šŸ“‘ Daftar Isi

Logo Nvidia dan Hugging Face dalam kesepakatan akuisisi senilai USD 12,9 miliar

Nvidia Akuisisi Hugging Face Rp209 Triliun, Amankan Dominasi Chip AI

Penulis:Nur Hamzah
Terbit:
Diperbarui:
ā±ļø6 menit membaca
Bagikan:
  • Nvidia sepakat mengakuisisi Hugging Face senilai USD 12,9 miliar (Rp209 triliun)
  • Akuisisi bertujuan melindungi dominasi Nvidia di pasar chip AI
  • Hugging Face adalah platform distribusi model AI open-source terbesar
  • Nilai perusahaan melonjak dari USD 4,5 miliar (2023) menjadi USD 13 miliar
  • Pendapatan tahunan Hugging Face sekitar USD 150 juta, naik dari USD 100 juta
  • Nvidia sebelumnya sempat ditolak saat menawarkan investasi USD 500 juta
  • Kesepakatan mencakup akses ke 100+ karyawan dan teknologi Poolside
  • Nvidia juga mengakuisisi Groq, Enfabrica, dan Essential AI
  • Akuisisi memberi Nvidia jalan kembali ke bisnis komputasi awan

Telset.id – Nvidia dikabarkan sepakat mengakuisisi Hugging Face, platform distribusi model AI open-source, dengan nilai mencapai USD 12,9 miliar atau sekitar Rp209 triliun. Kesepakatan ini dilaporkan oleh The Information pada Rabu malam, mengutip sumber yang mengetahui masalah ini. Akuisisi ini menjadi langkah strategis Nvidia untuk melindungi dominasinya di pasar chip AI di tengah meningkatnya persaingan dari raksasa teknologi lain.

Business Insider, yang pertama kali melaporkan akhir pekan lalu bahwa Hugging Face menerima minat pengambilalihan, melaporkan bahwa pembicaraan yang menilai perusahaan lebih dari USD 13 miliar itu belum menghasilkan kesepakatan yang ditandatangani dan masih bisa gagal. TechCrunch telah menghubungi Nvidia dan Hugging Face untuk dimintai komentar, namun keduanya belum memberikan respons.

Hugging Face, yang didirikan pada 2016, merupakan salah satu hub paling populer bagi para pengembang untuk berbagi dan mengunduh model AI open-source. Dengan mengakuisisi platform ini, Nvidia mendapatkan pijakan kuat di dunia AI open-source, tepat saat para pengembang open-source berusaha mengejar sistem AI tertutup dari perusahaan seperti Anthropic dan OpenAI.

Alasan utama Nvidia melakukan akuisisi ini adalah untuk melindungi dominasinya di pasar chip AI. Hampir semua laboratorium AI closed-source terbesar, termasuk OpenAI, Google, Amazon, dan Anthropic, kini sedang membangun chip AI mereka sendiri untuk mengurangi ketergantungan pada Nvidia. Ekosistem model AI open-source yang berkembang pesat memberikan pelanggan lebih banyak alternatif terhadap laboratorium tertutup tersebut, yang pada gilirannya menjaga pasar tetap bergantung pada perangkat keras Nvidia.

Nilai Strategis Hugging Face bagi Nvidia

Hugging Face bukan sekadar repositori model AI. Platform ini juga mengembangkan perangkat lunak yang banyak digunakan seperti pustaka Transformers, serta menyediakan alat dan layanan cloud untuk melatih, mengoptimalkan, dan menerapkan model pada berbagai jenis perangkat keras AI. Layanan Inference Endpoints milik Hugging Face memungkinkan pelanggan menjalankan model pada infrastruktur terkelola yang dihosting oleh AWS, Google Cloud, dan Microsoft Azure.

Yang menarik, perangkat keras yang digunakan oleh Amazon, Google, dan Microsoft tidak semuanya berasal dari Nvidia. Hugging Face saat ini menawarkan berbagai konfigurasi tergantung penyedianya, termasuk AWS Inferentia, AMD Instinct, Google TPU, Intel CPU, dan akselerator Nvidia. Hal ini menjadikan Hugging Face sebagai platform yang netral terhadap perangkat keras, sesuatu yang justru menjadi nilai strategis bagi Nvidia.

