Telset.id – Meta resmi merilis Muse Wonder dan Muse Wonder Full, model AI frontier pertama dari divisi Meta Superintelligence Labs. Langkah ini menandai upaya Meta kembali bersaing di barisan terdepan industri AI setelah sempat tertinggal dari OpenAI, Anthropic, dan Google. Kedua model tersebut diklaim mampu menyaingi model-model terbaik industri berdasarkan pengujian internal Meta.
Muse Wonder dan Muse Wonder Full tersedia untuk pelanggan Muse Code mulai hari ini. Muse Wonder juga dapat diakses melalui Meta Model API. Meta menyatakan berencana menghadirkan Muse Wonder untuk menggerakkan agen AI Muse, dimulai dari kalangan pelanggan, serta mengembangkan model khusus yang “dapat dibawa ke semua orang yang menggunakan Muse.” Meta belum membagikan detail maupun lini masa untuk rencana tersebut.
Meta mengklaim model barunya mampu menyaingi model-model terkemuka dari OpenAI dan Anthropic, termasuk GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5, dan Claude Fable 5.1, dengan merujuk pada hasil pengujian internal di sejumlah benchmark industri. Belum jelas bagaimana posisi model ini dibanding Gemini 4 Argon milik Google, yang kemampuannya masih terus dipetakan.
Klaim Frontier dan Posisi di Benchmark
Muse Wonder Full disebut memiliki kemampuan frontier, yang oleh Meta diartikan sebagai salah satu model AI paling mumpuni di dunia. “Secara bersama-sama, keduanya menandai langkah berikutnya dalam tangga skala kami dan lompatan besar menuju personal superintelligence,” demikian pernyataan Meta dalam sebuah unggahan blog.
Menurut Meta, versi terbesar dari model baru ini mengungguli model terbaik kedua Anthropic, Claude Fable 5.1, dan berada tepat di bawah model terbaiknya, Claude Opus 5.5, pada Artificial Analysis Intelligence Index, skor agregat kemampuan model yang banyak digunakan. Meta juga menyebut model ini mengungguli model terbaik OpenAI, GPT-6 Astra, serta Claude Fable 5.1 dan Claude Opus 5.5 pada sejumlah benchmark khusus, termasuk yang mengukur kemampuan model bekerja dengan dokumen hukum dan membangun perangkat lunak.
Benchmark tidak selalu menjadi ukuran yang andal untuk performa di dunia nyata, tetapi capaian ini tetap menjadi langkah signifikan bagi model-model Meta. Dalam pengujian Meta yang disajikan di model card, Wonder dan Wonder Full meraih skor benchmark yang sebanding dengan Fable 5.1 dan GPT-6 Astra.
Skala model ini tercermin dari harganya. Diakses melalui Meta Model API, Wonder dibanderol $4,00 per juta token input dan $20,00 per juta token output, membuat biayanya kurang lebih setara dengan GPT-6 Sol atau Opus 5.5. Muse Wonder Full hanya akan tersedia bagi pelanggan Muse Code dan tidak akan disajikan melalui API. Kedua model juga akan digunakan untuk menggerakkan agen Muse.
Active Memory dan Fokus pada Keamanan
Muse Wonder menyertakan dua fitur baru yang dirancang membuat agen lebih efektif dan tidak cenderung berperilaku menyimpang. Fitur bernama Active Memory dan Active Focus itu dibuat untuk menjaga model tetap terpaku pada tujuan yang dinyatakan dan mencegahnya kebingungan. Hal ini menjadi tantangan ketika AI melakukan riset kompleks atau membangun proyek perangkat lunak besar, yang dapat berujung pada kesalahan mahal atau error yang menumpuk.
Sejalan dengan minat Meta mengembangkan asisten personal yang mampu menjalankan tugas dalam jangka panjang, perusahaan menekankan kemampuan model baru dalam menyimpan dan menyintesis informasi yang diberikan pengguna, sebuah properti yang disebut “active memory.” Untuk mencapai daya ingat yang lebih baik, Meta menyoroti benchmark MemoryBench yang menguji kerangka continual learning dan pembangunan memori. Menurut pengujian perusahaan, Muse Wonder kini mencetak skor lebih tinggi pada MemoryBench dibanding Fable, Opus, maupun Astra.
