Telset.id – Bayangkan jika studio film besar bisa mengubah waralaba andalannya menjadi anime hanya dalam hitungan jam, menggunakan kecerdasan buatan, lalu menjualnya kembali sebagai film baru. Itulah klaim ambisius yang dilontarkan Michael Burns, Wakil Ketua Lionsgate, awal tahun ini. Namun, realitas di balik kemitraan AI dengan Runway ternyata jauh lebih rumit dan penuh tantangan daripada yang dibayangkan.

Gagasan untuk memanfaatkan AI dalam produksi film bukanlah hal baru. Banyak perusahaan, termasuk OpenAI yang juga merambah animasi, berusaha menemukan efisiensi. Namun, kasus Lionsgate dan Runway ini menjadi contoh nyata betapa jurang antara visi dan eksekusi dalam teknologi generatif masih sangat lebar. Lantas, apa yang sebenarnya menghambat rencana revolusioner ini?

Janji Manis yang Terkendala Realitas Teknis

Kemitraan “pertama di jenisnya” antara Lionsgate dan Runway AI diumumkan tahun lalu dengan gegap gempita. Inti kesepakatannya: Lionsgate memberikan akses penuh ke seluruh perpustakaannya—rumah bagi franchise seperti John Wick dan The Hunger Games—kepada Runway. Runway kemudian akan menciptakan model AI eksklusif yang dapat digunakan Lionsgate untuk menghasilkan video berbasis AI. Impian Burns untuk membuat versi anime dari film mereka dalam beberapa jam pun seolah berada di depan mata.

Namun, laporan dari The Wrap mengungkapkan bahwa rencana ini menemui kendala signifikan. Ternyata, perpustakaan Lionsgate—sebesar dan sekaya apapun—tidak cukup untuk menciptakan model AI yang benar-benar fungsional. Bahkan, dikabarkan bahwa perpustakaan raksasa seperti milik Disney pun tidak akan memadai untuk tugas semacam ini. Ini adalah tamparan realitas bagi banyak yang mungkin mengira bahwa data dari satu studio sudah cukup.

Membangun model AI generatif yang andal membutuhkan data dalam skala yang benar-benar masif. Sebagai perbandingan, model seperti Google Deep Think atau Veo dan OpenAI Sora, yang dilatih dengan data hampir tak terbatas dari internet, masih sering menghasilkan video penuh kesalahan, glitch, dan keanehan yang membuat penonton tidak nyaman. Bayangkan, jika model dengan akses data terbatas seperti milik Lionsgate saja sudah bermasalah, hasilnya tentu akan jauh lebih terbatas lagi.

Misalnya, jika studio ingin menggunakan Runway untuk menciptakan efek pencahayaan tertentu dalam sebuah film, model tersebut hanya akan mampu merender efek itu jika memiliki cukup titik referensi untuk dipelajari. Tanpa data yang memadai, AI tidak bisa “belajar” dengan baik. Ini seperti mencoba mengajari seseorang melukis pemandangan laut hanya dengan menunjukkan padanya tiga gambar pantai—hasilnya tentu tidak akan mendekati realitas.

Belitan Masalah Hukum dan Hak Cipta

Selain kendala teknis, ada ranah lain yang sama peliknya: hukum. Burns sendiri mengakui kepada Vulture bahwa untuk mewujudkan impiannya membuat versi anime dari film Lionsgate menggunakan AI, dia harus membayar para aktor dan pemegang hak lainnya. Tapi pertanyaannya: siapa saja yang berhak mendapat kompensasi?

Apakah penulis skenario perlu mendapat bayaran? Bagaimana dengan sutradara? Atau bahkan kru pencahayaan (gaffer) untuk karya lighting mereka? Pertanyaan-pertanyaan ini belum terjawab dengan jelas, menciptakan kabut hukum yang menghalangi jalan menuju rilisnya film yang sepenuhnya dihasilkan AI. Padahal, Lionsgate adalah pemilik intellectual property-nya sendiri.

