Ancaman Agentic AI bagi Model Bisnis SaaS Enterprise

Telset.id – Agentic AI mulai mengancam posisi sentral Software as a Service (SaaS) enterprise, karena penggunaan agen AI mengurangi kebutuhan lisensi pengguna dan mendorong perusahaan mempertimbangkan opsi pengembangan perangkat lunak khusus yang lebih murah.

Bill Wilson, Global Head of AI for Government, dan Stuart Mears, Head of AI Delivery di NTT DATA, menguraikan tiga tantangan struktural yang akan mengubah ekonomi perangkat lunak enterprise. Ketiganya berpusat pada pergeseran cara kerja dari dioperasikan manusia menjadi dikerjakan otomatis oleh agen.

Selama bertahun-tahun, SaaS enterprise menikmati posisi nyaman di pusat proses organisasi. Pengguna yang ingin membuat tiket, memproses invoice, atau mengelola alur kerja akan masuk ke aplikasi cloud perusahaan. Antarmuka pengguna menjadi gerbang menuju pekerjaan, dan model bisnis penyedia mengikuti secara alami: membebankan biaya per kursi, memperluas adopsi, dan menumbuhkan pendapatan seiring semakin banyak pengguna menghabiskan waktu di dalam platform.

Model itu kini mulai goyah. Ketika pengguna semakin banyak menggunakan agen AI, baik untuk menjalankan tugas di dalam platform SaaS maupun di luarnya, organisasi membutuhkan lebih sedikit lisensi pengguna. Hal ini langsung berdampak pada pendapatan langganan penyedia layanan.

Tiga Tantangan Struktural SaaS

Pertama, agen menjadi pengguna. Ancaman paling sederhana adalah pengguna dapat meminta agen AI menyelesaikan tugas di dalam platform SaaS, mengurangi kebutuhan pengguna manusia, atau membangun kemampuan agen di luar platform tersebut. Ini masalah serius bagi vendor SaaS yang bisnisnya bergantung pada orang yang hidup di dalam antarmuka. Jika agen dapat menyelesaikan permintaan dukungan, memperbarui catatan, atau menyelesaikan transaksi rutin, pengguna tidak perlu menyentuh aplikasi sama sekali.

Praktik ini sudah terlihat nyata. Dalam beberapa proyek manajemen layanan TI, agen kini menyelesaikan proporsi tiket yang sangat tinggi sehingga organisasi membutuhkan jauh lebih sedikit pengguna yang berinteraksi dengan platform SaaS. Ketika pembeli mulai mempertanyakan apakah mereka masih membutuhkan perangkat lunak premium untuk porsi pekerjaan manual yang semakin menyusut, ekonomi mulai bergeser.

Kedua, pengembangan khusus kembali diminati. Ancaman yang paling tidak disukai vendor SaaS adalah pembeli mungkin kembali bersedia membangun kemampuan baru dari nol. Selama dekade terakhir, perdebatan ‘membangun versus membeli’ sering kali bukan perdebatan. Perangkat lunak khusus terlalu lambat, terlalu mahal, dan terlalu berisiko, sehingga SaaS biasanya menang.

AI mulai mengubah perhitungan tersebut. Ketika pengembangan perangkat lunak menjadi lebih cepat, lebih murah, dan lebih adaptif, beberapa solusi yang sebelumnya mengandalkan SaaS mulai terlihat layak dibangun sendiri, terutama ketika organisasi membutuhkan seperangkat kemampuan sempit yang dibungkus dengan proses dan data mereka sendiri. Semakin banyak kustomisasi yang dibutuhkan platform SaaS, semakin lemah keunggulan efisiensi biaya dan pembaruan otomatisnya.

Ketiga, redundansi model bisnis. Bahkan ketika produk bertahan, model komersialnya mungkin tidak. Penetapan harga SaaS tradisional dibangun untuk dunia di mana nilai berkorelasi cukup baik dengan jumlah orang yang duduk di aplikasi. Logika itu menjadi goyah ketika agen melakukan pekerjaan yang dulunya membutuhkan lebih banyak pengguna berlisensi dan lebih banyak ketergantungan operasional pada antarmuka.

Vendor dapat melihat perubahan ini. Banyak yang beralih ke penetapan harga berbasis pemakaian, mengekspos layanan langsung ke agen, atau mendesain ulang produk untuk dunia agentic. Benang merahnya jelas: begitu perangkat lunak bekerja untuk manusia, bukan dioperasikan oleh mereka, ekonomi berbasis kursi mulai terlihat usang.

Dari perspektif pelanggan, ini bisa menjadi hal yang baik. Membayar berdasarkan pemakaian sering kali lebih murah daripada membeli lisensi. Tantangan bagi vendor adalah membuktikan bahwa mereka benar-benar beradaptasi dengan masa depan agentic, bukan sekadar mengemas ulang produk yang ada untuk melindungi margin.

Perlu ditegaskan, ini bukan argumen bahwa SaaS berakhir. Banyak platform enterprise akan tetap bernilai, menyediakan tata kelola, ketahanan, kepatuhan, dan akumulasi fungsionalitas bertahun-tahun yang sulit dan mahal untuk dibuat ulang. Yang akan berubah adalah tempat nilai berada.

Di dunia agentic, SaaS akan menjadi kurang sebagai antarmuka utama tempat pekerjaan dilakukan, dan lebih sebagai komponen dalam ekosistem agen, orkestrasi, dan sistem pencatatan yang lebih luas. Beberapa platform akan beradaptasi dan menjadi lebih kuat; yang lain akan menemukan bahwa nilai yang pernah mereka kuasai telah bergeser ke tempat lain.

Bagi pengguna korporat SaaS, saran terbaik adalah tidak menunggu kondisi sempurna sebelum bertindak. Tidak ada bisnis yang pernah mencapai titik di mana data, proses, atau arsitekturnya ‘selesai’, dan penyedia SaaS akan terus mengadaptasi penawaran mereka. Bereksperimenlah, pelajari, dan beradaptasi dalam penyampaian fungsi administratif dan korporat: di beberapa fungsi, agen mungkin menurunkan biaya SaaS; di fungsi lain, pengembangan greenfield mungkin kini layak dilakukan.

Dalam kasus lain, menambahkan fungsionalitas baru menggunakan agen yang memanfaatkan solusi SaaS tetapi berada di luar ekosistem tersebut menjaga opsi masa depan tetap terbuka. Lakukan sesuatu yang berhasil sekarang, tetapi pertahankan opsi untuk berpindah lagi dalam satu atau dua tahun.