Riset: 85% Perusahaan Raih Nilai AI Tinggi lewat Pelaporan Finansial

Telset.id – Hanya 45% organisasi yang mendapatkan nilai substansial dari investasi AI mereka, padahal 90% sudah merasakan manfaatnya. Riset terbaru dari RoAI Institute mengungkap bahwa kunci utama memaksimalkan nilai AI bukan terletak pada teknologi, melainkan pada cara perusahaan mengukur dan melaporkan nilai tersebut secara finansial.

Laks Srinivasan, Co-Founder & CEO RoAI Institute, bersama timnya mempublikasikan temuan survei terhadap 1.006 eksekutif level C di Harvard Business Review. Survei ini mencakup 32 industri dan 11 negara, dengan fokus pada faktor-faktor yang membedakan organisasi yang mendapatkan keuntungan nyata dari AI dibandingkan yang hanya berjalan di tempat.

Hasilnya, 55% eksekutif menyebut data yang belum siap sebagai penghambat utama, sementara 47% lainnya mengutip tidak adanya kerangka nilai yang dapat diulang. Namun, satu variabel yang paling kuat memprediksi nilai tinggi adalah bagaimana organisasi mengukur dan melaporkan nilai AI mereka.

Model Kematangan Ekonomi enam tahap yang dipetakan oleh RoAI Institute menunjukkan perbedaan mencolok. Organisasi yang mencapai Stage 5, yaitu pelaporan formal nilai AI kepada dewan direksi, investor, dan pasar publik, memiliki tingkat pencapaian nilai tinggi sebesar 85%. Sebaliknya, organisasi di Stage 0 yang hanya mengandalkan pilot program tanpa pengukuran hanya mencapai 4%. Ini adalah perbedaan 20 kali lipat, yang merupakan efek terbesar dalam keseluruhan studi.

Model ini menegaskan bahwa pengukuran finansial bukan tentang seberapa baik organisasi membangun AI, tetapi bagaimana organisasi mengukur apa yang AI hasilkan.

Dua Tebing Besar dalam Perjalanan Adopsi AI

Perjalanan dari Stage 0 menuju Stage 5 tidaklah linear. Terdapat dua tebing besar yang menjadi titik kritis, dengan plateau di antaranya. Tebing pertama berada di antara Stage 2 dan Stage 3, dengan lonjakan 24 poin. Ini adalah titik di mana organisasi berhenti mengandalkan business case pra-peluncuran dan mulai mengukur hasil setelah implementasi.

Tebing kedua berada di antara Stage 4 dan Stage 5, dengan lonjakan 27 poin, yang merupakan lonjakan terbesar dalam model ini. Ini adalah titik di mana organisasi berhenti melaporkan nilai AI secara internal dan mulai melaporkannya secara formal kepada dewan direksi dan pasar. Segala sesuatu di antara kedua pergerakan ini hanyalah peningkatan bertahap. Di sinilah nilai sebenarnya berada.

Perangkap 41 Poin yang Menahan Perusahaan

Tiga puluh persen organisasi dalam sampel penelitian terjebak di Stage 3, dengan median pengalaman AI selama enam tahun. Alasan mereka berhenti adalah karena Stage 3 terasa seperti kemenangan. Empat puluh empat persen organisasi di Stage 3 melaporkan nilai besar dari AI, sepertiga menyatakan ROI positif yang substansial, dan 70% berencana meningkatkan investasi AI tahun depan.

Angka-angka ini terdengar seperti kesuksesan. Namun, di Stage 4, 58% melihat nilai tinggi, dan di Stage 5 angkanya mencapai 85%. Organisasi di Stage 3 meninggalkan 41 poin persentase di atas meja tanpa menyadarinya, karena semua indikator bergerak naik dari titik awal mereka.

