30 Persen Perusahaan Alami Penurunan Produktivitas Akibat AI Agentic

Telset.id – Sebuah temuan dari McKinsey Technology Trends Outlook 2026 mengungkap bahwa 30 persen perusahaan mengalami penurunan produktivitas setelah tim mereka mulai menggunakan AI agentic. Data tersebut menunjukkan bahwa kehadiran alat AI di tempat kerja tidak selalu berujung pada efisiensi, melainkan bisa menjadi hambatan yang memperlambat pekerjaan.

Temuan ini menjadi peringatan bagi para profesional yang mengandalkan AI sebagai bagian penting dari alur kerja mereka. Alih-alih memangkas waktu penyelesaian tugas, penggunaan AI yang tidak terkontrol justru berpotensi menambah beban kerja dan memperpanjang proses yang seharusnya lebih cepat.

Pengalaman langsung dari sejumlah pengguna memperkuat gambaran tersebut. AI tools seperti ChatGPT dan Gemini memang membantu menyusun dokumen panjang, membangun jadwal rutinitas, hingga merapikan daftar tugas. Namun, ada sejumlah situasi ketika alat-alat ini justru menambah waktu pada tugas yang seharusnya selesai lebih cepat.

Tiga Tanda AI Justru Memperlambat Pekerjaan

Dari pengamatan terhadap pola kerja pengguna AI, setidaknya ada tiga tanda yang menunjukkan bahwa alat AI telah berubah dari pendorong produktivitas menjadi sumber hambatan. Tanda-tanda ini muncul ketika AI tidak lagi menghemat waktu, tetapi menciptakan pekerjaan tambahan yang tidak perlu.

Pertama, menghabiskan lebih banyak waktu memperbaiki kesalahan AI. Chatbot memang mampu menghasilkan laporan, email, dan ringkasan dalam hitungan detik. Namun, AI memiliki kebiasaan mengeluarkan informasi yang tidak akurat bahkan berulang. Ketika pengguna justru menghabiskan waktu untuk mengedit dan memeriksa fakta dari draf yang dihasilkan AI, waktu tersebut sebenarnya lebih baik dipakai untuk menulis draf sendiri lalu meminta AI memberi saran perbaikan. Beban kerja bertambah ketika pengguna lebih banyak mengoreksi keluaran AI ketimbang menyusun pekerjaan itu sendiri.

Kedua, terus berpindah antar alat AI. Pengguna kerap menggunakan satu chatbot untuk menyusun rencana bisnis, chatbot lain untuk mengkritiknya, alat ketiga untuk melakukan perubahan, lalu kembali ke alat pertama untuk menilai apakah perubahan itu layak diterapkan. Perpindahan yang berulang ini menciptakan siklus yang menambah waktu alur kerja. Context switching semacam ini bisa berubah menjadi pemborosan waktu sebelum disadari. Menggunakan satu alat AI saja untuk tugas tertentu, misalnya Perplexity untuk riset dengan sitasi, disebut dapat memangkas perpindahan konteks tersebut.

Ketiga, membiarkan AI mengelola daftar tugas tanpa benar-benar mengerjakannya. AI dapat menyusun jadwal yang mudah diikuti, memprioritaskan tugas, dan memecah目标 menjadi langkah yang lebih kecil. Namun, pengguna bisa terjebak mengoptimalkan ulang daftar tugas secara terus-menerus tanpa benar-benar mengambil tindakan untuk menyelesaikannya. Siklus ini membuat rencana terus disempurnakan, tetapi pekerjaan inti tidak pernah dieksekusi.

Ketiga tanda tersebut menggambarkan bagaimana AI dapat menciptakan ilusi produktivitas. Pekerjaan terlihat berjalan karena ada banyak interaksi dengan alat AI, tetapi hasil akhirnya justru tertunda. Persoalan ini tidak hanya dialami satu pengguna, melainkan juga terlihat pada orang-orang di sekitar yang memakai AI sebagai bagian krusial dari alur kerja mereka.

Dalam konteks yang lebih luas, fenomena ini sejalan dengan laporan McKinsey yang menyebut penurunan produktivitas pada 30 persen perusahaan. Angka tersebut menegaskan bahwa adopsi AI agentic tidak otomatis menghasilkan efisiensi. Tanpa batasan yang jelas, alat AI bisa menambah lapisan pekerjaan baru, mulai dari verifikasi hingga penyempurnaan yang tidak berujung.

Sejumlah pengguna juga melaporkan pengalaman serupa ketika alat AI gagal menjalankan fungsinya dengan baik. Kasus yang menimpa pengguna layanan lain, seperti masalah pada Gemini Rusak Pencarian, menunjukkan bahwa ketergantungan pada AI tanpa kendali bisa memunculkan persoalan teknis yang memperlambat pekerjaan.

Strategi agar AI Kembali Menghemat Waktu

Untuk menghindari jebakan produktivitas semu, pengguna perlu menerapkan batasan yang jelas saat bekerja dengan AI. Salah satu caranya adalah memberikan instruksi yang tegas agar AI mengutamakan akurasi dibanding kecepatan atau kreativitas, tidak mengarang fakta, dan menandai hal-hal yang tidak dapat diverifikasi.

Pengguna juga disarankan menetapkan satu alat AI untuk satu tugas agar tidak terjebak perpindahan konteks. Instruksi dapat diarahkan agar AI memilih pendekatan paling sederhana, menyelesaikan sebanyak mungkin pekerjaan dalam satu percakapan, serta tidak merekomendasikan alat lain kecuali benar-benar memberi keunggulan berarti.

Selain itu, AI dapat diarahkan berperan sebagai pelatih produktivitas yang praktis. Tugasnya membantu pengguna membuat kemajuan, bukan menyusun sistem produktivitas yang sempurna. AI diminta mengidentifikasi tiga tugas terpenting berdasarkan urgensi, dampak, dan tenggat, memecah tugas prioritas tertinggi menjadi langkah konkret, serta menentukan aksi pertama yang bisa dimulai dalam lima menit atau kurang. Rencana yang dibuat pun harus sederhana tanpa memperkenalkan aplikasi baru atau sistem yang rumit.

Pendekatan ini menempatkan AI sebagai alat bantu, bukan pengganti tindakan. Ketika pengguna meminta AI menyusun ulang rencana, langkah pertama yang disarankan adalah menilai apakah ada hal yang benar-benar berubah. Dengan begitu, siklus optimasi tanpa akhir bisa dihindari dan fokus kembali pada penyelesaian pekerjaan.

Pola serupa juga terlihat pada kasus lain yang melibatkan penggunaan AI secara berlebihan. Peristiwa seperti Stanford Hapus Mahasiswa menjadi pengingat bahwa pemanfaatan AI perlu disertai pertimbangan yang matang, bukan sekadar mengikuti tren.

Kesimpulannya, AI tetap dapat memberikan dorongan produktivitas, tetapi juga berpotensi menambah waktu pada tugas yang seharusnya lebih cepat diselesaikan. Memperbaiki kesalahan AI, berpindah-pindah antar alat, dan mengoptimalkan daftar tugas tanpa eksekusi adalah tiga tanda utama yang perlu diwaspadai. Aturan sederhana yang bisa dipegang adalah memberikan pekerjaan yang jelas kepada chatbot, membatasi waktu untuk menyempurnakan keluarannya, dan menghentikan pekerjaan tambahan jika AI tidak lagi menghemat waktu.

[ META_DESCRIPTION]
McKinsey Technology Trends Outlook 2026 ungkap 30 persen perusahaan alami penurunan produktivitas setelah memakai AI agentic. Kenali tanda-tandanya.