“Kami mencurahkan upaya luar biasa untuk memastikan model Anda dapat mengingat apa yang penting bagi Anda selama berhari-hari, berminggu-minggu, berbulan-bulan, dan seterusnya,” kata peneliti Kavya Kopparapu dalam video yang menyertai peluncuran.
Meta menyatakan telah menaruh upaya signifikan untuk melatih Muse Wonder agar menolak menghasilkan output berbahaya, seperti resep pembuatan senjata biologis atau bantuan untuk peretasan. Perusahaan menyebut skornya baik pada sejumlah benchmark yang dirancang mengukur ketahanan model terhadap prompt semacam itu. Sejumlah insiden terkini yang melibatkan agen AI nakal dari Anthropic, OpenAI, dan lainnya turut menunjukkan betapa mudahnya model AI yang kuat menyimpang saat diberi perintah terbuka.
Meta tidak mengungkap apakah pihaknya pernah melihat agen yang ditenagai Muse Wonder berperilaku menyimpang dalam pengujian atau apa yang dilakukan untuk memitigasi masalah ini secara spesifik. Zuckerberg dalam unggahan di X bulan lalu mengatakan perusahaan sempat menunda perilisan model Muse untuk menggarap aspek keselamatan. Meta juga mengungkap kerangka kerja yang dirancang memastikan perusahaan menskalakan kemampuan modelnya dengan aman dalam unggahan blog awal bulan ini.
Peluncuran ini adalah perilisan model frontier pertama sejak pendiri Scale AI, Alexandr Wang, merestrukturisasi upaya AI Meta pada Agustus tahun lalu. Sejak itu, Meta merilis model ringan Muse Spark dan agen Muse, tetapi menghindari perilisan model state-of-the-art seperti yang dikenal dari OpenAI dan Anthropic. Menurut unggahan tersebut, model-model baru ini dilatih di pusat data Prometheus milik Meta di Ohio tengah, yang mulai beroperasi awal tahun ini.
Zuckerberg merombak riset AI perusahaannya tahun lalu dengan menggelontorkan miliaran dolar ke Meta Superintelligence Labs yang baru dibentuk, dan merekrut mantan CEO Scale AI Alexandr Wang untuk memimpinnya. Upaya ini kadang berjalan berliku, dengan sejumlah peneliti tidak bertahan lama. Meta pernah menjadi perintis di AI. Seri model Llama adalah penawaran frontier open-weight pertama dari laboratorium besar. Llama, yang dapat diunduh dan dijalankan di perangkat sendiri, diadopsi luas oleh peneliti dan startup. Namun perusahaan tertinggal setelah menghadirkan beberapa versi model yang mengecewakan, dan ketika Anthropic, OpenAI, serta Google dengan cepat memperkenalkan model yang lebih mumpuni. Meta mengumumkan model pertama dari laboratorium barunya, Muse Spark, pada April tahun ini. Perusahaan juga merilis model open weight kecil bernama Muse Glimmer, dan menyatakan berencana merilis model open-weight yang lebih besar di masa depan.
Meta tidak mengungkap detail bagaimana model Muse Wonder baru dibangun atau dilatih. Muse Wonder dibangun untuk bersaing dengan yang terbaik. Peluncuran ini merupakan bagian dari dorongan agresif Meta untuk menegaskan kembali posisinya sebagai kekuatan utama di AI. Perusahaan telah mengucurkan miliaran dolar untuk talenta dan infrastruktur serta secara bertahap memperluas jajaran AI-nya, termasuk model gambar Muse Image dan fokus besar menghadirkan agen AI yang berguna bagi khalayak luas melalui Muse.
Muse Wonder dapat menambah bahan bakar bagi persaingan pengembangan AI yang sudah memanas. Peluncuran ini setidaknya menunjukkan bahwa Meta kembali kompetitif dalam perlombaan AI yang semakin berisiko tinggi. Bagi pelanggan Muse Code dan pengguna Meta Model API, ketersediaan Muse Wonder dan Muse Wonder Full menjadi titik awal untuk menguji sendiri klaim frontier yang diajukan Meta.
Komentar
Belum ada komentar.