Ini mengingatkan kita pada kompleksitas yang juga muncul dalam penggunaan AI di perangkat seperti Galaxy S25 Edge, di mana batasan antara alat bantu dan pelanggaran hak cipta menjadi semakin kabur. Industri kreatif sedang berjalan di atas tali yang sama sekali tidak kokoh ketika berbicara tentang regulasi AI.

Pertanyaan mendasarnya: ketika sebuah AI “belajar” dari karya manusia, lalu menciptakan sesuatu yang “baru”, siapa sebenarnya pemilik karya tersebut? Apakah studio yang memiliki data latih? Perusahaan AI yang mengembangkan model? Atau para kreator asli yang karyanya menjadi fondasi pembelajaran mesin tersebut? Ini adalah wilayah abu-abu yang belum dipetakan dengan baik oleh hukum mana pun di dunia.

Antara Pengakuan Resmi dan Realitas di Lapangan

Menanggapi laporan-laporan yang beredar, Peter Wilkes, Chief Communications Officer Lionsgate, memberikan pernyataan resmi yang cukup diplomatis. “Kami sangat puas dengan kemitraan kami dengan Runway dan inisiatif AI lainnya, yang sedang berjalan sesuai rencana,” katanya kepada Gizmodo.

Wilkes menambahkan bahwa Lionsgate memandang AI sebagai alat penting untuk melayani para pembuat film mereka, dan telah berhasil menerapkannya dalam beberapa proyek film dan televisi untuk meningkatkan kualitas, efisiensi, dan menciptakan peluang bercerita yang baru. Dia juga menyebut penggunaan AI untuk mencapai penghematan biaya signifikan dan efisiensi yang lebih besar dalam lisensi perpustakaan film dan televisi mereka.

Namun, yang menarik adalah pernyataan “berjalan sesuai rencana” ini agak bertolak belakang dengan laporan tentang kendala teknis dan hukum yang dihadapi. Mungkin yang dimaksudkan Lionsgate adalah mereka tetap menggunakan Runway, meski tidak melalui model eksklusif seperti yang semula direncanakan.

Faktanya, dalam artikel Vulture yang sama awal tahun ini, disebutkan bahwa Lionsgate sedang mengerjakan pembuatan trailer yang dihasilkan AI untuk film yang bahkan belum syuting. Tujuannya? Agar eksekutif bisa menjual film berdasarkan adegan-adegan yang difabrikasi tersebut. Ini menunjukkan bahwa meski model eksklusif mungkin tidak terwujud, Lionsgate tetap mencari celah untuk memanfaatkan AI dalam proses kreatif—atau lebih tepatnya, proses bisnis—mereka.

Pertanyaan besarnya: apakah penonton dan para kreator benar-benar diuntungkan oleh proses seperti ini? Ataukah ini sekadar cara untuk memotong sudut dan menghemat biaya dengan mengorbankan integritas artistik? Ketika trailer bisa dibuat sebelum filmnya ada, batas antara visi kreatif dan manipulasi pemasaran menjadi semakin tipis.

Kisah Lionsgate dan Runway ini menjadi pelajaran berharga bagi seluruh industri. Teknologi AI generatif memang menjanjikan revolusi, tetapi jalan menuju adopsi yang sukses ternyata dipenuhi dengan rintangan teknis, hukum, dan etika yang tidak terduga. Sebelum kita melihat John Wick versi anime yang dibuat AI dalam waktu semalam, masih banyak PR yang harus diselesaikan—baik oleh para pengembang teknologi maupun pembuat kebijakan.

Telset.id – Bayangkan teknologi yang Anda gunakan setiap hari untuk bekerja, berkomunikasi, dan menyimpan data tiba-tiba menjadi alat pengawasan massal terhadap warga sipil. Inilah realitas kelam yang diungkap Microsoft dalam keputusan bersejarah mereka untuk memutus akses layanan cloud dan AI kepada unit intelijen Israel, Unit 8200, setelah terbukti digunakan untuk memata-matai warga Palestina secara masif.

