Telset.id – Investasi besar-besaran di bidang kecerdasan buatan (AI) ternyata belum membuahkan hasil finansial yang nyata bagi mayoritas perusahaan di Amerika Serikat. Analisis dari Kepala Ekonom Apollo Global Management, Torsten Slok, pada 24 Oktober menyebutkan bahwa margin keuntungan dan pendapatan per pekerja di kalangan 493 perusahaan S&P 500 di luar sektor teknologi masih stagnan, tanpa bukti bahwa AI meningkatkan produktivitas mereka.
Temuan ini menjadi sinyal penting bagi pasar bahwa euforia belanja AI yang dinikmati raksasa teknologi belum tentu berdampak pada perekonomian korporasi secara luas. Slok secara spesifik menyoroti apa yang ia sebut sebagai “S&P 493”, yakni indeks S&P 500 tanpa Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia, dan Tesla. Di kelompok inilah, menurut analisisnya, tidak ada bukti bahwa AI mendorong pertumbuhan pendapatan atau margin.
“Meskipun ada investasi besar-besaran dan hype yang meluas seputar kecerdasan buatan, teknologi ini telah memberikan nol imbalan finansial bagi korporasi Amerika di luar sektor teknologi,” tulis Slok dalam catatannya, seperti dikutip dari laporan tersebut. Pernyataan ini menegaskan bahwa dampak AI masih sangat terkonsentrasi pada segelintir pemain besar, bukan pada mayoritas perusahaan yang menjadi tulang punggung ekonomi.
Biaya Token Jadi Beban Baru
Salah satu faktor yang membuat AI belum menguntungkan bagi banyak perusahaan adalah model biaya berbasis token. Menjalankan model AI dalam skala besar dapat dengan cepat menaikkan biaya karena banyak penyedia mengenakan tarif per penggunaan token. Akibatnya, tagihan membengkak seiring karyawan mengirim lebih banyak permintaan atau ketika agen AI memproses data dan menangani tugas yang semakin kompleks.
Slok menilai perusahaan arus utama mulai memandang belanja token sebagai pusat biaya (cost center) ketimbang sumber pertumbuhan. Perusahaan yang didukung modal ventura tercatat lebih banyak membelanjakan token, sementara perusahaan mapan memiliki insentif lebih kecil untuk membayar model terbaru jika alternatif yang lebih murah mampu mengerjakan tugas serupa. Kondisi ini menciptakan dilema bagi penyedia AI yang berharap dapat mengubah adopsi yang tumbuh menjadi aliran pendapatan berkelanjutan.
Menjual lebih banyak daya komputasi dan akses model memang bisa mendongkrak penjualan pemasok. Namun pelanggan perlu melihat kenaikan produktivitas, pendapatan, atau penurunan biaya operasional agar tetap membelanjakan dengan laju yang sama. Jika pengeluaran AI naik tanpa perbaikan kinerja bisnis yang terukur, tambahan belanja tersebut berpotensi menekan margin.
Baca Juga:
Slok juga menyoroti keterbatasan yang lebih mendasar dari AI. Menurutnya, akan sulit bagi korporasi Amerika untuk “mengubah kecerdasan yang semakin murah menjadi pertumbuhan pendapatan dan margin keuntungan yang lebih tinggi.” Ia menegaskan bahwa AI mungkin kalkulator yang hebat, tetapi dalam bisnis, kecerdasan sebagian besar adalah soal penilaian atau judgment.
“AI tidak memahami akuntabilitas, kepercayaan, budaya, aturan tak tertulis, kompromi etis, atau keadilan, yang semuanya membentuk risiko reputasi dan pada akhirnya mendorong pertumbuhan pendapatan serta margin keuntungan,” tambah Slok. Pernyataan ini menjelaskan mengapa adopsi AI di luar sektor teknologi tidak serta-merta berbanding lurus dengan perbaikan kinerja keuangan.
