Rippling Data Cloud Tantang Dominasi Alat Business Intelligence

Telset.id – Parker Conrad, CEO Rippling, meluncurkan Rippling Data Cloud, sebuah platform analitik yang terintegrasi langsung dengan sistem manajemen sumber daya manusia (HCM). Langkah ini secara langsung menantang dominasi alat business intelligence (BI) tradisional dengan menawarkan solusi all-in-one yang lebih kontekstual.

Conrad berargumen bahwa sebagian besar data analitik seharusnya berada di dalam sistem HCM. Klaim ini memposisikan Rippling, yang awalnya merupakan perusahaan perangkat lunak HR, untuk bersaing langsung dengan alat BI khusus. Gagasan utamanya adalah menyatukan tumpukan data modern yang biasanya terdiri dari berbagai vendor berbeda.

Saat ini, perusahaan seringkali harus merakit berbagai alat dari beberapa vendor. Mulai dari memindahkan data ke gudang data (seperti yang dilakukan Fivetran dan Airbyte), menyimpan dan melakukan query (Snowflake), mentransformasi dan membersihkan data (dbt Labs), hingga lapisan visualisasi (Tableau). Conrad berargumen bahwa Rippling menyatukan semua itu dalam satu sistem dan membungkusnya dengan pemahaman bawaan tentang struktur organisasi yang terus berkembang.

Integrasi Data yang Lebih Dalam

Rippling Data Cloud dirancang untuk memberikan pemahaman yang lebih mendalam tentang dampak setiap metrik yang naik atau turun. Untuk melihat aksinya, Conrad berbagi layar dari kantornya di San Francisco dan menunjukkan jendela ke dalam apa yang ditemukan Rippling ketika produk tersebut diterapkan pada tenaga kerjanya sendiri.

Ia menemukan adanya karyawan yang menggunakan alat AI seperti Claude dengan biaya mencapai $30.000 per tahun. Meskipun tidak ada yang salah dengan penggunaan tersebut, Conrad menekankan bahwa ROI-nya tidak sepadan. Temuan semacam ini biasanya sulit diungkap oleh perusahaan dengan alat yang ada saat ini.

Conrad kemudian menunjukkan dashboard langsung yang ia buat hanya dengan meminta Rippling AI untuk menganalisis siklus review kompensasi terbaru perusahaannya. Dashboard tersebut menampilkan distribusi peringkat kinerja, tingkat promosi per departemen, rasio gaji, semuanya dapat diakses hingga level individu.

Analisis Token AI dan Produktivitas

Contoh yang paling menarik perhatian Conrad adalah analisis pengeluaran token AI. Dashboard yang ia tunjukkan menggabungkan data dari log penggunaan Anthropic, data pull request GitHub, dan peringkat kinerja Rippling sendiri. Tujuannya adalah untuk melihat engineer mana yang benar-benar mendapatkan nilai dari alat AI mereka dan mana yang hanya membuang-buang uang.

“Para pekerja berkinerja tinggi menghabiskan paling banyak, seperti yang Anda duga,” kata Conrad. Namun, dashboard tersebut juga menandai para engineer dengan pengeluaran tinggi dan tingkat penolakan rekan yang tinggi pada review kode. “Jika rekan-rekan Anda terus-menerus menyuruh Anda untuk mengulanginya, mungkin Anda hanya menghasilkan banyak ‘slop’,” tambahnya.

Analisis ini telah mendorong Rippling untuk memotong batas pengeluaran bagi karyawan tertentu. Produk ini juga dapat dikonfigurasi untuk memberi peringatan kepada manajer, atau secara otomatis memutus akses, ketika karyawan melampaui ambang pengeluaran yang ditetapkan.

