Telset.id – Particle, startup AI newsreader yang didirikan oleh mantan engineer Twitter, kini mengalihkan fokusnya pada ide yang berpotensi lebih menguntungkan: mengindeks percakapan lisan yang terkubur dalam podcast dan membuatnya dapat ditemukan. Pada Rabu, perusahaan memperkenalkan Radar, mesin pencari podcast yang tidak hanya mentranskripsikan audio podcast tetapi juga memahami maknanya, sehingga mampu mengekstrak kutipan dan sorotan penting.
Solusi ini memiliki potensi bisnis yang besar karena telah menarik minat dari hedge fund yang mencari data yang tidak dapat dilihat oleh agen AI mereka, jelas salah satu pendiri dan CEO Particle, Sara Beykpour. “Hedge fund telah menjadi pelanggan dengan volume tertinggi yang terintegrasi langsung dengan API,” kata Beykpour kepada TechCrunch.
Meskipun jurnalis dan peneliti juga dapat memanfaatkan alat ini, pelanggan dengan bayaran tertinggi lainnya termasuk platform pencarian AI dan reseller data. Exa, penyedia API pencarian untuk agen AI, misalnya, termasuk di antara mitra Radar.
Ide ini sendiri berasal dari salah satu fitur paling populer di aplikasi berita Particle. Aplikasi tersebut menggunakan API-nya untuk mencari klip podcast menarik yang kemudian disertakan bersama berita terkait di feed aplikasi. Tim Particle menyadari nilai produk tersebut, tetapi juga menyadari bahwa produk itu agak terbatas di dalam news reader.
Seiring dengan semakin berkembangnya gerakan seputar agen AI, perusahaan memutuskan untuk berubah arah dan fokus membangun API untuk produk kecerdasan podcast mereka.
Mesin Pencari Podcast dengan Pemahaman Kontekstual
“Visi kami adalah memiliki semua intelijen media baru dan semua intelijen audio dalam API itu. Salah satu alasan mengapa ini menjadi ruang yang menarik adalah sebagian besar agen dan layanan API merayapi web dan fokus pada teks. Kami menyediakan lapisan itu dengan audio,” ujar Beykpour. “Agen umumnya buta terhadap audio; mereka tidak dapat melihatnya kecuali seseorang telah mentranskripsikannya.”
Dengan Radar, perusahaan mentranskripsikan lebih dari 130.000 podcast, menjadikannya layanan transkripsi podcast terbesar yang pernah ada. Ini mencakup semua podcast Apple Top 200 di 135 vertikalnya, dengan 20.000 episode ditambahkan ke indeks Radar setiap hari. Transkripsi podcast mencakup label pembicara dan metadata yang kaya, karena Radar memahami entitas—orang, perusahaan, merek, produk, dan topik—yang sedang dibahas.
Radar juga mampu melacak penyebutan entitas ini di berbagai podcast dan mengirimkan peringatan setiap kali entitas tersebut muncul, baik saat penyebutan terjadi atau sebagai ringkasan harian atau mingguan. Peringatan yang dapat dikirim melalui email, Slack, atau webhook ini dapat dikustomisasi dengan filter. Filter ini memungkinkan pengguna mengonfigurasi Radar untuk hanya mengirim peringatan ketika tamu tertentu muncul dan membahas topik tertentu, misalnya. Pencarian juga dapat dipersempit dengan cara lain, seperti membatasi hanya pada podcast teratas.
Baca Juga:
Fitur Unggulan dan Model Bisnis Radar
Radar dapat mengekstrak klip mandiri yang relevan, lengkap dengan timestamp, memungkinkan pengguna untuk mendengarkan dan membaca komentar yang dibuat. “Kami telah memilih klip-klip penting, jadi jika Anda tidak dapat mendengarkan seluruh podcast dan tidak ingin membaca ringkasan, ini adalah cara terbaik untuk mendapatkan gambaran tentang apa yang terjadi di podcast itu,” catat Beykpour.
Radar juga dapat melacak topik yang disebutkan dalam podcast, siapa atau apa yang disebutkan dan kapan, peringkat dan ulasan pendengar, iklan episode, dan banyak lagi. Bahkan ada mesin pencari iklan podcast khusus yang dapat menemukan setiap episode di mana perusahaan tertentu beriklan dan melacak trennya dari waktu ke waktu. Fitur ini memiliki potensi monetisasi tambahan, bersama dengan alat lain yang menawarkan analisis bias politik, data peringkat tangga lagu, perkiraan ukuran audiens, data sponsorship, dan kesesuaian merek.
Meskipun semua ini tersedia melalui antarmuka web Radar, produk utamanya adalah API dan MCP, yang memungkinkan agen AI dan bisnis lain memanfaatkan kecerdasan yang sama secara terprogram. Radar dibanderol dengan harga USD 29 per bulan per kursi, dengan paket USD 399 per bulan untuk bisnis yang mencakup 20 kursi. Pengguna API memiliki harga khusus berdasarkan kebutuhan mereka.
Di masa depan, Radar berencana untuk memperluas layanan ini melampaui podcast untuk mendukung bentuk audio lain, seperti video YouTube dan klip berita. Dengan kemampuan transkripsi terbesar dan pemahaman kontekstual yang mendalam, Radar menawarkan lapisan kecerdasan audio yang selama ini menjadi titik buta bagi agen AI.
Langkah Particle ini menandai pergeseran signifikan dari aplikasi berita ke infrastruktur data untuk ekosistem AI yang sedang berkembang. Dengan hedge fund sebagai pelanggan utama dan API yang dapat diintegrasikan, Radar menunjukkan bagaimana data audio dapat menjadi komoditas berharga di era kecerdasan buatan.
Komentar
Belum ada komentar.