Analisis Slok juga menunjukkan bahwa adopsi AI masih terkonsentrasi pada kelompok perusahaan yang relatif kecil. Kecuali penggunaan teknologi ini menyebar ke lebih banyak industri dan menghasilkan dampak yang terukur, pengaruhnya terhadap perekonomian secara lebih luas berpotensi tetap terbatas. “Intinya adalah bahwa kisah AI akan ditentukan di S&P 493, bukan di Mag 7, dan sejauh ini tidak ada bukti bahwa pertumbuhan pendapatan atau margin membaik di luar sektor teknologi,” ujarnya.
Tekanan Biaya Mulai Dirasakan Raksasa Teknologi
Meski menjadi pihak yang paling diuntungkan, raksasa teknologi juga mulai merasakan tekanan biaya. Kenaikan konsumsi token membuat perusahaan seperti Microsoft, Meta, dan Amazon menahan penggunaan AI seiring karyawan mengadopsi alat tersebut dan beban kerja agen AI meningkatkan tagihan. Tren ini menyoroti tantangan yang tumbuh bagi bisnis, yakni mendorong adopsi AI yang lebih luas tanpa membiarkan biaya operasional membengkak.
CEO OpenAI Sam Altman pun mengakui masalah tersebut. Ia menggambarkan biaya token AI sebagai “masalah besar” bagi pelanggan yang mencari nilai lebih dari pengeluaran mereka. Sementara itu, infrastruktur di balik ledakan AI memiliki harga tersendiri. Amazon, Google, Meta, dan Microsoft telah berkomitmen menggelontorkan dana besar untuk pusat data, chip, dan daya yang dibutuhkan untuk menjalankan beban kerja AI.
Temuan serupa juga muncul di sektor keuangan India. Survei PwC India yang dilaporkan Business Standard pada 11 September menemukan bahwa 84% responden fintech belum melihat hasil finansial terukur dari investasi AI mereka. Meski begitu, hal itu tidak menghentikan perusahaan untuk terus melangkah. Survei tersebut juga menemukan 48% responden menjadikan kecerdasan proprietary sebagai prioritas strategis utama.
Sementara itu, 30% responden memperkirakan pengalaman pelanggan akan mendorong adopsi agen AI dalam tiga hingga lima tahun ke depan, diikuti oleh pengurangan biaya dan peningkatan produktivitas sebesar 22%. Kepercayaan menjadi hambatan lain bagi bisnis yang ingin menerapkan agen AI di layanan keuangan. Sebanyak 41% responden mengidentifikasi kepercayaan dan adopsi pelanggan sebagai penghalang terbesar untuk memperluas pembayaran agentic, sedangkan 33% menunjuk pada penipuan, keamanan, dan manajemen risiko sebagai kekhawatiran utama.
Agen AI sendiri berpotensi memperluas peran teknologi ini dalam bisnis dengan menangani tugas multi-langkah, bukan sekadar merespons prompt. Namun kemampuan mereka mengakses alat, memproses informasi, dan bertindak di seluruh sistem perusahaan juga membawa biaya penggunaan dan kekhawatiran keamanan tambahan. Nvidia disebut telah mengembangkan alat untuk mengatasi sebagian risiko tersebut melalui Open Agent Safety Platform, sebuah tumpukan keamanan perangkat keras dan perangkat lunak yang dirancang membantu bisnis mengendalikan agen AI dan membatasi tindakan yang berpotensi merugikan.
Bagi perusahaan yang tengah mempertimbangkan adopsi AI, temuan ini menjadi pengingat bahwa nilai teknologi tidak diukur dari besarnya belanja, melainkan dari dampaknya pada kinerja bisnis. Kesenjangan antara janji AI dan realisasi finansial di luar sektor teknologi masih menjadi pertanyaan yang harus dijawab oleh para pelaku industri. Seiring adopsi yang meluas, kemampuan menerjemahkan kecerdasan buatan menjadi hasil nyata akan menentukan apakah gelombang investasi ini berkelanjutan atau justru menjadi beban baru bagi neraca perusahaan.
[ META_DESCRIPTION ]
Analisis Apollo Global Management sebut AI belum beri imbalan finansial bagi 493 perusahaan S&P 500 di luar sektor teknologi. Biaya token jadi beban baru.
Komentar
Belum ada komentar.