Vercel Ungkap Dua Aplikasi Utama Agen AI di Era Produksi

Telset.id – Vercel, perusahaan infrastruktur cloud yang memungkinkan developer men-deploy agen tanpa mengelola server, mengungkapkan dua aplikasi utama atau “killer apps” dari agen kecerdasan buatan (AI) yang kini memasuki fase produksi. CEO Vercel, Guillermo Rauch, menyatakan bahwa era prototyping telah berakhir dan fokus kini beralih ke implementasi yang efektif dan aman.

Dalam wawancara eksklusif setelah konferensi ShipNYC pekan lalu, Rauch menjelaskan bahwa Vercel saat ini mencatatkan 6 juta deployment per hari, di mana setengahnya dipicu oleh coding agent. Lebih dari 1 triliun token mengalir melalui AI gateway perusahaan setiap harinya. Angka ini menunjukkan betapa masifnya adopsi agen AI dalam pengembangan perangkat lunak modern.

Menurut Rauch, tahun lalu adalah masa prototyping di mana batas imajinasi seolah tak terhingga. Namun, setelah ratusan agen dikembangkan dan di-deploy secara internal, Vercel mulai menyadari realitas tantangan agen dalam produksi. Pelajaran terbesar yang didapat adalah identifikasi dua “killer apps” dari agen AI.

Dua Aplikasi Utama Agen AI

Rauch mengidentifikasi dua kasus penggunaan utama yang menjadi tulang punggung adopsi agen AI. Pertama adalah coding agent yang mendorong sebagian besar utilisasi token di dunia. Semakin banyak kode yang dihasilkan, semakin besar kebutuhan akan tempat untuk men-deploy-nya. Kedua adalah internal agent yang membantu menjalankan perusahaan, seperti agen penjualan atau operasional.

“Tantangan terbesarnya adalah bagaimana mengamankan akses data, mengaudit apa yang dilakukan agen, dan mendapatkan jejak semua panggilan alat serta kontrol akses yang harus dilakukan agen untuk menyelesaikan tugas,” ujar Rauch. Untuk menjawab tantangan ini, Vercel mengembangkan framework bernama Eve dan alat bernama Vercel Sandbox.

Eve memungkinkan pengguna menyusun instruksi dan keterampilan agen dalam bahasa alami. Sementara Vercel Sandbox berfungsi sebagai “kandang” yang membatasi ruang gerak agen. Agen tetap memiliki kebebasan untuk mengekspresikan kecerdasannya, namun kebijakan dapat diterapkan pada data apa yang bisa diakses dan data apa yang bisa keluar dari sandbox.

Keuntungan utama dari Sandbox adalah kontrol data. Rauch menyoroti risiko serius AI, yaitu ketika IDE coding seperti Devin atau Cursor digunakan di pengaturan yang salah, mereka bisa melatih model pada seluruh basis kode perusahaan. Ia mencontohkan pengalaman berbicara dengan presiden Airbus tentang kekhawatiran kode C++ aerospace yang sangat spesifik selama puluhan tahun bisa bocor ke cloud untuk pelatihan.

Implementasi Agen Internal di Perusahaan

Rauch memberikan contoh konkret implementasi internal agent di Vercel. Seorang sales rep yang bertugas mengembangkan akun existing seringkali terhambat oleh akses data. Pertanyaan sederhana seperti “Akun mana yang paling cepat berkembang?” atau “Beri saya lima akun yang menambah kursus terbanyak dalam dua minggu terakhir” tidak bisa dijawab dengan cepat sebelumnya.

“Dia harus menunggu sampai proyek Q1 untuk dashboard penjualan baru selesai. Kami berada dalam hambatan itu selama bertahun-tahun di Vercel,” ungkap Rauch. Sekarang, dengan Eve, agen dapat digunakan untuk meningkatkan produktivitas di seluruh perusahaan, termasuk agen yang berhadapan dengan pelanggan.

Rauch menekankan bahwa agen memaksa perusahaan untuk lebih terbuka, dan ini akan memiliki implikasi jangka panjang yang dramatis. Banyak raksasa SaaS membangun kerajaan mereka dengan menjebak data pengguna, dan model ini tidak kompatibel dengan era agen yang membutuhkan akses data yang lebih fleksibel.

Mengenai hubungan dengan laboratorium AI besar, Rauch melihat perubahan signifikan. Tahun lalu, banyak perusahaan memilih satu mitra lab, misalnya hanya membangun di atas OpenAI atau Anthropic. Sekarang, pendekatannya lebih modular. Model, harness, data platform, sandbox, dan gateway semuanya bisa dipasang dan dicabut secara plug and play.

Rauch mencatat pertumbuhan signifikan Gemini dari Google, meskipun tidak banyak diberitakan. Alasannya adalah karena perusahaan kini mengoptimalkan untuk produksi, di mana rasio harga/kinerja menjadi pertimbangan utama. Model Gemini dinilai memiliki karakteristik harga/kinerja yang sangat baik. Model open-source seperti Deepseek dan GLM-5.2 juga mulai banyak diadopsi.

“Data tidak berbohong. Ada tempat di mana Anda bersaing langsung dengan laboratorium AI,” kata Rauch. Ia merujuk pada perilisan alat baru oleh OpenAI yang memungkinkan publikasi langsung ke web tanpa meninggalkan lingkungan OpenAI. Langkah ini dianggap sebagai langkah alami bagi OpenAI untuk menjadi host situs web kecil.

Namun, Rauch melihat ini sebagai peluang. Orang akan mulai menganggap ChatGPT sebagai alat untuk membuat website. Ketika mereka bertanya tentang web hosting, model akan merekomendasikan Vercel. Pertanyaan besarnya adalah apakah model dan agen akan digabungkan, atau tetap menjadi modul terpisah.

“Apakah Anda mendapatkan semua kecerdasan dari satu tempat? Atau Anda mendapatkan modul, pustaka, atau blok bangunan dari satu penyedia, lalu membangun di atasnya? Itulah yang selalu dilakukan dalam rekayasa perangkat lunak, dan itulah yang kami bawa ke pasar,” tegas Rauch. Ia menyatakan ambisi Vercel untuk menjadi AWS generasi ini, yang berarti berjuang untuk dunia protokol terbuka.

Implikasi dari pernyataan Rauch sangat jelas: masa depan AI tidak akan dimonopoli oleh satu laboratorium besar, melainkan akan menjadi ekosistem terbuka di mana berbagai komponen dapat saling terhubung. Bagi developer dan perusahaan, ini berarti fleksibilitas yang lebih besar dalam memilih teknologi yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka, tanpa terikat pada satu vendor.

Vercel sendiri telah membuktikan diri sebagai pemain kunci dalam infrastruktur AI. Dengan jutaan deployment harian dan triliunan token yang diproses, perusahaan ini berada di posisi strategis untuk menjembatani antara pengembangan agen AI dan implementasi produksi yang aman dan efisien.