Ilustrasi penurunan harga token AI oleh OpenAI di tengah persaingan pasar

OpenAI Pangkas Harga Token hingga 80%, Persaingan AI Makin Ketat

Penulis:Nur Hamzah
Terbit:
Diperbarui:
ā±ļø5 menit membaca
Bagikan:
  • OpenAI memangkas harga token ChatGPT 5.6 Luna hingga 80% menjadi $0,20 per juta input token
  • GPT 5.6 Terra juga dipangkas 20% menjadi $2,0 per juta input token, di bawah harga Kimi K3
  • Langkah ini merespons persaingan dari model China seperti DeepSeek V4 Flash dan Kimi K3
  • Google dan Anthropic juga menyesuaikan strategi harga model mereka
  • OpenAI kehilangan uang pada akun langganan dan meleset dari target pendapatan
  • OpenAI berkomitmen belanja komputasi $600 miliar hingga 2030
  • Nvidia dikabarkan akan mendukung OpenAI dengan investasi $250 miliar
  • Industri AI mengandalkan Paradoks Jevons untuk membenarkan pemangkasan harga

Telset.id – OpenAI secara drastis memangkas harga token model frontier andalannya, ChatGPT 5.6 Luna, hingga 80% per juta token. Langkah ini merupakan respons langsung terhadap tekanan kompetisi global yang semakin ketat, terutama dari pengembang model asal China seperti Moonshot dengan Kimi K3 dan DeepSeek dengan V4 Flash. Keputusan ini menandai babak baru di industri AI, di mana perusahaan besar tidak lagi hanya bersaing dalam hal kemampuan, tetapi juga dalam hal harga.

Pemotongan harga ini terjadi hanya lebih dari seminggu setelah Google memperkenalkan model Gemini 3.6 Flash dan 3.5 Flash-Lite yang lebih terjangkau. Sementara itu, Anthropic tidak memangkas harga, tetapi mengganti model Opus 4.8 yang paling terjangkau dengan Claude 5.0 yang lebih mumpuni di titik harga yang sama. Kecerdasan buatan kini menjadi lebih terjangkau berkat meningkatnya persaingan global, namun hal ini berpotensi menggerus margin keuntungan bagi perusahaan-perusahaan besar tersebut.

Persaingan yang semakin intensif ini mengubah peta kekuatan industri AI. Perusahaan-perusahaan Amerika Serikat dikenal membakar banyak uang untuk mendorong teknologi frontier, sementara pengembang China memanfaatkan basis industri mereka untuk menghasilkan model yang lebih murah, lebih ramping, dan hampir setara di segmen teratas. DeepSeek sempat mengejutkan pengembang AI Barat pada 2025, dan Kimi K3 melakukan hal serupa pada 2026.

Setelah berbulan-bulan perusahaan pengguna AI mengeluhkan biaya token yang meroket, kehadiran model yang hampir sama bagusnya dengan harga jauh lebih murah benar-benar menjadi sorotan. Kini, pengembang AI besar tidak bisa hanya mengandalkan parameter dan data pelatihan yang lebih banyak. Mereka harus benar-benar bersaing dalam hal harga, dan untuk itu, OpenAI telah mengurangi harga modelnya secara masif.

Man riding a shopping trolley down a line.

Perubahan harga ini cukup dramatis jika dilihat dari timeline-nya. OpenAI meluncurkan ChatGPT 5.4 pada Maret dengan kemampuan agen yang kuat seharga $2,50 per juta token input dan $15 per juta token output. Kini, GPT 5.6 Luna hanya dibanderol $0,20 dan $1,20. Artinya, dalam waktu kurang dari empat bulan, OpenAI menjual kecerdasan flagship penuh versi Maret dengan harga sekitar sepertiga belas dari harga token sebelumnya.

GPT-5.4 full pada skor xhigh mencapai 51, persis di mana Luna max berada saat ini. Dengan kata lain, ada jendela kurang dari empat bulan bagi sebuah model frontier untuk tetap menjadi yang terdepan dengan harga yang sesuai. Pemotongan harga terbaru ini membawa Luna ke level DeepSeek V4, dengan model pro-nya yang dibanderol $0,435 per juta token input dan $0,87 per juta token output.

