Telset.id – OpenAI mengumumkan terobosan dalam matematika, ilmu komputer, dan fisika pada Senin (waktu setempat). Perusahaan menyebut ketiga hasil riset ini menyentuh sebagian masalah paling konsekuensial yang belum terpecahkan, dengan strategi publikasi berbeda untuk masing-masing temuan. Namun, di balik klaim tersebut, sejumlah peneliti yang berbicara kepada The Verge mengaku kian lelah dengan cara OpenAI mengumumkan hasil kerjanya.
Pengumuman ini menjadi koreksi arah setelah beberapa bulan yang bergejolak antara OpenAI dan komunitas matematikawan. Sebelumnya, ratusan pracetak (preprint) hasil AI disebut “dilempar” begitu saja ke para peneliti pada awal Oktober. Kini OpenAI menyatakan tengah bekerja sama dengan pakar berperan sebagai “shepherd” untuk menentukan cara terbaik membagikan temuan terbarunya.
Ketiga hasil riset menyentuh persoalan besar di tiga bidang berbeda. Sebagian melanjutkan pekerjaan OpenAI sebelumnya, sebagian lain membuka wilayah baru. Mengikuti saran para shepherd, masing-masing temuan punya strategi rilis yang tidak sama.
Untuk hasil matematika, OpenAI merilis keluaran yang dihasilkan AI, “membiarkan peneliti bebas mengorganisasi upaya mereka sendiri untuk menjelaskan hasil tersebut.” Untuk temuan ilmu komputer, OpenAI akan menghimpun kelompok peneliti eksternal “untuk menjelaskan hasilnya.” Sementara fisika sama sekali belum dirilis, dan OpenAI menyatakan akan “menyerahkan” kepada kelompok pakar eksternal soal bagaimana materi itu dipublikasikan.
Klaim Terobosan di Tiga Bidang
Hasil matematika tampak mencolok. OpenAI mengklaim menyelesaikan Kakeya conjecture di semua dimensi. Secara sederhana, masalah ini mempertanyakan seberapa sedikit ruang yang dibutuhkan untuk memutar jarum atau pensil ke segala arah. Pembuktian versi tiga dimensi menjadi salah satu pencapaian yang mengantar matematikawan NYU, Hong Wang, meraih Fields Medal tahun ini. Profesor matematika Brown University, Brendan Hassett, menilai klaim OpenAI “tampak didukung dengan baik,” meski ia menegaskan belum memeriksa formalisasi Lean, sarana verifikasi komputasi atas hasil tersebut.
Hasil fisika mengeksplorasi Standard Model, kerangka teoretis paling sukses dan lengkap dalam fisika. Temuan ini menyangkut quantum chromodynamics yang mendeskripsikan gaya nuklir kuat, salah satu dari empat gaya fundamental alam (bersama gaya gravitasi, elektromagnetik, dan nuklir lemah), serta hubungannya dengan teori Yang-Mills, pilar fisika partikel modern. Teori Yang-Mills juga menjadi inti salah satu dari tujuh Millennium Prize problems dalam matematika, meski kerja OpenAI tidak menyentuh “mass gap” yang belum terpecahkan.
Hasil terakhir mengklaim membantah exponential time hypothesis, asumsi yang dipegang luas dalam ilmu komputer teoretis bahwa masalah tertentu tidak bisa diselesaikan jauh lebih cepat daripada pendekatan brute-force. Temuan ini erat kaitannya dengan P versus NP, Millennium Prize problem lain sekaligus salah satu masalah terbesar yang belum terpecahkan di bidang tersebut.
Dengan tingkat pengungkapan yang berbeda-beda dan kompleksitas evaluasi, peneliti sulit menilai temuan OpenAI secara utuh. Namun para pakar yang berbicara kepada The Verge menilai ada alasan kuat untuk menganggap hasil ini serius. Mereka menyebutnya “huge,” “major breakthroughs,” dan “significant.”
Kritik atas Gatekeeping Hasil Riset
Antusiasme terhadap sains itu ternyata dibarengi kejengkelan atas perilaku OpenAI, perasaan yang sudah familiar setelah berbulan-bulan dibombardir temuan hasil AI. Banyak peneliti ingin komunitas luas segera menjalankan tugas berat menelaah temuan tersebut, dan mempertanyakan mengapa OpenAI justru memasang penghalang tambahan dengan memilih sendiri pakar yang mengawasi prosesnya.
“Saya tidak masalah dengan mereka merilis masalah seperti hari ini,” kata Constantin Kogler, peneliti di Institute for Advanced Study, yang menyambut baik jumlah tiga hasil yang lebih terkelola dibanding ratusan temuan sebelumnya. Namun ia mempertanyakan keputusan membatasi akses hanya untuk pakar pilihan OpenAI. “Tidak masuk akal kalau pertama-tama hanya beberapa ilmuwan terkemuka yang bisa melihatnya,” ujarnya.
