πŸ“‘ Daftar Isi

Laptop MSI Prestige N16 Flip AI+ dengan platform Nvidia RTX Spark saat diuji performa AI-nya

Laptop Nvidia RTX Spark di Linux Kehilangan Performa AI 79 Persen

Penulis:Nur Hamzah
Terbit:
Diperbarui:
⏱️4 menit membaca
Bagikan:
  • Laptop Nvidia RTX Spark turun hampir 79 persen performa AI saat jalankan Linux
  • GPT-OSS-120B capai 65,4 token/detik di Windows, anjlok ke 13,9 di Linux
  • GPU hanya 780 MHz di Linux tercolok vs 2,2 GHz di Windows
  • Penyebab: Platform Controllers and Framework belum didukung Linux
  • WSL jadi solusi dengan performa hampir setara Windows

Telset.id – Performa AI laptop Nvidia RTX Spark turun drastis hingga hampir 80 persen saat menjalankan Linux. Temuan dari MindStudio ini menunjukkan bahwa MSI Prestige N16 Flip AI+ yang mengusung platform RTX Spark justru melambat ketika dijalankan dengan sistem operasi Linux dalam kondisi tercolok charger.

Pengujian dilakukan dengan model GPT-OSS-120B milik OpenAI. Saat berjalan di Windows, laptop tersebut menghasilkan 65,4 token per detik. Namun ketika Linux dijalankan langsung di perangkat keras yang sama sambil tercolok charger, angka itu anjlok menjadi hanya 13,9 token per detik. Penurunan ini setara dengan sekitar 79 persen performa AI hanya karena pergantian sistem operasi.

Yang lebih janggal, performa tersebut sebagian besar kembali normal ketika laptop dilepas dari charger. Platform RTX Spark sendiri dirancang Nvidia untuk menghadirkan kemampuan AI yang kuat di laptop. MSI Prestige N16 Flip AI+ yang diuji MindStudio mendukung memori terpadu hingga 128GB, sehingga pengguna bisa menjalankan model AI besar langsung di perangkat tanpa bergantung pada layanan cloud.

Nvidia RTX Spark

Beban Kerja AI di Linux Butuh Waktu Jauh Lebih Lama

Kesenjangan performa juga muncul pada pengujian lain. Windows menyelesaikan satu beban kerja AI dalam waktu sekitar delapan menit, sementara Linux membutuhkan 37 menit untuk menyelesaikan tugas yang sama. MindStudio sempat menduga overheating sebagai penyebabnya, tetapi suhu perangkat tetap berada di kisaran 40 hingga 47 derajat Celsius.

Tim peneliti justru menemukan bahwa GPU berjalan pada clock speed yang jauh lebih rendah di bawah Linux. Di Windows, GPU mencapai sekitar 2,2 GHz. Namun saat menjalankan Linux dalam kondisi tercolok, kecepatan itu turun menjadi sekitar 780 MHz. Perbedaan inilah yang membantu menjelaskan mengapa performa AI anjlok begitu tajam.

Persoalan serupa juga mencuat di lini produk Nvidia lainnya, seperti pembatasan pasokan yang dibahas dalam artikel soal pengiriman RTX Pro ke sejumlah pelanggan. Sementara di sisi konsumen, dinamika harga GPU Nvidia juga menjadi sorotan seperti pada pembahasan RTX 5080 Super.

Para peneliti menelusuri masalah ini ke komponen Nvidia bernama Platform Controllers and Framework. Di Windows, komponen tersebut mengatur bagaimana laptop mendistribusikan daya antara CPU dan GPU. Linux saat ini belum memiliki dukungan setara untuk sistem yang diuji, sehingga GPU tidak mampu mencapai kecepatan yang diharapkan saat tercolok charger.

MindStudio menguji penjelasan itu dengan menonaktifkan controller tersebut di Windows. Performa langsung turun, dan clock speed GPU merosot ke level yang kurang lebih sama seperti yang terlihat di Linux. Ketika controller diaktifkan kembali, performa pun pulih. Tim juga melaporkan bahwa informasi manajemen daya pada firmware terenkripsi, sehingga Linux tidak bisa mengakses pengaturan yang dibutuhkan untuk mengontrol GPU dengan semestinya.

Matplotlib map

Hal ini menjelaskan temuan paling aneh dari seluruh pengujian. Saat menjalankan Linux dengan daya baterai, laptop menghasilkan sekitar 61 hingga 67 token per detik dalam pengujian terpisah. Begitu dicolok ke charger, performa turun ke sekitar 15 token per detik. Artinya, laptop justru tampil jauh lebih baik ketika dilepas dari sumber listrik.

Windows Subsystem for Linux Jadi Jalan Tengah

Kabar baiknya, pengguna yang ingin memakai perkakas AI berbasis Linux tidak harus mengorbankan performa. MindStudio menemukan bahwa Windows Subsystem for Linux alias WSL memberikan performa yang hampir identik dengan menjalankan Windows secara langsung. Sebab, WSL memakai sistem driver Windows, termasuk komponen manajemen daya yang memungkinkan GPU Nvidia mencapai kecepatan penuh.

Meski begitu, ada sejumlah keterbatasan. Para peneliti harus menyesuaikan alokasi memori WSL agar bisa menampung model AI yang lebih besar. Pemasangan Linux secara langsung juga memerlukan workaround tambahan untuk dukungan perangkat keras dan konfigurasi memori. Untuk saat ini, WSL tampak menawarkan pengalaman yang lebih baik pada perangkat keras yang diuji.

Perlu dicatat, temuan ini berasal dari satu studi dan tidak berarti setiap laptop bertenaga Nvidia akan melambat saat menjalankan Linux. Pengujian berfokus pada sistem RTX Spark tertentu, dan hasilnya belum direplikasi secara independen di model laptop lain. Penting juga membedakan laptop ini dari DGX Spark desktop Nvidia yang menjalankan Linux dan tampil jauh lebih baik pada benchmark yang sama.

Ugreen Uno Charger 65W

Kendati demikian, hasil pengujian ini memunculkan pertanyaan soal dukungan perangkat lunak untuk generasi baru PC yang dirancang menjalankan model AI secara lokal. Bagi konsumen yang mempertimbangkan laptop RTX Spark khusus untuk beban kerja AI berbasis Linux, pilihan sistem operasi bisa membuat perbedaan besar terhadap performa yang benar-benar mereka dapatkan. Selama Nvidia belum menyediakan dukungan manajemen daya setara untuk Linux, pengguna mungkin akan mendapati bahwa tetap memakai Windows adalah opsi tercepat. Tom’s Guide telah menghubungi Nvidia untuk meminta komentar dan akan memperbarui laporan ini jika perusahaan merespons.

[ META_DESCRIPTION]
Laptop Nvidia RTX Spark kehilangan hampir 79 persen performa AI saat menjalankan Linux. Simak hasil pengujian MindStudio dan solusi WSL-nya.

Ikuti Telset.id di Google NewsFollow

Komentar

Belum ada komentar.