Keputusan ini datang setelah investigasi internal Microsoft mengonfirmasi laporan The Guardian yang mengungkap bagaimana Azure—platform cloud andalan Microsoft—disalahgunakan untuk menyimpan dan memproses jutaan rekaman panggilan telepon warga Palestina di Gaza dan Tepi Barat. Yang mengejutkan, data pengawasan yang dikumpulkan mencapai 8.000 terabyte—setara dengan menyimpan seluruh perpustakaan digital dunia berulang kali—semua tersimpan rapi di data center Microsoft di Belanda.

Brad Smith, Presiden Microsoft, dalam pernyataan resminya mengakui bahwa perusahaan telah “menghentikan dan menonaktifkan” layanan tertentu untuk Unit 8200, termasuk penyimpanan cloud dan layanan AI tertentu. Namun, ada yang mengganjal dalam pernyataan ini: Smith dengan hati-hati menghindari pengakuan langsung tentang program pengawasan massal, dengan alasan Microsoft tidak mengakses konten pelanggan dalam investigasi semacam ini. Sebuah posisi yang kontras dengan pernyataan mereka bulan Mei lalu yang menyatakan “tidak ada bukti” teknologi mereka digunakan untuk menyasar warga Palestina.

Dari Ruang Rapat ke Medan Perang Digital

Yang mungkin tidak Anda sadari adalah bagaimana pertemuan tingkat tinggi antara CEO Microsoft Satya Nadella dengan pimpinan Unit 8200 pada akhir 2021 menjadi awal dari kolaborasi yang bermasalah ini. Kala itu, mereka membahas hosting materi intelijen di platform cloud Microsoft—sebuah pembicaraan bisnis biasa yang ternyata menyimpan konsekuensi luar biasa bagi privasi dan hak asasi manusia.

Lalu apa yang membuat Microsoft akhirnya berubah pikiran? Tekanan dari dalam sendiri ternyata memegang peran krusial. Gerakan “No Azure for Apartheid” yang diorganisir oleh karyawan Microsoft telah melakukan berbagai aksi protes, termasuk mengganggu presentasi Nadella di Microsoft Build Conference dan menduduki kantor Brad Smith. Aksi terakhir ini bahkan berujung pada pemecatan beberapa karyawan yang berpartisipasi—sebuah langkah keras yang justru memicu perhatian lebih besar.

Hossam Nasr, mantan pekerja Microsoft dan organisator No Azure for Apartheid, menyebut keputusan ini sebagai “kemenangan signifikan dan belum pernah terjadi sebelumnya” bagi kampanye mereka. “Dalam waktu kurang dari sebulan sejak pendudukan di kantor Brad Smith, Microsoft telah mengambil keputusan penting untuk menjadi perusahaan teknologi AS pertama yang menghentikan penjualan beberapa teknologi kepada militer Israel sejak dimulainya genosida di Gaza,” ujarnya kepada Gizmodo.

Kemenangan Kecil di Tengah Kontrak yang Masih Berjalan

Namun, jangan terlalu cepat bertepuk tangan. Nasr dengan tegas menyoroti bahwa Microsoft hanya mematikan “sebagian kecil layanan untuk hanya satu unit dalam militer Israel,” sementara “sebagian besar kontrak Microsoft dengan militer Israel tetap utuh.” Pernyataan Smith sendiri mengonfirmasi hal ini, dengan menegaskan bahwa Microsoft terus “melindungi keamanan siber Israel dan negara-negara lain di Timur Tengah, termasuk di bawah Perjanjian Abraham.”

Pertanyaannya: bisakah kita benar-benar memisahkan antara “perlindungan keamanan siber” dengan program pengawasan massal? Dalam dunia yang semakin terdigitalisasi, batas antara keduanya seringkali kabur. Teknologi yang sama yang digunakan untuk melindungi sebuah negara bisa dengan mudah dialihfungsikan untuk memata-matai warganya sendiri.

Kasus ini mengingatkan kita pada pentingnya tanggung jawab perusahaan teknologi dalam mencegah penyalahgunaan platform mereka, mirip dengan bagaimana otoritas berusaha menangani ancaman siber global. Sementara di platform media sosial, upaya membersihkan konten berbahaya terus dilakukan, seperti fitur baru Instagram yang memudahkan penghapusan pengikut spam—sebuah langkah kecil namun penting dalam menciptakan ruang digital yang lebih sehat.