Model AI open-source, kumpulan data, aplikasi populer, dan kemampuan untuk mengoptimalkan serta menerapkan model pada perangkat keras yang berbeda membuat Hugging Face menjadi penting secara strategis bagi Nvidia. Di satu sisi, perusahaan dapat membuat platform tersebut secara eksklusif mengandalkan perangkat kerasnya, meskipun ini berisiko memicu reaksi negatif dari komunitas. Di sisi lain, Nvidia ingin model open-source tetap kompetitif dengan penawaran proprietary dari perusahaan seperti Anthropic dan OpenAI yang mungkin pada akhirnya dioptimalkan untuk perangkat keras non-Nvidia.

Agresivitas Investasi Nvidia di Ekosistem AI

Jika akuisisi ini berjalan, transaksi tersebut akan menjadi bagian dari investasi Nvidia yang semakin agresif di ekosistem AI, mulai dari perangkat keras hingga model dan perangkat lunak. Pekan lalu, Nvidia setuju membayar USD 6 miliar untuk melisensikan teknologi pengembangan dari pengembang model open-source Poolside dan menawarkan pekerjaan kepada lebih dari 100 karyawannya. Nvidia juga telah mengakuisisi Groq, Enfabrica, Essential AI, Illumex, dan Kumo AI.

Nvidia menjual perangkat keras AI senilai ratusan miliar dolar setiap tahunnya. Meskipun kehadiran di mana-mana dari tumpukan perangkat lunak CUDA dan kinerja terdepan dari perangkat kerasnya menjadi alasan utama platform AI Nvidia laris manis, faktor penting lainnya adalah banyak model AI dilatih pada perangkat keras Nvidia dan dioptimalkan untuk berjalan di atasnya. Semakin banyak model yang dilatih pada perangkat keras Nvidia, semakin banyak produk yang akan terjual pada akhirnya.

Kesepakatan ini juga menandai kembalinya Nvidia di komputasi awan. Nvidia dilaporkan mengurangi skala bisnis cloud-nya yang disebut DGX Cloud sekitar setahun lalu. Namun menurut The Information, memiliki Hugging Face yang sudah membantu pengembang menjalankan model AI mereka menggunakan daya komputasi sewaan dapat memberi Nvidia jalan kembali ke pasar itu tanpa memulai dari nol.

Ada juga jaring pengaman finansial yang berperan. Nvidia telah berjanji untuk membantu menutup biaya puluhan miliar dolar dalam kesepakatan komputasi awan untuk pelanggannya. Jika pelanggan tersebut tidak menggunakan semua daya komputasi yang mereka daftarkan, Nvidia bisa terjebak dengannya. Memiliki Hugging Face akan memberi Nvidia kemampuan untuk menjual kapasitas yang tidak terpakai itu kepada pelanggan Hugging Face.

Perjalanan Nilai Hugging Face yang Melonjak

Harga ini merupakan lompatan besar dari nilai Hugging Face yang terakhir diketahui. Perusahaan mengumpulkan USD 235 juta pada 2023 dalam putaran pendanaan yang menilainya sebesar USD 4,5 miliar. Putaran itu dipimpin oleh Salesforce Ventures, dengan dana juga dari Alphabet’s GV, IBM Ventures, dan Nvidia sendiri.

Ini bukan pertama kalinya Hugging Face menerima tawaran dari Nvidia. Hugging Face menolak tawaran investasi USD 500 juta dari Nvidia akhir tahun lalu yang akan menilainya sebesar USD 7 miliar, seperti yang dilaporkan Financial Times. Hugging Face saat itu mengatakan tidak menginginkan investor dominan yang bisa memengaruhi keputusannya.

