Telset.id ā Seorang developer berhasil membuktikan bahwa Nvidia DLSS 5 Neural Rendering dapat dijalankan pada GPU kedua untuk berbagi beban pemrosesan, menghasilkan peningkatan performa signifikan dibandingkan menjalankan teknologi tersebut pada kartu grafis utama. Demonstrasi teknis ini dipublikasikan oleh Marcelo Guibout dan menjadi salah satu penerapan paling impresif dari fitur yang baru saja dirilis secara resmi tersebut.
Metode yang dijuluki MGPU Bridge ini bekerja dengan cara merender game pada GPU pertama, kemudian mengirim setiap frame yang telah selesai ke GPU kedua untuk diterapkan proses Neural Rendering di akhir frame. Hasilnya, GPU utama tidak lagi dibebani kerja neural sama sekali dan beroperasi lebih dingin, sementara frame yang telah diproses ditampilkan melalui monitor yang terhubung ke kartu kedua.
Guibout menegaskan bahwa video demonstrasi yang dibagikan merupakan showcase teknis, bukan benchmark resmi. Namun, angka performa yang dibagikan menunjukkan peningkatan yang sangat besar di berbagai mode DLSS. Teknik ini membutuhkan monitor kedua dan menggandakan latensi tampilan, tetapi menawarkan solusi menarik bagi pengguna yang memiliki konfigurasi dual GPU.
Pengujian dan Spesifikasi Sistem
Demonstrasi pertama menampilkan game Cyberpunk 2077 dengan DLSS 5 Neural Rendering yang dijalankan pada GPU kedua. Sistem yang digunakan terdiri dari prosesor Ryzen 7 7800X3D, RAM 32GB DDR5, dan dua kartu grafis Nvidia RTX 5060 Ti 16GB. Kedua kartu menggunakan koneksi PCIe 5.0 x8 dan masing-masing terhubung ke monitor sendiri.
ReShade add-on bernama MGPU Bridge bekerja dengan membaca setiap frame yang telah selesai sebelum menerapkan Neural Rendering dari Nvidia. Menurut penjelasan Guibout, Neural rendering terjadi di akhir frame, sehingga memungkinkan frame tersebut diambil dan diproses di tempat lain tanpa perlu dikirim kembali.
Add-on ini membuat perangkat D3D12 sendiri di GPU kedua, mengirim setiap frame yang telah selesai ke kartu tersebut, menjalankan DLSS-NR di sana, dan menampilkan hasilnya di monitor kartu kedua. Dengan demikian, GPU render tidak melakukan kerja neural sama sekali dan beroperasi lebih dingin.
Baca Juga:
Pada demonstrasi The Blood of Dawnwalker (TBOD) di resolusi 1080p, Guibout membagikan angka performa berikut. Saat DLSS 5 dimatikan, frame rate berada di angka 67-70 fps untuk mode DLAA. Ketika DLSS 5 dijalankan pada kartu render, frame rate turun menjadi 44 fps. Namun, saat DLSS 5 dipindahkan ke kartu kedua, frame rate kembali naik ke angka 67-70 fps.
Pola serupa terlihat pada mode Quality. Tanpa DLSS 5, performa mencapai 98-99 fps. Dengan DLSS 5 di kartu render, angka turun menjadi 54-55 fps. Ketika dipindahkan ke kartu kedua, performa pulih ke 91 fps. Mode Performance menunjukkan 127-131 fps tanpa DLSS 5, 59 fps dengan DLSS 5 di kartu render, dan 106-107 fps saat dipindahkan ke kartu kedua.
Mode Ultra Performance menjadi contoh paling ekstrem dengan 172 fps tanpa DLSS 5, 69-71 fps dengan DLSS 5 di kartu render, dan 157 fps saat DLSS 5 dijalankan di kartu kedua. Guibout menjelaskan bahwa DLSS super-resolution berjalan di setiap kolom pengujian, dengan kolom pertama mewakili batas performa tertinggi karena neural rendering dimatikan.
Analisis Kinerja dan Dampak Suhu
Guibout menjelaskan bahwa temuan utama dari demonstrasi ini bukanlah angka frame rate semata, melainkan tren peningkatan yang terlihat. Neural post-processing selalu berjalan pada resolusi output dan biayanya hampir tidak berkurang saat mode DLSS diturunkan, sementara kerja render menurun drastis. Akibatnya, saat dijalankan di kartu render, upscaling berhenti memberikan keuntungan yang sepadan.
Dengan memindahkan proses ke kartu kedua, pengguna dapat mempertahankan sekitar 86 persen dari potensi performa yang tersedia. Sebagai perbandingan, saat dijalankan di kartu render, hanya sekitar sepertiga dari kemampuan mesin yang benar-benar dimanfaatkan. Ini menunjukkan efisiensi luar biasa dari pendekatan dual GPU ini.
Manfaat tambahan termasuk penurunan suhu pada kartu render. GPU pertama beroperasi 21 derajat lebih dingin tanpa beban neural. Ini merupakan keuntungan signifikan bagi pengguna yang peduli dengan termal sistem mereka, terutama saat menjalankan game berat dalam waktu lama.
Guibout dengan hati-hati mencatat bahwa ini bukan kembalinya teknologi SLI dari Nvidia yang membagi beban kerja render frame antara dua GPU. Ia juga menegaskan bahwa ini bukan visi Nvidia untuk DLSS 5 dan tidak memiliki integrasi native seperti dukungan resmi DLSS 5. Metode ini lebih mirip dengan penggunaan kartu PhysX khusus yang pernah populer di masa lalu.
Demonstrasi kedua menggunakan sistem yang lebih sederhana dengan prosesor Ryzen 5 5600 pada platform DDR4. Ini membuktikan bahwa perangkat keras kelas atas tidak diperlukan untuk menerapkan teknik ini, membuka peluang bagi lebih banyak pengguna untuk mencobanya.
Proyek ini tersedia untuk diunduh melalui GitHub, memungkinkan pengguna lain untuk mencoba teknik ini secara mandiri. Namun, perlu diingat bahwa metode ini membutuhkan monitor kedua dan menggandakan latensi tampilan, yang mungkin menjadi pertimbangan bagi gamer kompetitif. Perkembangan ini menunjukkan potensi besar dari pendekatan multi-GPU untuk teknologi neural rendering, meskipun masih jauh dari implementasi resmi yang ditawarkan Nvidia.
[CONTENT_END]
Komentar
Belum ada komentar.