Nasr menegaskan komitmen gerakannya: “Sementara warga Palestina terus dibom, dibunuh, dibersihkan secara etnis, dan dibuat kelaparan secara paksa oleh militer Israel, tidak dapat diterima dan secara moral tidak dapat dipertahankan bagi Microsoft untuk terus menyediakan teknologi apa pun kepada militer tersebut. Keputusan hari ini hanya memotivasi kami lebih lanjut untuk melanjutkan organisasi kami sampai semua tuntutan kami terpenuhi, dan sampai Palestina merdeka.”

Keputusan Microsoft hari ini mungkin hanya setetes air di tengah samudera masalah, namun ia menciptakan preseden penting: untuk pertama kalinya, raksasa teknologi AS mengambil tindakan nyata terhadap penyalahgunaan teknologi mereka dalam konflik. Pertanyaannya sekarang—akankah perusahaan teknologi lainnya mengikuti jejak ini, atau bisnis akan terus berjalan seperti biasa atas nama keamanan nasional?

Telset.id – Pernahkah Anda merasa ragu saat membeli sepatu secara online? Ukuran yang tidak pas, warna yang berbeda dari gambar, atau desain yang tidak sesuai ekspektasi seringkali menjadi momok yang menghantui para pembeli daring. Padahal, tren belanja sepatu melalui platform digital terus menunjukkan peningkatan signifikan. Menurut data Statista, pasar penjualan sepatu online mengalami pertumbuhan pesat dalam beberapa tahun terakhir, dengan mayoritas transaksi dilakukan melalui perangkat mobile seperti smartphone dan tablet.

Fenomena ini sebenarnya wajar mengingat kemudahan dan aksesibilitas yang ditawarkan oleh belanja online. Namun, dibalik kepraktisan tersebut tersembunyi sederet masalah klasik yang belum sepenuhnya terpecahkan. Konsumen tidak bisa mencoba sepatu secara langsung, kesulitan menilai detail produk secara akurat, menghadapi ketidakkonsistenan ukuran antar merek, dan yang paling menyebalkan – proses pengembalian barang yang rumit dan memakan waktu. Bayangkan, Anda sudah menunggu berhari-hari, namun ketika paket tiba, sepatu yang Anda idamkan justru tidak sesuai dengan harapan.

Merespons tantangan inilah Perfect Corp menghadirkan terobosan revolusioner: Shoes Virtual Try-On (VTO). Teknologi mutakhir berbasis artificial intelligence (AI) dan augmented reality (AR) ini memungkinkan konsumen mencoba berbagai model sepatu secara virtual melalui kamera smartphone, komputer desktop, atau perangkat digital lainnya. Seolah-olah Anda memiliki fitting room pribadi di genggaman tangan.

Revolusi Digital dalam Dunia Alas Kaki

Teknologi Shoes VTO dari Perfect Corp bukan sekadar gimmick belaka. Dibangun dengan fondasi yang kuat, sistem ini menggabungkan model 3D beresolusi tinggi dengan motion tracking canggih, menghasilkan visualisasi yang sangat realistis. Sepatu virtual akan tampak melekat secara natural pada kaki pengguna, bahkan mengikuti pergerakan dengan presisi tinggi. Anda bisa berjalan, berputar, atau sekadar menggerakkan kaki – semua akan terlihat seperti sedang mencoba sepatu sungguhan.

Yang membuat teknologi ini begitu mengesankan adalah kemampuannya menampilkan detail-detail halus. Tekstur bahan, gradasi warna, hingga finishing desain dapat dilihat dari berbagai sudut pandang dengan akurasi yang hampir sempurna. Pengalaman ini tidak hanya fungsional, tetapi juga menghadirkan sensasi imersif yang menyenangkan. Konsumen bisa bereksperimen dengan berbagai model dan gaya tanpa batasan, layaknya berbelanja di butik mewah dengan koleksi tak terbatas.

