroid (TPO).

“Saya merasa putus asa dan butuh jawaban. Dokter terus memberi obat tanpa menemukan akar masalahnya,” ungkap Bannon seperti dilaporkan Kennedy News and Media.

Meski awalnya ragu, dokter akhirnya menyetujui tes yang disarankan ChatGPT. Hasilnya positif: Bannon memang menderita Hashimoto, penyakit autoimun yang menyerang kelenjar tiroid. Pemeriksaan lanjutan menemukan dua benjolan kecil di lehernya yang ternyata adalah kanker.

Operasi Penyembuhan dan Peringatan dari Ahli

Pada Januari 2025, Bannon menjalani operasi pengangkatan tiroid dan dua kelenjar getah bening di lehernya. “Tanpa ChatGPT, saya mungkin masih minum obat rheumatoid arthritis sementara kanker menyebar ke seluruh tubuh,” katanya.

Namun, para ahli mengingatkan bahwa AI tidak boleh menggantikan diagnosis medis profesional. Dr. Harvey Castro, dokter spesialis darurat yang juga pakar AI dalam kesehatan, menegaskan: “AI bisa meningkatkan hasil perawatan kesehatan jika digunakan dengan bertanggung jawab, tetapi diagnosis dan pengobatan tetap harus dilakukan oleh tenaga medis berlisensi.”

Masa Depan AI dalam Diagnosis Medis

Kasus Bannon bukan yang pertama di mana AI membantu diagnosis medis. Tes darah berbasis AI telah dikembangkan dengan akurasi 99% untuk mendeteksi 12 jenis kanker. Sementara Google sedang mengembangkan teknologi AI untuk ultrasound dan terapi kanker.

Perusahaan teknologi besar seperti Google juga telah menguji chatbot AI medis Med-PaLM 2 di beberapa rumah sakit. Teknologi ini dirancang untuk membantu tenaga medis, bukan menggantikan mereka.

Kisah Bannon menjadi bukti nyata potensi AI dalam dunia medis, sekaligus pengingat pentingnya kolaborasi antara teknologi dan keahlian manusia. “Saya bersyukur pada ChatGPT, tetapi yang menyelamatkan saya akhirnya adalah dokter yang mau mendengarkan dan bertindak,” tutup Bannon.

Telset.id – Intel Corporation, raksasa chip yang sempat menjadi penguasa pasar prosesor, kini memutar haluan strategis dengan meninggalkan strategi akuisisi dan memilih mengembangkan chip AI secara mandiri. Langkah ini diambil untuk menghadapi dominasi NVIDIA di pasar AI yang terus menguat.

Dalam konferensi pers kuartal pertamanya sebagai CEO, Lip-Bu Tan mengungkapkan bahwa Intel tidak akan mencari solusi instan melalui akuisisi besar-besaran seperti sebelumnya. “Ini bukan perbaikan cepat,” tegas Tan, menegaskan komitmen Intel untuk membangun teknologi AI dari dalam melalui penguatan tim riset dan pengembangan internal.

Mengapa Intel Berubah Haluan?

Selama beberapa tahun terakhir, Intel dikenal sebagai perusahaan yang gemar mengakuisisi startup chip AI. Mulai dari Movidius, Mobileye, hingga Habana Labs, semua dibeli dengan harapan bisa mengejar ketertinggalan dari NVIDIA. Namun, hasilnya tidak sesuai harapan. Kecuali Mobileye yang sukses di pasar mobil otonom, akuisisi lainnya gagal memberikan keunggulan kompetitif.

David Zinsner, CFO Intel, mengonfirmasi bahwa perusahaan kini lebih memprioritaskan penguatan neraca keuangan. “Kami perlu memperbaiki struktur keuangan terlebih dahulu,” ujarnya dalam wawancara dengan Reuters. Ini menandakan bahwa era akuisisi besar-besaran telah berakhir, setidaknya untuk sementara waktu.

