AI Food Images Bikin Pelanggan Restoran Rugi, Ini Penjelasan Tastewise

Telset.id – Gambar makanan yang dihasilkan AI kini makin sering muncul di aplikasi pesanan dan materi promosi restoran. Masalahnya, gambar yang tampak meyakinkan justru lebih berisiko menimbulkan ekspektasi keliru pada pelanggan. Michael Bortinger, Director of Marketing & Partnerships di Tastewise, sebuah platform intelijen makanan dan minuman berbasis AI, menjelaskan bahwa gambar AI yang realistis bisa berujung pada ulasan buruk hingga permintaan pengembalian dana.

Bortinger menilai gambar burger dengan tiga patty yang melayang di sampingnya mungkin akan jadi bahan tertawaan di internet, tetapi tidak ada orang yang benar-benar berharap menerima hidangan seperti itu. Risikonya jauh lebih besar ketika hasil AI terlihat masuk akal karena dapat menciptakan ekspektasi yang tidak realistis di benak pelanggan. Pengguna aplikasi pengiriman tidak bisa melihat makanan yang sedang disiapkan, sehingga mereka bergantung pada foto untuk memahami apa yang akan diterima.

Jika pesanan tiba dan burger yang datang berukuran setengah dari yang terlihat di foto dengan topping yang sebagian hilang, pelanggan akan menyalahkan restoran, bukan aplikasi atau AI. Bortinger menegaskan konsekuensinya adalah ulasan buruk dan refund.

Bagaimana AI Membentuk Gambar Makanan

Menurut Bortinger, AI sebenarnya sudah mampu menghasilkan gambar makanan yang tampak realistis. Namun, output tersebut dibentuk dari volume besar foto makanan yang dipakai untuk melatih model, yang sering kali condong ke gambar-gambar yang lebih fotogenik. Hasilnya adalah rata-rata kasar dari setiap burger cantik yang pernah menjadi bahan pelatihan model tersebut.

Kecuali model dilatih secara khusus menggunakan resep, bahan, ukuran porsi, dan presentasi restoran tertentu, hasilnya tidak akan mencerminkan hidangan asli dari restoran itu. Bortinger menambahkan AI sering keliru pada ukuran porsi dan proporsi. Ketidaksesuaian budaya juga menjadi masalah, misalnya AI tidak tahu jenis roti atau potongan apa yang harus ditampilkan kecuali diberi perintah spesifik.

Selain itu, AI punya kebiasaan menambahkan bahan yang sebenarnya bukan bagian dari hidangan atau membuat elemen terlihat tidak alami. Contohnya keju yang meleleh dengan seragam sempurna atau daging dengan tekstur mengilap dan kenyal. Ada pula lapisan akhir yang terlalu berkilau dan warna yang terlalu terang sehingga hidangan tampak artifisial.

Bortinger menilai plating, pencahayaan, dan polesan adalah hal kosmetik yang sudah dipakai dalam iklan makanan jauh sebelum AI. Pelanggan sudah terbiasa dan sebagian besar mengharapkannya. Yang perlu dikhawatirkan restoran adalah ketika gambar tidak mencerminkan makanan yang disajikan secara akurat. Ukuran porsi yang tidak tepat menjadi masalah karena pelanggan sudah membayar untuk sesuatu dan menerima hal lain.

Bahan yang salah berpotensi lebih buruk lagi karena bisa menyesatkan pelanggan dengan alergi dan intoleransi soal apakah sebuah hidangan aman dikonsumsi. Isu ini menjadi perhatian serius bagi restoran yang menyajikan makanan untuk konsumen dengan kebutuhan diet khusus.

Siapa yang Bertanggung Jawab

Ketika restoran memakai agen AI, seperti agen text-to-order milik DoorDash, untuk menghasilkan atau merekomendasikan gambar makanan, Bortinger menilai tanggung jawab ada di kedua pihak, tetapi restoran tidak bisa melepaskan diri dari tanggung jawab tersebut.

Menurutnya, perusahaan AI bertanggung jawab menghasilkan gambar yang tidak menyesatkan. Mereka yang memilih apakah akan memakai data menu otentik dan apakah akan memberi operator kendali atas apa yang ditampilkan. Bortinger menekankan pentingnya menjaga manusia tetap dalam proses jika gambar hasil AI digunakan untuk merekomendasikan hidangan dalam percakapan teks privat, di luar menu, di mana pelanggan mungkin tidak bisa memeriksa ulang pesanan mereka.