Alice Chang, Founder & CEO Perfect Corp, dalam pernyataannya menyampaikan visi perusahaan dengan jelas. “Di Perfect Corp, kami percaya bahwa teknologi dapat menghadirkan pengalaman belanja yang lebih personal, menyenangkan, dan penuh kepercayaan diri. Dengan Shoe Virtual Try-On, konsumen di Indonesia bisa mencoba berbagai model sepatu hanya dengan smartphone mereka, sehingga keputusan belanja menjadi lebih mudah dan meyakinkan.”

Dampak Positif Bagi Brand dan Lingkungan

Kehadiran teknologi Virtual Try-On ini bagaikan angin segar bagi brand dan retailer sepatu. Di satu sisi, mereka bisa meningkatkan conversion rate secara signifikan karena konsumen merasa lebih yakin dengan pilihan mereka. Di sisi lain, tingkat pengembalian produk dapat ditekan secara drastis, yang berarti penghematan biaya operasional yang cukup substantial. Bayangkan berapa banyak sumber daya yang bisa dihemat ketika angka retur berkurang.

Lebih dari sekadar keuntungan finansial, teknologi ini juga memperkuat positioning brand sebagai pionir inovasi digital. Di era dimana konsumen semakin cerdas dan menuntut pengalaman berbelanja yang eksklusif, kemampuan adaptasi terhadap teknologi terbaru menjadi nilai jual yang sangat powerful. Brand yang mampu menghadirkan pengalaman personalized dan cutting-edge akan lebih mudah merebut hati konsumen milenial dan Gen Z.

Yang tak kalah penting, inovasi ini membawa dampak positif bagi lingkungan. Setiap proses pengembalian produk berarti tambahan emisi karbon dari pengiriman ulang dan limbah kemasan yang semakin menumpuk. Dengan mengurangi frekuensi retur, teknologi Shoes VTO turut berkontribusi dalam menciptakan industri fashion yang lebih sustainable. Langkah kecil memang, tapi dalam skala besar, dampaknya bisa sangat signifikan bagi kelestarian planet kita.

Masa Depan Belanja Fashion yang Lebih Cerdas

Perfect Corp tidak berhenti pada sepatu virtual semata. Visi mereka jauh lebih besar – menciptakan ekosistem belanja fashion digital yang terintegrasi. Kedepannya, konsumen tidak hanya bisa mencoba sepatu secara virtual, tetapi juga memadukannya dengan aksesori dan pakaian dalam wardrobe virtual. Bayangkan bisa mix and match seluruh outfit tanpa perlu berganti pakaian berulang kali.

Teknologi ini sebenarnya merupakan bagian dari transformasi digital yang sedang terjadi di berbagai sektor retail. Seperti halnya fitting room virtual untuk pakaian atau augmented reality untuk perhiasan, Shoes VTO menjadi bukti bahwa batas antara dunia fisik dan digital semakin kabur. Konsumen modern menginginkan kemudahan tanpa mengorbankan pengalaman, dan solusi semacam inilah jawabannya.

Di Indonesia, dimana penetrasi smartphone sudah sangat tinggi dan e-commerce terus berkembang pesat, kehadiran teknologi Shoes Virtual Try-On sangat tepat waktu. Konsumen lokal yang dikenal sangat detail dalam memilih produk kini memiliki alat yang mampu memenuhi ekspektasi mereka. Tidak berlebihan jika kita mengatakan bahwa ini bisa menjadi game changer dalam industri retail sepatu tanah air.

Lalu, apa artinya semua ini bagi Anda sebagai konsumen? Simple saja – belanja sepatu online tidak akan pernah sama lagi. Keraguan akan ukuran dan kesesuaian desain bisa diminimalisir, proses decision making menjadi lebih cepat dan akurat, dan yang paling penting – pengalaman belanja menjadi lebih menyenangkan. Seperti memiliki personal shopper yang memahami selera dan kebutuhan Anda.

Perfect Corp melalui inovasi Shoes Virtual Try-On tidak hanya menjawab kebutuhan praktis konsumen modern, tetapi juga membuka jalan menuju masa depan belanja fashion yang lebih cerdas, engaging, dan berkelanjutan. Saatnya mengatakan selamat tinggal pada era trial and error dalam berbelanja sepatu online, dan menyambut era baru dimana confidence dalam berbelanja digital bukan lagi sekadar impian.