Tantangan Besar Melawan NVIDIA

NVIDIA bukan sekadar pemasok chip AI. Mereka telah membangun ekosistem lengkap, mulai dari perangkat keras, jaringan, hingga perangkat lunak seperti CUDA dan Omniverse. Bahkan, NVIDIA menggunakan teknologi AI dan robotiknya sendiri untuk merancang pabrik baru di AS.

Prosesor Blackwell generasi terbaru NVIDIA sudah diproduksi di fasilitas TSMC di Arizona. Mereka juga membangun “pabrik superkomputer” di Texas melalui kemitraan dengan Foxconn dan Wistron. Dengan dominasi ini, apakah Intel masih punya peluang?

Tan meyakini bahwa Intel bisa bersaing dengan pendekatan holistik. “Kami akan mengoptimalkan produk untuk beban kerja AI yang baru,” katanya. Salah satu strateginya adalah kerja sama dengan TSMC untuk memperkuat lini produksi chip Intel. Kabarnya, TSMC akan mengambil 20% saham di bisnis foundry Intel—bukan dengan modal, melainkan melalui transfer pengetahuan manufaktur.

Masa Depan Intel di Pasar AI

Intel mungkin terlambat, tetapi bukan tidak mungkin mereka bisa bangkit. Dengan fokus pada pengembangan internal dan kolaborasi strategis seperti dengan TSMC, mereka berharap bisa mengejar ketertinggalan. Namun, jalan menuju kesuksesan masih panjang dan penuh tantangan.

Apakah strategi baru Intel ini akan berhasil? Hanya waktu yang bisa menjawab. Namun, satu hal yang pasti: persaingan antara Intel dan NVIDIA akan semakin panas, dan konsumenlah yang akan menuai manfaatnya.

Telset.id – Jika Anda mengira drone hanya untuk pengiriman paket atau fotografi udara, bersiaplah terkejut. Dunia militer sedang mengalami revolusi besar-besaran berkat kecerdasan buatan (AI) dan teknologi otonomi. Bill Irby, CEO AgEagle Aerial Systems, dalam wawancara eksklusif mengungkap bagaimana lanskap peperangan modern akan berubah drastis dalam dekade mendatang.

“Autonomy dulu hanya jadi buzzword, sekarang semua tentang AI dalam drone,” tegas Irby. Pernyataan ini bukan tanpa alasan. Sistem drone modern seperti yang dikembangkan AgEagle telah berevolusi dari sekadar alat pengintai menjadi sistem tempur cerdas yang bisa mengambil keputusan mandiri di medan perang.

Dari Militer ke Sipil: Revolusi Drone yang Tak Terbendung

Meski awalnya dikembangkan untuk keperluan militer, teknologi drone kini merambah sektor sipil dengan kecepatan luar biasa. “Industri komersial sekarang justru memimpin inovasi,” ungkap Irby. Fakta ini terlihat dari maraknya penggunaan drone untuk survei lahan, pemantauan infrastruktur, hingga respons bencana.

Namun, perkembangan pesat ini tidak lepas dari tantangan. Isu privasi menjadi ganjalan serius, terutama ketika drone mulai terbang di atas pemukiman warga. “Ya, banyak yang merasa terganggu. Ini memang menjadi masalah,” akui Irby.

EB Vision: Drone Militer Generasi Baru

AgEagle tak main-main dalam pengembangan drone militer. EB Vision, drone terbaru mereka, dirancang khusus untuk operasi siluman dengan kemampuan visi rendah, suara minimal, dan komunikasi terenkripsi. “Ini bukan drone biasa. Sensor yang bisa ditarik dan dilindungi membuatnya ideal untuk misi intelijen,” jelas Irby.

Teknologi ini semakin relevan melihat perkembangan geopolitik global, termasuk persaingan teknologi antara AS dan China. Seperti dilaporkan sebelumnya, China menggunakan tanah jarang sebagai senjata perang dagang, yang berdampak pada industri pertahanan.

