Telset.id – Pernahkah Anda bertanya-tanya, kapan terakhir kali benar-benar mengklik dan membaca artikel Wikipedia? Jika jawabannya sudah lama, Anda tidak sendirian. Wikimedia Foundation, organisasi nirlaba pengelola Wikipedia, baru saja mengungkap fakta mengejutkan: kunjungan manusia ke ensiklopedia terbesar dunia itu merosot sekitar 8% dalam beberapa bulan terakhir dibandingkan periode sama tahun 2024. Penurunan ini terungkap setelah yayasan merevisi cara membedakan antara lalu lintas manusia dan bot.
Marshall Miller, Direktur Senior Produk Wikimedia Foundation, dalam posting blog resmi mengungkapkan bahwa penurunan ini mencerminkan dampak nyata kecerdasan buatan generatif dan media sosial terhadap cara orang mencari informasi. Ironisnya, mesin pencari kini justru memberikan jawaban langsung kepada pengguna—seringkali berdasarkan konten Wikipedia—tanpa perlu mengarahkan mereka ke situs aslinya. Sementara itu, generasi muda beralih ke platform seperti YouTube dan TikTok untuk memperoleh informasi. Pergeseran perilaku ini menciptakan efek domino yang mengkhawatirkan bagi masa depan pengetahuan bebas.
Revisi metodologi penghitungan pengunjung Wikipedia bukan tanpa alasan. Wikimedia menyadari adanya lonjakan lalu lintas yang tampak seperti kunjungan manusia dari Brasil, yang setelah ditelusuri ternyata sebagian besar berasal dari bot. “Kami percaya penurunan ini mencerminkan dampak AI generatif dan media sosial terhadap cara orang mencari informasi,” tulis Miller. Ia menambahkan bahwa penurunan ini sebenarnya bukan kejutan, melainkan konsekuensi logis dari evolusi teknologi.
Ancaman Nyata bagi Ekosistem Pengetahuan Bebas
Dampak penurunan pengunjung ini jauh lebih dalam dari sekadar angka statistik. Miller memperingatkan bahwa dengan semakin sedikit kunjungan, basis relawan Wikipedia—komunitas yang menulis dan menyunting konten—berpotensi menyusut. Bagaimana mungkin? Relawan biasanya terinspirasi untuk berkontribusi ketika melihat karya mereka dibaca dan diapresiasi banyak orang. Jika trafik manusia terus menurun, motivasi ini bisa terkikis.
Lebih mengkhawatirkan lagi, penurunan trafik juga berpotensi mengurangi donasi individu yang menjadi tulang punggung operasional Wikipedia sebagai organisasi nirlaba. Padahal, seperti yang diungkapkan dalam Wikipedia Laporkan Turki ke Pengadilan HAM, Kenapa?, yayasan ini harus berjuang melawan berbagai tantangan global untuk mempertahankan netralitas dan aksesibilitasnya.
Baca Juga:
Paradoks Besar: AI Menggerogoti Sumber Pelatihannya Sendiri
Di balik semua ini tersimpan ironi yang dalam. Miller mencatat bahwa hampir semua model bahasa besar (LLM) mengandalkan dataset Wikipedia untuk pelatihan. Namun dengan mengambil konten secara masif, sistem AI ini justru mungkin melukai salah satu sumber informasi tepercaya mereka sendiri. Bayangkan: Anda meminjam buku perpustakaan untuk belajar, lalu membuat ringkasan yang Anda jual, hingga orang malas datang ke perpustakaan—akhirnya perpustakaan itu tutup karena sepi pengunjung.
Fenomena ini mengingatkan kita pada Ancaman Kiamat Internet Saat Detik Kabisat?, di mana ketergantungan pada sistem terpusat menciptakan kerapuhan ekosistem digital. Wikipedia, yang selama ini menjadi penjaga gerbang pengetahuan manusia, kini menghadapi tantangan eksistensial dari teknologi yang seharusnya bisa menjadi mitra.
Wikimedia sendiri sebenarnya tidak anti-AI. Buktinya, awal bulan ini yayasan meluncurkan Wikidata Embedding Project, sumber daya baru yang mengubah sekitar 120 juta titik data terbuka di Wikidata menjadi format yang lebih mudah digunakan model bahasa besar. Tujuannya mulia: memberikan sistem AI akses ke data berkualitas tinggi dan gratis, sekaligus meningkatkan akurasi jawaban mereka. Namun upaya baik ini seperti pisau bermata dua.
Strategi Bertahan di Era Disrupsi Digital
Menghadapi kenyataan pahit ini, Wikimedia tidak tinggal diam. Yayasan mendesak pengembang LLM, chatbot AI, mesin pencari, dan platform sosial yang menggunakan konten Wikipedia untuk membantu mengarahkan lebih banyak lalu lintas kembali ke situs mereka. Ini bukan sekadar permintaan, melainkan kebutuhan untuk menjaga keberlanjutan ekosistem pengetahuan.
Untuk memerangi masalah ini, organisasi nirlaba tersebut bekerja untuk memastikan pihak ketiga dapat mengakses dan menggunakan kembali konten Wikipedia secara bertanggung jawab dan dalam skala besar dengan menegakkan kebijakannya dan mengembangkan standar atribusi yang lebih jelas. Seperti yang pernah menjadi perdebatan dalam Batasi Pengeditan, Elon Musk Tuding Wikipedia Tidak Objektif Lagi, platform pengetahuan kolaboratif memang membutuhkan keseimbangan antara keterbukaan dan tanggung jawab.
Di sisi lain, Wikimedia bereksperimen dengan cara-cara baru untuk menjangkau audiens muda di platform seperti YouTube, TikTok, Roblox, dan Instagram melalui video, game, dan chatbot. Mereka menyadari bahwa pertempuran untuk perhatian generasi digital native tidak bisa dimenangkan dengan strategi lama. Wikipedia harus bertransformasi, atau menghadapi risiko menjadi relik digital.
Lalu, apa arti semua ini bagi masa depan pengetahuan manusia? Ketika mesin pencari dan AI semakin pintar memberikan jawaban instan, apakah kita akan kehilangan nuansa, konteks, dan proses belajar yang terjadi ketika menjelajahi artikel Wikipedia? Ketika generasi muda lebih memilih video TikTok berdurasi 60 detik, apakah kita siap kehilangan kedalaman pemahaman?
Wikipedia mungkin tidak sempurna—tapi ia mewakili cita-cita tertinggi internet: pengetahuan yang bebas, dapat diakses, dan dikurasi secara kolektif. Nasibnya di era AI ini bukan hanya concern bagi penggemar teknologi, melainkan bagi siapa saja yang peduli dengan masa depan pengetahuan manusia. Bagaimana menurut Anda—apakah kita akan menemukan keseimbangan baru, atau menyaksikan mata air pengetahuan mengering perlahan?