Sementara itu, GPT 5.6 Terra yang lebih mumpuni, setelah dipangkas 20%, kini dibanderol $2,0 per juta token input dan $12,00 per juta token output. Angka ini lebih rendah dari K3 yang menjadi sorotan, yaitu $3,00 dan $15,00. Adapun GPT 5.6 Sol tetap di harga $5 dan $30 per juta token input/output. Menariknya, OpenAI justru menaikkan harga model teratasnya, dengan 5.6 Sol dalam mode Fast yang mematok $10 dan $60 untuk memberikan kecerdasan serupa dengan latensi lebih rendah, bersaing langsung dengan model flagship lain seperti Claude Fable 5 dan Mythos 5.

## Tagihan yang Semakin Menumpuk

Di balik pemangkasan harga ini, ada pertanyaan besar tentang profitabilitas OpenAI. Setelah mengumumkan pengabaian rencana memiliki pusat data first-party awal tahun ini, kontrak sewa dengan Neocloud menjadi semakin penting. Kesepakatan komputasi senilai $300 miliar dengan Oracle menjadi sangat krusial bagi kelangsungan layanan OpenAI sebagai perusahaan.

Namun, OpenAI dilaporkan sudah kehilangan uang pada akun berbasis langganan dan meleset dari target pendapatan kunci awal tahun ini. Kondisi ini terjadi setelah kerugian puluhan miliar dolar pada 2025, meskipun pendapatan terus meningkat sepanjang tahun. OpenAI telah berkomitmen untuk belanja komputasi sekitar $600 miliar pada 2030.

Bahkan jika pendapatan meningkat, lajunya mungkin tidak cukup cepat untuk menutupi tagihan sebesar itu. Memangkas harga model yang paling populer dan terjangkau mengindikasikan margin akan menyusut drastis atau hilang sama sekali. Ini mungkin menjadi alasan munculnya kabar tentang Nvidia yang berpotensi mendukung OpenAI dengan investasi $250 miliar.

OpenAI tidak sendirian dalam situasi ini. Google menghabiskan sekitar sembilan kali lipat pendapatan cloud-nya untuk infrastruktur AI selama setahun terakhir. Anthropic hanya bisa mencatat laba pada pendapatan tahunan baru-baru ini karena kesepakatan harga diskon terbatas dengan xAI untuk menyewa pusat data Colossus. AI tidak tiba-tiba menjadi lebih murah untuk dijalankan atau dibangun, namun perusahaan-perusahaan justru memangkas harga dan menawarkan model yang lebih cepat dan mumpuni dengan harga lebih rendah.

red arrow showing downward trend

## Mengandalkan Paradoks Jevons

Industri AI sering mengutip Paradoks Jevons dalam kaitannya dengan percepatan adopsi AI dan penggunaan pasar massal. Pada zaman Jevons, membuat mesin bertenaga batu bara yang lebih efisien justru menghasilkan lebih banyak penggunaan batu bara, bukan lebih sedikit. Pengembang AI mengklaim bahwa ketika penggunaan AI menjadi lebih efisien, akan ditemukan lebih banyak kegunaan, yang mengarah pada penggunaan keseluruhan yang lebih besar.

Itulah masa depan yang mungkin diharapkan oleh para pemangkas biaya token. Jika token murah, orang akan menggunakannya lebih banyak secara keseluruhan, menghasilkan pendapatan yang lebih tinggi. Ditambah dengan akselerator AI generasi berikutnya yang semakin lazim di pusat data AI menjelang akhir tahun, kita bisa memiliki 10x lebih banyak token per watt, membuat margin yang lebih tipis menjadi lebih menguntungkan melalui volume.

Kemudian ada Vera Rubin yang dinanti-nantikan, yang menurut klaim Nvidia akan memberikan peningkatan 10x lagi dalam efisiensi kinerja token. Sangat mungkin bahwa keunggulan platform Blackwell dan Vera Rubin akan membuat AI menjadi industri yang lebih potensial menguntungkan bagi server inferensi. Namun, sulit membayangkan perusahaan-perusahaan besar menutup investasi besar mereka hanya dengan pendapatan langsung dari AI, terutama ketika persaingan yang meningkat terus mendorong turun harga token.

Kimi logo at a Moonshot booth.

Keputusan OpenAI memangkas harga secara agresif menunjukkan bahwa industri AI telah memasuki fase baru. Persaingan ketat dari pemain China seperti DeepSeek dan Moonshot memaksa raksasa teknologi Barat untuk merespons dengan strategi harga yang lebih kompetitif. Meskipun langkah ini menguntungkan konsumen, keberlanjutan model bisnis perusahaan-perusahaan AI besar masih menjadi tanda tanya besar di tengah belanja infrastruktur yang sangat besar.

Ikuti Telset.id di Google NewsFollow

Komentar

Belum ada komentar.