Outlit, Startup YC yang Pantau Pelanggan dengan Agen AI

Telset.id – Sebuah startup Silicon Valley bernama Outlit menawarkan pendekatan baru dalam penjualan business-to-business (B2B) melalui apa yang disebutnya sebagai “pengawasan pelanggan berbasis AI”. Perusahaan yang didukung inkubator Y Combinator ini menawarkan sistem yang memungkinkan setiap perusahaan menempatkan agen AI untuk memantau setiap pergerakan pelanggan mereka secara real-time, sebuah langkah yang menurut para pendirinya adalah masa depan yang tak terhindarkan.

Outlit didirikan oleh Josh Earle dan Leo Paz, yang membangun perusahaan ini dengan pendekatan vibe-coded. Dalam email promosi yang disampaikan Earle, ia menyatakan tesis mereka secara langsung: setiap perusahaan akan segera menugaskan agen AI untuk setiap pelanggan guna mengawasi setiap gerakan mereka. “Komponen pengawasan ini muncul karena itulah cara kami merasa perusahaan dapat melayani pelanggan mereka,” kata Earle kepada Futurism dalam sebuah wawancara. “Ini benar-benar satu-satunya cara kami melihat hal ini akan berjalan.”

Tujuan Outlit adalah mengumpulkan sebanyak mungkin informasi real-time tentang klien sebuah perusahaan. Menurut Earle, agen-agen mereka menelusuri catatan internal seperti log panggilan dan data penjualan, serta informasi eksternal seperti unggahan media sosial dan situs web tempat orang bekerja. Data tersebut kemudian dikompilasi menjadi profil pelanggan yang detail, sering kali dilengkapi dengan “actionables” berupa rekomendasi outreach dan panduan penjualan.

Outlit berargumen bahwa tingkat wawasan ini akan membantu perusahaan mencegah “churn” atau kehilangan pelanggan, atau menemukan peluang untuk upsell. “Setiap perusahaan ingin mengotomatiskan begitu banyak pekerjaan pelanggan dengan agen, tetapi ada masalah besar soal kesegaran data, pemahaman real-time tentang pelanggan,” kata Earle. “Yang kami temukan adalah jika kami dapat memantau pelanggan di setiap sinyal internal dan eksternal, kami benar-benar dapat menciptakan pemahaman real-time, dan ini mencakup pemantauan semua aktivitas di bawah produk, di bawah CRM, di bawah LinkedIn, di bawah situs web — semuanya.”

Outlit, yang didukung oleh inkubator Y Combinator, belum dirilis secara publik. Saat ini, mereka sebagian besar bekerja dengan perusahaan perangkat lunak B2B, dan menyatakan tidak bergerak di bidang pemantauan konsumen individu — juga tidak ingin melakukannya, menurut Earle. “Kami mungkin tidak akan beralih ke business-to-consumer,” kata Earle. “Datanya akan buruk saja.”

Namun, meskipun Outlit tidak mengirim agen untuk mengikuti pembeli acak di web, kata Earle, tujuannya adalah untuk “memantau setiap bagian data eksternal dari sebuah perusahaan, dan internal juga… mereka perlu tahu apa yang terjadi dengan pelanggan mereka — dari setiap panggilan yang mereka lakukan, dari setiap interaksi, dari setiap LinkedIn.”

Produk yang dihasilkan, seperti dijelaskan Earle, pada dasarnya adalah dossier intelijen yang detail. “Ini satu halaman, dan selalu diperbarui,” kata pendiri tersebut, “dan itu semua yang dapat kami temukan tentang mereka setiap saat.” Memang benar bahwa perusahaan sudah menyimpan banyak data tentang klien mereka, menjelajahi web untuk informasi tentang pelanggan tertentu dan tenaga kerja mereka. Outlit berargumen bahwa ada terlalu banyak data berharga di luar sana untuk dikumpulkan secara efektif oleh pekerja manusia individu, apalagi dipahami dengan cukup cepat agar relevan.

Namun, seperti teknologi pengawasan berbasis AI lainnya, proses yang sangat otomatis ini menambahkan lapisan skala dan kesinambungan yang luar biasa pada pengumpulan dan konsolidasi data. Agen, bagaimanapun, tidak pernah perlu tidur. “Seorang pelanggan — katakanlah seorang salesperson, seorang customer success manager — akan bangun, mereka akan pergi ke dashboard engine mereka. Ini akan menunjukkan kasus-kasus yang kami bangun, semua konten yang kami tarik, penalaran kami, dan apa yang harus dilakukan,” jelas Earle tentang proses Outlit. “Kemudian untuk setiap pelanggan, Anda dapat melihat semua sumber. Anda dapat melihat semua sinyal yang masuk, semua yang relevan, yang tidak relevan. Jadi ini adalah hub wawasan real-time, dan kemudian mendorong actionables ini. Kami memiliki semua data ini. Apa yang harus Anda lakukan dengan itu? Apa yang paling penting saat ini?”

