πŸ“‘ Daftar Isi

Pesawat tanker KC-46A Pegasus US Air Force saat operasi pengisian bahan bakar udara

US Air Force Pakai AI Deteksi Kesalahan Pengisian Bahan Bakar Udara

Penulis:Ida Farida
Terbit:
Diperbarui:
⏱️3 menit membaca
Bagikan:
  • US Air Force menjajaki AI untuk mendeteksi kesalahan saat pengisian bahan bakar udara
  • Sistem menganalisis rekaman kamera tanker untuk menilai manuver dan akurasi
  • Fokus awal pada pesawat KC-46 Pegasus dengan kamera visi jarak jauh
  • Bertujuan mengurangi ketergantungan pada penilaian manual instruktur
  • Pengembangan di bawah program Small Business Innovation Research
  • Batas pengajuan aplikasi hingga 25 November 2026

Telset.id – US Air Force tengah menjajaki penggunaan kecerdasan artifisial atau AI untuk mendeteksi kesalahan dalam operasi pengisian bahan bakar udara (aerial refuelling). Sistem yang diusulkan akan menganalisis rekaman kamera pesawat tanker guna mengidentifikasi manuver penerbangan dan kesalahan operasional yang mungkin terlewat oleh penilaian konvensional.

Langkah ini menjadi penting karena selama ini evaluasi latihan pengisian bahan bakar sangat bergantung pada pengamatan instruktur, evaluasi kru, dan pemeriksaan rekaman secara manual. Menurut solicitation riset militer tersebut, metode konvensional itu dapat menghasilkan penilaian yang tidak konsisten, terutama ketika instruktur menafsirkan manuver yang sama secara berbeda atau melewatkan kesalahan singkat dalam operasi yang rumit.

Melalui teknologi ini, militer ingin memberikan evaluasi terperinci terhadap latihan pengisian bahan bakar sekaligus mengurangi ketergantungan pada penilaian manusia dalam salah satu prosedur penerbangan paling menantang. Inisiatif ini sejalan dengan sejumlah langkah militer AS lainnya yang mulai mengadopsi AI, seperti ketika Trump Bentuk sejumlah inisiatif berbasis kecerdasan artifisial di sektor pertahanan.

AI akan Memantau Gerakan Pesawat dan Akurasi Pengisian

Inisiatif ini berfokus pada pengembangan perangkat lunak yang mampu memeriksa interaksi antara pesawat tanker dan pesawat penerima yang mendekat sepanjang proses transfer bahan bakar yang rumit. Dengan menggunakan computer vision dan machine learning, teknologi tersebut akan meneliti gerakan pesawat dan menentukan apakah kru menjaga pemisahan serta penyelarasan yang sesuai.

Sistem itu juga akan memantau boom pengisian bahan bakar, membandingkan gerakannya dengan lintasan pesawat untuk mengidentifikasi penyimpangan yang berpotensi berbahaya selama pengiriman bahan bakar. Pengukuran mencakup kecepatan pesawat, posisi relatif, kecepatan pendekatan, dan penyelarasan, sehingga instruktur dapat memeriksa manuver spesifik alih-alih mengandalkan pengamatan umum.

Perangkat lunak yang diusulkan akan secara otomatis mengidentifikasi penyimpangan dari kondisi penerbangan yang diharapkan dan menghasilkan informasi performa bagi instruktur yang meninjau misi pengisian bahan bakar yang telah selesai. Penilaian perangkat lunak akan mencakup overlay grafis, peta performa berkode warna, dan tampilan kronologis yang mengidentifikasi peristiwa penting selama latihan pengisian bahan bakar individual.

Angkatan Udara AS pun menginginkan pengukuran otomatis yang dapat memberikan evaluasi lebih konsisten sekaligus membantu personel memahami secara tepat di mana kesalahan terjadi. Proyek ini berada di bawah program Small Business Innovation Research, yang mengundang perusahaan untuk mengembangkan solusi teknologi yang menjawab kebutuhan militer tertentu. Pengembang yang berminat memiliki waktu hingga 25 November 2026 untuk mengirimkan aplikasi yang menjelaskan bagaimana sistem usulan mereka dapat memenuhi kebutuhan operasional dan pelatihan militer tersebut.

Fokus Awal pada KC-46 Pegasus dan Pelatihan Masa Depan

Upaya pengembangan awal terkonsentrasi pada KC-46 Pegasus, pesawat pengisian bahan bakar yang dilengkapi kamera untuk mendukung operasi transfer bahan bakar yang dikendalikan dari jarak jauh. Peralatan visi jarak jauhnya memungkinkan operator boom memandu peralatan pengisian bahan bakar menggunakan umpan kamera dan tampilan 3D alih-alih pengamatan langsung.

Namun, teknologi tampilan yang ada pada pesawat tersebut telah mengalami kesulitan teknis yang berkepanjangan, meskipun pejabat militer memperkirakan sebagian besar masalah yang tersisa akan segera diselesaikan. Pengembang diharapkan mempertimbangkan lingkungan tinjauan interaktif yang memungkinkan pilot dan instruktur memeriksa manuver dari berbagai perspektif.

Teknologi ini pada akhirnya dapat terhubung dengan simulator penerbangan, peralatan virtual reality, dan platform pelatihan augmented reality yang sudah digunakan untuk instruksi penerbangan. Perencana militer menginginkan prototipe operasional yang cocok untuk diintegrasikan dengan pengaturan pelatihan yang ada untuk setidaknya satu kategori pesawat penerima. Solicitation tersebut juga mengidentifikasi potensi aplikasi di luar pengisian bahan bakar, termasuk penilaian otomatis terhadap aktivitas penerbangan lain di seluruh Department of Defense.

Langkah Angkatan Udara AS ini melengkapi rangkaian inisiatif AI pemerintahan AS yang lebih luas, termasuk ketika Trump Bentuk AI Force dan mencari β€œAI Czar” untuk mendorong adopsi teknologi tersebut. Bagi kalangan pengikut tren industri pertahanan, proyek ini menandai pergeseran nyata dari evaluasi latihan berbasis pengamatan manusia menuju pengukuran otomatis yang lebih konsisten dan terukur.

[IMAGE: https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/zGjJcNaEGqXTEDEYSF7RuP.png]

Pesawat tanker KC-46A Pegasus berlatih operasi pengisian bahan bakar pada pesawat KC-46A lainnya.

Ikuti Telset.id di Google NewsFollow

Komentar

Belum ada komentar.