Model Ekonomi AI Anthropic: Upah Pekerja Pengetahuan Bisa Turun

Telset.id – Anthropic, perusahaan di balik model AI Claude, merilis model ekonomi baru yang memproyeksikan dampak perkembangan AI terhadap lapangan pekerjaan, upah, dan ekonomi Amerika Serikat hingga 2030. Hasilnya cukup mencolok: dalam satu skenario, ekonomi tumbuh signifikan tetapi upah untuk “knowledge workers” atau pekerja pengetahuan hampir tidak bergerak.

Istilah pekerja pengetahuan pertama kali diperkenalkan oleh ahli manajemen Peter Drucker pada 1959. Istilah ini menggambarkan pergeseran ekonomi global dari kerja manual tradisional menuju pekerjaan berbasis intelektual dan informasi. Seorang pekerja pengetahuan pada dasarnya adalah profesional yang modal utamanya adalah keahlian, pemikiran kritis, dan pengetahuan khusus.

Ketika asumsi dalam model diperkuat, kesenjangan menjadi lebih dramatis. Ekonomi diproyeksikan tumbuh 32,4% lebih besar dibandingkan tanpa AI, sementara upah pekerja pengetahuan justru turun lebih dari 10%. Perlu ditegaskan, Anthropic tidak memprediksi salah satu dari hasil tersebut. Perusahaan hanya mencoba menunjukkan bagaimana faktor-faktor seperti adopsi AI, otomatisasi, dan kemampuan pekerja untuk berpindah karier dapat menentukan siapa yang benar-benar diuntungkan jika AI menghasilkan ledakan produktivitas yang dijanjikan para pengembangnya.

Tiga Skenario Masa Depan AI

Model Anthropic memungkinkan peneliti menyesuaikan asumsi termasuk seberapa mumpuni AI nantinya, seberapa luas bisnis mengadopsinya, seberapa otonom AI dapat bekerja, seberapa besar peningkatan produktivitas yang dihasilkan, dan seberapa mudah pekerja yang terkena dampak dapat menemukan pekerjaan baru. Perusahaan kemudian menggunakan tiga set asumsi untuk menggambarkan skenario AI moderat, substansial, dan ekstrem.

Skenario moderat terlihat mirip dengan pergeseran teknologi sebelumnya. AI meningkatkan produktivitas dan ekonomi tumbuh, tetapi efeknya sebagian besar masih dalam norma historis. Kondisi terlihat jauh berbeda dalam skenario substansial, di mana AI menjadi mampu melakukan setengah dari seluruh tugas pekerjaan pengetahuan pada 2030 dan dapat melakukan sebagian besar tugas tersebut secara otonom.

Hal itu tidak berarti AI melakukan setengah dari seluruh pekerjaan pengetahuan. Bisnis tidak mengadopsi teknologi di semua tempat, sehingga manusia masih melakukan mayoritas tugas pekerjaan pengetahuan di seluruh ekonomi. Meski dengan keterbatasan itu, model Anthropic mencatat pertumbuhan ekonomi berjalan sekitar dua kali lipat dari tingkat normalnya.

Dalam skenario substansial Anthropic, PDB AS mencapai USD 36,3 triliun pada 2030, 8,3% lebih tinggi dibandingkan tanpa AI. Sementara itu, upah pekerja pengetahuan pada dasarnya stagnan. Sebagian alasannya karena Anthropic tidak memperlakukan pekerjaan sebagai satu hal yang bisa atau tidak bisa digantikan AI. Sebaliknya, perusahaan memecah pekerjaan menjadi tugas-tugas individual, beberapa di antaranya dapat ditingkatkan AI, beberapa dapat diotomatisasi, dan lainnya masih membutuhkan manusia.

Ambil contoh profesi perawat, yang disorot Anthropic dalam modelnya. AI mungkin dapat menyusun instruksi pemulangan pasien, membantu memantau pasien, atau mengatur jadwal perawatan. Tugas administratif lainnya pada akhirnya bisa diotomatisasi sepenuhnya. Namun, chatbot AI tidak bisa memandikan pasien. Dengan demikian, permintaan untuk orang yang melakukan beberapa jenis pekerjaan digital bisa turun sementara produktivitas yang diciptakan AI menghasilkan permintaan lebih besar di tempat lain.

Anthropic menggunakan konstruksi sebagai contoh lain. Jika AI secara dramatis mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk merancang dan mengizinkan infrastruktur, lebih banyak proyek bisa menjadi layak. Proyek-proyek itu masih membutuhkan orang untuk membangunnya, yang berpotensi meningkatkan permintaan dan upah bagi pekerja konstruksi.

