Penggunaan AI oleh AI 5x Lebih Besar dari Manusia, Ini Datanya

Telset.id – Penggunaan AI oleh AI kini tercatat lima kali lebih besar dibandingkan penggunaan oleh manusia. Data tersebut diungkapkan CEO Futurum Group, Daniel Newman, melalui sebuah unggahan di X, yang mengutip chart Andreessen Horowitz (a16z) berbasis angka OpenRouter. Temuan ini menjadi sinyal penting bahwa pertumbuhan pemanfaatan AI tidak lagi didorong oleh adopsi manusia, melainkan oleh lalu lintas antar-agen AI yang skalanya jauh lebih besar.

Dalam unggahannya, Newman menyatakan bahwa “AI is currently used by AI 5x more than it is used by humans. That number will accelerate to 10x and then higher and higher.” Ia juga menekankan bahwa selama ini pembahasan soal ROI selalu berfokus pada adopsi manusia, padahal skala utilisasi yang sebenarnya berlangsung jauh lebih besar. Data yang ia kutip menunjukkan agen AI mengonsumsi 7,3 triliun token, sementara manusia hanya 1,4 triliun token per Agustus. Angka itu tercatat enam bulan setelah penggunaan agen pertama kali melampaui manusia.

OpenRouter sendiri disebut sebagai “a leading AI model gateway and routing platform.” Chart dari head of insights OpenRouter, Peter Walker, memuat “7-day average token usage on OpenRouter split by type.” Sejak titik persilangan pada Februari, agen menggunakan 14x lebih banyak token, sedangkan penggunaan manusia naik 2,8x. Chart a16z yang dibagikan Newman menampilkan data yang sama.

OpenRouter mengelompokkan setiap API key ke dalam salah satu dari tiga kategori: agentic, mixed, atau human. Klasifikasi ini menggunakan “7-signal weighted composite score that includes inputs such as tool call rate, turn count, gap timing, and others.” Kategori mixed, yang kemungkinan mencakup perilaku sebagian agen dan sebagian manusia, tumbuh 4,7x pada periode yang sama. Bergantung pada bagaimana lalu lintas tersebut terbagi, keunggulan agen atas manusia bisa saja berbeda.

Meski demikian, data ini mengukur volume token, bukan pengeluaran. Data juga berasal dari satu platform saja, dan trennya tidak sepenuhnya konsisten karena terdapat penurunan pada April dan Juli. Namun, penggunaan agen tumbuh di tempat lain. Dalam survei McKinsey 2026 State of AI, 40% responden dari organisasi besar melaporkan sedang melakukan scaling AI agents, naik dari 27% pada tahun sebelumnya.

Pertumbuhan tersebut turut membawa implikasi pada kebutuhan infrastruktur. Cached tokens menyumbang hampir seluruh pertumbuhan relatif dalam penggunaan token, menurut a16z. Token jenis ini jauh lebih murah dibandingkan memproses prompt dari awal, tetapi tetap harus disimpan di memori. a16z, yang merupakan investor OpenRouter, mengaitkan hal itu dengan naiknya permintaan high-bandwidth memory (HBM). Model menyimpan konteks tersebut di KV cache, dan “the KV cache is outgrowing GPU HBM capacity.”

Pola serupa juga muncul dalam log sebuah konsultan call center yang menguji DeepSeek pada Nvidia H200 sewaan. Pada penggunaan agen mereka di Claude Code sepanjang September, “96% of all input was re-reading old conversation.” Jika digabungkan dengan data OpenRouter, hal ini menunjukkan bahwa jumlah token melebihkan nilai tagihan, tetapi biaya perangkat keras untuk memori tetap nyata.

Memori tersebut sudah langka saat ini. Micron memperkirakan kekurangan RAM dan storage akan memburuk pada 2027 dan 2028, dengan pelanggan membayar lebih mahal dibandingkan tahun ini, sementara produsen memori memprioritaskan HBM untuk AI data center. Jika prediksi Newman bahwa angka 5x akan menjadi “10X, 20X, 30X” benar, pembeli PC harus bersaing memperebutkan memori dengan lebih banyak agen.

Data OpenRouter juga memperlihatkan bahwa lonjakan agen tidak lepas dari karakteristik perilaku mereka yang cenderung membaca ulang konteks yang sudah pernah dilihat. Lebih dari 85% token agen berasal dari cached prompts, menurut a16z yang mengutip OpenRouter. Kondisi ini menjelaskan mengapa volume token bisa melonjak tajam tanpa selalu berbanding lurus dengan biaya pemrosesan penuh.

Dari sisi korporasi, hasil survei McKinsey menegaskan bahwa adopsi agen bukan lagi sekadar eksperimen. Kenaikan dari 27% menjadi 40% dalam setahun menunjukkan bahwa organisasi besar mulai menempatkan agen AI sebagai bagian dari operasional mereka. Tren ini sejalan dengan berkembangnya peran agen yang mulai diperlakukan sebagai rekan kerja di sejumlah perusahaan, sebagaimana dibahas dalam artikel tentang AI Agents Jadi Rekan Kerja.

Namun, meningkatnya lalu lintas agen juga membawa persoalan tersendiri. Sejumlah insiden menunjukkan bahwa agen AI dapat disalahgunakan untuk mengakses data secara tidak sah. Kasus terkait agen yang membobol situs pemerintah pernah dilaporkan dalam artikel mengenai AI Agents Bobol Situs, yang menjadi pengingat bahwa pertumbuhan adopsi perlu diimbangi dengan pengawasan.

Selain itu, risiko privasi bagi pengguna juga menjadi perhatian. Agen yang tampak menggemaskan dan membantu tetap memiliki potensi risiko yang nyata, seperti diulas dalam artikel tentang Risiko Privasi Nyata. Oleh karena itu, lonjakan penggunaan agen yang tercatat OpenRouter tidak hanya soal angka, tetapi juga soal bagaimana ekosistem ini dikelola.

Dari sisi pengguna perangkat, dampak yang paling langsung terasa adalah pada pasar memori. Ketika produsen memprioritaskan HBM untuk AI data center dan kekurangan RAM diproyeksikan memburuk pada 2027 dan 2028, harga memori untuk PC berpotensi menghadapi tekanan tambahan. Data OpenRouter dan proyeksi Newman memberikan gambaran bahwa permintaan dari agen AI akan terus menjadi faktor yang diperhitungkan dalam ketersediaan komponen.

Yang perlu dicatat, kesimpulan ini bertumpu pada data dari satu platform dan periode yang memiliki fluktuasi. Meski begitu, kombinasi antara data OpenRouter, survei McKinsey, dan pengamatan dari log pengujian DeepSeek menunjukkan arah yang konsisten: agen AI mengonsumsi token dalam jumlah yang jauh lebih besar dibandingkan manusia. Angka 7,3 triliun token berbanding 1,4 triliun token pada Agustus menjadi penanda bahwa pergeseran ini sudah berlangsung, bukan sekadar proyeksi.

[ META_DESCRIPTION]
Data OpenRouter dan a16z menunjukkan agen AI pakai token 5x lebih besar dari manusia. Simak angka, tren, dan dampaknya bagi pasar memori.