Nadella: Copilot Code Bikin PC Jadi Infinite Software Factory

Telset.id – Microsoft CEO Satya Nadella menyatakan bahwa Copilot Code kini memungkinkan pengguna membangun perangkat lunak apa pun langsung di desktop tanpa pengeluaran cloud token. Pernyataan ini disampaikan Nadella melalui unggahan di X sebagai rangkuman dari acara Windows dan Surface terbaru Microsoft. Menurut Nadella, pengguna tidak lagi terbatas pada apa yang tersedia di sebuah app store, dan PC pun berubah menjadi apa yang ia sebut sebagai “infinite software factory”.

Dalam unggahannya, Nadella menulis, “Your PC becomes an infinite software factory.” Ia juga menyebut bahwa hari tersebut menandai babak baru bagi Windows, dengan menghadirkan unmetered intelligence ke setiap meja dan rumah, serta menjadikan setiap PC sebagai tempat agen dapat bekerja secara aman atas nama pengguna. Klaim ini menjadi salah satu pesan utama Microsoft dalam memperkenalkan kemampuan baru Windows berbasis AI.

Namun, dokumentasi teknik Microsoft sendiri menunjukkan gambaran yang lebih terbatas. Menurut catatan engineering Microsoft, kemampuan ini berjalan paling optimal pada laptop seharga US$5.899, masih terhubung ke cloud, dan menyasar kalangan bisnis yang selama setahun terakhir menyampaikan kekhawatiran terhadap teknologi semacam ini.

Hybrid Intelligence dan MAI-Code-1.1 Flash

Peluncuran pada 7 Oktober 2026 tersebut dibangun di atas ambisi yang telah lama disampaikan Nadella. Sebuah unggahan di Windows Experience Blog oleh Pavan Davuluri, yang menjabat sebagai Windows and Devices chief, menjelaskan konsep hybrid intelligence, di mana Copilot membaca file lokal dengan izin pengguna, bertindak di seluruh Windows, dan menyerahkan pekerjaan ke model on-device.

Pengalaman Copilot Code membangun aplikasi, dashboard, atau alur kerja dari deskripsi berbahasa sehari-hari. Di Windows, Microsoft menyebut Copilot dapat menghasilkan aplikasi native hanya dari satu prompt. Jared Spataro, Microsoft’s chief marketing officer for AI at Work, berpendapat bahwa membangun alat semacam itu kini menjadi “as basic a skill as writing a memo or modeling a budget.”

Mesin di baliknya adalah MAI-Code-1.1 Flash, model coding in-house Microsoft dengan 137 miliar parameter, yang menurut unggahan Nadella kini dioptimalkan untuk berjalan di PC. Model ini memiliki context window 256K dan disebut sebagai 137B parameter coding model yang dioptimalkan untuk PC. Nadella juga menyoroti bahwa GitHub Copilot kini menyerahkan pekerjaan ke model lokal seperti MAI-Code-1.1 Flash, sehingga proyek menjadi jauh lebih hemat biaya tanpa mengorbankan kualitas.

Dalam unggahannya, Nadella merangkum sejumlah poin utama, termasuk MAI-Code-1.1 Flash sebagai 137B parameter coding model dengan 256K context window, GitHub Copilot yang menyerahkan pekerjaan ke model lokal, Hybrid Intelligence yang memungkinkan Copilot mengambil tindakan langsung di PC, serta Code in Copilot yang memungkinkan pengguna membangun perangkat lunak apa pun di desktop tanpa cloud token spend. Ia juga menegaskan bahwa keamanan menjadi fondasi dari semua ini, dengan Windows dan Agent 365 disatukan agar agen dapat bekerja dalam batasan aman di perangkat, termasuk MXC, sebuah local sandbox untuk eksekusi agen.

Nadella juga menyebut bahwa semua kemampuan ini hadir pada generasi perangkat baru, seperti Surface Laptop Ultra yang ditenagai NVIDIA RTX Spark. Ia menutup unggahannya dengan ajakan untuk melihat apa yang akan dibangun pengguna dengan teknologi tersebut.

Keterbatasan Hardware dan Kekhawatiran Enterprise

Di balik narasi “infinite factory”, para engineer Microsoft sendiri memberikan gambaran yang lebih membumi. Menurut mereka, automatic mode pada GitHub Copilot memutuskan tugas per tugas apakah pekerjaan dijalankan secara lokal atau di cloud. Satu keterangan diagram menyebut dengan gamblang, “local inference does not make the session offline.” Routing tersebut baru akan tersedia pada akhir Oktober 2026, sementara fitur hybrid Copilot menjangkau Copilot+ PC dalam beberapa bulan mendatang, dan Code diluncurkan lebih dulu melalui program early-access Microsoft Frontier.