Skenario Ekstrem dan Ekspektasi Publik

Perhitungan berubah ketika AI dapat mengotomatisasi cukup banyak pekerjaan sehingga pemberi kerja tidak membutuhkan banyak orang untuk melakukannya. Anthropic menggunakan programmer dan pekerja call center sebagai contoh orang yang mungkin akhirnya pindah ke pekerjaan yang kurang terpapar AI seperti perawat atau pekerjaan kelistrikan. Seberapa mudah orang membuat transisi tersebut ternyata menjadi salah satu variabel terpenting dalam model Anthropic. Jika AI menghilangkan pekerjaan lebih cepat daripada karyawan yang terkena dampak dapat pindah ke tempat lain, pengangguran meningkat.

Skenario ekstrem Anthropic adalah uji stres terhadap apa yang bisa terjadi jika beberapa asumsi agresif tentang AI menjadi kenyataan. Dalam versi ini, AI menjadi lebih produktif daripada manusia pada sebagian besar tugas pekerjaan pengetahuan, melakukan hampir semuanya secara otonom, dan tidak menciptakan cukup jenis baru pekerjaan pengetahuan untuk menggantikan yang hilang. Anthropic mengatakan mencapai titik itu kemungkinan membutuhkan AI yang dapat meningkatkan diri secara rekursif disertai adopsi yang sangat cepat.

Di bawah asumsi tersebut, PDB AS mencapai USD 44,4 triliun pada 2030, membuat ekonomi 32,4% lebih besar dibandingkan tanpa AI. Namun pekerja pengetahuan tidak mengalami keuntungan yang sepadan. Upah mereka turun lebih dari 10%, sementara pengangguran naik melampaui tingkat yang biasanya terkait dengan resesi. Skenario ini mengungkap banyak hal tentang hubungan antara pertumbuhan ekonomi dan orang-orang yang menghasilkannya.

Menariknya, sebagian besar warga Amerika tidak mengharapkan versi ekstrem tersebut. Anthropic juga bertanya kepada 10.980 warga Amerika pada Agustus tentang kemampuan AI, seberapa cepat bisnis akan mengadopsinya, dan seberapa sulit pekerja yang terkena dampak mencari pekerjaan lain. Ketika jawaban tersebut dimasukkan ke dalam model, responden tipikal berada lebih dekat ke skenario substansial daripada skenario ekstrem. Ekspektasi tersebut menghasilkan ekonomi sekitar 10% lebih besar pada 2030 dibandingkan tanpa AI, dengan tingkat pengangguran sekitar 5%. Sekitar 10% responden memberikan jawaban yang konsisten dengan skenario ekstrem Anthropic.

Bahkan titik tengah itu akan mewakili perubahan signifikan dalam cara jutaan orang bekerja. AI yang mampu melakukan setengah dari semua tugas pekerjaan pengetahuan pada 2030 dapat mengubah karier apa yang direkrut perusahaan, keterampilan apa yang dihargai lebih tinggi, dan apakah beberapa pekerjaan kerah putih yang paling dicari saat ini tetap bernilai seperti sekarang.

Ada banyak alasan untuk berhati-hati dalam menafsirkan angka-angka ini secara harfiah. Model Anthropic tidak memperhitungkan respons pemerintah, siklus bisnis, gangguan pasar keuangan, perubahan permintaan konsumen, atau risiko AI yang katastropik. Model ini juga tidak memodelkan masa depan di mana robot berkemampuan tinggi dapat melakukan banyak pekerjaan fisik saat ini, yang secara dramatis dapat mengubah prospek pekerjaan yang tampak relatif terlindungi di sini.

Perlu diingat kembali, ini adalah skenario, bukan prediksi Anthropic untuk 2030. Yang mereka tunjukkan adalah masa depan pekerjaan mungkin lebih rumit daripada pertanyaan umum apakah AI akan mengambil pekerjaan Anda. AI dapat membuat sebagian pekerja jauh lebih produktif, mengurangi permintaan untuk yang lain, dan menciptakan permintaan baru di pekerjaan yang tidak banyak berhubungan dengan duduk di belakang komputer. Pada saat yang sama, ekonomi bisa tumbuh jauh lebih cepat tanpa keuntungan itu muncul secara proporsional di gaji pekerja.

Model ekonomi ini juga menjadi sorotan di tengah berbagai perkembangan lain dari Anthropic. Beberapa peneliti perusahaan sebelumnya dilaporkan mengundurkan diri dan memperingatkan risiko AI yang tidak terkendali, seperti yang kami bahas dalam artikel terpisah. Model ekonomi terbaru ini memberikan perspektif berbeda, berfokus pada dampak ekonomi dan ketenagakerjaan jangka menengah dari adopsi AI.

Bagi pekerja Indonesia, model ini menawarkan gambaran penting: pertumbuhan ekonomi yang didorong AI tidak otomatis berarti kenaikan upah. Justru, kemampuan untuk beradaptasi dan berpindah ke pekerjaan yang kurang terpapar otomatisasi menjadi kunci. Pekerjaan yang membutuhkan sentuhan fisik dan interpersonal, seperti perawat dan konstruksi, justru berpotensi mengalami peningkatan permintaan di masa depan.