Samsung Uji Coba Chip AI Gaia ke HP dan Lenovo untuk PC AI

Telset.id – Samsung dikabarkan tengah menyiapkan dedicated AI processor untuk PC AI generasi berikutnya. Chip tersebut, yang diberi nama kode Gaia, saat ini sedang dalam tahap sampling dengan dua produsen PC terbesar dunia, yaitu HP dan Lenovo.

Informasi ini dilaporkan oleh media Korea Selatan, Chosun, yang mengungkapkan bahwa chip Gaia dikembangkan oleh unit bisnis System LSI Samsung. Chip ini dirancang khusus untuk mempercepat beban kerja AI generatif pada PC, dengan tujuan meringankan tugas dari CPU dan GPU.

Gaia pada dasarnya adalah sebuah neural processing unit (NPU) yang diproduksi menggunakan proses fabrikasi 4nm-class milik Samsung. Saat ini, chip tersebut tengah dievaluasi oleh HP di Amerika Serikat dan Lenovo di China untuk memverifikasi performanya. Kedua vendor ini akan menilai apakah integrasi Gaia ke dalam sistem mereka layak dilakukan, dengan target rilis pada akhir 2027 atau awal 2028.

Laporan tersebut tidak merinci bagaimana Gaia berbeda dari NPU yang sudah terintegrasi di prosesor AMD Ryzen, Intel Core, atau Qualcomm Snapdragon X. Belum diketahui pula apakah chip ini mampu menawarkan keunggulan performa yang signifikan dibandingkan solusi yang sudah ada.

Menariknya, laporan tersebut mengimplikasikan bahwa NPU ini (atau mungkin turunannya berdasarkan arsitektur yang sama) bisa digunakan untuk implementasi generasi berikutnya dari teknologi processing-in-memory (PIM) milik Samsung.

PIM orisinal Samsung dirancang untuk menanamkan logika komputasi langsung di dalam array memori HBM, dengan tujuan mengurangi perpindahan data antara modul memori HBM dan prosesor host. Teknologi ini bertujuan untuk mempercepat beban kerja tertentu, namun tidak berhasil lepas landas karena GPU AI dan HPC menjadi sangat efisien dan didukung oleh ekosistem yang matang, tidak seperti PIM.

Jika NPU Gaia milik Samsung mendapatkan dukungan dari pembuat perangkat keras dan mitra ekosistem, hal ini bisa memberikan dorongan bagi implementasi PIM generasi berikutnya. Meskipun NPU dan PIM secara fundamental berbeda, logika PIM bisa menjadi subset dari sebuah NPU dalam hal instruksi dan format data yang didukung, serta dapat berbagi kerangka kerja perangkat lunak yang sama.

Salah satu hal yang menarik untuk dicatat adalah bahwa Gaia dikembangkan oleh divisi LSI Samsung, unit bisnis yang sama yang bertanggung jawab atas prosesor Exynos, solusi otomotif, chip konektivitas, ISP, DSP, driver display, dan sensor gambar. Mengingat sifat unit LSI yang multi-faset, serta kepentingan strategisnya bagi perusahaan, Samsung pasti menaruh harapan besar pada Gaia.

Langkah Samsung ini menunjukkan ambisi perusahaan untuk bersaing di pasar PC AI yang semakin kompetitif. Dengan menghadirkan solusi NPU eksternal, Samsung berpotensi menawarkan alternatif bagi produsen PC yang ingin mengintegrasikan kemampuan AI yang lebih kuat tanpa harus bergantung sepenuhnya pada SoC dari Intel, AMD, atau Qualcomm.

Kami telah menghubungi Samsung untuk meminta komentar terkait laporan ini, namun hingga saat ini belum mendapatkan tanggapan dari perusahaan.

