AI LDraw Nova Bisa Desain LEGO dari Prompt, Ini Cara Kerjanya

Telset.id – Model AI kini bisa mendesain set LEGO dengan ribuan komponen asli melalui proyek open-source bernama LDraw Nova. Proyek ini memungkinkan agen AI menghasilkan program yang mengeluarkan file CAD detail, sehingga pengguna bisa melihat rancangan bangunan LEGO secara digital tanpa harus menyusun satu per satu bata.

Pengembang proyek ini, Carlos Antelo, merilis LDraw Nova pada Jumat sore sebagai rilis pertama setelah toolkit tersebut berhasil berfungsi usai tiga kali percobaan sebelumnya. Menurut README di GitHub, konsep dasarnya sederhana: beri agen AI sebuah ide model, arahkan, lalu biarkan ia membangunnya.

Yang menarik, LDraw Nova dapat memanfaatkan model umum seperti GPT-6 Astra dan Claude Opus 5.5 untuk merancang bangunan rumit hanya dari sebuah prompt. Salah satu hasilnya adalah Sakura Garden, model dengan 2.175 komponen yang lahir dari permintaan kepada Claude Opus 5.5 untuk membuat “model paling indah yang terlintas di pikiran.”

Cara kerja LDraw Nova bertumpu pada pendekatan berbasis kode. LDraw sendiri merupakan format teks di mana setiap komponen LEGO diposisikan dengan satu baris. File ini bisa dibuka oleh LDView, LeoCAD, dan Studio, dengan satu file untuk setiap model. Agen AI menulis rencana dalam format JSON yang menjelaskan model dan submodel secara lengkap, membuat program Python dari rencana tersebut, lalu menghasilkan output sumber LDraw.

Ketika model dirender sebagai gambar, agen dapat memeriksa, menyesuaikan, dan merender ulang, lalu mengulang proses hingga model dianggap selesai. Pendekatan ini menghindari apa yang disebut Antelo sebagai “(evil!) geometry math,” karena agen dinilai “lebih baik dalam menghasilkan kode Python.”

Model AI dan Biaya Token

LDraw Nova berjalan sebagai aplikasi web Docker yang kompatibel dengan penyedia AI termasuk OpenAI, Anthropic, dan OpenRouter. Galeri aplikasi web tersebut mencantumkan kredit setiap bangunan sesuai model yang membuatnya, lengkap dengan prompt-nya. Sakura Garden dan Atlas Crane yang belum selesai dibuat oleh Opus 5.5, sementara Cathedral dan Tidal Observatory dibuat oleh Astra, dan Copper Bean apartments oleh Opus 5 “(not 5.5!).” Proyek ini sendiri dibangun dengan bantuan OpenAI’s Astra dan Anthropic’s Claude Opus 5.5.

Namun, menjalankan proyek ini tidak gratis. Estimasi “liar” Antelo untuk Astra dalam membangun satu mekanisme Technic berada di kisaran $5 biaya token. Ia juga mencatat bahwa hanya model frontier yang saat ini mampu menghasilkan bangunan besar dan akurat, sementara prosesnya tetap memakan waktu.

Ada sejumlah keterbatasan lain. Antelo menyebut “physics modeling is something Nova is currently lacking,” yang berarti tabrakan antar komponen ditangani, tetapi stabilitasnya tidak. Dukungan VR untuk headset Meta Quest 3 sudah ada, tetapi masih memiliki “many issues, performance issues.”

Meski begitu, proyek ini berbeda dari LegoGPT milik Carnegie Mellon University, yang kini bernama BrickGPT di GitHub. LegoGPT dilatih dengan lebih dari 47.000 struktur LEGO dan memeriksa validitas serta stabilitas fisik desainnya saat dihasilkan. LDraw Nova juga bisa menggunakan lebih dari satu jenis model: jev-rerank, “semantic search tool with re-ranking backed by TypeSafe’s Jev System One AI model,” digunakan untuk membangun Cathedral milik Astra. Model keputusan Jev ini mereranking pencarian komponen, tetapi bersifat opsional. Jika tidak ada API key TypeSafe yang diberikan, agen akan kembali ke pencarian teks penuh.

Menuju Bangunan LEGO Fisik

Meskipun Antelo merekomendasikan model AI kelas atas untuk proyek ini, salah satu tujuannya adalah “tooling that can be used by low-end agents to iteratively build.” Minifigures, mesin Technic, dan mesin juga masuk dalam daftar to-do proyek tersebut.

Penggunaan agen AI untuk mengerjakan tugas melalui pemrograman bukan hal baru, tetapi semakin canggih. Hal ini terlihat dari unggahan pada Jumat yang menunjukkan Astra menuntaskan area awal orc di World of Warcraft hanya dari satu prompt.

Antelo membangun proyek ini agar agen AI “capable of designing buildable, physical things.” Untuk saat ini, bata tersebut hanya ada dalam CAD, tetapi ia mempertimbangkan untuk mencetak 3D model kecil. Agen AI juga bisa bekerja dengan pencetakan 3D melalui server Model Context Protocol: Kiln dapat mengunggah file ke printer dan memulai pencetakan, sementara server OctoEverywhere memungkinkan agen memeriksa proses cetak dan menjeda, membatalkan, atau melanjutkannya. Ini bisa menjembatani jarak antara model AI yang membuat baris kode dan produksi sesuatu yang nyata.

Seiring waktu, physical AI melalui robot bahkan bisa melakukan bagian pembangunan, tetapi menurut Antelo, di mana keseruannya? Sementara itu, pengguna bisa mencoba mendesain set LEGO yang selalu ada di kepala mereka.

Apakah kamu tertarik dengan perkembangan AI agent? Simak juga informasi soal staf keamanan AI dan langkah aliansi data center yang tengah menjadi sorotan industri.