📑 Daftar Isi

Antarmuka agen Gemini AI Google yang mampu menyelesaikan tugas secara mandiri

Gemini AI Masuk Era Agentic, Fokus Bisnis Lebih Dulu

Penulis:Nur Hamzah
Terbit:
Diperbarui:
⏱️4 menit membaca
Bagikan:
  • Google luncurkan agen Gemini AI di acara Google Cloud, mampu jawab pertanyaan dan selesaikan tugas
  • Gemini punya 1 miliar pengguna aktif bulanan, hampir 90% Fortune 100 pakai Gemini Enterprise
  • Agen dapat diberi tujuan, bukan sekadar instruksi, dan pilih model termasuk Claude dari Anthropic
  • Terhubung ke Google Workspace, Microsoft 365, Slack, Jira, BigQuery, dan lainnya
  • Punya akun Workspace sendiri, akses via iOS, Android, Windows, Mac, dan CLI
  • Penguji awal: On, Shopify, PayPal; pelanggan enterprise termasuk BNP Paribas, Merck, Ulta Beauty

Telset.id – Google resmi membawa Gemini AI ke era agentic melalui peluncuran agen terpadu yang tidak hanya menjawab pertanyaan, tetapi juga mampu menyelesaikan pekerjaan atas nama pengguna dari satu antarmuka. Pengumuman ini disampaikan dalam acara Google Cloud pada Kamis, dan menjadi langkah besar karena Gemini tercatat telah memiliki lebih dari 1 miliar pengguna aktif bulanan. Google memilih fokus awal pada sektor bisnis sebelum nantinya merilis agen ini ke konsumen.

Keputusan untuk memprioritaskan perusahaan diambil karena hampir 90% dari Fortune 100 businesses kini menggunakan Gemini Enterprise di tempat kerja. CEO Google Sundar Pichai menyampaikan hal tersebut di awal acara, dan menyebut pendekatan ini memungkinkan perusahaan menyelesaikan “masalah yang lebih sulit seputar keamanan, skala, dan performa” yang menyertai peluncuran agen kuat seperti ini. Langkah Google ini juga mengikuti kemunculan agen konsumen seperti Muse dari Meta, agen yang beroperasi lewat pesan seperti Instinct, serta debut Dots milik ChatGPT.

CEO Google Cloud, Thomas Kurian, menjelaskan bahwa agen baru ini dapat diberi “tujuan, bukan sekadar instruksi.” Artinya, agen mampu merencanakan pekerjaan, menggunakan keterampilan serta alat khusus, dan terhubung ke sistem internal bisnis untuk mencapai tujuannya. Secara default, AI akan memilih model terbaik untuk menyelesaikan tugas, tetapi pengguna juga dapat mengambil alih untuk memilih model, termasuk model pihak ketiga yang dimulai dari model Claude milik Anthropic. Google menyatakan akan memperluas pemilih model ini agar mencakup model open source dan model privat lainnya di masa depan.

Permintaan kepada agen dapat menyertakan lampiran seperti file, folder, atau proyek lain yang dirancang untuk alur kerja tertentu, misalnya yang menggabungkan file dan keterampilan. Agen ini dapat terhubung ke data dan sistem bisnis, termasuk Google Workspace, Microsoft 365, Slack, Jira, Confluence, Git, BigQuery, Databricks, Postgres, Snowflake, dan lainnya. Agen juga dapat terhubung serta bekerja secara aman dengan server MCP mana pun di dalam maupun di luar jaringan perusahaan.

Pengguna dapat memantau apa yang sedang dikerjakan Gemini melalui antarmuka “tasks inbox”, tempat mereka bisa melihat proses berpikir Gemini, pendelegasian tugas ke subagen, pemuatan keterampilan khusus, kode, dan progresnya. Yang menarik, AI ini akan memiliki akun Workspace sendiri, seolah-olah ia adalah rekan kerja biasa. Artinya, agen memiliki alamat email sendiri dan konteksnya sendiri. Agen mengetahui siapa di perusahaan yang berada di tim mana, zona waktu mereka, siapa yang perlu menyetujui item tertentu, apa yang ada di kalender orang, dan banyak lagi.

