Fitur Face Recognition Meta di Kacamata Pintar Tuai Kontroversi

Telset.id – Meta diam-diam telah menginstal fitur pengenalan wajah (face recognition) di kacamata pintar Ray-Ban Meta dan Oakley Meta selama beberapa bulan terakhir. Fitur yang dijuluki “NameTag” ini, jika diaktifkan, akan menggunakan AI untuk mengidentifikasi orang yang tertangkap kamera, menyimpan sidik wajah (faceprints) di ponsel pengguna, dan memberikan notifikasi saat mengenali seseorang yang dikenal.

Cara Kerja Fitur NameTag Milik Meta

Menurut laporan dari Wired, perangkat lunak ini belum diaktifkan untuk konsumen. Namun, jika dinyalakan, aplikasi Meta AI akan mengubah gambar siapa pun yang difoto dengan kacamata Meta menjadi sidik wajah biometrik. Sidik wajah tersebut kemudian akan diperiksa terhadap database yang disimpan secara lokal di aplikasi Meta AI pengguna. Jika ditemukan kecocokan, pengguna akan mendapat notifikasi. Jika tidak, sidik wajah akan masuk ke folder bernama “pending.” Artinya, setiap orang yang ditemui pengguna di tempat umum bisa menjadi target yang tidak teridentifikasi, menunggu namanya tercatat di database pribadi orang asing.

“Fitur ini belum terekspos ke konsumen, tapi tampaknya hampir siap diluncurkan,” ujar Cooper Quintin, peneliti keamanan dan teknolog senior dari Electronic Frontier Foundation (EFF) kepada Wired. “Meskipun ada miliaran alasan untuk tidak melakukannya, Meta tampaknya telah menciptakan kapasitas untuk mengubah pelanggan mereka menjadi mesin pengawasan terdistribusi.”

Sebelumnya pada Februari lalu, dokumen yang diperoleh New York Times mengungkapkan bahwa Meta sedang mempertimbangkan risiko privasi dari penambahan fitur ini. Pada April, perusahaan menyatakan akan mengambil pendekatan yang sangat hati-hati. Namun, komponen pertama perangkat lunak pengenalan wajah sudah diinstal pada Januari tanpa sepengetahuan konsumen. Temuan ini memperkuat dugaan bahwa Meta sembunyikan fitur face recognition dari publik.

Lebih jauh lagi, menurut memo internal yang bocor ke New York Times, strategi Meta adalah meluncurkan fitur ini “selama lingkungan politik yang dinamis, di mana banyak kelompok masyarakat sipil yang biasanya menyerang kami akan memfokuskan sumber daya mereka pada isu lain.” Dengan kata lain, Meta sadar betul akan penolakan umum terhadap pengenalan wajah, tetapi tetap berniat mengembangkan teknologi ini.

Penolakan Terhadap Face Recognition di Kacamata Pintar

Pada April 2026, sebagai respons terhadap pemberitaan New York Times, lebih dari 70 organisasi—termasuk advokat penyintas kekerasan dalam rumah tangga, hak pekerja, otonomi tubuh, privasi konsumen, hak sipil, dan ACLU—menuntut Meta menghentikan rencana NameTag. Dalam surat terbuka, koalisi tersebut menulis: “Teknologi pengenalan wajah yang terpasang di kacamata konsumen yang tidak mencolok merupakan ancaman serius bagi privasi dan kebebasan sipil setiap anggota masyarakat, terutama kelompok yang terpinggirkan dan rentan.”

Penolakan tidak hanya datang dari aktivis privasi. Menurut survei YouGov, hampir setengah dari seluruh orang dewasa mendukung larangan total kacamata pintar di tempat umum karena kekhawatiran terhadap kamera bawaan dan konektivitas internet. Kode yang mendasari teknologi ini bahkan sudah ditemukan di aplikasi AI milik Meta.

Sejarah Panjang Meta dengan Face Recognition

Meskipun tidak populer di kalangan konsumen, Meta (dulu Facebook) memiliki hubungan panjang dengan teknologi pengenalan wajah. Facebook sudah mengidentifikasi dan menandai orang di media sosialnya sejak 2010. Namun, perusahaan menarik fitur tersebut pada 2021 dengan alasan “banyak kekhawatiran tentang tempat teknologi pengenalan wajah di masyarakat.” Penyelesaian class-action senilai $650 juta mungkin juga ikut berperan. Meta sempat mempertimbangkan untuk menambahkan fitur ini ke generasi pertama kacamata Ray-Ban pada 2021, tetapi memutuskan untuk tidak melakukannya saat itu karena masalah privasi.

Menanggapi kontroversi ini, Juru Bicara Meta Ryan Daniels menyatakan: “Terlepas dari pemberitaan sensasional, faktanya sederhana: Kami telah mengatakan sebelumnya bahwa kami sedang menjajaki jenis fitur ini, dan apa yang Anda lihat hanyalah bukti dari penjajakan tersebut. Tidak ada yang dikirimkan ke konsumen dan belum ada keputusan akhir tentang apa yang akan dilakukan. Jika kami memutuskan untuk meluncurkan sesuatu, kami akan mengambil pendekatan yang bijaksana dan melakukannya dengan transparansi penuh. Satu keputusan yang bisa kami tegaskan—kami tidak membangun database wajah terpusat.” Namun, Meta justru sedang membangun fondasi untuk jutaan database wajah pribadi yang dikendalikan dan dikelolanya.

Sisi Lain: Potensi Manfaat bagi Penyandang Tunanetra

Di tengah kekhawatiran yang meluas, ada pula argumen bahwa teknologi ini bisa bermanfaat. Beberapa advokat tunanetra, seperti organisasi nirlaba Vision Aid, berpendapat bahwa pengenalan wajah adalah masalah aksesibilitas dan kesetaraan sosial. Kemampuan mengenali wajah orang lain adalah hak istimewa yang sering dianggap remeh oleh orang awas, dan hal ini tidak seharusnya ditolak bagi tunanetra hanya karena masalah privasi yang bisa diatur melalui undang-undang.

Secara teori, perlindungan data pribadi dan kebutuhan penyandang tunanetra tidak harus saling eksklusif. Di dunia yang ideal, pedoman dan undang-undang perlindungan privasi akan dikembangkan bersamaan dengan teknologi, dan perusahaan yang melanggar kepercayaan publik akan menghadapi konsekuensi nyata. Namun, kenyataannya seringkali privasi kita hanya dilindungi oleh surat pernyataan keras dan dipercayakan kepada Meta—perusahaan yang membayar $650 juta untuk menyelesaikan gugatan atas skema pengenalan wajah, lalu segera membangun skema berikutnya.

Implikasi dari langkah Meta ini sangat luas. Jika fitur NameTag benar-benar diluncurkan, setiap pengguna kacamata pintar Meta berpotensi menjadi bagian dari jaringan pengawasan pribadi. Data biometrik yang dikumpulkan akan disimpan di perangkat lokal, membuatnya sulit diaudit atau dikendalikan oleh otoritas. Sementara Meta berdalih tidak membangun database terpusat, kenyataannya mereka tetap mengontrol dan mengelola infrastruktur yang memungkinkan pengumpulan data massal ini.