Telset.id – Bayangkan memesan sepatu lari terbaik atau kado rumah baru tanpa pernah meninggalkan obrolan dengan asisten AI Anda. Itulah kenyataan yang mulai hari ini bagi pengguna ChatGPT di Amerika Serikat, berkat peluncuran fitur Instant Checkout oleh OpenAI. Langkah strategis ini bukan sekadar tambahan fitur belanja biasa, melainkan sebuah terobosan signifikan yang mengantarkan kita lebih dekat ke era agen AI yang sepenuhnya fungsional.

Dengan Instant Checkout, proses belanja online menjadi semudah bertanya rekomendasi. Ketika Anda menanyakan “ide kado untuk rumah baru” atau “sepatu lari terbaik di bawah $100”, produk dari penjual Etsy yang mendukung fitur ini akan menampilkan opsi “Beli”. Cukup ketuk, konfirmasi pesanan, alamat pengiriman, dan detail pembayaran—semuanya terjadi dalam antarmuka chat yang familiar. Bagi pelanggan berlangganan ChatGPT, pembayaran bisa menggunakan kartu yang sudah terdaftar atau memilih metode lain. Penjual kemudian menangani pesanan seperti biasa, dengan ChatGPT bertindak sebagai perantara yang memberikan informasi pembeli. Layanan ini gratis untuk pengguna, meski penjual dikenakan biaya kecil untuk setiap transaksi yang berhasil.

OpenAI dengan tegas menyatakan bahwa produk dengan Instant Checkout tidak akan mendapatkan perlakuan khusus dalam hasil pencarian atau memengaruhi rekomendasi secara keseluruhan. Namun, dalam peringkat penjual produk yang sama, faktor “apakah Instant Checkout diaktifkan” akan dipertimbangkan untuk “mengoptimalkan pengalaman pengguna”—sebuah nuance penting dalam algoritma rekomendasi yang patut dicermati.

Ekspansi Besar-besaran dan Sumber Terbuka

Yang membuat gebrakan ini semakin menarik adalah skalanya. OpenAI mengungkapkan bahwa lebih dari satu juta merchant Shopify—termasuk merek-merek ternama seperti Glossier, SKIMS, dan Spanx—akan segera bergabung dalam platform ini. Untuk saat ini, Instant Checkout hanya mendukung pembelian item tunggal, namun perusahaan sudah berencana menambahkan keranjang belanja multi-item dan memperluas jangkauan ke lebih banyak merchant serta region di seluruh dunia.

Mungkin yang paling visioner dari seluruh pengumuman ini adalah keputusan OpenAI untuk membuka sumber teknologi yang mendukung Instant Checkout. Protokol yang dikembangkan bersama processor pembayaran Stripe ini, disebut Agentic Commerce Protocol, dimaksudkan menjadi standar untuk belanja berbasis AI dan memudahkan developer mengintegrasikan toko mereka dengan ChatGPT. Langkah open source ini mengingatkan pada upaya OpenAI mengembangkan chip sendiri demi meningkatkan kemampuan ChatGPT—sebuah komitmen jangka panjang untuk membangun ekosistem yang independen dan powerful.

Perlombaan Menuju Agen AI yang Autonom

Instant Checkout bukanlah langkah isolated OpenAI. Ini adalah bagian dari puzzle besar yang sedang disusun perusahaan untuk menciptakan agen AI yang benar-benar mandiri. Industri secara keseluruhan sedang berlomba meluncurkan apa yang disebut agen AI—asisten virtual yang secara teori bisa menangani tugas seperti menulis laporan, memesan perjalanan, berbelanja online, dan menjadwalkan appointment.

Baru minggu lalu, OpenAI meluncurkan ChatGPT Pulse, yang melakukan riset relevan untuk pengguna dan terhubung ke email, kalender, dan aplikasi lain untuk memberikan briefing pagi harian. Fitur lain yang diperkenalkan tahun ini, ChatGPT Agent, juga terhubung ke aplikasi pengguna namun masih membutuhkan prompt eksplisit untuk menjalankan tugas. Dan pada Januari, perusahaan memperkenalkan OpenAI Operator, tool yang bisa mengisi form online dan menempatkan pesanan sendiri—meski pembeli masih harus memasukkan informasi pembayaran secara manual.

