Telset.id – Indiana University melalui Kelley School of Business secara resmi melarang penggunaan AI detection tools seperti GPTZero dan Turnitin AI Detection karena dinilai “sangat tidak dapat diandalkan” (highly unreliable). Keputusan ini menandai perubahan strategi signifikan di tengah kekhawatiran dunia pendidikan terhadap penyalahgunaan kecerdasan buatan oleh mahasiswa.
Alih-alih berfokus pada upaya menangkap mahasiswa yang menggunakan AI, universitas tersebut mendorong para pengajar untuk merancang ulang metode pengajaran dan penilaian. Langkah ini mencerminkan pergeseran yang berkembang di perguruan tinggi, di mana AI seperti ChatGPT, Gemini, dan Claude kini dianggap sebagai bagian permanen dari lanskap akademik.
Mengapa AI Detector Ditolak
Dalam AI Playbook yang baru diperbarui untuk para pengajar, Kelley School of Business menyatakan bahwa tidak ada alat deteksi AI, termasuk GPTZero, Turnitin AI Detection, dan Originality.AI, yang disetujui untuk digunakan oleh fakultas. Dokumen tersebut mencatat bahwa sistem ini sering kesulitan menentukan secara akurat apakah sebuah tulisan dibuat oleh manusia atau model AI, terutama pada tugas-tugas pendek atau karya dari mahasiswa multibahasa.
Universitas itu juga memperingatkan bahwa mengunggah pekerjaan mahasiswa ke layanan deteksi dapat menimbulkan masalah privasi dan berpotensi melanggar kebijakan universitas. Ini menjadi sikap yang menonjol di saat banyak sekolah lain masih mencari cara yang dapat diandalkan untuk menegakkan kebijakan integritas akademik di era ChatGPT.
Permasalahan ini semakin relevan ketika raksasa teknologi hampir mendorong penggunaan AI untuk menulis dan bahkan administrasi negara diketahui menggunakan AI untuk menulis kebijakan. Situasi serupa juga terjadi di Indonesia, di mana Serikat Guru AS bahkan mendesak larangan AI di kelas dasar.
Masalah Nyata AI Detector
Isu ini bukanlah hal baru. AI sendiri dilatih dengan karya tulis manusia, sehingga sangat mahir meniru manusia. Paradoksnya, mahasiswa mungkin menggunakan AI, tetapi AI juga menggunakan karya mahasiswa.
Para peneliti dan pendidik berulang kali menemukan bahwa alat deteksi AI dapat dengan percaya diri melabeli konten buatan manusia sebagai buatan AI. Dalam sebuah studi yang banyak dikutip dari peneliti di Stanford University, AI detector secara keliru menandai sebagian besar esai yang ditulis oleh penutur bahasa Inggris non-asli sebagai buatan AI, sehingga menimbulkan kekhawatiran tentang keadilan dan bias.
Studi lain juga menemukan bahwa alat deteksi menghasilkan positif palsu (false positives) dan negatif palsu (false negatives), membuatnya tidak dapat diandalkan sebagai indikator tunggal pelanggaran akademik.
Menurut panduan Kelley School, masalah yang lebih besar adalah para pendidik mungkin berfokus pada masalah yang salah. Alih-alih mencoba menentukan apakah seorang mahasiswa menggunakan AI, playbook tersebut berpendapat bahwa instruktur harus merancang tugas yang menekankan penalaran, penilaian, proses, dan pemikiran kritis.
Baca Juga:
Strategi Baru di Era ChatGPT
Bagian paling menarik dari playbook tersebut adalah apa yang direkomendasikan sebagai gantinya. Dokumen tersebut mendorong para profesor untuk membuat tugas yang “traceable, defensible, and answerable” (dapat dilacak, dapat dipertahankan, dan dapat dijawab).
Contohnya termasuk mewajibkan mahasiswa untuk menjelaskan penalaran mereka, mempertahankan keputusan selama diskusi lanjutan, mendokumentasikan bagaimana pekerjaan mereka berkembang dari waktu ke waktu, dan merespons pertanyaan tak terduga setelah menyerahkan tugas.
Tujuannya sekarang adalah membuat pembelajaran menjadi terlihat (visible) daripada mencoba mengawasi penggunaan AI. Playbook ini juga mengakui realitas yang mulai diterima banyak pendidik: mahasiswa saat ini kemungkinan akan memasuki tempat kerja di mana kefasihan AI (AI fluency) diharapkan.
Para pengajar didorong untuk membantu mahasiswa belajar menggunakan AI secara bertanggung jawab, etis, dan efektif daripada berpura-pura teknologi itu tidak ada.
Gambaran Lebih Besar
Perdebatan tentang AI detector menyoroti pergeseran yang lebih luas di seluruh dunia pendidikan. Beberapa tahun lalu, fokusnya adalah mencegah mahasiswa menggunakan generative AI. Saat ini, semakin banyak institusi yang mengeksplorasi cara mengajar mahasiswa untuk bekerja bersama AI sambil mempertahankan pemikiran kritis dan analisis orisinal.
Indiana University Kelley School tampaknya bertaruh bahwa mendesain ulang tugas adalah solusi yang lebih efektif daripada mengandalkan perangkat lunak yang mungkin tidak akurat. Apakah universitas lain akan mengikuti jejak ini masih harus dilihat, tetapi satu hal menjadi semakin jelas: masa depan pendidikan mungkin melibatkan lebih sedikit pengawasan AI dan lebih banyak literasi AI.
Keputusan ini juga relevan dengan perkembangan industri di Indonesia. Misalnya, ajang CODM Major Series Season 5 dengan hadiah total Rp 28 miliar menunjukkan bagaimana teknologi dan kompetisi digital semakin terintegrasi. Sementara itu, Dunia Games Esports yang menjadi juara Call of Duty Mobile Major Series 4 menjadi contoh nyata perkembangan ekosistem digital.
Di sisi lain, masalah teknis seperti Bug Chrome yang membuat tablet Android tak bisa membuka browser mengingatkan bahwa teknologi selalu memiliki tantangan yang perlu diantisipasi.
Komentar
Belum ada komentar.