Mengapa mereka tetap terjebak? Organisasi di Stage 3 sebenarnya melakukan pengukuran, tetapi tidak dapat menggabungkan hasil pengukuran tersebut menjadi satu pernyataan nilai yang dapat diterima oleh dewan direksi dan C-suite. Departemen keuangan menggunakan IRR dan NPV, operasional menggunakan efisiensi dan cycle time, risiko dan kepatuhan menggunakan pengurangan insiden, tim pelanggan menggunakan CSAT dan retensi. Setiap angka nyata dan dapat dipertahankan, tetapi ketika CEO atau dewan bertanya, “Berapa total nilai AI kita?” jawabannya hanya bahu-membahu atau empat angka terpisah dari empat fungsi berbeda.

Sementara itu, portofolio terus bertumbuh, dan kesenjangan penerjemahan ikut membesar seiring pertumbuhan tersebut.

Temuan paling actionable dari riset ini berkaitan dengan keterlibatan CFO. Ketika CFO dan fungsi keuangan terlibat dalam mencapai dan mensertifikasi nilai AI dengan bermitra bersama CIO, CTO, atau chief data dan AI officer, 76% organisasi mencapai nilai tinggi dari AI. Ketika CIO atau CTO memikul akuntabilitas sendirian, angkanya turun menjadi 53%. Ketika eksekutif fungsional yang memikulnya, hanya 32%.

Namun saat ini, hanya 2% organisasi yang melibatkan CFO dalam peran ini. Poinnya bukan menempatkan CFO sebagai pemimpin AI, tetapi memberikan kredibilitas institusional. Tugas eksisting fungsi keuangan adalah menerjemahkan berbagai jenis nilai menjadi satu unit yang sama, dan sertifikasi angka oleh mereka membuat seluruh organisasi mempercayainya.

Validasi unit-CFO inilah yang membuat agregat menjadi kredibel di mata dewan, investor, dan pasar. Ini juga yang membuka kunci tebing kedua. Ketika organisasi bergerak dari Stage 4 ke Stage 5, tiga hal berubah sekaligus, dan tidak ada satu pun yang bersifat teknis.

Keterlibatan CIO dan CTO dalam nilai AI hampir dua kali lipat, dari 20% menjadi 39%. Penghambat “pemimpin kami tidak memahami nilai AI” turun dari 40% menjadi 18%, karena pelaporan formal memaksa eksekutif untuk mempertahankan angka tersebut di depan publik. Keyakinan investasi mengikuti bukti. Sedikit lebih dari setengah (52%) organisasi di Stage 5 berencana meningkatkan investasi AI secara substansial tahun depan, sepuluh kali lipat dibandingkan Stage 3.

Organisasi di Stage 4 mengetahui angka AI mereka. Organisasi di Stage 5 bertanggung jawab atas angka tersebut. Pergeseran dari pengetahuan privat menjadi akuntabilitas publik inilah yang membuka kunci 27 poin terakhir.

Riset ini menawarkan tiga pertanyaan untuk tim kepemimpinan. Pertama, dapatkah organisasi mengukur total nilai AI hari ini sebagai satu angka tunggal? Kedua, siapa yang memiliki angka tersebut, bukan tim AI, tetapi eksekutif yang bertanggung jawab langsung kepada CEO dengan finance di meja? Ketiga, apa yang diperlukan untuk menempatkan nilai AI dalam agenda dewan sebagai item berulang?

Jika tidak dapat menjawab pertanyaan pertama, organisasi berada di Stage 3 atau di bawahnya, sama seperti 62% organisasi secara global. Kabar baiknya, jalan ke depan bukanlah masalah teknologi, melainkan keputusan manajemen. Dan ini dapat dimulai pada kuartal ini.

Untuk memahami lebih dalam tentang pentingnya tahapan dalam pengembangan teknologi, Anda dapat membaca artikel tentang Update Xperia Z5 atau panduan deteksi bug yang relevan. Selain itu, artikel tentang mengedit musik juga menunjukkan bagaimana teknologi berkembang secara bertahap.