Tokenomics AI: Bos Perusahaan Hemat Jutaan Dolar

Telset.id – Fenomena baru bernama tokenomics kini menjadi perbincangan hangat di kalangan eksekutif perusahaan teknologi global. Istilah ini merujuk pada strategi mengelola biaya penggunaan kecerdasan buatan (AI) yang melonjak drastis, seiring perusahaan berlomba mengadopsi teknologi tersebut untuk efisiensi operasional.

Dalam 18 bulan terakhir, perusahaan platform komunikasi 8×8 mengklaim berhasil menghemat sekitar USD 5 juta per tahun. Penghematan ini diraih setelah mereka membatalkan puluhan langganan perangkat lunak dan alat edukasi yang dinilai tidak lagi diperlukan, sebagian karena kemampuan model AI Claude dari Anthropic dapat memberikan fungsi serupa. Joel Neeb, Chief Transformation and Business Operations Officer 8×8, mengungkapkan bahwa tagihan tahunan untuk Claude saat ini masih “jauh di bawah” angka penghematan tersebut.

Neeb memperkirakan penghematan dan biaya akan akhirnya seimbang seiring perusahaan mendorong lebih banyak karyawan untuk mengadopsi AI dan mengintegrasikan teknologi itu ke dalam pekerjaan yang lebih kompleks. Namun untuk saat ini, masih ada celah besar yang “membuat direktur keuangan saya bahagia,” ujarnya kepada WIRED. Ia menolak mengungkapkan total pengeluaran spesifik untuk AI generatif.

Lonjakan Token yang Mengkhawatirkan

Fenomena tokenomics muncul saat perusahaan-perusahaan secara kolektif menggelontorkan ratusan juta dolar untuk alat AI di bidang coding, pemasaran, dan layanan pelanggan. Token sendiri mewakili jumlah konten yang dianalisis dan dihasilkan oleh model AI. Bulan lalu, CEO Royal Bank of Canada mengungkapkan bahwa penggunaan token melonjak 500 persen dalam enam bulan terakhir. Di Cisco, sepertiga karyawan menggunakan chatbot AI internal setiap hari, sehingga “penggunaan token menjadi sangat, sangat gila,” kata CEO Chuck Robbins dalam panggilan pendapatan.

Beberapa insinyur top di pengembang perangkat lunak analitik Amplitude bahkan “menghabiskan ribuan dolar per bulan atau lebih untuk token,” menurut CEO Spenser Skates. Aaron Levine, CEO Box, mengatakan, “Percakapan penganggaran token benar-benar telah mengambil alih sebagai salah satu topik terpenting” dan “terpanas.” Sekitar 300 perusahaan membahas pertanyaan atau kekhawatiran tentang token AI selama panggilan pendapatan atau diskusi publik dengan analis keuangan pada bulan April atau Mei, menurut tinjauan WIRED atas transkrip dari penyedia data AlphaStreet. Angka ini melonjak drastis dibandingkan hanya 93 perusahaan yang menyebut “token” pada periode yang sama tahun lalu.

Strategi Perusahaan Menghadapi Biaya AI

Eksekutif di beberapa perusahaan mengatakan mereka sedang mengembangkan atau mencari sistem untuk membantu memantau penggunaan token dan memilih model dengan harga terendah untuk tugas tertentu. Yang lainnya masih berusaha menyeimbangkan perekrutan lebih banyak orang dengan peningkatan anggaran token untuk mencapai tujuan mereka. Harga perangkat lunak jarang murah, tetapi AI generasi terbaru menyebabkan tekanan luar biasa di jajaran C-suite karena harga yang terus berfluktuasi, model baru yang lebih kuat dan lebih mahal dirilis setiap bulan, serta kesulitan mengadopsi cara kerja baru di seluruh organisasi.

Meski demikian, beberapa perusahaan justru mendorong karyawan untuk lebih banyak menggunakan AI tanpa khawatir soal biaya. Pada bulan April, merek pakaian Baseball Lifestyle 101 yang berbasis di Long Island, New York, memerintahkan sekitar 50 manajer topnya untuk menghabiskan setara dengan 20 persen dari gaji mereka untuk token AI setiap bulan. Bill Rom, salah satu pendiri dan Chief Strategy Officer, memperkirakan biayanya bisa melebihi USD 100.000 per bulan pada akhir tahun. Namun, investasi ini sudah membuahkan hasil. Claude baru-baru ini membantu mendapatkan pesanan senilai USD 1 juta dengan mengidentifikasi bahwa seorang peritel kehabisan beberapa ukuran celana pendek bermotif es krim yang populer.