Perkembangan ini terjadi dalam landscape kompetitif yang semakin panas. Persetujuan Grok xAI oleh pemerintah AS dan investasi besar-besaran seperti komitmen Apple senilai Rp 16 triliun untuk server AI Nvidia menunjukkan betapa seriusnya perlombaan teknologi ini.

Pertukaran yang Tak Terelakkan: Kemudahan vs Privasi

Namun ada satu hal yang semakin jelas seiring mendekatnya era agen AI: mereka membutuhkan akses ke banyak data pribadi kita untuk bekerja dengan baik, jika memang mereka bisa bekerja. Instant Checkout membutuhkan informasi kartu kredit, alamat, preferensi belanja—data yang sangat sensitif yang sekarang dipercayakan kepada sistem AI.

Ini mengingatkan pada temuan mengejutkan tentang chatbot AI yang paling banyak mengumpulkan data pribadi. Ketika AI menjadi semakin terintegrasi dengan kehidupan sehari-hari, pertanyaan tentang privasi dan keamanan data menjadi semakin kritis. Bagaimana OpenAI akan melindungi data pengguna? Siapa yang bertanggung jawab jika terjadi kebocoran? Dan yang paling penting—seberapa jauh kita bersedia mengorbankan privasi untuk kemudahan?

Lanskap kompetisi juga patut diperhatikan. Dengan ChatGPT menjadi platform belanja, bagaimana dampaknya terhadap pemain e-commerce mapan? Apakah kita akan melihat respons regulator seperti yang terjadi pada iklan Google yang dianggap merugikan persaingan oleh pengawas Inggris?

OpenAI dengan Instant Checkout-nya tidak hanya mengubah cara kita berbelanja, tetapi juga mendefinisikan ulang hubungan kita dengan teknologi AI. Ini bukan sekadar fitur baru—ini adalah jendela menuju masa depan di mana asisten digital kita tidak hanya menjawab pertanyaan, tetapi benar-benar mengambil tindakan untuk kita. Pertanyaannya sekarang: seberapa siapkah kita menyambut masa depan itu, dengan segala konsekuensi dan komprominya?

Telset.id – Bayangkan sebuah platform media sosial di mana setiap video yang Anda scroll sepenuhnya dibuat oleh kecerdasan buatan. Tidak ada konten manusia asli, tidak ada momen spontan—hanya simulasi digital yang dipersonalisasi untuk Anda. Inilah yang sedang dipersiapkan OpenAI, menurut laporan eksklusif dari Wired. Aplikasi Sora 2 yang sedang dikembangkan dikabarkan akan menjadi TikTok versi AI murni, lengkap dengan fitur pengenalan wajah yang menimbulkan lebih banyak pertanyaan daripada jawaban.

Laporan ini muncul di tengah gelombang skeptisisme terhadap konten AI. Meta baru-baru ini meluncurkan feed khusus AI di aplikasi Meta AI-nya, yang langsung menuai kritik pedas dari pengguna. Sekarang, OpenAI dikabarkan akan melangkah lebih jauh dengan aplikasi mandiri untuk model pembuatan video Sora 2. Yang membedakan? Platform ini akan menggunakan algoritma rekomendasi personalisasi untuk menyajikan konten yang sesuai minat pengguna, mirip dengan cara kerja TikTok, Instagram Reels, atau YouTube Shorts. Bedanya, semua konten di sini 100% buatan mesin.

Mekanisme Platform yang Mengusik Privasi

Yang paling kontroversial dari bocoran aplikasi Sora 2 ini adalah sistem verifikasi identitas melalui pengenalan wajah. Pengguna akan diminta untuk mengonfirmasi kemiripan wajah mereka, dan setelah itu—inilah bagian yang mengkhawatirkan—wajah mereka dapat digunakan dalam video AI. Bahkan lebih mengganggu lagi: pengguna lain dapat menandai Anda dan menggunakan kemiripan wajah Anda dalam video buatan mereka sendiri. Setiap kali wajah Anda digunakan, Anda akan mendapat notifikasi—bahkan jika video tersebut hanya disimpan sebagai draf dan tidak pernah diposting.

