DLSS 5 Nvidia Kini Berjalan di GPU Intel hingga Browser

Telset.id – Teknologi Neural Rendering DLSS 5 milik Nvidia kini dapat berjalan di perangkat non-Nvidia, mulai dari GPU terintegrasi Intel Arc 140V hingga browser web, berkat serangkaian proyek porting yang dilakukan pengembang independen. Capaian ini memperluas jangkauan teknologi rendering berbasis AI tersebut jauh melampaui ekosistem resmi RTX 50-series yang selama ini menjadi satu-satunya dukungan resmi Nvidia.

Dua proyek berbeda menjadi sorotan. Proyek pertama di GitHub berjudul “dlss-nr-on-intel” memporting teknologi DLSS 5 Neural Rendering ke arsitektur Intel Xe, khususnya GPU terintegrasi Intel Arc 140V pada sistem Lunar Lake. Proyek kedua dilakukan modder bernama MAAN yang berhasil menjalankan DLSS 5 di dalam jendela browser menggunakan WebGPU, dan diklaim juga bekerja di macOS.

DLSS 5 sendiri merupakan fitur neural rendering Nvidia yang memanfaatkan AI untuk meningkatkan kualitas grafis. Nvidia meluncurkannya bulan ini untuk NBA 2K27, game pertama dengan dukungan resmi teknologi tersebut. DLSS 5 secara resmi hanya untuk RTX 50-series, kecuali melalui GeForce NOW. Namun, file DLL DLSS 5 sejak itu telah dipaksakan berjalan di RTX 40-series dan RTX 30-series, bahkan perangkat keras AMD. Ada pula mod untuk membuka kuncinya di perangkat RTX 20-series.

Porting DLSS 5 ke Intel Arc 140V

Proyek “dlss-nr-on-intel” menarik karena tidak sekadar menjadi pembungkus DLL DLSS 5 seperti banyak hack lainnya. Penulis proyek yang menggunakan nama “Uzbekunknown” sepenuhnya mengimplementasi ulang 71-blok U-Net yang digunakan DLSS 5, lalu menjalankannya di unit Intel Xe XMX melalui ekstensi Vulkan bernama VK_KHR_cooperative_matrix. Seluruh proses berjalan dalam FP16 dengan akumulasi FP32, karena Xe2 tidak mendukung FP8.

Menariknya, proyek ini melibatkan AI secara mendalam. Uzbekunknown mengkredit Anthropic’s Claude serta OpenAI’s GPT-6 Astra atas kode yang dihasilkan, dan menyatakan bahwa kedua AI tersebut “memasok mesin, biner, dan arahan, serta membuat keputusan”, sementara agen AI melakukan sisanya. Ia juga mencatat bahwa “jalan yang salah juga ada di catatan, secara sengaja”, termasuk bug driver halusinasi yang tidak pernah ada dan membentuk tiga fase pengembangan.

Hasilnya bisa dijalankan pada perangkat apa pun yang menampilkan outputnya melalui Vulkan. Pengguna menyajikan hasil proof-of-concept dari tiga game fighting: Dead or Alive 5 Last Round, Tekken 7, dan Mortal Kombat 1. Namun performanya jauh dari kata cepat. Menjalankan Tekken 7 yang berusia sepuluh tahun pada resolusi 640×360, atau 1/9 dari FHD, seharusnya menjadi tugas sepele bagi GPU Intel Arc 140V yang mumpuni, tetapi tampaknya kesulitan di sekitar 10,5 FPS dengan model ini dimuat.

Performa DLSS 5 hampir sepenuhnya bergantung pada resolusi output game, sehingga menjalankan pada resolusi yang sangat rendah diperlukan untuk mencoba mencapai frame rate mendekati real-time pada perangkat keras terbatas ini. Proses DLSS 5 saja memakan sekitar 412 milidetik di Full HD pada Arc 140V, yang berarti bahkan jika game Anda merender secara instan, frame rate maksimum tetap sekitar 2,4 FPS.

