📑 Daftar Isi

Akselerator AI Huawei Ascend 900-series yang hanya dijual di pasar China

Huawei Batasi Chip AI Ascend 900 Hanya untuk Pasar China

Penulis:Nur Hamzah
Terbit:
Diperbarui:
⏱️3 menit membaca
Bagikan:
  • Huawei batasi chip AI Ascend 900-series hanya untuk pasar China
  • Kapasitas produksi terbatas jadi alasan utama keputusan ini
  • Ascend 960DT dan 960PR hadir 2027 dengan performa FP8 2 PFLOPS
  • Ascend 970 dan 980 diproyeksikan capai 14 PFLOPS dan 28 PFLOPS FP4
  • Performa masih tertinggal dari Nvidia H200, B300, dan R200
  • Atlas SuperPoD dukung hingga 15.488 NPU Ascend 960

Telset.id – Huawei memastikan jajaran akselerator AI generasi berikutnya, Ascend 900-series, hanya akan dijual di China dan tidak dipasarkan secara internasional. Keputusan ini diambil karena Huawei kesulitan memenuhi permintaan domestik di tengah keterbatasan kapasitas produksi, seperti diumumkan perusahaan pekan ini.

Eric Xu, rotating chairman Huawei, menyatakan bahwa pihaknya belum memiliki rencana ekspansi ke pasar global secara penuh. “Karena kami tidak memiliki cukup kapasitas bahkan untuk memenuhi permintaan di China, kami tidak memiliki rencana untuk memperluas ke pasar internasional secara menyeluruh,” ujar Eric Xu di sela-sela konferensi Huawei Connect, dikutip Reuters.

Meski demikian, Huawei tetap memasok sejumlah kecil unit ke “beberapa negara di mana permintaan sangat kuat”, tanpa merinci negara mana yang dimaksud. Keputusan ini menegaskan bahwa prioritas Huawei saat ini adalah pasar domestik, bukan ekspansi global.

Huawei Ascend AI chip

Peta Jalan Ascend 960 hingga 980

Huawei pekan ini juga mengumumkan peta jalan akselerator AI terbarunya, yang mengungkap peningkatan performa signifikan untuk NPU Ascend 960, 970, dan 980 dibandingkan Ascend 910C dan Ascend 950-series yang sudah ada. Ascend 960DT dan 960PR dijadwalkan meningkatkan performa training FP8 menjadi 2 PFLOPS dan inferensi FP4 menjadi 4 PFLOPS serta 8 PFLOPS pada 2027.

Penerus keduanya, Ascend 970 dan Ascend 980, diproyeksikan meningkatkan performa FP4 menjadi 14 PFLOPS dan 28 PFLOPS pada tahun-tahun berikutnya. Rincian jadwal ini sejalan dengan langkah perusahaan yang turut mempercepat peluncuran Ascend 960DT ke kuartal pertama 2027.

Meski lebih cepat dari pendahulunya, khususnya untuk inferensi, NPU Ascend mendatang tetap tertinggal jauh dari akselerator Nvidia generasi sebelumnya maupun generasi saat ini, setidaknya dalam hal performa komputasi mentah. Ascend 960DT yang ditargetkan rilis 2027 diproyeksikan menghasilkan 2 FP8 TFLOPS untuk training, dibandingkan 4 FP8 TFLOPS milik Nvidia H200 yang dirilis pada 2023.

Ascend 960PR diproyeksikan menawarkan 8 FP4 PFLOPS untuk training, masih jauh di belakang Nvidia B300 yang menghasilkan 15–20 NVFP4 PFLOPS. Bahkan Ascend 980 yang ditargetkan untuk 2029 diproyeksikan mencapai 7,2 FP8 PFLOPS dan 28 FP4 PFLOPS, masih di bawah Nvidia R200 yang dijadwalkan menghasilkan 17,5 FP8 PFLOPS dan 35/50 FP4 PFLOPS pada tahun ini.

Huawei Ascend

Strategi Scaling Sistem dan Kendala Produksi

Perbedaan performa yang besar dengan perangkat keras AI terdepan ini memperkuat ketergantungan Huawei pada strategi scaling tingkat sistem secara masif, alih-alih performa chip-per-chip untuk bersaing dengan Nvidia. Namun, scaling sistem berskala besar menuntut konsumsi daya yang besar pula, sehingga membuat Atlas SuperPoD dan SuperCluster generasi berikutnya Huawei jauh kurang kompetitif di pasar yang memiliki akses ke perangkat keras dari AMD atau Nvidia.

Huawei berada dalam situasi paradoks. Di satu sisi, upaya integrasinya seperti near-package optics (NPO) membebaskan kapasitas pada node ‘lama’ yang bisa digunakan untuk komponen lain dari platform AI. Namun di sisi lain, ketidakmampuan SMIC meningkatkan produksi pada node kelas 7nm dan 6nm membatasi kemampuan Huawei memasok perangkat keras AI-nya, yang menjadi alasan perusahaan hampir tidak bisa memenuhi permintaan.

Nvidia server GPUs

Meski begitu, Atlas SuperPoD Huawei yang mendukung hingga 15.488 NPU Ascend 960 dapat menghasilkan performa hingga 30 FP8 EFLOPS dan 120 FP4 EFLOPS, jauh melampaui kemampuan klaster NVL72 Nvidia dengan ukuran scale-up 72 GPU. Namun, performa per watt-nya diproyeksikan jauh lebih rendah dibandingkan arsitektur Nvidia, sehingga permintaan perangkat keras tersebut di luar China diperkirakan terbatas.

Dorongan perangkat keras AI global memang tidak terlalu masuk akal bagi Huawei saat ini. Yang mungkin lebih masuk akal adalah menawarkan akses cloud ke perangkat kerasnya kepada berbagai pelanggan akademik dan riset untuk mempopulerkan software stack CANN miliknya.

Langkah Huawei ini menjadi sinyal bahwa ambisi AI perusahaan masih terpusat pada pasar domestik, sejalan dengan berbagai lini produk lainnya yang tetap menyasar konsumen China maupun pasar tertentu, seperti yang terlihat pada lini perangkat konsumen chipset Kirin 9050 Pro yang juga dikembangkan secara mandiri.

[DOWNLOAD]
Download Gambar

Ikuti Telset.id di Google NewsFollow

Komentar

Belum ada komentar.