Perkembangan ini juga menjadi sinyal bahwa pasar PC AI akan semakin ramai dengan kehadiran pemain baru di segmen chip. Jika Gaia berhasil diadopsi oleh HP dan Lenovo, ini akan menjadi pencapaian besar bagi Samsung di luar bisnis memorinya. Para pengamat industri akan mencermati apakah chip ini mampu menawarkan efisiensi daya dan performa yang lebih baik dibandingkan solusi NPU yang sudah terintegrasi.

Dengan target peluncuran pada akhir 2027 atau awal 2028, Samsung masih memiliki waktu untuk menyempurnakan Gaia dan membangun ekosistem perangkat lunak yang mendukung. Keberhasilan chip ini tidak hanya akan bergantung pada performa hardware, tetapi juga pada kemampuan Samsung dalam meyakinkan pengembang untuk mengoptimalkan aplikasi mereka agar dapat memanfaatkan NPU ini secara maksimal.

Bagi konsumen, kehadiran chip AI dedicated seperti Gaia berarti PC di masa depan akan semakin cerdas dalam menangani tugas-tugas seperti pengeditan foto dan video berbasis AI, asisten virtual yang lebih responsif, hingga aplikasi produktivitas yang dapat belajar dari kebiasaan pengguna.

Persaingan di pasar NPU untuk PC AI diprediksi akan semakin ketat. Qualcomm dengan Snapdragon X, Intel dengan Core Ultra, dan AMD dengan Ryzen AI sudah lebih dulu hadir. Samsung harus mampu menawarkan nilai lebih, baik dari segi performa per watt, dukungan ekosistem, atau mungkin integrasi yang lebih erat dengan produk-produk Samsung lainnya untuk bisa memenangkan hati para produsen PC.

Keputusan HP dan Lenovo untuk mengevaluasi Gaia merupakan langkah awal yang positif. Namun, jalan menuju adopsi massal masih panjang. Produsen PC akan menuntut bukti nyata bahwa chip ini dapat memberikan pengalaman AI yang lebih baik tanpa mengorbankan daya tahan baterai atau meningkatkan biaya produksi secara signifikan.

Selain untuk PC, potensi penggunaan Gaia dalam teknologi PIM juga menunjukkan bahwa Samsung memiliki visi jangka panjang untuk chip ini. Jika berhasil, arsitektur Gaia bisa menjadi fondasi bagi berbagai produk komputasi berkinerja tinggi di masa depan, mulai dari server AI hingga perangkat edge computing.

Samsung juga perlu mempertimbangkan strategi harga yang kompetitif. Mengingat prosesor dengan NPU terintegrasi sudah menjadi standar di pasar, Gaia harus ditawarkan dengan harga yang menarik agar produsen PC tertarik untuk menambahkannya sebagai komponen tambahan di motherboard mereka.

Dari sisi teknis, proses fabrikasi 4nm-class yang digunakan untuk Gaia menunjukkan bahwa Samsung serius dalam urusan efisiensi daya. Node proses yang lebih kecil biasanya menghasilkan chip yang lebih hemat daya, faktor krusial untuk perangkat portabel seperti laptop yang mengutamakan daya tahan baterai.

Ke depannya, kita mungkin akan melihat lebih banyak produsen PC yang menawarkan opsi NPU tambahan dari Samsung, mirip seperti bagaimana mereka menawarkan opsi GPU diskrit dari Nvidia atau AMD. Ini akan memberikan fleksibilitas lebih bagi konsumen dalam memilih kemampuan AI sesuai dengan kebutuhan dan anggaran mereka.

Pengembangan chip AI dedicated oleh Samsung juga menunjukkan bahwa permintaan akan komputasi AI di perangkat personal terus meningkat. Alih-alih hanya mengandalkan cloud, semakin banyak tugas AI yang perlu dijalankan secara lokal untuk mengurangi latensi dan meningkatkan privasi data.

Dengan kata lain, Gaia adalah langkah berani Samsung untuk masuk ke pasar yang sudah ramai. Keberhasilannya akan sangat bergantung pada eksekusi teknis, dukungan mitra, dan kemampuan perusahaan untuk membedakan produknya dari kompetisi yang sudah mapan.