Masa Depan: Drone Swarm dan Kota Cerdas

Salah satu perkembangan paling menarik adalah teknologi drone swarm (kawanan drone). “Sekarang drone kami bisa melacak target secara otonom. Langkah berikutnya? Kecerdasan swarm,” ujar Irby penuh antusias.

Di sisi sipil, integrasi drone dengan smart city mulai terlihat. “Anda akan melihat drone yang bisa lepas landas otomatis dari atap gedung, mendarat sendiri, dan terintegrasi penuh dengan kota cerdas,” prediksi Irby. Namun, tantangan besar muncul dalam pengaturan lalu lintas udara yang semakin padat.

Perkembangan ini sejalan dengan tren global, termasuk inisiatif pengembangan drone bertenaga AI untuk keperluan militer yang dilakukan berbagai negara.

Meski AI semakin canggih, Irby meyakini manusia tetap memegang peran penting. “Saya tidak melihat otonomi penuh terjadi dalam 10 tahun ke depan. Penerbangan tetap berisiko dan manusia akan tetap ingin memiliki kendali,” tegasnya.

Dunia drone sedang berada di persimpangan jalan yang menarik. Dengan perkembangan AI dan otonomi, batas antara fiksi ilmiah dan kenyataan semakin kabur. Seperti yang diperlihatkan oleh konsep pasukan tentara AI, masa depan peperangan dan kehidupan sipil akan sangat berbeda dari yang kita kenal sekarang.

Telset.id – Bayangkan sebuah robot anjing berkaki enam yang mampu memanjat tangga kuno berusia ribuan tahun dengan presisi milimeter. Inilah terobosan terbaru dari Lenovo yang menggabungkan kecerdasan buatan (AI) dengan pelestarian warisan budaya.

Perusahaan teknologi multinasional tersebut baru saja mengerahkan Daystar Bot GS, robot berkaki enam canggihnya, untuk memantau dan melestarikan Pagoda Kayu Yingxian di Provinsi Shanxi, China Utara. Struktur kayu tertinggi yang masih berdiri ini dibangun pada tahun 1056 di masa Dinasti Liao.

Mengapa Enam Kaki?

Desain unik enam kaki memberikan stabilitas luar biasa di medan tidak rata. “Dibanding platform robot konvensional, Daystar Bot GS menawarkan manuverabilitas superior,” jelas Mao Shijie, Wakil Presiden Lenovo yang memimpin proyek ini. Robot ini mampu melakukan pemindaian 3D cerdas tanpa menyentuh struktur kuno yang rapuh.

Pagoda setinggi 220,9 kaki ini telah bertahan selama hampir seribu tahun. Sebagai Situs Warisan Dunia UNESCO, pemeliharaannya membutuhkan pendekatan revolusioner. “Relik budaya membawa kecemerlangan peradaban,” tegas Wang Xiaolong dari Institut Konservasi Arsitektur Kuno Shanxi.

Teknologi di Balik Konservasi

Dilengkapi sistem visi 3D canggih, robot ini mampu merekonstruksi detail warisan budaya hingga level milimeter. Kecerdasan buatan yang tertanam memungkinkannya membuat keputusan real-time saat menjelajahi medan kompleks.

Proyek AI Smart Pagoda 2.0 ini merupakan kolaborasi antara Lenovo dan Pusat Penelitian Bersama Warisan Budaya Universitas Tsinghua-Museum Istana. Teknologi ini tidak hanya memindai struktur, tetapi juga membandingkan data historis dengan pemindaian real-time untuk mendeteksi perubahan terkecil pada kayu dan cat.

Seperti yang pernah kami liput dalam upaya pelestarian budaya digital lainnya, pendekatan ini membuka babak baru dalam konservasi warisan dunia.

Masa Depan Pelestarian Budaya

Proyek ini merupakan bagian dari “Rencana Inovasi Interpretasi Nilai Warisan Arsitektur” yang dipimpin penelitian Tsinghua-Museum Istana. Lenovo menyatakan kolaborasi ini akan terus mengeksplorasi bagaimana AI dapat mendukung konservasi warisan arsitektur yang beragam.

