SpaceX Gunakan NVIDIA GPU untuk Starmind, Ini Tantangannya di Luar Angkasa

Telset.id – SpaceX dikabarkan akan menggunakan GPU NVIDIA untuk proyek data center orbital Starmind. Elon Musk mengklaim satelit AI1 akan mulai diluncurkan pada 2027, namun para kritikus meragukan kelayakan proyek ambisius ini karena berbagai tantangan teknis dan biaya yang membengkak.

Proyek Starmind merupakan langkah SpaceX untuk memindahkan komputasi AI ke orbit Bumi. Perusahaan milik Elon Musk tersebut baru saja mengajukan aplikasi ke FCC untuk meluncurkan data center dengan hingga satu juta satelit ke orbit. Proyek ini disebut sebagai ambisi paling besar SpaceX, yang nantinya akan bergantung pada Terafab, pabrik chip bersama senilai $119 miliar dengan Tesla.

Dalam jangka pendek, SpaceX akan mengandalkan NVIDIA untuk memenuhi tenggat waktu yang ketat. Dalam earnings call, Musk menyatakan bahwa satelit Starmind AI1 “bukanlah sesuatu yang jauh di masa depan,” dan mengklaim SpaceX akan mulai meluncurkannya pada 2027. Namun, keputusan untuk memilih chip paling canggih dari NVIDIA berpotensi menimbulkan kendala teknis, masalah biaya, dan tantangan skalabilitas yang bisa mendorong jadwal peluncuran melewati tahun depan.

Apa itu Starmind dan Spesifikasi Satelit AI1?

Sebelum membahas kesulitan penerapan arsitektur chip terbaru di luar angkasa, penting untuk memahami konteks ambisi data center orbital SpaceX. Satelit AI1 dari Starmind akan mengirimkan hasil komputasi AI kembali ke Bumi melalui “high-speed laser links” yang memanfaatkan sistem Starlink. Setiap satelit diperkirakan akan membawa sekitar 72 chip NVIDIA, menjadikan satu unit setara dengan satu server rack NVIDIA. SpaceX memprediksi setiap satelit akan menghasilkan hingga 175kW daya komputasi rata-rata.

Pada earnings call Q2 awal Agustus, Musk mengumumkan bahwa NVIDIA akan menyediakan arsitektur chip untuk proyek AI1. Menurut unggahan SpaceX di X, satelit AI1 akan menggunakan “NVIDIA Rubin GPUs dan Vera CPUs untuk komputasi luar angkasa kelas data center.” SpaceX juga akan menggunakan sistem rackscale NVIDIA Vera Rubin NVL72 sebagai platform chip proyek ini.

Modul Vera Rubin yang dijuluki Space-1 ini diklaim NVIDIA mampu memberikan komputasi AI hingga 25 kali lebih besar dibandingkan model GPU H100 lama. SpaceX berharap konstelasi satelit ini akan melepaskan pertumbuhan xAI dari “keterbatasan grid, lahan, dan pendinginan di Bumi.”

Dengan mengikuti orbit sinkron matahari yang menghadap matahari 98 persen dari waktu, array panel surya besar AI1 dilaporkan akan menghasilkan daya 210kW. Dengan cara ini, perusahaan berharap dapat memecahkan masalah daya yang melanda data center terestrial. Satelit juga akan menghasilkan panas dalam jumlah besar, yang akan diatasi SpaceX dengan radiator cair seluas 1.700 kaki persegi yang melepaskan panas “secara bebas ke ruang hampa udara.”

Masalah Radiasi dan Efisiensi Komputasi

Dalam earnings call terbaru, Musk menjelaskan alasan di balik keputusan SpaceX mengandalkan chip Vera Rubin dari NVIDIA untuk proyek Starmind, menyebutnya sebagai “arsitektur terbaik” yang tersedia. “Kami pikir desain komputer NVL72 VR jauh lebih baik daripada desain rack-style standar,” lanjut Musk, seraya mencatat bahwa perusahaan berharap dapat “menerapkan ini di darat maupun di orbit.”

Namun, menempatkan chip AI paling canggih di orbit mungkin tidak menghasilkan hasil terbaik. Dr. Benjamin Lee, profesor di Departemen Teknik Elektro dan Sistem University of Pennsylvania, memperingatkan bahwa penggunaan arsitektur chip canggih dapat membuat satelit rentan terhadap korupsi data yang tidak perlu.

Kekhawatiran seputar chip baru berasal dari fakta bahwa chip tersebut lebih rentan terhadap fenomena yang dikenal sebagai bit flips, di mana radiasi dari cuaca matahari dan peristiwa umum lainnya di orbit rendah Bumi memaksa angka satu dan nol yang membentuk kode biner chip untuk bertukar nilai. Kerentanan ini berasal dari penggunaan transistor yang lebih kecil pada chip baru, sebuah tren yang memungkinkan para insinyur mencapai puncak kekuatan komputasi baru.

