Pengeluaran Model AI Flagship Anthropic Stagnan, Ini Dampaknya

Telset.id – Data terbaru menunjukkan bahwa pengeluaran untuk Fable 5, model AI paling mahal dan canggih milik Anthropic, mengalami stagnasi. Berdasarkan data dari 70.000 perusahaan AS yang dikumpulkan oleh Ramp, pengeluaran untuk model ini hanya mencapai 11 persen dari total belanja alat AI mereka. Kondisi ini memicu pertanyaan besar tentang masa depan model AI kelas atas di tengah preferensi pengguna terhadap opsi yang lebih murah.

Fenomena ini mencerminkan pergeseran signifikan dalam cara perusahaan menggunakan model AI flagship. Pengguna kini cenderung hanya menggunakan model tercanggih untuk tugas-tugas paling kompleks, sementara tugas rutin dipercayakan kepada model yang lebih murah namun tetap mumpuni. Alternatif yang lebih murah tersebut bisa berasal dari model lama Anthropic sendiri atau model open-weight dari kompetitor China.

Jika pola ini berlanjut, model bisnis laboratorium AI terkemuka yang fokus mengembangkan model semakin besar dan kompleks bisa terganggu. “Kebanyakan orang tidak perlu beroperasi di frontier,” ujar Miles Clements, partner di perusahaan modal ventura Accel yang telah berinvestasi USD 1 miliar di Anthropic. Clements menambahkan bahwa periode ketika pelanggan hanya menggunakan model frontier “bukanlah era yang bertahan lama.”

Fable 5 sendiri memiliki peluncuran yang kurang mulus pada Juni lalu. Hype-nya sempat redup karena kabar tentang kemampuannya meluncurkan serangan siber secara otonom. Administrasi Trump sempat memerintahkan Anthropic untuk menangguhkan akses model tersebut bagi pelanggan asing karena risiko keamanan nasional, namun kemudian mencabut pembatasan ekspor tersebut.

Harapan bahwa adopsi Fable 5 akan meningkat setelah kontroversi politik mereda ternyata tidak terwujud. Adopsi model ini justru tertinggal dibandingkan perilisan model frontier sebelumnya. Pendapatan tahunan Anthropic yang diproyeksikan pada Juli mencapai USD 65 miliar, jauh di bawah estimasi USD 80 miliar yang ditetapkan investor optimis.

Sementara itu, OpenAI mulai menekan Anthropic. Setelah sempat kehilangan banyak pengguna tahun ini, pendapatan tahunan perusahaan pembuat ChatGPT ini melonjak ke USD 40 miliar. Model terbarunya, GPT-5.6, yang jauh lebih murah dibandingkan Fable 5, berhasil mendorong penjualan. Persaingan ini menunjukkan bahwa harga menjadi faktor krusial dalam adopsi model AI enterprise.

Beberapa ahli melihat stagnasi pengeluaran Fable 5 sebagai hal yang positif. Alex Imas, direktur ekonomi AGI di Google DeepMind, berpendapat bahwa Anthropic tidak khawatir tentang pengeluaran Fable secara terpisah, melainkan “total pengeluaran di semua model.” Menurutnya, cara yang lebih baik membaca grafik tersebut adalah bahwa “Fable adalah pelengkap yang bagus untuk model lain, yang telah meningkatkan pendapatan keseluruhan Anthropic.”

“Pengeluaran untuk Fable bisa turun dan tetap menambah nilai jika model tersebut komplementer dengan model lain,” tambah Imas. Pandangan ini menunjukkan bahwa strategi Anthropic mungkin tidak hanya bergantung pada satu model, tetapi pada ekosistem model yang saling melengkapi.

Memprediksi masa depan Anthropic atau OpenAI memang sulit dilakukan. Ara Kharazian, kepala ekonom di Ramp, menyebut memprediksi masa depan mereka hampir mustahil. “Jika Anda mengimputasi tren sebelumnya, Anda mengharapkan Anthropic menguasai pasar. Tetapi karena [model terbaru OpenAI] sangat bagus dan Fable kurang berkinerja, justru sebaliknya yang terjadi,” jelasnya.

Situasi ini menggarisbawahi dinamika pasar AI yang cepat berubah. Keberhasilan sebuah model tidak hanya ditentukan oleh kecanggihan teknologinya, tetapi juga oleh harga, keandalan, dan persepsi pasar. Perusahaan kini lebih cermat dalam memilih model AI yang sesuai dengan kebutuhan dan anggaran mereka.

Fenomena ini juga menjadi pelajaran penting bagi industri AI secara keseluruhan. Persaingan tidak lagi hanya tentang siapa yang memiliki model terbesar, tetapi juga tentang siapa yang dapat menawarkan solusi paling efisien dan terjangkau. Perkembangan industri AI menunjukkan bahwa adaptasi terhadap kebutuhan pasar menjadi kunci keberhasilan jangka panjang.

Bagi pengguna enterprise, kondisi ini justru menguntungkan. Mereka kini memiliki lebih banyak pilihan dengan berbagai rentang harga dan kemampuan. Mereka dapat memilih model yang paling sesuai dengan kebutuhan spesifik tanpa harus selalu membayar mahal untuk model flagship. Adopsi AI yang lebih luas di berbagai sektor juga didorong oleh ketersediaan opsi yang lebih terjangkau.

Ke depannya, tren ini bisa mendorong laboratorium AI untuk lebih fokus pada pengembangan model yang efisien dan hemat biaya, bukan hanya model yang semakin besar. Strategi pemasaran dan positioning juga akan menjadi faktor penting dalam menarik pengguna.

Stagnasi pengeluaran Fable 5 menjadi sinyal bahwa pasar AI enterprise sedang matang. Pengguna tidak lagi terpukau oleh ukuran model, tetapi lebih fokus pada nilai nyata yang diberikan. Ini adalah perkembangan yang sehat bagi industri, meskipun mungkin menantang bagi laboratorium AI yang selama ini mengandalkan model flagship sebagai mesin pendapatan utama.