📑 Daftar Isi

Robot humanoid Tesla Optimus di lini produksi pabrik Fremont California

Tesla Mulai Produksi Massal Optimus, tapi Software Masih Jadi Kendala

Penulis:Nur Hamzah
Terbit:
Diperbarui:
⏱️5 menit membaca
Bagikan:
  • Tesla memulai produksi awal robot humanoid Optimus di lini bervolume tinggi Fremont, California
  • Elon Musk akui AI, tangan, keamanan, keandalan, dan daya tahan Optimus masih perlu dibenahi
  • Pengiriman ke perusahaan eksternal diperkirakan baru sekitar akhir 2027
  • Laju 20.000 robot per minggu butuh setidaknya satu tahun
  • Chip AI5 ditargetkan masuk Optimus sekitar April 2027 dengan daya komputasi 10 kali AI4
  • Guru besar UC Berkeley Ken Goldberg soroti kesenjangan software dan ketangkasan robot

Telset.id – Tesla resmi memulai produksi awal robot humanoid Optimus di lini produksi bervolume tinggi di Fremont, California. Pengumuman ini disampaikan langsung oleh CEO Elon Musk dalam sesi earnings call perusahaan pada Rabu lalu. Meski demikian, Musk sendiri menegaskan bahwa robot tersebut belum siap untuk tugas-tugas terbuka karena masih banyak pekerjaan rumah pada sisi kecerdasan buatan (AI), tangan robot, keamanan, keandalan, serta daya tahan.

Produksi awal Optimus menandai langkah Tesla menuju manufaktur skala besar, bukan bukti bahwa perusahaan sudah memiliki robot yang siap menjalankan pekerjaan industri berbahaya dan berulang selama 24 jam, apalagi menjadi mesin rumah tangga serbaguna seperti yang dibayangkan Musk. Tesla menyebut mesin yang keluar dari lini Fremont sebagai “production-quality bots” pertama dan menyatakan proses manufakturnya sudah layak untuk produk komersial. Namun, perusahaan tidak mengungkap berapa banyak robot yang telah diproduksi, tugas apa yang bisa dilakukan secara mandiri saat ini, atau seberapa sering robot mampu menyelesaikan tugas tanpa intervensi manusia.

“Masih cukup banyak pekerjaan yang harus dilakukan terkait AI dan robot agar benar-benar berguna untuk tugas-tugas terbuka,” kata Musk, dikutip dari The Verge. Ia bahkan memperkirakan suatu saat nanti akan ada lebih banyak robot humanoid di Bumi daripada manusia.

Target Pengiriman dan Tantangan Rantai Pasok

Musk memperkirakan berbagai komponen Optimus baru bisa menyatu sekitar akhir 2027, ketika Tesla berpotensi mulai mengirim Optimus ke perusahaan eksternal. Ia tidak menyebut perusahaan mana yang akan menjadi pembeli pertama atau tugas spesifik apa yang akan dikerjakan robot tersebut. Untuk sementara, Tesla perlu membangun armada robot yang bisa berlatih menjalankan tugas dan menghasilkan data pelatihan, lalu memasukkan hasil pembelajarannya kembali ke sistem. Tesla juga perlu mengintegrasikan chip baru yang menurut Musk akan memberi robot daya komputasi jauh lebih besar.

Sebagian besar peralatan untuk lini yang ditujukan memproduksi satu juta robot per tahun sudah berada di Fremont. Namun, untuk mencapai laju 20.000 robot per minggu dibutuhkan “setidaknya satu tahun, mungkin sedikit lebih lama.” Musk mengakui sebagian desain masih berubah. “Anda harus membangun seluruh rantai pasok global yang sangat besar dan memiliki pabrik domestik yang sangat besar, dan semuanya harus berjalan,” ujarnya.

Tantangan produksi itu hanya sebagian dari pekerjaan yang belum selesai. Robot yang mampu berulang kali menjalankan tugas terdefinisi memiliki pekerjaan berbeda dari humanoid serbaguna yang diharapkan beradaptasi dengan berbagai objek dan lingkungan. Musk menyebut aplikasi industri sebagai pasar pertama Optimus, dengan pembelian untuk rumah baru akan datang setelah robot mengembangkan kemampuan yang jauh lebih luas. Optimus “akan melakukan sekitar 1.000 kali lebih banyak hal daripada yang dilakukan mobil,” kata Musk.

Keterampilan Tangan dan Kesiapan Software

Ken Goldberg, profesor robotika di University of California, Berkeley, menilai produksi tanpa software yang matang menjadi masalah besar. “Anda bisa memproduksinya, tetapi software-nya kurang,” kata Goldberg kepada The Verge. “Jika Anda memiliki banyak hardware tanpa software, saya pikir itu masalah besar.” Sebagian kolega Goldberg yang lebih pesimistis menilai robot humanoid yang benar-benar berguna masih 25 tahun lagi. Goldberg sendiri yakin bidang ini akan menyelesaikan masalah tersulitnya, termasuk keandalan, kecepatan, dan ketangkasan, lebih cepat dari itu. Namun, ia tidak yakin semua itu selesai sesuai tenggat Musk.