Di era ketika pemerintah federal AS baru mulai membahas regulasi terbatas untuk melindungi korban deepfake non-konsensual, fitur semacam ini terasa seperti langkah mundur. Apakah ini berarti Sora 2 pada dasarnya memfasilitasi manipulasi wajah oleh orang lain? Pertanyaan ini semakin menguat mengingat rekam jejak OpenAI dalam hal keamanan konten. Meskipun perusahaan mengklaim telah menambahkan perlindungan ke model Sora asli untuk mencegah generasi konten telanjang dan eksplisit, pengujian independen menunjukkan sistem tetap dapat menghasilkan konten terlarang—meski dalam tingkat yang rendah.

Batasan Teknis dan Implikasi Sosial

Dari segi teknis, video yang dihasilkan Sora 2 akan dibatasi hingga 10 detik—jauh lebih pendek dari kemampuan Sora versi pertama yang bisa menghasilkan video 60 detik. Pembatasan ini kemungkinan besar terkait dengan keterbatasan teknologi: setelah 10 detik, kualitas video AI mulai menurun dan “berhalusinasi” elemen aneh. Meskipun OpenAI melatih modelnya untuk menolak pelanggaran hak cipta dan menerapkan filter untuk membatasi jenis video tertentu, pertanyaan tentang efektivitas perlindungan ini tetap menggantung.

Yang menarik, tidak ada cara untuk mengunggah foto atau video langsung tanpa edit di platform ini. Semua konten harus melewati proses “AI-fikasi” terlebih dahulu. Pendekatan ini sekilas terlihat seperti upaya untuk mengkarantina konten AI dalam ekosistem terpisah—sebuah konsep yang mungkin justru bijaksana di tengah banjirnya konten AI di platform konvensional. Namun, implementasi fitur sosialnya, khususnya yang melibatkan penggunaan wajah pengguna, justru menciptakan risiko privasi baru.

Bagi Anda yang tertarik dengan alternatif pembuatan konten video, tersedia berbagai aplikasi untuk membuat video bokeh terbaik Android 2024 yang menawarkan kreativitas tanpa kompromi privasi. Sementara platform seperti X yang mirip Zoom dengan fitur video call mendemonstrasikan bagaimana fitur sosial dapat diimplementasikan dengan lebih transparan.

Masa Depan yang Masih Spekulatif

Hingga saat ini, OpenAI belum mengonfirmasi rencana pengembangan aplikasi Sora 2. Gizmodo telah menghubungi perusahaan tersebut tetapi belum menerima tanggapan pada saat publikasi. Spekulasi tentang peluncuran Sora 2 telah beredar selama berbulan-bulan, dengan beberapa pihak memperkirakan pengumuman akan dilakukan bersamaan dengan peluncuran GPT-5. Untuk saat ini, aplikasi dan modelnya masih bersifat teoretis.

Namun, jika laporan Wired akurat, kita mungkin sedang menyaksikan kelahiran bentuk baru media sosial—atau mungkin “anti-sosial media”—di mana interaksi manusia digantikan oleh simulasi AI. Konsep feed AI eksklusif sebenarnya mengandung potensi positif: memisahkan konten AI dari platform konvensional, mirip bagaimana cara download video YouTube pakai aplikasi Telegram memisahkan fungsi unduhan dari platform streaming. Namun, implementasi fitur sosial yang melibatkan data biometrik pengguna justru menimbulkan paradoks keamanan yang serius.

Pertanyaan terbesar yang masih belum terjawab: akankah ada opsi opt-out atau kemampuan untuk membatasi siapa yang dapat menggunakan kemiripan wajah kita? Jika tidak, kita mungkin sedang menuju ke era baru pelanggaran privasi digital—di mana wajah kita bisa menjadi konten viral tanpa persetujuan kita, di platform yang sepenuhnya dikendalikan oleh algoritma.