Telset.id – Harga workstation AI kelas enterprise dari Nvidia akhirnya terungkap. Nvidia DGX Station dengan superchip GB300 ditemukan terdaftar di situs Exxact seharga US$94.930 atau sekitar Rp1,5 miliar, mengonfirmasi perkiraan awal yang menyebut banderol perangkat ini menyentuh angka US$100.000.
Temuan ini muncul setelah Nvidia resmi meluncurkan DGX Station terbaru di ajang Computex 2026 beberapa waktu lalu tanpa menyertakan label harga resmi. Meski harga untuk hardware kelas enterprise memang jarang dipublikasikan secara terbuka, spekulasi awal yang beredar menyebut kisaran US$100.000. Angka tersebut kini terbukti akurat setelah listing dari Exxact muncul di situsnya.
Desktop tower yang dimaksud adalah Valence VWS-158270643, perangkat yang sebelumnya diperkenalkan beberapa bulan lalu dan menjadi bagian dari jajaran produk yang juga dibagikan oleh OEM lain seperti Dell dan HP. Karena hardware ini tidak ditujukan untuk konsumen biasa, para mitra Nvidia biasanya tidak mempublikasikan biaya secara terbuka. Sebagai gantinya, calon pembeli harus mengajukan permintaan penawaran atau bertanya tentang deployment yang tepat untuk mendapatkan angka pastinya. Itulah mengapa listing Exxact ini menjadi kabar penting.
Valence VWS-158270643 dibanderol mulai dari US$94.930, dan dengan harga tersebut pembeli mendapatkan satu unit GB300 yang tertanam dalam tower full-sized standar. Daya tarik utama GB300 adalah GPU Blackwell Ultra yang hadir dengan memori HBM3e sebesar 252GB. GPU ini terhubung dengan CPU Grace berbasis Arm 72-core melalui interkoneksi NVLink-C2C 900 GB/s yang berbagi RAM LPDDR5x tambahan sebesar 496GB dengan GPU.
Secara keseluruhan, pengguna mendapatkan total 748GB memori terpadu yang memungkinkan fine-tuning dan deployment model AI secara lokal tanpa perlu khawatir tentang biaya token atau kerentanan cloud. Bagi perusahaan besar yang membutuhkan iterasi cepat saat bepergian dan menginginkan keamanan maksimal, DGX Station dianggap sebagai investasi yang berharga bahkan di harga US$100.000, terutama jika DGX Spark yang lebih kecil tidak cukup untuk beban kerja Anda.
Valence VWS-158270643 secara spesifik dapat dikonfigurasi dengan berbagai GPU untuk output video (karena GB300 tidak memiliki GPU tersebut) dan tersedia beberapa opsi SSD yang bisa dipilih berdasarkan kebutuhan data training Anda. Ada tiga “konfigurasi optimal” yang harganya mencapai US$96.316. Konfigurasi manual tingkat atas dibanderol US$108.350 dengan RTX Pro 6000 Blackwell (yang memiliki VRAM 96GB sendiri) dan 2x SSD PCIe 5.0 2TB tambahan.
Perangkat ini dilengkapi dengan power supply 1.600W 80+ Titanium (cukup untuk menutupi GPU khusus display-out juga), sehingga bisa dicolokkan ke stopkontak standar layaknya PC biasa. Meski demikian, perangkat ini hadir dengan sistem operasi Linux-based DGX OS dari dalam kotak, bukan Windows.
Baik CPU Grace maupun GPU Blackwell Ultra didinginkan dengan cairan menggunakan coldplate direct-to-chip (D2C) yang masif, dan ada tiga kipas di bagian atas untuk aliran udara optimal. I/O panel depan tidak ada, tetapi terdapat 2x port QSFP112 di bagian belakang yang digerakkan oleh ConnectX-SuperNIC terintegrasi untuk interkoneksi 800 Gbps antara dua tower DGX Station.
Ada juga 1x port RJ45 10 Gbps, port manajemen RJ45 1Gbps khusus, 1x mini-DisplayPort untuk manajemen BMC lokal (bukan display out), 1x USB Micro-B untuk akses serial langsung ke BMC tersebut, 4x USB Type-A standar, dan jack headphone 3.5mm.
Exxact tidak mengungkapkan material pasti dari tower tersebut, tetapi dari gambar dapat disimpulkan bahwa perangkat ini terbuat dari baja dengan desain yang ramping. Untuk harga US$100.000, pembeli juga mendapatkan garansi 3 tahun sehingga komponen terjamin terhadap potensi kerusakan. Pembeli dapat memesan hingga sepuluh unit sekaligus, tetapi tidak ada halaman checkout standar; calon pembeli tetap harus memberikan detail data untuk dihubungi kembali terkait pembelian.
Kehadiran harga resmi dari Exxact ini memberikan gambaran lebih jelas tentang posisi DGX Station di pasar workstation AI. Dengan memori terpadu 748GB dan kemampuan komputasi dari GB300, perangkat ini dirancang untuk organisasi yang membutuhkan kekuatan AI lokal tanpa kompromi. Bagi perusahaan yang selama ini mengandalkan cloud untuk beban kerja AI, investasi semacam ini bisa menjadi alternatif menarik untuk keamanan data dan efisiensi biaya jangka panjang.
Nvidia sendiri terus memperluas ekosistem AI-nya di berbagai lini. Riset Nvidia terbaru menunjukkan pentingnya harness dalam keberhasilan AI untuk tugas jangka panjang. Sementara itu, pengiriman Nvidia H200 ke China juga mulai berjalan, menunjukkan ekspansi pasar yang agresif. Di sisi lain, kasus penyelundupan chip AI yang melibatkan Supermicro juga menjadi sorotan industri.
Dengan harga yang kini terkonfirmasi, DGX Station GB300 menegaskan posisinya sebagai solusi premium untuk kebutuhan AI enterprise. Perangkat ini bukan untuk konsumen rumahan, melainkan untuk organisasi yang serius mengembangkan dan menerapkan model AI dalam skala besar dengan keamanan dan kontrol penuh atas infrastruktur mereka.
Komentar
Belum ada komentar.