Telset.id – Dunia komputasi kinerja tinggi baru saja mencapai tonggak penting. Cadence Design Systems dan NVIDIA meluncurkan superkomputer terbaru bernama Millennium M2000 yang mampu mendesain chip, menyimulasikan pabrik AI, dan mempercepat penelitian obat—semua dalam waktu sehari saja. Dengan harga sekitar $2 juta, sistem ini diklaim memberikan lompatan kinerja 80 kali lipat dibanding pendahulunya.
Revolusi dalam Desain Chip
Superkomputer ini dibangun dengan arsitektur Blackwell terbaru dari NVIDIA, menggabungkan HGX B200 dan RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. Yang membuatnya istimewa adalah kemampuannya menyelesaikan simulasi integritas daya tingkat chip hanya dalam sehari—tugas yang sebelumnya memakan waktu dua minggu dengan kluster CPU konvensional.
“Ini adalah kombinasi kemajuan di sisi hardware oleh NVIDIA dan penulisan ulang software kami untuk memanfaatkannya,” ujar Anirudh Devgan, CEO Cadence, dalam peluncuran di acara CadenceLIVE Silicon Valley 2025.
Baca Juga:
Bukan Hanya untuk Semikonduktor
Selain desain chip, M2000 membawa terobosan di bidang lain. Sistem ini memungkinkan pemodelan presisi tinggi untuk terowongan angin virtual dan simulasi perilaku sistem skala besar—fitur penting bagi industri aerospace dan robotika.
Jensen Huang, pendiri NVIDIA, menekankan pentingnya infrastruktur semacam ini: “AI akan meresap ke setiap aspek yang kita lakukan. Setiap perusahaan akan dijalankan lebih baik atau membangun produk lebih baik berkat AI.”
Percepatan Penemuan Obat
Di bidang life sciences, M2000 mengintegrasikan platform Orion Cadence dengan layanan mikro BioNeMo NIM NVIDIA. Hasilnya? Simulasi yang biasanya memakan waktu berhari-hari dengan kluster CPU besar kini bisa selesai semalaman.
Superkomputer ini sudah digunakan oleh beberapa perusahaan terkemuka seperti MediaTek, Boom Supersonic, dan Treeline Biosciences. Bahkan NVIDIA sendiri berencana membeli 10 unit untuk mempercepat alur kerja desain chip mereka.
Baca Juga:
Dengan efisiensi energi 20 kali lebih baik daripada pendahulunya, Millennium M2000 tidak hanya tentang kecepatan, tapi juga keberlanjutan. Ini membuktikan bahwa komputasi kinerja tinggi masa depan bisa lebih hijau sekaligus lebih bertenaga.
