Telset.id – Pencari kerja kini menghadapi dilema baru: sistem otomatis berbasis AI dalam rekrutmen justru menciptakan lingkaran setan yang merugikan kedua belah pihak. Daniel Chait, CEO perusahaan penyedia applicant tracking system (ATS) Greenhouse, menyebut situasi ini sebagai “AI doom loop”, di mana penggunaan AI oleh pelamar dan perekrut saling memperburuk keadaan tanpa menguntungkan siapa pun.
Seorang data scientist bernama Beggs mengalami langsung fenomena ini. Ia mendapatkan umpan balik dari sistem online yang membandingkan deskripsi pekerjaan dengan materi lamarannya untuk menilai tingkat kecocokan. Beggs mengaku terpaksa mempertimbangkan konten buatan AI meski secara pribadi tidak menyukainya. “Jika tugasku adalah menyenangkan robot,” ujarnya, “maka meskipun aku tidak suka konten yang dihasilkan AI, mungkin mesin-mesin itu menyukainya.”
Premis yang Tidak Selalu Benar
Jobscan dan aplikasi serupa bekerja dengan asumsi bahwa komite perekrutan menggunakan AI untuk menilai dan memberi peringkat kandidat secara otomatis dalam ATS mereka. Hanya 10 hingga 20 persen pelamar teratas yang dipertimbangkan, sementara 80 persen sisanya mungkin tidak pernah dilihat. Untuk masuk daftar pendek, kandidat harus menyesuaikan format CV dan surat lamaran serta mengisinya dengan kata kunci yang tepat sesuai keinginan ATS.
Masalahnya, premis ini tidak selalu benar. Peringkat otomatis memang terjadi di beberapa organisasi, tetapi di organisasi lain, proses perekrutan masih dikelola secara personal oleh manusia dari awal hingga akhir. Daniel Chait menegaskan bahwa banyak folklore atau mitos seputar alat-alat ini, terutama dari sisi pencari kerja.
“Tidak ada dua ATS yang sama,” jelas Chait. Teknologi berubah cepat, sehingga alat AI di dalam ATS bisa bekerja dengan cara tertentu hari ini dan berbeda besok. Apakah sebuah ATS menggunakan AI atau tidak, tergantung pada produk spesifik dan fitur apa yang dibayar serta digunakan oleh tim perekrut.
Biaya Bulanan yang Memberatkan
Mengandalkan nasib pencarian kerja pada alat yang mengklaim bisa mengoptimalkan ATS adalah proposisi yang rapuh. Seorang perekrut membuktikan bahwa meskipun mendapat skor Jobscan yang buruk, ia tetap mendapatkan belasan undangan wawancara dan satu tawaran pekerjaan. Perlu dicatat bahwa Jobscan mematok biaya Rp500 ribu hingga Rp800 ribu per bulan (setara USD 30-50), dan perusahaan tersebut tidak memiliki insentif untuk mengeluarkan Anda dari pasar kerja.
Kondisi ekonomi dengan tingkat perekrutan rendah semakin memperparah keadaan. Lowongan pekerjaan langka, sementara penipuan dan ghost jobs menjadi masalah serius hingga beberapa negara bagian Amerika Serikat mempertimbangkan undang-undang baru untuk memberantasnya. Baik pencari kerja maupun pemberi kerja sama-sama mengalami keruntuhan kepercayaan.
Kandidat menghabiskan banyak waktu untuk mencari kerja namun tidak mendapat kabar apa pun. Melamar pekerjaan seperti kotak hitam. Sementara itu, sebagian pemberi kerja menerima ratusan lamaran yang tampak hampir identik, sehingga mereka memasukkan lamaran tersebut ke sistem penilaian AI di ATS untuk mendapatkan diferensiasi cepat.
Eksperimen yang Mengecewakan
Chait menggambarkan situasi tragis di mana setiap pihak memiliki masalah dan menggunakan AI untuk menyelesaikannya, tetapi justru memperburuk keadaan. “Semakin sering terjadi, semakin buruk keadaannya,” katanya.
Kim Jones, wakil presiden sumber daya manusia di Toshiba, menegaskan bahwa perusahaannya tetap mempekerjakan manusia untuk meninjau setiap lamaran. Ia tidak keberatan pelamar menggunakan AI untuk merapikan materi lamaran, tetapi “itu tidak akan benar-benar membantu untuk melewati ATS.” Penyaringan kandidat di Toshiba didasarkan pada persyaratan pekerjaan, ekspektasi gaji, dan beberapa faktor lain seperti status rehire.
