DraftKings Pakai AI Incar Penjudi Bermasalah, Model Pencegahan Justru Dimatikan

Telset.id – DraftKings membangun model AI untuk memprediksi pelanggan mana yang paling berpotensi kalah besar dalam promosi taruhan, menurut laporan New York Times yang dikutip dari sejumlah mantan karyawan. Model ini memberi skor kepada penjudi berdasarkan kebiasaan pribadi mereka, dan skor tinggi menandakan pelanggan lebih mungkin kehilangan uang dalam setiap promosi yang ditawarkan. Upaya perusahaan membangun sistem untuk mendeteksi penjudi bermasalah justru dihentikan.

DraftKings dikenal lewat aplikasi taruhan olahraganya. Menurut laporan tersebut, perusahaan mulai membangun model yang memprediksi bagaimana promosi akan berdampak pada kemenangan atau kerugian pelanggan pada pertengahan 2023. Pertanyaan utama di balik proyek itu, menurut Jayden Butts, mantan analis data yang menguji model AI tersebut, adalah apakah “orang ini akan memberi kami lebih dari yang kami berikan?”

“Dan jika jawabannya ya,” tambahnya, “buka pintu airnya.”

Butts menggambarkan inisiatif itu kepada NYT dengan menyebut perusahaan “mencari sifat dan fitur yang bisa kami targetkan yang menunjukkan investasi yang bagus.” Menurut logika finansial yang ketat, “investasi terbaik adalah penjudi bermasalah.”

Data Perilaku hingga Model Prediksi Berhenti Bermain

Tingkat pengawasan data yang dilakukan DraftKings tergolong menyeluruh. Dokumen yang ditinjau menunjukkan perusahaan menganalisis seberapa sering penjudi bermain, saldo akun harian mereka, serta membandingkan berapa banyak yang mereka kalahkan dengan berapa banyak yang mereka pertaruhkan. DraftKings juga menggunakan model lain yang memprediksi seberapa besar kemungkinan seorang pelanggan berhenti berjudi.

Seorang karyawan menyebut ia mengerjakan sistem yang mengidentifikasi pelanggan yang berisiko meninggalkan platform dan berupaya membawa mereka kembali. Ketika seorang penjudi kronis hanya punya dana terbatas untuk kalah, DraftKings berupaya menarik pengguna kembali dengan membanjiri mereka promosi yang menjanjikan taruhan “gratis”, bonus deposit, atau “profit boost”.

Menebar promosi secara acak bukan strategi yang cerdas. Di sinilah model AI berperan: menemukan penjudi paling kecanduan yang akan menelan tawaran tersebut mentah-mentah.

“Ini seserangkap yang terdengar,” kata mantan analis data lain yang keluar dari DraftKings pada 2024 kepada NYT. “Jika kamu kalah lebih banyak, kami beri kamu lebih banyak, supaya kamu terus bermain lebih banyak.”

Praktik berbasis data semacam ini menempatkan DraftKings dalam sorotan yang sama dengan perusahaan teknologi lain yang menghadapi kritik etika. Perdebatan soal bagaimana perusahaan memakai model AI dan data pengguna juga muncul di sektor lain, seperti dalam kasus Hipokrasi AI yang menyoroti konsistensi kebijakan teknologi antarnegara.

Proyek Deteksi Penjudi Rentan Dimatikan

Data yang sama sebenarnya bisa digunakan untuk tujuan yang lebih etis: menemukan penjudi bermasalah dan melakukan intervensi. Namun, karyawan yang berupaya mengembangkan model untuk membantu pecandu menyebut usaha mereka dipatahkan.

Salah satu dari mereka, Nestor Hernandez, mulai membangun sistem untuk menemukan penjudi rentan dan memberi mereka skor risiko. Sistem itu dapat digunakan perusahaan untuk memperingatkan atau bahkan melarang pelanggan sebelum kerugian mereka membengkak. Proyek tersebut dibatalkan pada 2025, hanya beberapa bulan setelah ia meninggalkan perusahaan.

Jake Shannin, yang tetap mengerjakan proyek itu hingga ditutup, mengatakan timnya dijadwalkan mempresentasikan model mereka kepada chief responsible gaming officer DraftKings, Lori Kalani. Namun presentasi tersebut tiba-tiba dibatalkan pada hari yang seharusnya berlangsung.

DraftKings, dalam pernyataan kepada NYT, menolak “segala implikasi bahwa praktik pemasarannya tidak adil atau secara tidak pantas menargetkan pelanggan.” Kalani menegaskan kepada surat kabar itu bahwa kepemimpinan perusahaan membuat “keputusan kolektif” untuk tidak menggunakan model prediktif dalam mengidentifikasi masalah perjudian karena teknologi tersebut “tidak berbasis bukti”.

Kasus ini memperlihatkan bagaimana kapabilitas analitik dan model prediktif dapat diarahkan ke dua arah yang berlawanan. Teknologi serupa juga menjadi perhatian ketika dibahas dari sisi bisnis dan kepatuhan, misalnya dalam sorotan terhadap pertarungan zoom kamera yang menunjukkan bagaimana data dan fitur teknis dipakai untuk memikat pengguna.

Menurut laporan tersebut, tingkat pengawasan data yang dijalankan DraftKings, terlepas dari persoalan etika, tergolong mengesankan. Perusahaan tidak hanya memetakan perilaku bermain, tetapi juga membangun model untuk memprediksi kemungkinan pelanggan berhenti dan sistem untuk menarik mereka kembali.

Yang menjadi sorotan utama bukan sekadar kemampuan teknisnya, melainkan pilihan untuk menggunakannya. Ketika model yang berpotensi melindungi penjudi rentan justru dihentikan, sementara model yang memaksimalkan kerugian pelanggan tetap berjalan, arah kebijakan perusahaan menjadi jelas dari keputusan yang diambil, bukan dari pernyataan resminya.

Pembaca yang mengikuti perkembangan teknologi konsumen bisa melihat pola serupa di industri lain, termasuk saat membahas game Android santai yang dirancang untuk menahan perhatian pengguna selama mungkin. Perbedaan DraftKings terletak pada konsekuensi finansial nyata yang ditanggung pelanggan.