Pengguna dapat memanggil agen dengan menandainya, mengirim email, membagikan sesuatu kepadanya, atau menambahkannya ke grup chat. Saat mengambil tindakan, agen menulis jejak audit yang diatribusikan kepada agen tersebut, bukan kepada seseorang. Agen ini akan dapat diakses dari perangkat mobile iOS dan Android, desktop Windows dan Mac, command line interface, Google Workspace, Microsoft 365, ServiceNow, dan Slack.

Tampilan antarmuka agen Gemini AI Google

Penguji awal agen ini mencakup merek pakaian olahraga On, Shopify, dan PayPal. Sementara itu, pelanggan Gemini Enterprise mencakup bisnis besar seperti BNP Paribas, Bradesco, Merck, Orange Spain, Santee Cooper, SOMPO, Ulta Beauty, dan Wesfarmers. Google menyatakan opsi pengeluaran fleksibel baru, termasuk orkestrasi multi-model, smart routing, dan real-time spend caps, akan membantu bisnis menjaga biaya AI enterprise mereka lebih terkendali.

Daftar pelanggan Gemini Enterprise Google

Peluncuran ini menegaskan posisi Gemini sebagai salah satu dari sekian banyak alternatif layanan yang terus berkembang di ekosistem AI. Dengan adopsi yang sudah luas di dunia korporat, Google tampaknya ingin memastikan agen ini siap menghadapi tantangan keamanan dan skala sebelum menjangkau konsumen umum.

Agen Gemini untuk Bisnis

Fokus awal pada bisnis bukan tanpa alasan. Gemini Enterprise telah digunakan oleh hampir 90% Fortune 100 businesses, sehingga Google memiliki basis pengguna korporat yang siap menerima kemampuan agentic ini. Thomas Kurian menekankan bahwa agen dapat diberi tujuan, bukan sekadar instruksi, sehingga mampu merencanakan pekerjaan secara mandiri. Kemampuan ini meliputi penggunaan keterampilan khusus, koneksi ke sistem internal, dan pemilihan model secara otomatis.

Dukungan terhadap model pihak ketiga, dimulai dari Claude milik Anthropic, menunjukkan bahwa Google membuka ekosistemnya untuk model lain. Rencana ke depan mencakup model open source dan model privat. Dengan begitu, bisnis memiliki fleksibilitas lebih besar dalam menyesuaikan agen sesuai kebutuhan mereka.

Kontrol Biaya dan Integrasi

Google menyadari bahwa adopsi AI enterprise tidak lepas dari kekhawatiran soal biaya. Karena itu, perusahaan menghadirkan opsi pengeluaran fleksibel seperti orkestrasi multi-model, smart routing, dan real-time spend caps. Fitur ini memungkinkan bisnis mengontrol pengeluaran AI mereka secara lebih baik, terutama saat menggunakan beberapa model sekaligus dalam satu alur kerja.

Integrasi yang luas dengan berbagai sistem, mulai dari Google Workspace, Microsoft 365, Slack, Jira, hingga Snowflake dan Postgres, memperkuat posisi agen ini sebagai rekan kerja digital. Kemampuan terhubung dengan server MCP di dalam maupun luar jaringan perusahaan juga menambah fleksibilitas penerapannya. Dengan jejak audit yang diatribusikan kepada agen, perusahaan dapat melacak setiap tindakan yang diambil.

Kehadiran akun Workspace sendiri membuat agen ini beroperasi seperti karyawan pada umumnya, lengkap dengan email dan konteks kerja. Pengguna dapat berinteraksi lewat tag, email, berbagi, atau grup chat. Aksesnya pun luas, mencakup perangkat mobile, desktop, command line interface, hingga platform seperti ServiceNow dan Slack. Semua ini menempatkan Gemini bukan lagi sekadar alat percakapan, melainkan agen yang benar-benar menjalankan tugas.

Ikuti Telset.id di Google NewsFollow

Komentar

Belum ada komentar.