Harga dan Adopsi Pasar

Conrad tidak menyebutkan secara spesifik mengenai dampak pada margin Rippling ketika pelanggan melebihi jatah token mereka. Ia hanya mengatakan bahwa Rippling tidak merugi dan tujuannya adalah untuk menjaga produk tetap “semurah mungkin bagi pelanggan.” SKU dasar, yang sudah termasuk Rippling AI, dibanderol sekitar $20 per bulan, dengan biaya berbasis penggunaan untuk konsumen yang lebih berat.

Sekitar 560 perusahaan saat ini menggunakan produk ini, dengan pendapatan baru dari produk tersebut berjalan sekitar $5 juta hingga $7 juta per bulan. Mengenai model AI yang mendukung rangkaian AI Rippling, Conrad mengungkapkan bahwa perusahaan baru saja beralih dari Anthropic ke OpenAI. Ia menilai model 5.5 dari OpenAI sebagai “lebih baik dan lebih hemat biaya” untuk kebutuhan Rippling.

Layanan Perbankan Bisnis Baru

Selain Rippling Data Cloud, perusahaan juga mengumumkan Business Banking pekan ini. Layanan ini menawarkan rekening giro dengan bunga tinggi dan pemrosesan penggajian di hari yang sama. Conrad menggambarkan fitur ini sebagai cara untuk menghilangkan beban mental mengelola dua jadwal sekaligus.

Sebagian besar sistem penggajian memerlukan pemrosesan dua hingga empat hari sebelumnya. Produk perbankan Rippling memungkinkan perusahaan untuk menjalankan penggajian pada hari karyawan dibayar, dengan perubahan yang diterima hingga pukul 13:00 pada hari gajian.

Langkah ini merupakan serangan langsung ke wilayah yang ditempati oleh perusahaan fintech seperti Ramp, yang baru saja mengumpulkan dana $750 juta dengan valuasi $44 miliar. Conrad menyambut baik perbandingan tersebut, dengan mencatat bahwa bisnis perbankan Rippling saat ini jauh lebih kecil dari Ramp, tetapi “tumbuh sangat cepat dan berkinerja sangat baik.”

Conrad mengatakan bahwa secara keseluruhan, Rippling masih sekitar dua tahun lagi dari arus kas positif. Perusahaan menghabiskan 45% hingga 50% dari pendapatannya untuk R&D, dibandingkan dengan sekitar 8% hingga 9% yang dikeluarkan oleh perusahaan HR pasar publik seperti Paylocity dan Paycom. Biaya membangun semuanya secara internal adalah intinya, dan imbalannya adalah sistem yang dapat dengan mudah menjawab pertanyaan tanpa harus menarik data dari empat tumpukan vendor yang berbeda.

Mengenai IPO, Conrad menegaskan bahwa ia tidak terburu-buru, meskipun jendela pasar sedang terbuka lebar. “Pasar publik telah menjadi komunitas pensiun bagi perusahaan dengan pertumbuhan lambat,” katanya. Untuk saat ini, ia dengan tegas menyatakan: “Kami tidak akan go public. Bahkan tidak dengan ‘wink, wink’,” tambahnya.

Dengan pendekatan all-in-one yang mengintegrasikan analitik data, manajemen HR, dan bahkan layanan perbankan, Rippling mencoba untuk mendefinisikan ulang cara perusahaan mengelola dan menganalisis data mereka. Sistem Pendingin yang kompleks pun bisa diintegrasikan, menunjukkan ambisi perusahaan untuk menjadi platform tunggal bagi kebutuhan bisnis.

Bagi para profesional yang ingin mengoptimalkan pengeluaran AI dan produktivitas tim, Rippling Data Cloud menawarkan solusi yang belum pernah ada sebelumnya. Fitur Terbaru ini memungkinkan visibilitas penuh terhadap pengeluaran dan kinerja, sesuatu yang sulit didapatkan dari tumpukan alat BI tradisional.

Dengan pertumbuhan pendapatan yang solid dan adopsi yang meningkat, Rippling siap menjadi pemain utama dalam persaingan alat analitik dan manajemen bisnis. Karakter Baru dalam lanskap teknologi ini jelas layak untuk diperhatikan.