Earle mengatakan bahwa Outlit dirancang untuk memanfaatkan data yang dikumpulkannya untuk memberi tahu klien “apa yang harus dikatakan, apa yang harus dikirim, materi, dan semua hal itu.” Untuk itu, salah satu area di mana pendiri mengatakan Outlit unggul adalah untuk account manager dan tim customer success yang “perlu memahami pelanggan mereka,” dan “tidak dapat kehilangan kesepakatan.” “Itu adalah titik stres besar di mana orang-orang sangat menyukai kami,” kata Earle. “Mereka seperti, ‘Saya tidak dapat kehilangan ini. Saya tidak dapat tidak mengikuti perkembangan ini, dan saya sedang kewalahan sekarang.’ Jadi itu salah satu rasa sakit yang membuat seseorang berpikir, ‘oke, ya, saya memang ingin tahu segalanya tentang mereka. Saya memang ingin memantau mereka.'”

Tentu saja, orang tidak hanya memposting tentang pekerjaan di akun publik. Seseorang mungkin membagikan di LinkedIn atau akun media sosial publik lainnya bahwa mereka baru saja menikah, memiliki bayi, atau mengalami perubahan hidup menarik lainnya. Di sisi lain, mereka bisa membagikan bahwa mereka baru saja bercerai, didiagnosis suatu penyakit, atau mengalami kematian dalam keluarga. Ketika ditanya apakah informasi semacam itu bisa tersapu dalam jaring penelusuran Outlit, Earle mengatakan dia “tidak pernah memikirkan itu, dan kami tidak secara aktif melacaknya. Tapi secara teoritis, kami dapat memantau apa pun yang diposting di internet.”

Ketika ditanya apakah Outlit melihat perlunya memberi tahu mereka yang dipantau, atau apakah mereka akan menawarkan kesempatan untuk opt-out, Earle mengatakan tidak. “Tidak ada yang kami lakukan yang ilegal, jadi kami dalam hak kami untuk dapat memantau sinyal,” kata pendiri tersebut. “Saya berharap apa yang kami lakukan sangat baru. Ini cara baru melakukannya, tetapi ini sudah dilakukan hari ini.” Situs web Outlit menjanjikan bahwa data pelanggan aman dan dianonimkan, dan tidak digunakan untuk melatih model mereka.

Memang, dalam pandangan Earle, masa depan yang dia dan rekan pendirinya bangun adalah keniscayaan. “Ini adalah bagaimana perusahaan perlu beroperasi untuk dapat melayani pelanggan mereka,” katanya, sambil berargumen bahwa agen penyedot data pada akhirnya akan dapat “memelihara dan memahami hubungan manusia lebih baik daripada manusia.”

“Terlepas dari bagaimana perasaan orang tentang itu, saya pikir seluruh konsep pemantauan berkelanjutan ini — dan sebut saja pengawasan, terserah — itu akan terjadi. Itu akan terjadi, dan saya merasa kadang-kadang saya berbicara dengan orang tentang ini dan mereka menganggapnya konsep aneh atau menyeramkan atau semacamnya,” kata Earle. “Saya pikir orang meremehkan seberapa baik agen dapat menyerap konteks, dan bagaimana itu diterjemahkan menjadi pemahaman, dan memelihara hubungan manusia lebih baik daripada manusia.”

Pendekatan Outlit ini menyoroti tren yang lebih luas dalam industri AI, di mana agen otonom semakin digunakan untuk berbagai tugas mulai dari pencatatan hingga analisis data. Beberapa startup deep tech yang dilirik venture capital juga menunjukkan minat serupa pada otomatisasi berbasis AI. Namun, kekhawatiran tentang privasi dan pengawasan data pribadi juga semakin meningkat, seiring dengan berbagai insiden kebocoran data yang terjadi di berbagai platform. Outlit sendiri belum merilis produknya secara publik, dan masih dalam tahap pengembangan dengan fokus pada perusahaan perangkat lunak B2B.

[ META_DESCRIPTION]
Outlit, startup YC, tawarkan pengawasan pelanggan via agen AI real-time. Klaim ini masa depan B2B yang tak terhindarkan, pantau semua sinyal.