Pada akhirnya, pesanan, pelanggan, dan reputasi restoran yang dipertaruhkan. Jadi meski perusahaan AI perlu menyediakan alat yang tepat, restoran bertanggung jawab menyetujui apa pun yang merepresentasikan makanan mereka. Pernyataan ini menegaskan bahwa tanggung jawab akhir tetap berada di tangan pemilik restoran.

Soal batas hukum, Bortinger mengaku bukan seorang pengacara sehingga tidak bisa memastikan di mana garis hukum itu berada. Namun, iklan palsu umumnya berlaku ketika pelanggan dirugikan atau tertipu. Jika pelanggan melihat gambar tersebut dan secara realistis mengira akan menerima hidangan itu, mereka mungkin punya dasar klaim. Hal itu bukan perkara sulit jika gambar ditampilkan di aplikasi pengiriman bersamaan dengan harga dan tombol pemesanan.

Banyak restoran pernah menghadapi gugatan atas gambar promosi yang melebih-lebihkan hidangan mereka. Bortinger memperkirakan standar yang sama yang diterapkan pada foto bergaya akan berlaku juga untuk gambar yang dihasilkan AI.

Untuk memastikan gambar AI merepresentasikan hidangan asli, Bortinger menyarankan restoran menghasilkan gambar AI menggunakan resep asli, ukuran porsi asli, dan foto referensi asli dari hidangan di piring persis seperti saat disajikan. Setelah itu, pastikan output sesuai dengan apa yang keluar dari dapur dan perbarui setiap kali hidangan berubah.

Ia juga menekankan pentingnya mempertimbangkan kapan dan di mana AI tepat digunakan. AI dapat membantu pekerjaan operasional yang sensitif waktu, misalnya usaha kecil independen yang perlu memperbarui menu di tiga platform pengiriman. Kini hal itu bisa dilakukan dalam hitungan jam, bukan minggu, dan waktu yang dihemat membuat perbedaan besar saat berusaha mengejar jaringan restoran besar.

Namun, untuk hero photography, yaitu gambar utama yang dipakai restoran untuk merepresentasikan merek mereka, Bortinger menilai masih layak difoto secara nyata. Hal serupa berlaku pada perangkat pendukung bisnis seperti lemari perawatan pakaian Bespoke AirDresser yang mengandalkan tampilan visual asli untuk meyakinkan konsumen.

Ke depan, Bortinger menilai gambar makanan hasil AI sudah banyak menggantikan foto asli di berbagai kanal penjualan dan pemasaran. Restoran memakai ratusan gambar di berbagai kanal dan sebagian besar sudah dihasilkan AI. Ada kemungkinan besar konsumen sudah pernah memesan makanan berdasarkan gambar hasil AI tanpa menyadarinya.

Meski demikian, konsumen tidak seharusnya harus mempertanyakan apakah setiap gambar makanan yang mereka lihat asli. Menurut Bortinger, tanggung jawab ada di industri untuk memastikan gambar-gambar ini tidak menyesatkan pelanggan. Satu-satunya cara adalah menghasilkannya dari data menu yang nyata dan akurat serta memberi restoran kesempatan jelas untuk menyetujuinya. Jika hal itu menjadi norma, gambar hasil AI akan sama tepercayanya dengan foto tradisional.

Dari sisi konsumen, ada baiknya lebih teliti saat memesan makanan secara online. Sejumlah gambar yang tampak menggugah selera bisa jadi hasil AI yang tidak sepenuhnya mencerminkan hidangan asli. Bortinger menegaskan standar yang sama seperti foto bergaya akan berlaku untuk gambar AI, sehingga restoran tetap bertanggung jawab atas apa yang mereka tampilkan.

Bagi pelaku usaha kuliner, langkah paling aman adalah menghasilkan gambar AI dari data menu yang akurat dan menyetujuinya sebelum dipublikasikan. Praktik ini sejalan dengan cara merek lain menjaga konsistensi visual produk mereka, seperti pada lini perangkat Galaxy Z Flip4 5G yang menonjolkan tampilan asli produk.

Dengan pendekatan tersebut, gambar hasil AI tidak lagi menjadi sumber keluhan pelanggan, melainkan alat operasional yang membantu restoran memperbarui menu lebih cepat. Selama data yang dipakai nyata dan ada proses persetujuan manusia, gambar AI berpotensi setara dengan foto tradisional dalam hal keandalan.