Telset.id – Huawei memastikan jajaran akselerator AI generasi berikutnya, Ascend 900-series, hanya akan dijual di China dan tidak dipasarkan secara internasional. Keputusan ini diambil karena Huawei kesulitan memenuhi permintaan domestik di tengah keterbatasan kapasitas produksi.
Kebijakan tersebut disampaikan langsung oleh Eric Xu, rotating chairman Huawei, di sela-sela ajang Huawei Connect. Menurut Xu, kapasitas yang tersedia saat ini bahkan belum cukup untuk memenuhi kebutuhan di dalam negeri, sehingga ekspansi ke pasar global tidak masuk dalam rencana perusahaan.
“Karena kami tidak memiliki cukup kapasitas untuk memenuhi permintaan di China, kami tidak memiliki rencana untuk memperluas ke pasar internasional secara penuh,” ujar Eric Xu, seperti dikutip Reuters. Ia menambahkan, Huawei tetap memasok sejumlah kecil unit ke “beberapa negara yang permintaannya sangat kuat”, meski tidak merinci negara mana yang dimaksud.
Keputusan ini menegaskan posisi Huawei yang lebih memprioritaskan pasar domestik untuk lini chip AI terbarunya. Langkah serupa juga terlihat pada produk lain, seperti yang terungkap dalam peluncuran Huawei MatePad Air 2026 yang tetap menyasar pasar global untuk segmen perangkat konsumen.
Peta Jalan Ascend 960 hingga 980
Huawei pekan ini memperkenalkan peta jalan akselerator AI terbarunya. Perusahaan mengungkap peningkatan performa signifikan untuk training dan inference pada NPU generasi mendatang, yakni Ascend 960, 970, dan 980, dibandingkan Ascend 910C dan Ascend 950-series yang sudah ada.
Ascend 960DT dan 960PR dijadwalkan meningkatkan performa training FP8 menjadi 2 PFLOPS, serta performa inference FP4 menjadi 4 PFLOPS dan 8 PFLOPS pada 2027. Penerusnya, Ascend 970 dan Ascend 980, diproyeksikan menaikkan performa FP4 menjadi 14 PFLOPS dan 28 PFLOPS pada tahun-tahun berikutnya.
Rincian peta jalan tersebut mencakup beberapa varian dengan target waktu peluncuran berbeda. Ascend 950PR ditargetkan hadir pada Q1 2026 dengan 1 PFLOPS FP8 dan 2 PFLOPS FP4, memori 128 GB HiBL 1.0, bandwidth memori 1,6 TB/s, serta bandwidth interconnect 2 TB/s. Ascend 950DT menyusul pada Q4 2026 dengan 144 GB HiZQ 2.0, bandwidth memori 4,0 TB/s, dan interconnect 2 TB/s.
Ascend 960DT diproyeksikan hadir Q1 2027 dengan 2 PFLOPS FP8, 4 PFLOPS FP4, memori 288 GB, bandwidth memori 9,6 TB/s, dan interconnect 2,2 TB/s. Sementara Ascend 960PR menyusul pada Q3 2027 dengan 192 GB memori dan bandwidth memori 2,4 TB/s. Ascend 970 ditargetkan pada 2028 dengan 3,6 PFLOPS FP8, 14 PFLOPS FP4, memori 288 GB, dan bandwidth memori 14,4 TB/s. Puncaknya, Ascend 980 pada 2029 diproyeksikan mencapai 7,2 PFLOPS FP8, 28 PFLOPS FP4, memori 384 GB, serta bandwidth memori 38,4 TB/s.
Percepatan jadwal peluncuran ini sejalan dengan langkah Huawei yang sebelumnya menarik beberapa kuartal lebih cepat untuk peluncuran Ascend 960DT ke Q1 2027.
Baca Juga:
Meski lebih cepat dari pendahulunya, khususnya untuk inference, NPU Ascend mendatang tetap tertinggal jauh dari akselerator Nvidia generasi sebelumnya maupun generasi saat ini, setidaknya dalam hal performa komputasi mentah. Ascend 960DT yang ditargetkan 2027 diproyeksikan menghasilkan 2 FP8 TFLOPS untuk training, dibandingkan 4 FP8 TFLOPS milik Nvidia H200 yang dirilis pada 2023.
Ascend 960PR diperkirakan menawarkan 8 FP4 PFLOPS untuk training, masih jauh di belakang Nvidia B300 yang menghasilkan 15–20 NVFP4 PFLOPS. Bahkan Ascend 980 yang ditargetkan 2029 diproyeksikan mencapai 7,2 FP8 PFLOPS dan 28 FP4 PFLOPS, masih di bawah Nvidia R200 yang dijadwalkan menghasilkan 17,5 FP8 PFLOPS dan 35/50 FP4 PFLOPS pada tahun ini.
Strategi Scaling Sistem dan Tantangan Kapasitas
Perbedaan performa yang cukup besar dengan perangkat keras AI terdepan ini memperkuat ketergantungan Huawei pada strategi scaling tingkat sistem secara masif, alih-alih bersaing performa chip-per-chip dengan Nvidia. Namun, scaling sistem masif turut membawa konsekuensi berupa konsumsi daya yang besar, sehingga membuat Atlas SuperPoD dan SuperCluster generasi berikutnya Huawei jauh kurang kompetitif di pasar yang memiliki akses ke perangkat keras dari AMD atau Nvidia.
Meski begitu, Atlas SuperPoD Huawei yang mendukung hingga 15.488 NPU Ascend 960 dapat menghasilkan hingga 30 FP8 EFLOPS dan 120 FP4 EFLOPS. Angka ini jauh melampaui kemampuan klaster Nvidia NVL72 dengan ukuran scale-up 72 GPU. Namun, performa per watt perangkat Huawei diproyeksikan jauh lebih rendah dibanding arsitektur Nvidia, sehingga permintaan perangkat keras tersebut di luar China setidaknya akan terbatas.
Huawei kini berada dalam situasi paradoks. Di satu sisi, upaya integrasinya seperti near-package optics (NPO) jelas membebaskan kapasitas pada node “lama” yang bisa digunakan untuk komponen lain dari platform AI. Di sisi lain, ketidakmampuan SMIC meningkatkan produksi pada node kelas 7nm dan 6nm membatasi kemampuan Huawei memasok perangkat keras AI-nya, sehingga perusahaan hampir tidak dapat memenuhi permintaan.
Keterbatasan ini turut memengaruhi lini produk Huawei lainnya, termasuk perangkat seperti Huawei Mate 90 Pro Max yang mengandalkan chipset Kirin 9050 Pro. Ekspansi Huawei di sektor otomotif melalui kemitraan dengan pabrikan seperti yang terlihat pada kemitraan Maserati dan JAC menunjukkan perusahaan tetap memperluas ekosistem teknologinya di berbagai sektor, meski kapasitas produksi chip AI menjadi kendala utama.
Dalam konteks ini, dorongan perangkat keras AI global memang tidak terlalu masuk akal bagi Huawei saat ini. Yang mungkin lebih masuk akal adalah menawarkan akses cloud ke perangkat kerasnya kepada berbagai pelanggan akademik dan riset untuk mempopulerkan software stack CANN miliknya.
Komentar
Belum ada komentar.