Dari sisi hardware, versi on-device MAI-Code-1.1 Flash dikuantisasi hingga 53GB, atau sekitar 80% lebih kecil dari model cloud, dan mencapai puncak 75,5GB memori pada konteks penuh di mesin uji Microsoft, yakni Surface Laptop Ultra berbasis NVIDIA RTX Spark. Terdapat delapan konfigurasi Surface Laptop Ultra, dan hanya satu yang memiliki memori lebih dari 64GB, yaitu model 128GB seharga US$5.899. Model tersebut berharga US$3.300 lebih mahal dari model dasar dan belum tersedia untuk dibeli, sehingga calon pengguna belum dapat menguji sendiri performanya dibandingkan solusi berbasis cloud.

Di sisi pengembangan aplikasi, developer Brandon Thomas merilis tujuh alternatif open source untuk Adobe Creative Cloud yang ia klaim dibangun dengan Anthropic’s Claude Opus 5.5, dan menyatakan bahwa “software is over.” Namun roadmap-nya sendiri menempatkan versi pengganti Photoshop pada kisaran seperempat hingga sepertiga dari kebutuhan profesional untuk pekerjaan harian. Membangun perangkat lunak menjadi murah, tetapi membangun perangkat lunak yang dapat diandalkan tidak demikian.

Isu yang lebih besar adalah enterprise IT. Perusahaan tidak hanya membeli fitur, tetapi juga membeli pihak yang dapat dihubungi saat terjadi masalah, jadwal patch, audit trail, dan vendor yang menanggung liabilitas. Aplikasi open source atau berbantuan AI yang dirancang tanpa liabilitas berpotensi menimbulkan risiko keamanan dan tidak disertai pembaruan yang menyelesaikan masalah tersebut.

Data survei menunjukkan arah yang sama. Studi Retool pada Juni 2026 terhadap 307 CTO, CIO, dan CISO menemukan 93% khawatir terhadap alat vibe-coded yang masuk ke produksi, meski Retool sendiri menjual platform internal-tools yang diposisikan sebagai alternatif yang tata kelolanya terjaga. Survei Harris Poll untuk Dataiku terhadap 600 CIO menemukan 81% khawatir bahwa AI yang dibangun warga dapat mengekspos data sensitif, dan lebih dari separuh telah menemukan AI tak tersanksi di organisasi mereka. Gartner memprediksi lebih dari 40% proyek agentic AI akan dibatalkan pada akhir 2027, dengan analis Anushree Verma menyebut banyak di antaranya “mostly driven by hype and are often misapplied.”

Materi peluncuran Microsoft sendiri secara diam-diam mengakui hal serupa, dengan mengambil langkah agar agen tidak berjalan liar saat membangun perangkat lunak atau solusi on-device. Unggahan di Command Line mengakui bahwa file tools bawaan Copilot diperiksa kebijakannya di dalam aplikasi, bukan diisolasi oleh sistem operasi. GitHub juga mewajibkan administrator Business dan Enterprise mengaktifkan kebijakan sebelum staf dapat menggunakan MAI-Code-1.1 Flash, sementara Microsoft Execution Containers yang kini tersedia secara umum memungkinkan IT menentukan apa yang dapat dibaca, diubah, atau dieksekusi oleh agen.

Nadella sendiri sebelumnya telah menggunakan metafora factory ini. Dalam memo staf pada 2025, ia mengingat bahwa Bill Gates pernah membayangkan “not just a software company, but a software factory,” dan berargumen bahwa era AI menuntut pemikiran ulang. Pada pertemuan pelanggan baru-baru ini, ia mengatakan Microsoft telah berkembang dari code assistance melalui agentic coding “to software factory all within one year,” dan kini ingin pelanggan membuka software factory mereka sendiri, dengan konsekuensi belanja lebih besar ke Microsoft.

Pendekatan Nadella juga berpotensi mengkanibalisasi model bisnis Microsoft yang berbasis token. Rute yang mengarahkan tugas-tugas berat kembali ke cloud Azure justru lebih masuk akal karena menghemat komputasi bila memungkinkan, sekaligus tetap menempatkan komputasi cloud Microsoft di pusatnya. Hal ini sejalan dengan langkah Microsoft di sisi infrastruktur, seperti pengembangan chip AI yang dibahas dalam chip AI generasi ketiga untuk inferensi Azure.

Ujian sesungguhnya bagi “factory” versi Nadella bukanlah individu yang memiliki laptop US$5.899 dan bersedia menoleransi perangkat lunak tahap alpha, melainkan bisnis yang mau mengambil risiko dan mempercayai pengamanan Microsoft. Sementara itu, Microsoft juga menghadapi tekanan regulasi di berbagai wilayah, seperti yang tercermin dalam dorongan regulasi AI global yang tengah bergulir. Sebelum adopsi bisnis benar-benar terjadi, narasi AI factory diperkirakan masih berjalan jauh di bawah potensi yang diiklankan.