“The fact that they handpick the group is a disaster,” kata Andreas Karch, profesor fisika di University of Texas at Austin, kepada The Verge. “The large labs have enough power as it is. They should not be picking winners and losers.” Karch sempat menyarankan seleksi peneliti lewat “competitive process,” meski ia mengakui proses itu kemungkinan menghasilkan kelompok serupa yang ia sebut “first rate.” Ia lalu mempertanyakan mengapa OpenAI “tidak bisa merilis pembuktiannya sekarang” sekaligus menunjuk tim pakarnya. “Ini akan mendemokratisasi akses sekaligus tetap menunjukkan bahwa mereka peduli membuat hasilnya bermakna dan bisa dipahami,” katanya.
Kritik itu senada dengan peringatan Advisory Group on Mathematics and Artificial Intelligence (AGMAI), kelompok pakar yang sebelumnya dijanjikan OpenAI akan dikonsultasikan soal cara membagikan temuan. Sehari sebelum pengumuman, AGMAI merekomendasikan agar perusahaan AI tidak mengadopsi praktik tersebut. Mereka menilai memilih orang tertentu untuk menerima keluaran lebih dulu “tidak perlu,” meminjam reputasi peneliti terpilih, serta berisiko menimbulkan akses tidak setara, seleksi bias, dan penundaan. AGMAI menyarankan agar lab AI merilis keluaran di repositori ilmiah, dengan pembuktian formal dan informasi soal bagaimana masalah dipilih, plus dukungan dana bagi mereka yang mengkaji hasilnya.
Baca Juga:
Setelah publikasi hasil terbaru, AGMAI mendesak OpenAI “membuat publik tanpa penundaan keluaran natural-language dan Lean di balik” temuan fisika mereka. Mereka menegaskan, “Meski ini pertanyaan sentral dalam fisika, ini juga pertanyaan penting dalam matematika. Keberadaan teori quantum Yang–Mills merupakan bagian dari Millennium Prize problem dan konstruksi teori medan kuantum interaktif dalam empat dimensi telah menjadi tujuan fisika matematika selama puluhan tahun.” AGMAI menyatakan hormat kepada para ilmuwan yang diminta OpenAI memimpin pekerjaan itu, tetapi menegaskan pemahaman harus berkembang secara terbuka dengan akses yang sama bagi semua. “OpenAI menyatakan menunda rilis sampai formalisasi Lean selesai. Menurut pengakuan mereka sendiri kini sudah selesai, jadi tidak ada alasan ilmiah untuk menunda rilis lebih jauh.”
Keterbukaan atas temuan juga dinilai bisa mendorong sains lebih baik dan mempercepat adopsi alat baru seperti AI, kata Hassett. “Memiliki banyak kelompok di seluruh dunia bergulat dengan hasil ini mendukung adopsi cepat alat baru oleh mereka yang ingin menggunakannya,” ujarnya.
Mencari cara berkomunikasi dengan peneliti di bidang yang makin digarap OpenAI sehingga semua pihak puas mungkin mustahil. Perusahaan menyatakan tengah bereksperimen dengan pendekatan berbeda dan mengakui tiap pendekatan punya trade-off. “My sense is that for any approach, there is going to be someone who is upset,” kata matematikawan Stanford, Jared Duker Lichtman. “So it’s just a question of finding the least offensive option.”
Xiaoyu He, profesor matematika di Georgia Institute of Technology, menilai persoalannya lebih dalam dari sekadar cara OpenAI mengumumkan temuan. “The results are very impressive,” katanya, “but I think they are making a show of trying to be responsible and thoughtful about how they release results while not being able to change the main issues: that fundamental results are being solved so quickly without human contribution, and that the papers are difficult to read and verify.”
Dinamika antara lab AI dan komunitas ilmiah ini menjadi bagian dari lanskap riset yang terus bergerak. Sejumlah pengembangan komputasi dan AI lain juga tengah menjadi sorotan, termasuk upaya simulasi kuantum Nvidia serta pengujian kemampuan AI menyetir yang menunjukkan batas sekaligus kemajuan teknologi ini.
Bagi OpenAI, pengumuman ini menegaskan posisinya sebagai lab yang mengklaim menyentuh masalah-masalah fundamental, sekaligus memperlihatkan gesekan yang belum selesai dengan komunitas yang paling berkepentingan menelaah hasilnya. Ketiga temuan kini menunggu telaah independen, sementara perdebatan soal akses dan transparansi tetap terbuka.
Komentar
Belum ada komentar.