Robot sudah mahir berjalan, berlari, dan melompat, tetapi ketangkasan tetap jauh lebih sulit. Memanipulasi material fleksibel seperti kabel dan kain, atau merakit produk, sangat sulit; melakukannya dengan cepat dan andal untuk pekerjaan nyata bahkan lebih sulit lagi. “Saya telah mengerjakan masalah-masalah ini selama 40 tahun,” kata Goldberg. “Saya tidak berpikir masalah itu akan terpecahkan dalam satu atau dua tahun ke depan.”

Musk mengakui Tesla mempercepat produksi sebelum menyelesaikan masalah hardware utama Optimus, yakni tangannya. “Kami membangun robot yang tangannya belum sempurna,” ujarnya. Berbeda dengan tangan manusia, tangan robot tidak bisa menyembuhkan diri sendiri. Namun, tangan robot harus tahan terhadap penggunaan berulang sekaligus cukup lembut untuk menangani objek halus tanpa merusak sensornya. “Betapa luar biasanya tangan manusia pada akhirnya,” kata Musk. Daya tahan juga menjadi tantangan bagi bagian tubuh robot lainnya. “Robot tidak boleh rusak setelah sebulan,” ujarnya.

Menutup kesenjangan software membutuhkan data pelatihan yang belum dimiliki Tesla. Berbeda dengan mobilnya, Optimus tidak memiliki basis terpasang yang besar untuk mengumpulkan informasi. Musk menyebut Tesla perlu membangun sekitar 10.000 hingga 20.000 robot untuk berlatih tugas di apa yang ia sebut “Optimus Academy.” “Dengan Optimus, kami harus mem-bootstrap dengan membuat robot dan membiarkannya melakukan self-play, yang sebenarnya adalah cara manusia belajar menavigasi dunia,” kata Musk. Ia membandingkan proses itu dengan balita yang perlahan menguasai keterampilan makin kompleks. “Pada akhirnya, mereka belajar menyeka pantatnya sendiri, yang merupakan tonggak besar,” kata Musk. “Lalu mereka belajar membaca dan melakukan berbagai hal.”

Goldberg menyebut pembelajaran lewat self-play sebagai hipotesis yang keberhasilannya di perangkat lunak belum tentu berlaku sama di hardware fisik. “Ketika Anda masuk ke hardware, itu tidak begitu jelas,” ujarnya. Tesla juga masih menunggu hardware yang belum terintegrasi. Musk berharap bisa menanamkan chip AI5 ke Optimus sekitar April 2027, memberikan daya komputasi sekitar 10 kali lipat dari AI4. Ia memperkirakan chip baru, software yang lebih baik, dan penyempurnaan mekanis akan menyatu sebelum pengiriman ke pelanggan.

Jika semua berjalan lancar, Musk memperkirakan Optimus pada akhirnya akan ikut membangun produksinya sendiri. “Robot Optimus akan membangun robot Optimus masa depan,” ujarnya, menggambarkan lingkaran produksi yang saling memperkuat dan akan tumbuh “sangat cepat.” Sebelum itu, Musk menjanjikan video dalam satu atau dua bulan yang menunjukkan Optimus menjalankan tugas yang tidak diprogram sebelumnya. Ia mengkritik demonstrasi humanoid yang terlihat mengesankan tetapi tidak akan berguna di dunia nyata. “Jika Anda benar-benar mencoba menggunakan robot humanoid itu di dunia nyata, Anda akan menghadapi banyak masalah,” ujarnya. “Pada dasarnya itu tidak akan berhasil.”

Goldberg menyebut masalah itu sebagai “video emptor.” Sebuah video bisa menampilkan satu percobaan yang berhasil dari seribu, menyembunyikan orang yang mengendalikan robot di luar layar, atau bergantung pada pengaturan yang ditata presisi. Di laboratorium robotika, tingkat keberhasilan tugas macet di kisaran 70 hingga 80 persen. “Itu tidak bisa diterima untuk industri nyata,” kata Goldberg. Musk tetap yakin Optimus akan menjadi “produk terbesar di Bumi.” Meski pengumuman Tesla membawanya lebih dekat ke manufaktur Optimus dalam jumlah besar, membangun robot yang bisa diandalkan pelanggan dan benar-benar digunakan tetap menjadi tonggak terpisah.

Bagi pengamat industri otomotif dan robotika, langkah Tesla ini menunjukkan ambisi besar yang masih berhadapan dengan kenyataan teknis. Seperti halnya dinamika pasar yang dibahas dalam laporan Ekspor Tesla Shanghai, kesiapan produk dan permintaan pasar adalah dua hal yang harus berjalan seiring. Perkembangan teknologi AI yang diandalkan Tesla juga mengingatkan pada pentingnya kualitas data dan pengawasan, sebagaimana kasus Just Eat Setop AI yang menunjukkan bahwa implementasi AI tanpa kontrol memadai bisa memicu masalah.

Ikuti Telset.id di Google NewsFollow

Komentar

Belum ada komentar.