Seperti dijelaskan Dr. Lee, “satu dan nol sebenarnya tentang ada atau tidaknya elektron dan jumlah muatan yang diperlukan untuk mewakili satu akan berkurang seiring mengecilnya transistor.” Pengecilan transistor ini telah mengubah masalah yang relatif kecil menjadi masalah luas bagi semikonduktor yang beroperasi di atmosfer kita.

Pendukung data center orbital berpendapat bahwa perusahaan seperti SpaceX kemungkinan telah menyiapkan rencana kontingensi untuk menahan radiasi. Sistem AI dirancang untuk mendeteksi dan mengoreksi kesalahan korupsi data ini. Starcloud, startup yang meluncurkan GPU NVIDIA H100 ke orbit November tahun lalu, percaya bahwa data center orbital bisa memiliki umur pakai yang sama dengan data center terestrial. Google juga menemukan bahwa compute tray V6e Trillium TPU-nya kemungkinan dapat beroperasi dengan andal di orbit selama lima tahun.

Namun Lee mencatat bahwa argumen-argumen ini agak meleset. Menurut profesor tersebut, pertanyaannya bukan hanya apakah Starmind akan mampu mendeteksi dan mengoreksi kesalahan bit flip, tetapi apakah melakukannya akan membuat data center orbital menjadi relatif tidak efisien. Seperti yang ditunjukkan Dr. Lee, “meskipun arsitektur komputer modern dapat mendeteksi dan kadang-kadang mengoreksi kesalahan tersebut, harus melakukannya berulang kali akan memperlambat atau menambah overhead pada komputasi berbasis ruang angkasa.”

Kemungkinan besar radiasi tidak akan menggagalkan proyek seperti Starmind, melainkan akan menambah inefisiensi yang tidak ada pada pesaing terestrialnya.

Jalan Menuju Orbit dan Hambatan Finansial

Musk sendiri meremehkan kesulitan yang diusulkan untuk meluncurkan proyek AI1. Dalam video promosi bulan Juni, Musk mengatakan bahwa “tidak ada keajaiban yang diperlukan yang tidak ada” untuk membawa Starmind ke orbit. Sebaliknya, eksekutif tersebut berpendapat “banyak dari ini adalah teknologi yang sudah kami buat untuk satelit Starlink V3.”

Namun, beberapa hambatan tetap ada. Hambatan paling jelas adalah finansial. Menurut policy brief Juli 2026 dari firma konsultan manajemen Bain, peluncuran data center harus menelan biaya antara $50 dan $100 per kilogram agar ekonomis. Saat ini, roket Falcon Heavy SpaceX hanya dapat meluncurkan muatan dengan rasio biaya sekitar $1.500 per kilogram, jauh dari titik profitabilitas.

Yang lebih memperumit masalah, satelit AI1 terlalu besar untuk diluncurkan dengan Falcon 9, sehingga semua harapan bertumpu pada roket Starship yang masih dalam pengembangan. SpaceX kemungkinan juga perlu meningkatkan skala tingkat peluncuran harian jauh melampaui total global saat ini untuk mempertahankan konstelasi satelitnya.

Untuk mewujudkan mimpi data center Musk, SpaceX perlu meluncurkan satelit yang lebih besar secara lebih efisien dengan tingkat yang belum pernah terjadi sebelumnya. Begitu berada di orbit, Starmind kemungkinan akan menghadapi masalah di luar korupsi data akibat radiasi. Perawatan kemungkinan akan sulit, dengan banyak yang percaya SpaceX akan meluncurkan satelit baru dengan teknologi yang ditingkatkan daripada memperbaiki atau memperbarui yang lama.

Studi yang diterbitkan Meta setelah rilis model Llama 3 merinci kegagalan terkait perangkat keras yang terjadi setiap tiga jam selama pelatihan, dan itu pun di Bumi. Untuk data center berbasis ruang angkasa, ini bisa menjadi masalah akut yang menjadi sangat penting seiring semakin padatnya orbit rendah Bumi. Dengan usulan 1 juta satelit yang berpotensi memasuki orbit rendah Bumi dari SpaceX saja, beberapa ahli khawatir tentang kemungkinan tabrakan dengan puing-puing ruang angkasa dan satelit lainnya. Sementara itu, yang lain menyayangkan konsekuensi lingkungan yang merugikan dari langit yang semakin padat.

Proyek Starmind SpaceX dengan GPU NVIDIA menunjukkan ambisi besar perusahaan dalam migrasi komputasi AI ke luar angkasa. Meskipun visi Musk terdengar menjanjikan, berbagai tantangan teknis, finansial, dan operasional masih membayangi realisasi proyek ini. Keputusan SpaceX untuk mengandalkan NVIDIA dan rencana ekspansi infrastruktur luar angkasa lainnya akan terus menjadi sorotan di tahun-tahun mendatang.