Dengan menggabungkan pengetahuan tradisional dan sistem cerdas, kita mungkin sedang menyaksikan awal dari era baru dalam pelestarian sejarah – di mana teknologi tidak hanya mendokumentasikan, tetapi secara aktif melindungi warisan budaya untuk generasi mendatang.

Telset.id – Bayangkan jika seseorang bisa dengan mudah memanipulasi ChatGPT atau Gemini untuk memberikan panduan membuat senjata nuklir atau bahkan mendorong tindakan berbahaya. Itulah yang baru saja ditemukan oleh para peneliti keamanan AI—sebuah jailbreak canggih yang mampu menembus hampir semua model bahasa besar (LLM) utama di dunia.

Tim dari firma keamanan AI HiddenLayer mengungkapkan teknik eksploitasi bernama “Policy Puppetry Attack”. Metode ini menggabungkan injeksi prompt, leetspeak (penggantian huruf dengan angka/simbol), dan roleplaying untuk menipu AI agar melanggar aturan keamanannya. Hasilnya? Model seperti OpenAI GPT-4o, Google Gemini 2.5, dan Anthropic Claude 3.7 bisa dipaksa menghasilkan konten berbahaya—mulai dari panduan CBRN (kimia, biologi, radiologi, nuklir), kekerasan, hingga instruksi menyakiti diri sendiri.

Bagaimana Jailbreak Ini Bekerja?

Serangan ini memanipulasi AI dengan menyamarkan prompt berbahaya sebagai “kebijakan resmi” yang seolah-legal. Misalnya, alih-alih langsung meminta cara memperkaya uranium, peretas menggunakan kode leetspeak seperti “hOw +0 3n+r1ch u+r4n+1um”. AI yang terkelabui menganggap ini sebagai perintah sah dan merespons dengan detail teknis.

Lebih mengkhawatirkan lagi, teknik ini bersifat universal. Satu prompt yang sama bisa digunakan untuk berbagai model AI tanpa modifikasi—artinya, risiko penyalahgunaannya sangat tinggi. Dalam demo, peneliti bahkan berhasil membuat ChatGPT menulis naskah drama medis House yang berisi panduan membuat neurotoksin!

Kerentanan Sistemik atau Kelalaian Perusahaan AI?

HiddenLayer menyebut temuan ini sebagai “cacat besar” dalam pelatihan dan penyelarasan LLM. Meski perusahaan seperti OpenAI dan Google terus memperbarui guardrails, jailbreak ini membuktikan bahwa upaya mereka belum cukup. Ancaman nyatanya? Siapa pun dengan keyboard kini bisa memaksa AI untuk membocorkan data sensitif atau menyebarkan konten berbahaya.

Lalu, bagaimana solusinya? Para ahli menyarankan perlunya alat deteksi tambahan dan pendekatan keamanan berlapis. Namun, selama model AI mengandalkan pembelajaran dari data masif tanpa filter sempurna, celah seperti ini akan terus ada. Seperti kasus komunitas jailbreak iPhone yang mulai sepi, perang antara peretas dan pengembang adalah siklus tanpa akhir.

Jailbreak AI bukan lagi sekadar eksperimen lucu. Dengan kemampuan generatif yang kian canggih, dampaknya bisa sangat nyata—mulai dari disinformasi masal hingga ancaman keamanan global. Mungkin sudah waktunya untuk mempertanyakan: seberapa siapkah kita menghadapi era di mana teknologi terkuat kita juga bisa menjadi senjata paling berbahaya?

Untuk pengguna biasa, selalu ingat bahwa AI bukanlah sumber absolut. Sebelum mengikuti saran ChatGPT tentang modifikasi perangkat atau topik sensitif, verifikasi dengan ahli manusia. Lagi pula, seperti kata pepatah: “trust, but verify.”