Model DLSS 5 NR diketahui secara khusus dilatih untuk menghasilkan tampilan fotorealistis. Efek ini berdampak baik pada Mortal Kombat dan Tekken, tetapi tidak terlalu bagus pada Dead or Alive yang lebih bergaya anime. Model justru membuat karakter terlihat lebih tua dan kurang menarik. Sementara itu, Mortal Kombat 1 kehilangan detail dalam output DLSS 5, meskipun secara visual tampak lebih detail.

Proyek ini lebih merupakan proof of concept daripada sesuatu yang benar-benar ingin digunakan. Namun, ada upaya untuk memporting karya ini ke GPU Arc diskrit maupun kartu AMD. AMD RDNA 4 sudah mendukung FP8, sehingga model asli lebih cocok digunakan di sana, tetapi ini bisa memungkinkan kartu grafis RDNA 3 dan Xe2 menggunakan DLSS 5. Meski hampir pasti terlalu lambat untuk gameplay, ini mungkin menarik untuk photo mode karena fungsi dapat diaktifkan dengan penekanan tombol.

Proyek ini saat ini membutuhkan Linux, yang membuatnya tidak relevan bagi sebagian besar pengguna. Namun, seorang pengguna Reddit, /u/arielcasari, menyatakan berniat “mengadaptasinya agar berjalan di Windows” dan akan memposting hasilnya di subreddit /r/IntelArc. Bagi yang tertarik mencoba, proyek ini tersedia di GitHub pengembang dengan catatan Readme.MD yang perlu dibaca karena proyek ini mengekspos semua kontrol DLSS 5 milik Nvidia sendiri.

DLSS 5 Berjalan di Browser via WebGPU

Di sisi lain, modder bernama MAAN dilaporkan berhasil menjalankan Nvidia DLSS 5 di jendela browser dengan demo interaktif. Pengembang tersebut menyatakan teknik ini juga bekerja di macOS. Demo dihosting di Cloudflare Workers dengan beberapa scene bawaan, dimulai dengan “Cowboy Gramps”, lengkap dengan berbagai pengaturan yang dapat disesuaikan dan tampilan perbandingan.

Menurut MAAN, demo ini menggunakan bobot model yang diekstraksi dari file library DLSS 5 yang bocor. Ia tidak mengetahui apakah file tersebut berbeda dari yang resmi. Normalnya, Nvidia menawarkan DLSS melalui antarmuka NGX atau Streamline SDK pada DirectX dan Vulkan. Dokumentasi tidak mencantumkan WebGL atau WebGPU.

MAAN menyatakan demo tersebut merupakan jaringan neural DLSS 5 yang diimplementasi ulang menggunakan WebGPU compute shader. Bobotnya sekitar 147MB, dengan runtime JavaScript sekitar 1MB terkompresi. WebGPU tidak kesulitan berjalan di macOS, sehingga yang mengejutkan hanyalah bagian DLSS-nya. Normalnya ini membutuhkan GPU RTX dan driver Nvidia, tetapi implementasi WebGPU secara inheren tidak memerlukan perangkat keras Nvidia.

Dalam pengujian cepat pada desktop RTX 40-series, penampil 3D lancar diputar, tetapi setiap render DLSS 5 memakan satu hingga dua detik dan terasa lambat dalam mode live. MAAN berencana mempublikasikan kode sumber di GitHub akhir pekan ini.

Pendekatan ini dinilai cocok untuk arsitektur, pratinjau model 3D, dan pekerjaan lain yang tidak terlalu mementingkan kecepatan real-time. Postingan X MAAN menyatakan pengguna “dapat mencobanya dengan model Anda sendiri” dan halaman demo menerima format 3D umum melalui file atau drag-and-drop. Karena keterbatasan teknologi saat ini, demo browser menjadi cara bagi lebih banyak orang untuk melihat efeknya pada sebuah model tanpa harus memiliki game atau perangkat keras yang sesuai. Nvidia menyatakan dukungan resmi RTX 40-series akan segera hadir.

Kedua proyek ini menunjukkan bahwa teknologi neural rendering Nvidia kini dapat diakses di luar ekosistem resminya, sejalan dengan tren pengembangan yang semakin terbuka terhadap eksperimen berbasis AI seperti yang terlihat pada Windows 11 Project Zenith untuk developer AI. Namun, keterbatasan performa dan platform masih menjadi kendala utama sebelum teknologi ini dapat digunakan secara praktis.