Telset.id – Investasi besar-besaran dalam kecerdasan artifisial (AI) belum memberikan hasil finansial yang sepadan bagi mayoritas perusahaan di luar sektor teknologi. Analisis Apollo Global Management yang dirilis pada 24 Oktober menemukan bahwa pendapatan per pekerja dan margin keuntungan hanya naik pada kelompok saham Magnificent Seven, sementara 493 perusahaan lain di indeks S&P 500 justru stagnan. Temuan ini menjadi sinyal penting bahwa gelombang belanja AI belum tentu berdampak langsung pada kinerja bisnis secara luas.
Ekonom Utama Apollo Global Management, Torsten Slok, menyatakan bahwa pendapatan per pekerja dan margin keuntungan meningkat pada saham Magnificent Seven, tetapi tetap datar di antara 493 perusahaan lainnya di S&P 500. Yang lebih mencolok, analisis Slok tidak menemukan bukti jelas bahwa AI mendorong pertumbuhan produktivitas, meskipun investasi ke teknologi tersebut sangat besar.
“Meskipun ada investasi masif dan hype yang luas seputar kecerdasan artifisial, teknologi ini belum memberikan hasil finansial apa pun bagi korporasi Amerika di luar sektor teknologi,” tulis Slok, seperti dikutip dari laporan tersebut.
Analisis ini menyoroti kesenjangan antara besarnya belanja AI dan dampaknya terhadap kinerja keuangan. Perusahaan teknologi raksasa memang menuai kenaikan pendapatan, tetapi perusahaan di sektor lain belum menunjukkan pola serupa. Kondisi ini menimbulkan pertanyaan tentang seberapa cepat manfaat AI benar-benar terasa di luar industri yang mengembangkannya.
Token AI Mulai Dipandang sebagai Pusat Biaya
Slok menambahkan bahwa perusahaan arus utama mulai memandang belanja token sebagai pusat biaya (cost center), bukan sumber pertumbuhan. Perusahaan yang didukung modal ventura tercatat membelanjakan lebih banyak untuk token, sementara perusahaan mapan memiliki insentif lebih kecil untuk membayar model terbaru jika ada alternatif yang lebih murah untuk melakukan pekerjaan yang sama.
Hal ini menciptakan tantangan bagi penyedia AI yang berharap bisa mengubah adopsi yang tumbuh menjadi aliran pendapatan yang bertahan lama. Menjual lebih banyak daya komputasi dan akses model dapat mendongkrak penjualan pemasok, tetapi pelanggan perlu melihat kenaikan produktivitas, pendapatan, atau penurunan biaya operasional agar bisa terus membelanjakan dengan laju yang sama.
Jika biaya AI naik tanpa perbaikan kinerja bisnis yang terukur, tambahan pengeluaran tersebut berpotensi menekan margin. Slok juga menyoroti keterbatasan lain: adopsi AI masih terkonsentrasi pada kelompok kecil perusahaan. Kecuali penggunaan meluas ke lebih banyak industri dan menghasilkan hasil yang terukur, dampak teknologi ini terhadap ekonomi secara lebih luas bisa tetap terbatas.
“AI tidak memahami akuntabilitas, kepercayaan, budaya, aturan tak tertulis, kompromi etis, atau keadilan, yang semuanya membentuk risiko reputasi dan pada akhirnya mendorong pertumbuhan pendapatan dan margin keuntungan,” kata Slok. “Intinya, kisah AI akan ditentukan di S&P 493, bukan Mag 7, dan sejauh ini tidak ada bukti bahwa pertumbuhan pendapatan atau margin membaik di luar sektor teknologi.”
Baca Juga:
Gambaran serupa muncul di sektor teknologi finansial India. Survei PwC India yang diberitakan Business Standard pada 11 September menemukan bahwa 84% responden fintech yang disurvei belum melihat hasil finansial terukur dari investasi AI mereka. Meski begitu, perusahaan tetap melanjutkan langkah tersebut. Survei juga menemukan 48% responden menetapkan proprietary intelligence sebagai prioritas strategis utama.
Sementara itu, 30% responden memperkirakan pengalaman pelanggan akan mendorong adopsi agen AI dalam tiga hingga lima tahun ke depan, diikuti pengurangan biaya dan peningkatan produktivitas sebesar 22%. Kepercayaan menjadi hambatan lain bagi bisnis yang ingin menerapkan agen AI di layanan keuangan. Menurut survei tersebut, 41% responden menilai kepercayaan dan adopsi pelanggan sebagai hambatan terbesar untuk memperluas pembayaran agentic, sementara 33% menunjuk penipuan, keamanan, dan manajemen risiko sebagai kekhawatiran utama.
Agen AI disebut dapat memperluas peran teknologi ini dalam bisnis dengan menangani tugas multitahap, bukan sekadar merespons prompt. Namun, kemampuannya mengakses alat, memproses informasi, dan bertindak di seluruh sistem perusahaan juga membawa tambahan biaya penggunaan serta kekhawatiran keamanan. Nvidia sebelumnya memperkenalkan Open Agent Safety Platform, sebuah tumpukan keamanan perangkat keras dan perangkat lunak yang dirancang membantu bisnis mengendalikan agen AI dan membatasi tindakan yang berpotensi merugikan.
Konsumsi token yang meningkat juga membuat perusahaan seperti Microsoft, Meta, dan Amazon menahan penggunaan AI saat karyawan mengadopsi alat tersebut dan beban kerja agentic menaikkan tagihan. Tren ini menyoroti tantangan yang berkembang bagi bisnis: mendorong adopsi AI yang lebih luas tanpa membiarkan biaya operasional melonjak. CEO OpenAI Sam Altman pun mengakui masalah ini, menyebut biaya token AI sebagai “masalah besar” bagi pelanggan yang mencari nilai lebih dari pengeluaran mereka.
Infrastruktur di balik ledakan AI juga membawa harga tersendiri. Amazon, Google, Meta, dan Microsoft telah berkomitmen menggelontorkan dana besar untuk pusat data, chip, dan daya yang dibutuhkan untuk menjalankan beban kerja AI. Di sisi lain, analisis Slok menegaskan bahwa tanpa penyebaran adopsi yang lebih luas dan hasil yang terukur, dampak AI terhadap ekonomi secara keseluruhan berpotensi tetap terbatas.
Bagi pelaku industri, temuan ini menegaskan bahwa besarnya belanja AI tidak otomatis berbanding lurus dengan perbaikan margin. Perusahaan di luar sektor teknologi masih perlu membuktikan bahwa investasi mereka menghasilkan peningkatan produktivitas atau efisiensi biaya yang nyata. Sementara itu, diskusi soal tata kelola dan tanggung jawab teknologi terus bergulir, sejalan dengan sorotan terhadap akuntabilitas algoritma dalam ekosistem digital.
[IMAGE: https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/LLRDN4X47os6aLwu8MHMjE.jpg (Role: body) (Alt: “Apollo chart showing AI spending and profit”)]
Komentar
Belum ada komentar.