“Itu pekerjaan satu setengah hari yang sekarang bisa selesai dalam satu atau dua jam dan bisa menghasilkan pendapatan tambahan delapan digit selama 12 bulan,” kata Rom. Chatbot AI juga membantu menulis laporan keuangan dan merencanakan pemotretan, memungkinkan perusahaan mempekerjakan lebih sedikit staf junior dan mengarahkan investasi ke tempat lain. Rom menekankan pentingnya “menginspirasi orang bagaimana menggunakan AI” sebelum menetapkan aturan keuangan untuk teknologi tersebut.

Transparansi dan Pengawasan Penggunaan

Di 8×8, seluruh 1.800 karyawan penuh waktu didorong untuk secara rutin memeriksa dasbor yang menunjukkan seberapa banyak mereka dan rekan kerja menggunakan Claude. “Ini sama sekali tidak bersifat menghukum; ini benar-benar agar kita semua tetap rapat dalam perjalanan ini,” kata Neeb. Pada bulan Mei, tim produk dan kesuksesan pelanggan menjadi pengguna terberat, sementara tim penjualan dan keuangan termasuk yang paling ringan. Neeb mengatakan ada kemungkinan 8×8 akan menerapkan batasan penggunaan Claude. Ide ini baru saja didiskusikan dengan CFO karena meningkatnya penggunaan internal model Claude Opus 4.8, yang dirilis bulan lalu dan harganya hampir 1,7 kali lebih mahal dari penawaran Anthropic pada Februari.

Meski belum ada keputusan, akses ke Opus ke depan mungkin memerlukan bukti bahwa model lama tidak bisa menyelesaikan pekerjaan. “Bisakah kita menurunkan model sedikit dan tetap mendapatkan hasil yang sama?” ujar Neeb. Di sisi lain, 8×8 tidak mengurangi penggunaan AI generatif. Ukuran kepuasan dan loyalitas pelanggan terus meningkat, dan pendapatan tumbuh selama empat kuartal berturut-turut saat analisis yang dihasilkan AI mempercepat kerja staf penjualan. Meskipun sulit mengaitkan tren ini semata-mata pada AI, Neeb menduga ada koneksi. “Ini benar-benar pasang surut yang mengapungkan semua perahu ketika Anda melakukannya dengan benar,” katanya.

Tekanan untuk Beradaptasi

Sekitar dua tahun lalu, 8×8 mulai terjun ke AI generatif dengan memberikan pelatihan dan dukungan untuk ChatGPT dari OpenAI dan Gemini dari Google. Belakangan, beberapa orang terpilih ditawari Claude, dan akhirnya menjadi standar perusahaan selama setahun terakhir. Manajemen memantau penggunaan dan telah memperingatkan bahwa menolak untuk menguasai AI akan membawa konsekuensi. “Jika Anda tidak menggunakan AI dalam kapasitas tertentu untuk peran Anda, maka Anda kehilangan kesempatan untuk melaju lebih cepat dan mendapatkan jawaban yang lebih baik secara lebih efektif daripada rekan-rekan Anda,” kata Neeb.

Perusahaan teknologi lain telah mengeluarkan arahan serupa dengan hasil yang beragam. Di perusahaan seperti Amazon dan Meta, pekerja dilaporkan memasukkan AI ke dalam pekerjaan mereka hanya karena merasa harus melakukannya atau justru bermalas-malasan karena alat AI mengosongkan waktu mereka, yang oleh para kritikus digambarkan sebagai pemborosan. Neeb berpendapat bahwa kesabaran dan langkah akuntabilitas diperlukan untuk mengarahkan karyawan. Ia juga menginginkan lebih banyak dari apa yang ia sebut sebagai “para tertinggal dalam perjalanan ini,” seperti tim penjualan dan keuangan, yang bersama-sama mencakup 28 persen karyawan tetapi hanya 15 persen konsumsi token. Ia berharap hackathon AI baru-baru ini untuk tim keuangan dapat mendorong mereka mengotomatisasi proses manual yang ekstensif, seperti menagih uang dari pelanggan dan menghasilkan pembukuan triwulanan.

Neeb menyaksikan sendiri bagaimana Claude dapat membuat perusahaannya lebih efisien. Ia menggunakan alat itu untuk mengotomatiskan email harian ke perusahaan yang merangkum tips penggunaan AI teratas dari para influencer industri di YouTube. Setelah menyadari bahwa tugas itu menggunakan “banyak token,” Neeb meminta Claude untuk beroperasi lebih terjangkau. Claude kemudian mengerjakan ulang otomatisasi itu, memotong penggunaan token hingga 80 persen. Fenomena tokenomics AI ini menunjukkan bahwa efisiensi tidak hanya soal mengadopsi teknologi baru, tetapi juga bagaimana mengelola biaya yang menyertainya secara cerdas.