Telset.id – Industri musik country di Nashville, Amerika Serikat, tengah mengalami transformasi besar dengan adopsi luas kecerdasan buatan (AI) untuk produksi lagu. Laporan mendalam dari The Verge mengungkap bahwa alat seperti Suno kini digunakan secara “ubiquitous” atau ada di mana-mana, mulai dari penulis lagu pemula hingga profesional papan atas, untuk menciptakan demo dengan cepat dan efisien.
Trannie Anderson, penulis lagu untuk artis seperti Reba McEntire, menyebut teknologi ini telah merasuki seluruh ekosistem Nashville. “Semua orang menggunakinya, dari penulis lagu tingkat pemula hingga yang sudah berada di puncak,” ujarnya. Praktik ini bahkan melibatkan nama-nama besar seperti Jelly Roll dan Dustin Lynch, yang dikabarkan menerima demo lagu dengan suara mereka sendiri yang disintesis secara digital.
Eric Olson, seorang penerbit di industri tersebut, secara terbuka mendorong para penulis lagu country untuk memanfaatkan AI. Baginya, teknologi seperti Suno adalah penghemat waktu yang signifikan. “Jika saya bisa memberikan 20 persen pekerjaan terakhir kepada Suno dan punya lebih banyak waktu untuk anak-anak saya, itu sangat besar artinya,” kata Olson. AI tidak hanya menghasilkan lirik dan melodi, tetapi juga vokal latar, meski saat ini lebih banyak dipakai untuk tahap pembuatan demo.
Efisiensi dan Tekanan Bisnis di Balik Adopsi AI
Maggie Reaves, seorang penyanyi-penulis lagu yang sedang naik daun, membagikan pengalamannya ketika mendapat kontrak dari seorang “artis besar” dengan tenggat waktu hanya satu hari. Ia menulis lagu di atas kertas, lalu memasukkannya ke Suno untuk menghasilkan demo. Penerbitnya langsung menyatakan hasilnya “sempurna” dan siap dikirim. Cerita Reaves ini menggarisbawahi bagaimana AI menjadi solusi pragmatis di bawah tekanan bisnis yang ketat.
Dalam konteks musik country, pembuatan demo adalah sumber pendapatan penting bagi banyak musisi. Namun, proses rekaman demo konvensional seringkali memakan biaya besar. Kehadiran AI menawarkan alternatif yang jauh lebih hemat biaya. “Saya langsung melihat
