Pengguna Fitbit Keluhkan Akurasi Food Tracking Google Health

Telset.id – Akurasi pencatatan asupan nutrisi menjadi masalah serius bagi pengguna Fitbit setelah integrasi Google Health. Banyak pengguna melaporkan bahwa fitur food tracking berbasis AI ini menghasilkan data yang tidak akurat, bahkan satu pengguna menyebut kesalahan tersebut “hampir berbahaya” karena berpotensi memengaruhi kesehatan mereka secara langsung.

Keluhan ini muncul di platform Reddit, di mana seorang pengguna mengungkapkan bahwa Google Health secara drastis melebih-lebihkan jumlah kalori dalam satu porsi telur, sementara secara bersamaan mengecilkan asupan kalori dari seporsi Greek yogurt. Pengguna tersebut mempertanyakan bagaimana deviasi sebesar ini bisa diterima untuk produk kesehatan, seraya menambahkan bahwa database makanan di dalamnya dipenuhi fakta nutrisi yang salah.

Masalah ini berpusat pada Google Health, asisten AI yang telah diintegrasikan ke berbagai perangkat wearable Fitbit. Fitur ini dirancang untuk memahami metrik kesehatan pengguna dan memberikan saran yang bermanfaat untuk meningkatkan kesehatan. Sayangnya, dalam praktiknya, banyak pengguna justru merasakan dampak sebaliknya, terutama dalam hal pencatatan asupan nutrisi harian mereka.

Gelombang Keluhan Pengguna Fitbit

Pengguna yang merasa frustrasi tidak sendirian. Thread Reddit tersebut dipenuhi komentar dari pengguna Google Health lainnya yang mengalami masalah serupa. Seorang pengguna menyebut pengalaman ini sebagai “pertarungan yang tidak pernah berakhir”, mengeluhkan bahwa AI sering gagal menambahkan makanan saat diminta, lalu mencatatnya secara tidak akurat ketika akhirnya bersedia melakukannya.

Frustrasi yang lebih dalam dirasakan oleh pengguna lain yang memilih menyerah menggunakan AI Google sepenuhnya. Ia mengaku telah berusaha keras memberikan toleransi, tetapi kesulitan mendapatkan data nutrisi yang benar di aplikasi akhirnya mematahkan kesabarannya. Ia juga melaporkan bahwa AI tersebut secara acak mengubah latihan dan data yang diimpor dari sistem lain, dan menyebut kekecewaannya sebagai yang terbesar terhadap produk Google sepanjang hidupnya.

Ini bukan pertama kalinya Google Health menuai kritik. Peralihan dari aplikasi pelacak kesehatan Fitbit sebelumnya ke alternatif berbasis AI ini telah memicu berbagai keluhan di sejumlah area. Sebelumnya, AI ini juga dilaporkan memberikan saran kebugaran yang tidak masuk akal, berbohong tentang sesi latihan pengguna, dan dinilai “sangat buruk” oleh sebagian pengguna.

Respons Google dan Risiko Kesehatan

Tekanan dari pengguna tampaknya telah mendorong Google untuk merespons. Perusahaan telah merilis pembaruan yang memungkinkan pengguna untuk menyembunyikan alat AI tersebut sepenuhnya dari tampilan aplikasi. Langkah ini menjadi pengakuan implisit atas berbagai kekurangan yang dikeluhkan pengguna selama ini.

Insiden ini menjadi pengingat serius tentang masalah yang dapat muncul ketika alat AI bekerja di area yang berpotensi merugikan seperti kesehatan dan nutrisi. Contoh telur dan yogurt yang dikeluhkan pengguna mungkin hanya menghasilkan metrik yang tidak akurat dan mengganggu, tetapi konsekuensinya bisa jauh lebih buruk jika kesehatan seseorang bergantung pada tingkat konsumsi tertentu atau jika ada alergen yang terlibat.

Bagi pengguna yang memiliki faktor risiko terkait makanan dan nutrisi, disarankan untuk memperlakukan AI Google Health di Fitbit dengan skeptisisme tinggi, atau menghindarinya sama sekali untuk sementara waktu. Keakuratan data nutrisi bukan sekadar masalah kenyamanan, melainkan dapat berdampak langsung pada keputusan kesehatan sehari-hari.

Kekhawatiran utama dari keluhan ini adalah potensi dampaknya terhadap kesehatan pengguna. Ketika teknologi AI yang dirancang untuk membantu justru memberikan informasi yang keliru tentang asupan kalori, hal ini dapat menggagalkan upaya diet, manajemen kondisi kesehatan tertentu, atau bahkan memicu kekhawatiran yang tidak perlu. Pengguna yang mengandalkan data ini untuk mengelola diabetes, alergi makanan, atau kondisi lain yang sensitif terhadap asupan nutrisi berada pada risiko terbesar.

Masalah akurasi ini juga menyoroti tantangan yang lebih luas dalam pengembangan AI untuk sektor kesehatan. Meskipun teknologi AI memiliki potensi besar untuk personalisasi perawatan kesehatan, keandalan data menjadi fondasi yang tidak bisa ditawar. Ketika fondasi tersebut goyah, kepercayaan pengguna terhadap seluruh ekosistem produk ikut terpengaruh.

Para pengguna yang terdampak berharap Google segera mengambil langkah perbaikan yang lebih substansial daripada sekadar menyediakan opsi untuk menyembunyikan fitur bermasalah. Mereka menginginkan solusi yang membuat pencatatan nutrisi benar-benar akurat dan dapat diandalkan, bukan sekadar alat untuk menutupi kekurangan yang ada.

Perlu dicatat bahwa masalah ini muncul di tengah meningkatnya adopsi AI dalam berbagai aspek kehidupan sehari-hari. Kasus Google Health menjadi contoh nyata bagaimana kegagalan AI dalam satu area dapat menimbulkan konsekuensi yang tidak proporsional, terutama ketika menyangkut data kesehatan pribadi yang sensitif.