AI Redundancy Washing: PHK Fintech Global 2026 Bukan karena AI

Telset.id – Hampir 10.000 pekerjaan hilang di sektor fintech global sepanjang 2026, dan kecerdasan buatan (AI) kerap dijadikan biang keladi. Namun, analisis terbaru mengungkap praktik “AI redundancy washing”, di mana perusahaan menggunakan AI sebagai alasan untuk menutupi masalah bisnis yang lebih mendasar.

PayPal disebut akan memangkas sekitar 20% tenaga kerjanya, Block menyusut menjadi kurang dari 6.000 karyawan, dan Coinbase memangkas 14% jumlah pegawainya. Angka-angka ini memicu pertanyaan besar: apakah AI benar-benar penyebab utama, atau sekadar narasi yang nyaman untuk disampaikan kepada para pemangku kepentingan?

Murad Salikhov, Partner di Schwarzwald Capital, mengungkapkan bahwa AI menyumbang 40% dari seluruh pengumuman PHK pada Mei 2026. Angka ini meningkat tajam dibandingkan awal tahun. Sekilas, hal ini tampak seperti penjelasan yang wajar: jika teknologi mampu menangani pekerjaan rutin lebih baik daripada manusia, mengapa tidak memangkas biaya?

Fenomena AI Redundancy Washing

Ketika ditelusuri lebih dalam, analis Deutsche Bank pada Januari lalu mengidentifikasi praktik ini sebagai “AI redundancy washing”. Istilah ini merujuk pada praktik mengaitkan pengurangan tenaga kerja dengan adopsi AI, padahal pendorong utamanya jauh lebih familiar: memburuknya unit ekonomi hingga tekanan untuk menunjukkan disiplin operasional setelah bertahun-tahun mengejar pertumbuhan dengan segala cara.

Riset menunjukkan hampir 60% manajer perekrutan di AS mengakui bahwa mereka menonjolkan peran AI dalam PHK hanya karena narasi tersebut lebih mudah diterima para pemangku kepentingan. Pengurangan jumlah karyawan bisa memicu kekhawatiran tentang model pertumbuhan perusahaan, tetapi membingkainya sebagai implementasi AI strategis terdengar lebih positif.

Paradoks Produktivitas yang Belum Terbukti

Andaikan sebagian perusahaan benar-benar mengganti pekerja dengan alat AI, seharusnya ada angka yang menunjukkan efektivitasnya. Namun, belum ada rasio efektivitas yang dipublikasikan. Survei terhadap 350 eksekutif di perusahaan dengan pendapatan di atas US$1 miliar menemukan bahwa 80% organisasi yang menguji coba AI atau teknologi otonom melaporkan pengurangan tenaga kerja.

Yang lebih memprihatinkan, banyak dari mereka mengakui bahwa PHK tetap dilakukan terlepas dari apakah teknologi tersebut benar-benar menghasilkan keuntungan. Perusahaan berencana membelanjakan US$10 juta atau lebih pada 2026, bertaruh pada masa depan yang belum sepenuhnya tiba, sambil mengurangi jumlah karyawan untuk mengantisipasi peningkatan produktivitas yang sebagian besar masih bersifat teoretis.

Bahkan ketika AI diimplementasikan, sebagian besar masih dalam mode uji coba yang berjalan di atas infrastruktur yang ada, bukan merombaknya. Tingkat pengembalian investasi AI juga sederhana: hanya 25% inisiatif AI memberikan hasil yang diharapkan, dan hanya 16% yang mencapai skala seluruh organisasi.

Survei global McKinsey 2025 menemukan hasil serupa. Meskipun sebagian besar perusahaan menggunakan AI di setidaknya satu fungsi, hampir 70% masih terjebak dalam tahap eksperimen atau uji coba. Tidak lebih dari 39% melaporkan dampak signifikan pada EBIT dari adopsi teknologi tersebut.

Ke Mana Arah Investasi Industri Fintech?

Jika AI belum menghadirkan revolusi produktivitas yang dijanjikan para eksekutif, ke mana perhatian industri berfokus? Jawabannya kurang menarik dibandingkan judul berita. Tahun lalu saja, infrastruktur dan sistem bisnis internal menerima investasi lebih dari US$200 miliar.

Perusahaan fintech kini berada di bawah tekanan untuk membuktikan bahwa semua janji seputar AI bukan sekadar siklus gembar-gembor lainnya. Alih-alih menciptakan kembali layanan keuangan dalam semalam, banyak yang beralih ke dalam untuk mencari cara membuat operasi yang ada lebih murah dan lebih mudah diskalakan.

Meskipun AI belum membawa efek yang diinginkan, pergeseran menuju otomatisasi tetap penting. Selama dekade terakhir, fintech sebagian besar berfokus pada pengalaman pelanggan untuk menawarkan produk yang disruptif. Mulai sekarang, lebih banyak upaya akan diarahkan pada mekanisme di balik produk daripada produk itu sendiri.

Namun, narasi “AI menggantikan pekerja” tidak sepenuhnya lengkap. Memangkas jumlah karyawan dan mengganti pekerja dengan bot mungkin terlihat bagus di laporan kuartalan, tetapi itu bukan strategi yang matang. Pengurangan biaya dapat meningkatkan margin dalam jangka pendek, tetapi jarang menciptakan diferensiasi yang bertahan lama.

Dalam lingkungan ini, pemenangnya adalah mereka yang bertanya dan menjawab dengan jujur: Apa yang bisa kami tawarkan ke pasar hari ini yang tidak bisa kami tawarkan setahun lalu?

Nilai Inovasi AI di Luar Pemangkasan Biaya

Bagian yang lebih penting dari adopsi AI bukanlah tentang bagaimana teknologi ini menggantikan pekerja, melainkan nilai baru apa yang diciptakannya. Secara historis, pergeseran teknologi terbesar jarang menciptakan nilai hanya dengan membuat proses yang ada menjadi lebih murah. Mereka menciptakan produk, layanan, dan model bisnis yang sepenuhnya baru.

Internet adalah contoh paling jelas. Ketika pertama kali hadir, banyak orang membenarkan investasi dengan menyebut aspek “efisiensi”, seperti digitalisasi dokumen atau pengurangan biaya komunikasi melalui email. Kenyataannya, Internet melampaui itu dengan menciptakan model bisnis baru: media online, jejaring sosial, mesin pencari, perangkat lunak cloud, dan lainnya.

Raksasa seperti Google atau Amazon tidak mencapai posisi mereka saat ini hanya karena mengoptimalkan proses. Mereka sukses karena membangun produk yang tidak mungkin ada sebelum Internet diadopsi secara luas. Kini giliran AI untuk menempuh jalan itu.

Inovasi apa yang akan dihadirkan AI masih menjadi cerita yang belum banyak dieksplorasi di fintech, tetapi potensinya sangat besar. Dalam konteks ini, fokus berlebihan pada pemangkasan tenaga kerja saat ini kemungkinan hanya fase singkat dari warisan yang jauh lebih besar yang akan ditinggalkan AI di sektor keuangan.

Langkah kemenangan sejati bagi perusahaan sekarang adalah mencari cara menggunakan AI untuk melayani pelanggan dengan cara baru yang belum pernah dijelajahi. Penghematan biaya memang metrik yang terukur dan langsung terlihat, tetapi seiring waktu, keunggulan sejati dari mengadopsi teknologi ini akan datang dari apa yang dihadirkannya, bukan dari apa yang diambilnya.