Jones justru melihat penggunaan AI yang tidak diinginkan pada tahap wawancara. “Anda mendengar jeda, mungkin mendengar suara ketikan, lalu mereka memberikan jawaban yang bertele-tele,” ungkapnya.
Perusahaan lain yang lebih mengandalkan manusia daripada teknologi adalah Doist, perusahaan kecil yang sepenuhnya remote dan merekrut secara internasional. Nadia Vatalidis, kepala people di perusahaan tersebut, menceritakan eksperimen timnya untuk melihat apakah peringkat ATS dapat membantu. Mereka mengambil posisi yang sudah terisi dan memasukkan deskripsi pekerjaan serta semua materi pelamar yang tersimpan.
Hasilnya mengejutkan. “Dalam dua kasus yang kami uji, orang yang kami pekerjakan tidak masuk dalam daftar pendek,” kata Vatalidis. Meskipun ada tumpang tindih dalam siapa yang diwawancarai, karyawan baru mereka yang bekerja baik setelah sekitar enam bulan tidak masuk dalam kriteria seleksi AI.
Baca Juga:
Strategi Alternatif Pencari Kerja
James Jacobsen memulai pencarian kerja lima bulan lalu dan menghabiskan waktu setara pekerjaan penuh waktu untuk melamar. Sebagai profesional desain, ia sadar AI tidak bisa menandingi kreativitasnya, tetapi ia bereksperimen dengan alat tersebut untuk tugas-tugas tertentu. Ia menggunakan Claude dan ChatGPT untuk merapikan materi lamaran, namun hasilnya tidak signifikan.
Alih-alih hanya fokus pada materi lamaran, Jacobsen mulai menggunakan Claude untuk merampingkan dan melacak pencarian kerjanya secara menyeluruh. Ia meminta AI untuk menyaring daftar lowongan, menganalisis deskripsi, dan mencatatnya. Ia merancang sistem penilaian rumit berdasarkan jenis pekerjaan, senioritas, dan persyaratan gaji yang bervariasi untuk posisi onsite, hybrid, dan remote.
Asisten AI miliknya menyoroti pekerjaan terbaik yang harus ia lamar. Ketika menolak sebuah posisi, ia menambahkan catatan sehingga jika lowongan yang sama diposting ulang berminggu-minggu kemudian, AI bisa langsung mengingatkan mengapa ia tidak tertarik. Ia menghabiskan lebih sedikit waktu mencari untuk menemukan posisi berkualitas lebih tinggi, dan meskipun mendapat beberapa panggilan, belum ada tawaran yang diterima.
Jacobsen secara efektif membangun kebalikan dari ATS—sistem pelacakan untuk pencari kerja. Ia kemudian meminta Claude dan ChatGPT mengkritik portofolionya, menghasilkan perombakan selama enam jam. Dua hari kemudian, ia mendapat telepon dari calon pemberi kerja, tetapi tetap tidak berujung pada tawaran.
Saran untuk Pencari Kerja
Chait menyarankan pencari kerja untuk tidak sekadar mengirim lamaran sebanyak-banyaknya. “Saya rasa jawabannya bukan sekadar lebih banyak spam,” katanya. Ia merekomendasikan untuk meluangkan waktu meneliti perusahaan tempat Anda mungkin ingin bekerja, bahkan jika bukan nama pertama yang terlintas.
Kim Jones dari Toshiba menyebut bahwa ia hampir tidak pernah melihat surat lamaran lagi, dan pelamar akan menonjol jika mengirimkannya. Networking juga menjadi keterampilan yang kurang dihargai di pasar kerja saat ini.
Pesan terakhir Chait untuk pencari kerja sederhana: “Ini bukan salahmu; ini sistemnya, dan sistemnya buruk.” Situasi ini menunjukkan bahwa meskipun AI semakin merasuk ke berbagai aspek kehidupan, termasuk proses rekrutmen, kepercayaan antara pencari kerja dan pemberi kerja justru semakin terkikis. Teknologi yang seharusnya mempermudah proses rekrutmen malah menciptakan ketidakpercayaan baru di kedua sisi.
Komentar
Belum ada komentar.