Mahasiswa Dianggap Berlebihan Pakai AI, Studi Ungkap Beda Persepsi Dosen

Telset.id – Sebuah studi baru mengungkap perbedaan persepsi antara mahasiswa dan dosen soal penggunaan generative AI di lingkungan kampus. Hasilnya, staf akademik menilai mahasiswa terlalu banyak memakai AI, sementara mahasiswa merasa penggunaan mereka tidak sebesar itu. Riset ini menyoroti bagaimana AI generatif kini menjadi bagian dari aktivitas belajar, sekaligus menunjukkan jurang pemahaman antara pengajar dan pelajar.

Dalam penelitian tersebut, staf akademik yang menjadi responden mencatat rata-rata persepsi penggunaan AI sebesar 5,23 dari skala 7. Sementara itu, mahasiswa hanya mencatat rata-rata 3,11 pada skala yang sama. Perbedaan angka ini menjadi temuan utama yang menegaskan adanya gap cara pandang terhadap teknologi AI di ruang kelas.

Penelitian ini dilakukan oleh University of Manchester bersama Universidad del Pais Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea asal Spanyol. Studi berlangsung antara April dan Juni 2024 dengan melibatkan 45 staf akademik dan 86 mahasiswa dari sebuah fakultas ilmu sosial yang berbasis di universitas padat riset.

AI Jadi Alat Produktivitas, Bukan Sekadar Alat Curang

Menurut hasil riset, ChatGPT dan alat AI lainnya lebih banyak dipilih mahasiswa sebagai alat produktivitas. Penggunaannya mencakup berbagai kebutuhan, mulai dari memproduksi teks hingga memperbaiki tata bahasa pada tulisan yang sudah ada. Teknologi ini juga umum dipakai untuk riset, mencari jawaban atas tugas, serta berbagai pekerjaan lain yang menuntut pencarian sumber secara lebih efisien.

Meski demikian, angka yang dilaporkan mahasiswa dinilai mungkin mengalami underreporting atau pelaporan yang lebih rendah dari kenyataan. Para peneliti juga menambahkan bahwa penggunaan AI memang sulit dikenali oleh dosen. Di sisi lain, penggunaan AI di kalangan staf tercatat cukup rendah, dengan hanya 14% yang menggunakan langganan alat AI berbayar.

Perbedaan persepsi ini juga dipengaruhi oleh pengalaman dan pengetahuan staf universitas terhadap AI yang masih beragam. Kondisi tersebut membuat para akademisi lebih sulit menilai bagaimana mahasiswa sebenarnya memakai teknologi tersebut, sekaligus membuka peluang perbaikan di lingkungan kampus.

Dr Mark Carrigan, Senior Lecturer in Education di The University of Manchester dan salah satu penulis studi, menilai debat soal AI di universitas cenderung terfokus pada risiko kecurangan atau janji transformasi pendidikan. Padahal menurutnya, realitasnya jauh lebih kompleks. Ia menyebut temuan riset menunjukkan staf dan mahasiswa memiliki persepsi yang cukup berbeda soal bagaimana AI digunakan.

Perbedaan itu, lanjut Carrigan, membuat universitas sulit mengembangkan respons yang efektif bila hanya berlandaskan asumsi, bukan pemahaman yang jelas atas pengalaman mahasiswa. Ia pun menekankan perlunya pemahaman lebih mendalam mengenai penggunaan AI oleh mahasiswa sebagai dasar penyusunan kebijakan pembelajaran.

Solusi yang ditawarkan Carrigan adalah merangkul AI di semua level, baik untuk mahasiswa maupun dosen. Ia mendorong agar kampus keluar dari iklim saling curiga dan lebih fokus pada bagaimana alat-alat ini dapat digunakan secara tepat untuk mendukung pembelajaran. Carrigan juga menekankan pentingnya memikirkan ulang pengajaran dan asesmen untuk dunia yang sudah didukung AI.

Riset ini tetap perlu dilihat dalam konteksnya, yaitu sebuah studi berusia dua tahun di satu universitas. Kendati demikian, temuan tersebut memberi gambaran bahwa penggunaan AI di kalangan mahasiswa telah melesat dalam beberapa tahun terakhir. Teknologi ini disebut kini sama relevannya dengan Google Docs dan Wikipedia untuk keperluan tugas kuliah dan riset.

Sejumlah pendidik memilih menerima kenyataan dengan menilai karya yang dibuat menggunakan AI, sementara yang lain mengambil langkah lebih ekstrem. Kondisi ini menegaskan bahwa pembahasan soal AI di kampus tidak lagi sekadar soal larangan atau izin, melainkan soal bagaimana kebijakan pembelajaran disusun berdasarkan pemahaman yang akurat atas perilaku mahasiswa.

Dengan perbedaan persepsi yang terukur antara dosen dan mahasiswa, temuan University of Manchester ini menjadi pijakan penting bagi kampus untuk merancang respons yang lebih tepat. Alih-alih berpegang pada asumsi, universitas didorong memahami pengalaman nyata mahasiswa dalam memakai AI agar kebijakan pengajaran dan asesmen benar-benar relevan.

[ META_DESCRIPTION ]
Studi University of Manchester ungkap dosen menilai mahasiswa terlalu banyak pakai generative AI, sementara mahasiswa merasa penggunaannya biasa saja.