Alasan menerima tawaran sekarang bisa dibilang karena akuisisi berbeda dari mengambil satu pendukung raksasa, skenario yang sering berarti menyerahkan kendali sambil ditekan untuk terus berkembang. Hugging Face juga masih merupakan bisnis yang relatif kecil dalam hal pendapatan di dunia AI. The Information melaporkan perusahaan baru-baru ini menghasilkan sekitar USD 150 juta per tahun dalam pendapatan, naik dari sekitar USD 100 juta hanya dua bulan sebelumnya.

Dengan harga sekitar 80 kali lipat dari pendapatan tahunan, jelas terlihat bahwa akuisisi ini bersifat strategis. Pendapatan Hugging Face yang masih sederhana dibandingkan harga pembelian menunjukkan bahwa Nvidia membayar untuk akses ke ekosistem pengembang dan posisi strategis di dunia AI open-source, bukan untuk pendapatan saat ini.

Faktor China dan Dorongan Open-Source

Keputusan ini tidak mengejutkan mengingat CEO Hugging Face, Clem Delangue, telah menghabiskan sebagian besar tahun ini secara publik sejalan dengan dorongan open-source Nvidia. Hal ini terjadi di tengah perdebatan yang berkembang selama berbulan-bulan, saat pejabat Washington dilaporkan mempertimbangkan pembatasan pada model open-weight. Laboratorium China seperti Moonshot AI telah merilis sistem seperti model Kimi K3 yang sebanding dengan model AS terkemuka dalam benchmark, sementara biaya operasionalnya jauh lebih murah.

Dalam penampilannya di CBS ā€œFace the Nationā€ awal bulan ini, Delangue mengatakan Hugging Face menggunakan versi modifikasi Nvidia dari model open-source China untuk bertahan setelah serangan siber. Ia juga merujuk pada surat yang ditandatangani CEO Nvidia Jensen Huang dan 24 perusahaan lain, termasuk Hugging Face, yang mendesak pemerintah AS untuk mendukung model terbuka daripada membatasinya. Dalam wawancara CNBC terpisah pada akhir Juli, Delangue memperingatkan bahwa China ā€œjelas mendominasiā€ AI open-source.

Permintaan untuk Hugging Face juga mendapat manfaat dari meningkatnya model open-source China yang semakin baik dari Z.ai, Moonshot, dan DeepSeek. CEO dan salah satu pendiri Clem Delangue mengatakan pada bulan Juni bahwa pelanggan berbayar berlipat ganda selama paruh pertama 2026 dan baru-baru ini mengatakan perusahaan hampir mencapai profitabilitas.

Pertumbuhan itu memungkinkan perusahaan untuk mendekati profitabilitas, seperti yang dikatakan Delangue kepada TechCrunch bulan lalu. Namun, harga mendekati USD 13 miliar akan menjadi kelipatan besar untuk perusahaan sebesar ini dan sulit untuk ditolak. Perusahaan juga akan mendapatkan akses ke kantong Nvidia yang jauh lebih dalam, tepat saat pesaing infrastruktur AI lainnya mulai ditarik ke perusahaan lain, seperti yang ditunjukkan oleh kesepakatan Stripe baru-baru ini untuk mengakuisisi OpenRouter, startup yang membantu pelanggan memilih model AI yang berbeda untuk melakukan tugas yang berbeda.

Negosiasi dilaporkan dimulai setelah Hugging Face menerima minat akuisisi di tempat lain. Dengan latar belakang tersebut, keputusan Hugging Face untuk menerima tawaran Nvidia menjadi langkah yang masuk akal secara bisnis, terutama mengingat posisi Nvidia yang semakin dominan di industri AI.

Bagi Nvidia, akuisisi ini bukan hanya tentang melindungi posisinya saat ini, tetapi juga tentang mempersiapkan masa depan di tengah perubahan lanskap industri. Dengan semakin banyaknya perusahaan yang mengembangkan akselerator AI mereka sendiri, seperti yang dilakukan Amazon-Nvidia, memiliki kendali atas platform distribusi model AI open-source terbesar di dunia menjadi aset yang sangat berharga.

Ikuti Telset.id di Google NewsFollow

Komentar

Belum ada komentar.