Bain: Industri AI Butuh Rp6 Triliun Setahun demi Biayai Infrastruktur

Telset.id – Industri AI menghadapi tekanan finansial besar. Bain & Company memperkirakan belanja tahunan untuk fasilitas, prosesor, memori, dan jaringan bisa mencapai $1,5 triliun pada 2031. Agar investasi itu tetap berjalan, industri perlu pendapatan tahunan sekitar $6 triliun, dengan asumsi infrastruktur menyerap sekitar 25% dari penjualan setiap tahun. Angka ini menjadi sorotan karena jauh melampaui nilai komersial yang dihasilkan produk AI saat ini.

Bain menyebut asumsi 25% itu berani namun wajar, karena sejalan dengan pengeluaran penyedia cloud computing pada infrastruktur di tahun-tahun sebelumnya. Meski demikian, perhitungan tersebut tetap menyisakan kebutuhan aktivitas komersial yang jauh lebih besar daripada yang dibawa produk AI saat ini. Artinya, perburuan sumber pendapatan baru menjadi keniscayaan.

Dalam laporan yang dikutip TechRadar ini, bagian terbesar pendapatan, sekitar $4,2 triliun, diharapkan datang dari produk baru di bidang pencarian, periklanan, sistem otonom, dan AI fisik. Sebagian besar produk tersebut belum ada atau baru dalam tahap awal saat ini. Produktivitas perusahaan menempati posisi kedua dengan tambahan $1 triliun hingga $1,4 triliun, seiring perusahaan mengandalkan AI untuk pengembangan perangkat lunak, penjualan, pemasaran, dukungan pelanggan, dan operasi TI.

Sementara itu, langganan konsumen dan periklanan tertinggal jauh. Keduanya hanya menyumbang $200 miliar hingga $400 miliar, bahkan ketika penyedia mendorong produk AI ke miliaran pengguna. Kecepatan adopsi juga menjadi faktor penting, sehingga laboratorium AI terkemuka membelanjakan lebih dari $9,75 miliar untuk rekayasa yang membantu perusahaan menerapkan AI lebih cepat.

“The economics of AI infrastructure demand trillions in new revenue beyond productivity gains,” kata David Crawford, chairman of Bain’s global technology practice. Crawford menambahkan bahwa industri membutuhkan lonjakan ide yang cukup besar untuk melampaui apa yang pernah dibuka teknologi mobile dan cloud computing pada tahun-tahun sebelumnya. Bain menyebut produk masa depan bisa menyentuh bidang penemuan obat, kesehatan mental, dan pembangkitan energi, area di mana kehadiran AI masih terbatas saat ini.

Ekspansi Data Center Memperbesar Tekanan Finansial

Infrastruktur fisik yang menopang AI menjadi semakin besar dan mahal seiring perusahaan terus meningkatkan kapasitas komputasi mereka. Bain menyebut ukuran dan biaya data center telah meningkat pada laju sekitar dua kali lipat dalam periode yang berlangsung sekitar 12 hingga 16 bulan secara global.

Menurut Epoch AI, fasilitas Prometheus milik Meta di Ohio memiliki kapasitas 600MW dengan estimasi biaya $24 miliar pada 2025. Fasilitas itu bisa mencapai 2GW dan $80 miliar pada 2027, sebelum meningkat menjadi 5GW dan $175 miliar pada 2029 berdasarkan proyeksi saat ini. Pada 2030, Epoch AI memperkirakan proyek tersebut bisa mencapai 9GW dengan total belanja hingga $200 miliar.

Fasilitas-fasilitas tersebut membutuhkan tambahan pembangkit listrik, koneksi jaringan, semikonduktor canggih, pekerja terampil, dan peralatan yang mampu mendukung operasi berkelanjutan dalam skala besar. Laju derasnya uang yang mengalir ke data center membuat pengamanan kapasitas komputasi yang cukup menjadi kekhawatiran paling mendesak di industri.

“But the more important question may be whether enough economic value can be created to justify it,” demikian bunyi laporan tersebut. Pertanyaan itu menjadi inti dari seluruh perhitungan Bain: apakah nilai ekonomi yang tercipta mampu menutup gelontoran dana yang terus membengkak.

Tekanan ini juga terasa di sisi ekosistem pendukung AI. Fitur Speech dari Suno, misalnya, menunjukkan bagaimana produk AI generatif terus mencari bentuk komersial baru. Contoh lain datang dari Adobe Firewall yang menghadirkan pembuatan musik, narasi, dan efek suara dalam satu platform.

Di sisi lain, industri juga mulai menghadapi konsekuensi dari pertumbuhan yang cepat. Deezer kembali menghapus lagu AI-generated yang tidak pernah diputar, sebuah langkah yang memperlihatkan bahwa volume besar tidak otomatis berarti nilai.

Pertumbuhan data center yang masif juga memunculkan persoalan lain, termasuk limbah elektronik dan biaya tersembunyi yang harus ditanggung konsumen. Semua ini menambah lapisan kompleksitas pada persamaan ekonomi yang sudah berat: belanja infrastruktur naik dua kali lipat, sementara sumber pendapatan yang benar-benar terbukti masih terbatas pada produktivitas perusahaan dan periklanan.

Bain menempatkan laporan ini sebagai pengingat bahwa pertumbuhan kapasitas komputasi tidak bisa berjalan tanpa dukungan nilai ekonomi yang sepadan. Selama produk baru di bidang pencarian, periklanan, sistem otonom, dan AI fisik belum matang, celah antara belanja dan pendapatan akan terus melebar. Pertanyaan besarnya bukan lagi seberapa cepat AI berkembang, melainkan apakah nilai ekonominya cukup untuk membenarkan seluruh biaya yang dikeluarkan.