AS Tuding Moonshot Curi Model AI, Distilasi Jadi Sorotan

Telset.id – Penasihat Sains Gedung Putih, Michael Kratsios, menuduh perusahaan AI China, Moonshot, mencuri model kecerdasan buatan milik Anthropic. Tuduhan ini memicu perdebatan sengit seputar praktik distilasi di industri AI global.

Kratsios menyatakan bahwa Moonshot, pengembang model open-weight Kimi K3, membangun teknologi tersebut dengan meniru Fable milik Anthropic. Ia juga menuduh Moonshot menggunakan chip Nvidia yang dilarang untuk diekspor ke China. “Pencurian teknologi proprietary AS dalam skala besar tidak dapat diterima,” tulis Kratsios, seperti dikutip dari TechCrunch. Tuduhan ini muncul di tengah diskusi tentang pelarangan model open-weight buatan China yang telah mengguncang sektor AI.

Moonshot sendiri tidak menanggapi pertanyaan terkait proses pelatihan model mereka. Kratsios juga tidak memberikan detail lebih lanjut mengenai sumber tuduhannya. Namun, pernyataan ini menggemakan komentar Menteri Keuangan AS, Scott Bessent, yang menyebutkan adanya “watermark” dari model bahasa besar (LLM) AS pada banyak model China. Belum jelas apa yang dimaksud dengan watermark tersebut, dan Departemen Keuangan AS tidak menanggapi pertanyaan lebih lanjut.

Para ahli justru meragukan bahwa distilasi sepenuhnya bertanggung jawab atas kemampuan canggih Kimi K3. Braden Hancock, peneliti di Laude Institute dan salah satu pendiri Snorkel AI, mengatakan kepada TechCrunch bahwa mustahil mendapatkan model sekuat Kimi K3 hanya dengan distilasi ketat dalam waktu singkat. “Fable baru tersedia untuk publik sejak 1 Juli. Anda tidak bisa menyuling data sebanyak itu, melatih model, dan merilisnya dalam dua minggu,” ujarnya.

Nathan Lambert, peneliti AI di Allen Institute for AI, juga berpendapat bahwa dampak distilasi semakin berkurang seiring mendekatnya model China ke batas terdepan (frontier). “Jika itu masalahnya, semua orang akan dengan mudah mengejar GLM atau K3 dengan menggunakan datanya untuk distilasi. Tapi kami tidak melihat itu terjadi hanya dari supervised fine-tuning (SFT) saja,” katanya dalam sebuah podcast.

Proses distilasi sendiri melibatkan permintaan sistematis pada model target untuk menghasilkan data yang digunakan dalam pelatihan lanjutan. Terkadang ini melibatkan model untuk mengartikulasikan rantai pemikirannya. Di lain waktu, prompt dan respons dari model digunakan untuk melatih model baru melalui proses yang disebut SFT. Proses fine-tuning inilah yang membuat model pihak ketiga bisa mengklaim sebagai Claude milik Anthropic.

Lambert menambahkan bahwa manfaat SFT menjadi kurang penting seiring kompleksitas model yang meningkat. Untuk menduplikasi kemampuan Fable, kemungkinan besar diperlukan teknik reinforcement learning (RL). Ini berarti memiliki agen dari model yang lebih besar untuk menilai respons model yang lebih kecil, dan menyesuaikannya berdasarkan penilaian tersebut. Teknik yang lebih canggih ini membutuhkan infrastruktur yang lebih signifikan, termasuk puluhan juta agen.

Menggunakan API laboratorium frontier untuk melakukan RL dalam skala besar akan sangat mahal dan memakan waktu. “Itu akan sangat mahal dan mungkin menjadi hambatan waktu karena model-model ini cukup lambat,” jelas Lambert. Ia menambahkan bahwa kemungkinan model frontier sebelumnya berkontribusi pada pengembangan Kimi K3.

Anthropic sebelumnya telah menuduh Moonshot, DeepSeek, dan MiniMax secara sistematis menyuling model mereka awal tahun ini. Anthropic mengaku menemukan jutaan pertukaran data antara modelnya dengan pengguna yang diidentifikasi sebagai milik perusahaan-perusahaan tersebut melalui alamat IP dan metadata lainnya. Pertukaran itu “berbeda dari pola penggunaan normal, mencerminkan ekstraksi kemampuan yang disengaja daripada penggunaan yang sah.” Anthropic tidak menanggapi pertanyaan TechCrunch tentang distilasi Fable.

Meskipun demikian, distilasi dipandang sebagai praktik umum di kalangan perusahaan AI, tidak hanya di China. Elon Musk bersaksi awal tahun ini bahwa perusahaannya, SpaceXAI, menyuling model OpenAI untuk mengembangkan Grok, dan praktik tersebut umum di industri. Garis antara distilasi dan pengembangan dataset sintetis, misalnya, bisa sangat kabur.

Hancock juga menekankan bahwa kemampuan teknis tim China sering diremehkan. “Salah satu pendiri Moonshot adalah mahasiswa PhD CMU. Ini adalah peneliti dan insinyur yang sah melakukan pekerjaan solid. Jika model Amerika berhenti, saya pikir kemajuan China akan melambat, tetapi masih akan berlanjut. Mereka tidak hanya menumpang,” ujarnya.

Selain distilasi, tuduhan Kratsios juga mencakup dugaan bahwa Moonshot memperoleh chip Nvidia canggih, Grace Blackwell 300, serta mengakses server GB300 di Thailand. Chip-chip ini dilarang diekspor ke China, namun pasar gelap tetap ada, menurut Sam Bresnick, peneliti di Georgetown’s Center for Security and Emerging Technology. Pada bulan Mei, pendiri Supermicro, pembangun server AS, didakwa menyelundupkan chip canggih ke China.

Bresnick mendukung penerapan aturan “know your customer” untuk pusat data di seluruh dunia. “Jika Anda membiarkan perusahaan melakukan pelatihan besar-besaran pada perangkat keras canggih Anda, perlu ada mekanisme pelaporan tentang siapa perusahaan itu dan apa yang mereka lakukan,” katanya. Departemen Perdagangan AS di bawah Presiden Joe Biden telah mengusulkan aturan federal untuk pusat data pada tahun 2024, namun belum ada kemajuan lebih lanjut di bawah Donald Trump. Eksportir yang mengirim chip canggih ke luar negeri seharusnya memastikan chip tersebut hanya digunakan untuk tujuan yang disetujui.

Kasus ini menyoroti ketegangan yang meningkat antara AS dan China dalam persaingan teknologi AI. Tuduhan pencurian kekayaan intelektual dan pelanggaran embargo chip menjadi isu sentral yang mempengaruhi dinamika industri. Sementara itu, para ahli mengingatkan untuk tidak meremehkan kemampuan inovasi independen dari perusahaan AI China.

Untuk memahami lebih dalam tentang teknologi di balik model AI, Anda bisa membaca artikel tentang Solusi AI Lokal atau bagaimana Insinyur Italia menjalankan model besar di PC biasa.