Nvidia Patok Lisensi Software AI US$2.000 per GPU per Tahun

Telset.id – Nvidia menetapkan harga lisensi software AI sebesar sekitar US$2.000 per GPU per tahun untuk menjalankan seluruh software yang disediakan perusahaan dalam mengoperasikan agen AI di AI factory. Angka yang disampaikan CEO Nvidia Jensen Huang di GTC Berlin pada 22 Oktober ini membuka potensi pendapatan hingga US$50 miliar dalam lima tahun, dengan catatan skenario lima juta lisensi berbayar yang dijabarkan FourWeekMBA.

Pernyataan Huang menandai pergeseran model bisnis Nvidia yang selama ini dikenal sebagai pemasok GPU. “Software licensing will become increasingly a major part of our company’s business. The way that we license will be…for example, it’s about $2,000 per GPU per year to run all the software that Nvidia provides that runs agents on these AI factories,” ujar Huang dalam video yang dikutip Tom’s Hardware.

Hitungannya bergerak cepat. Dengan US$2.000 per GPU setiap tahun, Nvidia akan mengantongi US$10 miliar per tahun bila lima juta GPU tercakup lisensi berbayar. Dalam lima tahun, nilai itu mencapai US$50 miliar, asalkan pelanggan terus memperpanjang langganan. Namun, Nvidia belum mengungkap berapa banyak GPU yang bisa dicakup biaya US$2.000 tersebut, atau apakah angka itu merupakan harga standarnya.

Detail Lisensi Masih Abu-Abu

Sejumlah hal teknis belum jelas. Nvidia tidak menyebut software mana yang dicakup lisensi tersebut, atau apakah ada tumpang tindih antarproduk. Hal ini penting karena Nvidia sudah lebih dulu memungut biaya untuk software enterprise. Platform AI Enterprise mereka tercantum seharga US$4.500 per GPU untuk langganan satu tahun.

Angka US$2.000 yang disebut Huang memang lebih rendah, tetapi Nvidia belum mengonfirmasi apakah kedua harga itu mencakup produk atau ketentuan lisensi yang sama. Karena itu, angka tersebut tidak boleh diperlakukan sebagai pemotongan harga yang sudah pasti.

Pembahasan lisensi ini muncul bersamaan dengan upaya Nvidia membangun lebih banyak infrastruktur yang dibutuhkan untuk men-deploy dan mengelola agen AI di lingkungan enterprise. Sistem semacam ini dapat menggunakan tools, mengakses data, dan mengeksekusi tugas, sehingga menciptakan tantangan keamanan dan manajemen baru bagi bisnis yang menjalankannya dalam skala besar. Langkah ekspansi infrastruktur ini sejalan dengan jejak Nvidia di sektor lain, seperti yang terlihat pada data center AI yang dijajaki bersama PreussenElektra di Jerman.

Pada 21 Oktober, Nvidia mengumumkan OpenShell Reference Architecture, sistem yang menggabungkan infrastruktur komputasi Vera Rubin, CPU Vera, dan BlueField-4 data processing unit (DPU) yang menjalankan Nvidia Sentry. OpenShell menyediakan runtime aman untuk agen AI, dengan menetapkan batas atas tindakan dan akses mereka terhadap tools dan sumber daya. Sentry memantau aktivitas agen secara independen dan dapat mengarantina agen yang mencoba melewati batas tersebut, menurut Nvidia.

Arsitektur ini dirancang untuk membawa kontrol keamanan ke lapisan infrastruktur dasar, bukan sekadar mengandalkan pengaman yang tertanam di model atau aplikasi AI. Nvidia sebelumnya telah memperkenalkan Open Agent Safety Platform pada September. Reference architecture yang lebih baru ini membangun upaya tersebut, memperluas pendekatan ke infrastruktur enterprise dan sistem edge.

Perusahaan lain juga mulai mengadopsi kontrol serupa. Anthropic mengintegrasikan OpenShell dan hardware BlueField dengan Claude Managed Agents untuk memberi bisnis kontrol tambahan atas apa yang bisa diakses agen AI mereka di dalam execution sandbox. Salesforce mengembangkan Slack Admin Bridge untuk OpenShell yang memungkinkan administrator meninjau permintaan akses agen, menyetujui atau menolak izin, serta memantau aktivitas langsung di Slack.

Nvidia Bukan Lagi Perusahaan Chip

Harga software yang diusulkan sejalan dengan argumen Huang bahwa Nvidia kini lebih dari sekadar pemasok GPU. Perusahaan telah berekspansi ke networking, sistem, software enterprise, dan infrastruktur yang dirancang untuk menjalankan beban kerja AI. Dalam podcast BG2Pod baru-baru ini, Huang mengatakan, “One of these days, people might not categorize us as a chip company anymore.” Ia merujuk pada kehadiran Nvidia di berbagai industri, termasuk healthcare, otomotif, telekomunikasi, dan life sciences, tempat perusahaan menyediakan technology stack yang lebih luas ketimbang sekadar chip.

Ekspansi perangkat keras Nvidia sendiri terus menjadi sorotan, termasuk keberadaan komponen mereka di luar jalur resmi seperti pada temuan 32 chip Nvidia B300 di jaringan China Telecom. Di sisi komputasi kuantum, Nvidia juga mendemonstrasikan kapabilitas lewat simulasi 104 qubit di JUPITER yang menurunkan kebutuhan qubit hingga 90%.

Meski demikian, Nvidia belum menyebut kapan biaya US$2.000 per GPU akan berlaku atau software mana yang akan dicakup. Perusahaan juga belum menjelaskan bagaimana harga yang diusulkan itu akan masuk ke dalam bisnis software enterprise mereka yang sudah ada. Perhitungan US$50 miliar sejauh ini tetap merupakan skenario, bukan proyeksi resmi, dan bergantung pada asumsi jumlah lisensi berbayar serta perpanjangan langganan yang belum dikonfirmasi Nvidia.

Bagi pelanggan enterprise, angka US$2.000 per GPU per tahun menjadi acuan awal untuk memperkirakan biaya menjalankan agen AI di infrastruktur Nvidia, termasuk lapisan keamanan seperti OpenShell dan Sentry. Namun, hingga Nvidia merinci cakupan produk dan ketentuan lisensinya, angka tersebut masih berstatus usulan yang menunggu kejelasan resmi.